🕢 🐬 🚌 इलेक्ट्रिक इम्पैक्ट - एक वाईफाई थर्मामीटर बनाना 🕴🏿 🙇🏽 ♑️

आप में से कई इलेक्ट्रिक इम्प की घोषणा से परिचित हैं, जो हब पर बहुत पहले नहीं था, इसके अलावा , इसके उपयोग के पहले इंप्रेशन दिखाई देने लगे हैं । चूँकि यह उपकरण मेरे लिए आशाजनक और काफी दिलचस्प था, जब मैंने पहली बार डेवलपर संस्करण जारी किया, तो मैंने खुद को थोड़ा खेलने और संभावनाओं का मूल्यांकन करने का आदेश दिया।

हम जमा करते हैं

इलेक्ट्रिक इम्प्रेशन की खरीद लागत $ 29.95 है , लेकिन इसका उपयोग शुरू करने के लिए आपको एक शुल्क खरीदना होगा, जिसका अनुमान $ 19.95 था (अब कीमत घटकर $ 12.95 हो गई है )।

किट आने के बाद, सामान्य रूप से ~~"हैलो, दुनिया!" के~~ बजाय , निमिष एल ई डी ने कुछ और उपयोगी करने का फैसला किया। दिमाग के साथ थोड़ा सोचने और उदाहरणों को देखते हुए, मैं एक तापमान संवेदक पर रुक गया। मैं डिब्बे में रम गया और 10Kmm थर्मिस्टर और DS18B20 पाया। DS18B20 ने काम नहीं किया है क्योंकि इलेक्ट्रिक इम्प के लिए वर्तमान एपीआई में वनवायर सपोर्ट का अभाव है ।
थर्मिस्टर का कनेक्शन आरेख बहुत सरल है

थर्मिस्टर कनेक्शन आरेख ( स्रोत )

तारों से छुटकारा पाने के लिए, मैंने 750mAh की बैटरी कनेक्ट की, जबकि बोर्ड में ही मुझे जम्पर के साथ बैटरी पावर सेट करने की आवश्यकता है। यह एक बहुत ही कॉम्पैक्ट डिवाइस बन गया।

तापमान को नेत्रहीन रूप से प्रदर्शित करने के लिए, मैंने एक रास्पबेरी पाई को बेकार लेटा हुआ था और कुछ चीनी सेट से 16x2 एलसीडी संकेतक।

रास्पबेरी पाई ( स्रोत ) के लिए एलसीडी 16x2 सूचक को जोड़ने की योजना

मुझे थोड़ी तकलीफ उठानी पड़ी क्योंकि मुझे कुछ तरह के मध्यवर्ती रास्पबेरी के बारे में पता चला और मक्खी पर कोड शुरू नहीं हुआ। यह पता चला कि रास्पबेरी पाई बोर्ड पर कई पैरों के उद्देश्य को बदल दिया गया था, उनमें से एक को बस एलसीडी को जोड़ने की जरूरत थी।

प्रोग्राम

थर्मिस्टर के साथ काम करने के लिए कोड काफी सरल है, सब कुछ बहुत अच्छा काम करता है और इसका परिणाम इलेक्ट्रिंप वेबसाइट पर एक ग्लाइडर में देखा जा सकता है। अब मुझे वह स्थान भेजने की आवश्यकता है जहां मुझे इसकी आवश्यकता है, चूंकि एपीआई में HTTP अनुरोध भेजने की क्षमता है, लेकिन यहां कुछ बारीकियां हैं। सबसे पहले, मैंने अपने स्थानीय नेटवर्क के अंदर परिणाम भेजने की कोशिश की, और कुछ भी नहीं प्राप्त किया। डीब्रीफिंग के बाद, यह पता चला कि इम्प अनुरोध सीधे नहीं भेजा गया था, लेकिन इसके सर्वर के माध्यम से। दो तरीके हैं, या तो स्थानीय नेटवर्क के अंदर राउटर पर पोर्ट को अग्रेषित करें, या इसे अपने बाहरी सर्वर पर भेजें, और समय-समय पर स्थानीय सर्वर से नवीनतम रीडिंग को बाहर खींचें। पोर्ट फ़ॉरवर्डिंग उपयोग पर कुछ प्रतिबंध लगाता है, इसलिए मैंने ऐप इंजन पर एक साधारण एपीआई के साथ एक सर्वर को बढ़ाने का फैसला किया, साथ ही साथ उसे ग्राफ़ खींचने के लिए मजबूर किया, जो बहुत उपयोगी निकला।

main.py

#!/usr/bin/env python import webapp2 import json import logging import utils import time import os import datetime from google.appengine.ext.webapp import template from google.appengine.ext import db class Sensor(db.Model): temperature = db.FloatProperty(required = True) battery = db.FloatProperty(required = True) added = db.DateTimeProperty(auto_now_add = True, indexed=True) class SensorRequestHandler(webapp2.RequestHandler): def post(self): data = json.loads(self.request.body) params = json.loads(data['value']) temp = params['temp'] battery = params['battery'] sensor = Sensor(temperature = temp, battery = battery) sensor.put() self.response.out.write('OK') def get(self): sensors_data = Sensor.all().order('added').fetch(None) temperature_data = [] battery_data = [] for item in sensors_data: temperature_data.append([int(time.mktime(item.added.timetuple()))*1000 ,round(item.temperature, 1)]) battery_data.append([int(time.mktime(item.added.timetuple()))*1000, round(item.battery, 2)]) path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'templates/charts.html') self.response.out.write(template.render(path, { 'temperature_data' : utils.GqlEncoder().encode(temperature_data), 'battery_data' : utils.GqlEncoder().encode(battery_data) })) class LastRequestHandler(webapp2.RequestHandler): def get(self): ordered_list = db.GqlQuery('select * from Sensor order by added desc limit 1') last = ordered_list.get() self.response.headers['Content-Type'] = 'application/json' self.response.out.write(utils.GqlEncoder().encode(last)) class CleanRequestHandler(webapp2.RequestHandler): def get(self, bulk = 'old'): logging.debug("bulk: %s", bulk) try: while True: q = Sensor.all() if bulk != 'all': q.filter('added <', datetime.date.today() - datetime.timedelta(days=60)) assert q.count() db.delete(q.fetch(200)) time.sleep(0.5) except Exception, e: self.response.out.write(repr(e)+'\n') pass app = webapp2.WSGIApplication([ ('/sensor', SensorRequestHandler), ('/sensor/last', LastRequestHandler), ('/sensor/clean/?(all)?', CleanRequestHandler) ], debug=True)

परिणामस्वरूप, परिणाम इस तरह दिखता है:
- हर 10 मिनट में बाहरी सर्वर पर तापमान रीडिंग भेजता है
- सर्वर इस मान को बचाता है।
- रास्पबेरी पाई हर कुछ मिनट में तापमान रीडिंग लेती है और इसे एलसीडी पर प्रदर्शित करती है।
तापमान के समानांतर, मैंने बैटरी वोल्टेज रीडिंग इकट्ठा करने का फैसला किया, लेकिन यह पता चला कि एपीआई से फ़ंक्शन बोर्ड से ही वोल्टेज लौटाता है (~ 3.25V)।
दुर्भाग्य से, HTTP अनुरोध को निष्पादित करने की वर्तमान क्षमताएं बहुत सीमित हैं, इसलिए मुझे JSON में डेटा को विकृत और पैक करना पड़ा, जो कि JSON में दूसरी बार HTTPRequest नोड के अंदर पैक किया गया था।

 class Termistor { pin_num = null; constructor(pin){ pin_num = pin hardware["pin" + pin_num].configure(ANALOG_IN); } function read(){ return hardware["pin" + pin_num].read(); } function getTemperature(){ local temp = math.log(((655350000/read()) - 10000)); temp = 1 / (0.001129148 + (0.000234125 + (0.0000000876741 * temp * temp ))* temp ); temp = temp - 273.15; return temp; } } local sensor = Termistor(9); local output = OutputPort("Temperature", "string"); imp.configure("Termistor 10K", [], [output]); function capture(){ imp.wakeup(600.0, capture); local temp = sensor.getTemperature(); local jsonOut = "{\"temp\":"+temp+", \"battery\":"+hardware.voltage()+"}"; output.set(jsonOut); server.show(format("%1.1fºC", temp)); } capture(); imp.sleep(2.0) server.sleepfor(600.0)

लाभ छीनना

चार्ट स्थिर रूप से बनाए गए हैं, इस तरह देखें:

रास्पबेरी पाई तापमान प्रदर्शित करता है

अधिक दृश्य प्रदर्शन के लिए, मैंने एक छोटा वीडियो शूट किया (मैं 720p और पूर्ण स्क्रीन में देखने की सलाह देता हूं):

ऊर्जा की बचत

Imp को तीन मोड में लॉन्च किया जा सकता है

अक्षम शक्तियाँ मोड (डिफ़ॉल्ट)

इस मोड में, वाईफाई मॉड्यूल हमेशा चालू रहता है। यह कम नेटवर्क विलंबता में योगदान देता है लेकिन 3.3V के लिए ~ 60-80mA की उच्च वर्तमान खपत की ओर जाता है

Powersave मोड सक्षम किया गया

इस मोड में, खपत 5mA पर कई बार गिरती है जब कोई वाईफाई ट्रांसमिशन नहीं होता है, लेकिन ट्रांसमिशन से पहले देरी तदनुसार बढ़ जाती है और यह 250ms से अधिक हो सकती है।

गहरी नींद

इस मोड में, इम्पैक्ट वाईफाई नेटवर्क से डिस्कनेक्ट हो जाता है, कोड निष्पादित करना बंद कर देता है, संदर्भ खो देता है (एक विशेष एनवी टेबल में डेटा को छोड़कर) और बहुत कम बिजली खपत मोड (~ 6 μA) पर स्विच करता है। या तो प्री-कॉकड टाइमर या वेक-अप पिन आपको जगा सकता है। WiFi नेटवर्क शुरू करने और कनेक्ट करने में लगभग 2s लगते हैं।

मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि पावरसेव मोड के साथ मेरे प्रयोग विफल हो गए। उस मोड के साथ, कि छोटा सा भूत के साथ, मैं तीन दिनों के लिए अकेला रहता था। सिद्धांत रूप में, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि किसी कारण से यह समान पॉवरसेव मोड मेरे लिए हमेशा चालू था क्योंकि औसत खपत निकलती थी

750/24 * 3 ~ 10 एमए, जो कि शामिल पॉवरसेव मोड से मेल खाती है।

गहरी नींद मोड में, इम्प एक महीने के लिए तापमान संवेदक के रूप में काम कर रहा है, और वोल्टेज 4.2 से गिरकर 3.68 हो गया है, अर्थात 750mAh की लीपो बैटरी लगभग डेढ़ महीने तक चलनी चाहिए, जो अच्छी खबर है।

योजनाओं

एक ईमानदार बैटरी वोल्टेज मीटर जोड़ें (जो विशेष रूप से LiPo बैटरी के लिए महत्वपूर्ण है), सौर बैटरी को तेज करें और, जबकि कोई विशेष योजना नहीं है, उत्साही मौसम परियोजनाओं में से एक में स्थानीय तापमान संवेदक के रूप में उपयोग करें। गीगर काउंटर जोड़ना भी संभव है

निष्कर्ष

डिवाइस बहुत दिलचस्प और आशाजनक निकला, लेकिन फिलहाल यह अपने स्वयं के इलेक्ट्रिक इम्प सर्वरों और एपीआई की कमी से तंग बंधन द्वारा गंभीर रूप से सीमित है। यह मानते हुए कि इन कमियों को ठीक कर लिया गया है, स्मार्ट होम सिस्टम में विभिन्न सेंसर के साथ इम्प आदर्श रूप से उपयोग के लिए अनुकूल है।

उपयोगी लिंक

1. जीथब पर स्रोत कोड
1. अरुडिनो + टर्मिस्टर
2. विद्युत छोटा सा भूत विकी
3. रास्पबेरी पाई के साथ 16x2 एलसीडी ड्राइव करें

इलेक्ट्रिक इम्पैक्ट - एक वाईफाई थर्मामीटर बनाना