"आईबीएम 5 इन 5"। क्या भविष्य निकट है?

5 साल में तकनीक कितना बदल सकती है? और क्या वे हमारे जीवन को बेहतर बनाएंगे?

नए वर्ष 2013 की प्रत्याशा में, हम "5 में आईबीएम 5" की सातवीं वार्षिक सूची पेश करना चाहते हैं, जो पांच नवाचारों को समर्पित है जो अगले 5 वर्षों में हमारे जीवन, कार्य और मनोरंजन को प्रभावित कर सकते हैं।



आईबीएम 5 इन 5 सूची बाजार और सामाजिक रुझानों पर आधारित है, साथ ही दुनिया भर में आईबीएम अनुसंधान प्रयोगशालाओं के विकास पर भी है जो उनके कार्यान्वयन में मदद कर सकते हैं।

इस साल की आईबीएम 5 इन 5 सूची में ऐसे नवाचार शामिल हैं जो नई पीढ़ी के कंप्यूटिंग सिस्टम के सिद्धांतों को आकार देते हैं जिन्हें आईबीएम संज्ञानात्मक कहता है। संज्ञानात्मक मशीनें दुनिया की एक पूर्ण धारणा को सीखेंगी, अनुकूलित करेंगी और विकसित करेंगी। इस वर्ष के पूर्वानुमान मानव इंद्रियों की नकल करने के लिए भविष्य के कंप्यूटर की क्षमता के लिए समर्पित हैं, अर्थात्। देखने, सुनने, महसूस करने, गंध और स्वाद देखने के अपने तरीके से।

संज्ञानात्मक कंप्यूटिंग सिस्टम डेटा में कुंजी को उजागर करने, उनके प्रसार की गति के साथ तालमेल रखने, बेहतर निर्णय लेने, स्वास्थ्य में सुधार करने और जीवन स्तर में सुधार करने, जीवन में विविधता लाने और किसी भी बाधाओं और बाधाओं को दूर करने में मदद करेगा: भौगोलिक, भाषाई, सेवाओं की लागत और उपलब्धता से संबंधित।

"दुनिया भर के आईबीएम वैज्ञानिक उन तकनीकों पर काम कर रहे हैं जो कंप्यूटर को हमारे आसपास की दुनिया को समझने में मदद करती हैं," बर्नी मेयर्सन, आईबीएम एमेरिटस और इनोवेशन के उपाध्यक्ष ने कहा। "बाहरी दुनिया के साथ एक व्यक्ति की बातचीत की नकल करके, संज्ञानात्मक प्रणाली, सफलता प्रौद्योगिकियों के संयोजन का उपयोग करके, हमें और भी अधिक मूल्यवान जानकारी और ज्ञान लाएगी, जिससे सबसे जटिल समस्याओं को हल करने में मदद मिलेगी।"

स्पर्श: फोन इंटरफ़ेस स्पर्श संवेदनाओं को व्यक्त कर सकता है।

एक ऑनलाइन स्टोर में स्मार्टफोन का उपयोग करके एक सूट खरीदने की कल्पना करें, आप मोबाइल डिवाइस की टच स्क्रीन का उपयोग करके कपड़े की बनावट महसूस कर सकते हैं। अगले पांच वर्षों में, मोबाइल डिवाइस के माध्यम से एक उत्पाद को "स्पर्श" करने की क्षमता सचमुच पूरे उद्योगों को बदल देगी, जैसे कि खुदरा।

आईबीएम वैज्ञानिक स्पर्श को अनुकरण करने के लिए स्पर्श संवेदन, अवरक्त प्रकाश और दबाव संवेदनशीलता प्रौद्योगिकियों का उपयोग करके खुदरा, स्वास्थ्य देखभाल और अन्य उद्योगों के लिए आवेदन विकसित कर रहे हैं, ताकि ग्राहक अपने मोबाइल डिवाइस की स्क्रीन पर छवि पर एक उंगली से स्वाइप करके बनावट और पैटर्न को स्वाइप कर सकें। एक सेल फोन के मानक कंपन फ़ंक्शन आपको प्रत्येक वस्तु को कंपन विशेषताओं (उनकी अवधि और शक्ति के साथ जुड़े) का एक अनूठा सेट निर्दिष्ट करने की अनुमति देता है जो स्पर्श संवेदनाओं को संचारित करेगा। कंपन पैटर्न लिनन या कपास से रेशम को अलग करेगा, सामग्री को छूने की अनुभूति को अनुकरण करने में मदद करेगा।

गेमिंग उद्योग में मौजूदा रणनीति और ग्राफिक प्रौद्योगिकियों का उपयोग आभासी वातावरण बनाने के लिए किया जाता है। कार्य, जिसका समाधान व्यापक संभावनाओं को खोलेगा, इन प्रौद्योगिकियों को व्यापक बनाने के लिए, हमारे दैनिक जीवन में बारीकी से एकीकृत है। वे बाहरी दुनिया के साथ स्वाभाविक और सहज बातचीत के लिए मोबाइल फोन को उपकरणों में बदल देंगे।

विजन: कंप्यूटर पिक्सल की समझ रखते हैं

हम साल में 500 बिलियन तस्वीरें लेते हैं। हर मिनट, 72 घंटे का वीडियो YouTube पर अपलोड किया जाता है। विशेषज्ञों के अनुसार, 2016 तक मेडिकल डायग्नोस्टिक इमेजिंग उत्पादों का बाजार बढ़कर 26.6 बिलियन डॉलर हो जाएगा।

कंप्यूटर आज केवल पाठ टैग और नाम से एक छवि का अर्थ समझते हैं। जानकारी का बड़ा हिस्सा - छवि की वास्तविक सामग्री - कंप्यूटर के लिए एक रहस्य बनी हुई है।

अगले पांच वर्षों में, कंप्यूटर सिस्टम न केवल यह पहचानना सीखेंगे कि किसी तस्वीर या तस्वीर में क्या दिखाया गया है - वे छवि का अर्थ समझेंगे, जैसा कि एक व्यक्ति करता है। भविष्य में, ये क्षमताएं कंप्यूटर को कई विशेषताओं का विश्लेषण करने की अनुमति देंगी: किसी वस्तु का रंग या उसकी सतह पर एक पैटर्न, मूर्त सीमाएं, सामान्य रूप से - दृश्य डेटा से ज्ञान प्राप्त करने के लिए। इन प्रौद्योगिकियों का स्वास्थ्य सेवा, खुदरा और कृषि पर बड़ा प्रभाव पड़ेगा।

पांच वर्षों के भीतर, इन अवसरों को स्वास्थ्य सेवा में आवेदन मिलेगा, जहां वे चिकित्सा डेटा सरणियों - एमआरआई और कंप्यूटेड टोमोग्राफी छवियों, एक्स-रे छवियों और अल्ट्रासाउंड परिणामों से मूल्यवान ज्ञान प्राप्त करने में मदद करेंगे। यह महत्वपूर्ण है कि इन चित्रों में मानव आंखों के विवरण के लिए सूक्ष्म या अदृश्य हो सकते हैं जिन्हें सावधानीपूर्वक अध्ययन की आवश्यकता होती है। छवियों में कुंजी को उजागर करने की क्षमता के साथ - उदाहरण के लिए, स्वस्थ ऊतकों और रोग से प्रभावित लोगों के बीच अंतर करने के लिए - और रोगी के चिकित्सा इतिहास के साथ या वैज्ञानिक साहित्य में वर्णन के साथ जानकारी को सहसंबंधित करने के लिए, "देखा गया" कंप्यूटर सिस्टम डॉक्टरों को बहुत अधिक गति और सटीकता के साथ नैदानिक ​​समस्याओं में मदद करेगा।

अफवाह: कंप्यूटर सुनेंगे कि चारों ओर क्या हो रहा है

क्या आपने कभी पछतावा किया है कि दुनिया की सभी आवाज़ों को सुनना और यह समझना असंभव है कि वार्ताकार के अंतर के पीछे क्या छिपा है?

पांच वर्षों के भीतर, ध्वनि सेंसर और कंपन को निर्धारित करने के लिए स्मार्ट सेंसर का एक वितरित नेटवर्क प्रस्तुत किया जाएगा, साथ ही विभिन्न आवृत्तियों पर ध्वनि तरंगों को भी अलग किया जाएगा। वह जंगल में गिरने वाले पेड़ों या पहाड़ों में हिमस्खलन के जोखिमों की गणना करने के लिए ध्वनियों की व्याख्या करने में सक्षम होगा। इस तरह की प्रणाली बाहरी दुनिया को "सुनेगी", आंदोलनों का निर्धारण या सामग्री के तनाव की डिग्री को ध्यान में रखते हुए, और हमें संभावित खतरों के प्रति सचेत करेगी।

आस-पास की दुनिया की ध्वनियों को सेंसर द्वारा माना जाएगा जो श्रवण प्रणाली की नकल करते हैं। यह जानकारी, अन्य प्रकार के डेटा, जैसे दृश्य या स्पर्श जानकारी के साथ संयुक्त, वर्गीकृत और व्याख्या की गई ज्ञान के अनुसार होगी। जब नई ध्वनियों का पता लगाया जाता है, तो सिस्टम पिछले ज्ञान द्वारा निर्देशित और पैटर्न को पहचानने की क्षमता का उपयोग करके निष्कर्ष तैयार करेगा।

उदाहरण के लिए, बच्चों के भाषण की व्याख्या करना संभव होगा, ताकि माता-पिता या डॉक्टर समझ सकें कि बच्चा क्या संदेश देना चाह रहा है। सीखना कि इन ध्वनियों का क्या मतलब है - जब वे संकेत करते हैं कि एक बच्चा भूखा है, थका हुआ है, गर्म, असहज या दर्द महसूस करता है - एक बुद्धिमान भाषण मान्यता प्रणाली उन्हें अन्य संवेदी या शारीरिक डेटा, जैसे हृदय गति और शरीर के तापमान के साथ सहसंबंधित करेगी।

अगले पांच वर्षों में, कंप्यूटर सिस्टम बातचीत की सभी विशेषताओं को सटीक रूप से कैप्चर करने में सक्षम होगा और भावनात्मक मूड में बदलाव पर ध्यान केंद्रित करते हुए स्वर, आवाज में अनिश्चितता, अनिश्चितता का विश्लेषण करेगा। यह, उदाहरण के लिए, ग्राहकों के साथ संपर्क केंद्र कर्मियों के संचार को व्यवस्थित रूप से व्यवस्थित करने या विभिन्न संस्कृतियों के प्रतिनिधियों की बातचीत को सुविधाजनक बनाने की अनुमति देगा।

वर्तमान में, आईबीएम वैज्ञानिक पानी के नीचे के सेंसरों का उपयोग करने लगे हैं, जो ज्वार की ऊर्जा का उपयोग कर जनरेटर की आवाज़ की व्याख्या करने के लिए गॉलवे बे (आयरलैंड के पश्चिमी तट से दूर) में शोर का पता लगाने के साथ-साथ समुद्र के जीवन पर ध्वनिकी के प्रभाव का अध्ययन करने के लिए शुरू कर रहे हैं।

स्वाद: डिजिटल स्वाद की कलियाँ आपको अधिक अच्छा खाने में मदद करती हैं

क्या होगा अगर हम अगली पीढ़ी के कंप्यूटरों का उपयोग करके नए व्यंजनों को बनाकर स्वस्थ भोजन को एक अच्छा स्वाद दे सकें?

आईबीएम शोधकर्ता एक कंप्यूटर प्रणाली विकसित कर रहे हैं जो वास्तव में स्वाद का अनुभव कर सकती है; इसका उपयोग शेफ द्वारा अभिनव व्यंजनों को बनाने के लिए किया जाएगा। यह उनके आणविक स्तर की सामग्री को "तोड़ देगा" और खाद्य यौगिकों की रासायनिक रचनाएं तैयार करेगा, जो लोगों के स्वाद और सुगंधित वरीयताओं को ध्यान में रखेगा। लाखों मौजूदा व्यंजनों के साथ इन संयोजनों की तुलना करने पर, सिस्टम नए स्वाद संयोजनों को बनाने में सक्षम होगा - उदाहरण के लिए, उबले हुए बीट्स, ताजा मछली कैवियार या सूखे हैम के साथ तली हुई गोलियां।
इसी तरह की प्रणाली अधिक ठीक से खाने में भी मदद कर सकती है, जिससे गंधों के नए संयोजन बनते हैं जो हमें सब्जियों के प्यार में पड़ जाएंगे और आलू के चिप्स को मना कर देंगे।

कंप्यूटर खाद्य उत्पादों की सटीक रासायनिक संरचना, साथ ही स्वाद वरीयताओं का अध्ययन करने के लिए जटिल एल्गोरिदम का उपयोग करेगा। ये एल्गोरिदम अध्ययन करेंगे कि रसायन एक दूसरे के साथ कैसे बातचीत करते हैं, आणविक स्तर पर उनके स्वाद घटकों का पता लगाते हैं, और इस जानकारी का उपयोग धारणा मॉडल के साथ संयोजन में किसी उत्पाद की शुद्धता की भविष्यवाणी करने के लिए करते हैं।

इस तरह की प्रणाली न केवल स्वस्थ भोजन को अधिक सुखद बनाने में मदद करेगी, बल्कि आपको सबसे ज्वलंत संवेदनाओं के लिए बनाए गए उत्पादों के असामान्य संयोजनों से भी आश्चर्यचकित करेगी। एक विशेष आहार वाले लोगों के लिए, विशेष रूप से मधुमेह वाले लोगों के लिए, सिस्टम विशेष स्वाद संयोजनों और व्यंजनों का विकास करेगा जो आपको रक्त शर्करा को नियंत्रित करने की अनुमति देगा और, एक ही समय में, मिठाई के लिए cravings को संतुष्ट करेगा।

गंध: कंप्यूटर गंध की भावना हासिल करेंगे

अगले पांच वर्षों में, कंप्यूटर या मोबाइल फोन में निर्मित छोटे सेंसर सामान्य सर्दी या अन्य बीमारियों के लक्षणों का पता लगाने में सक्षम होंगे। मानव साँस लेने में odors, बायोमार्कर और हजारों अणुओं का विश्लेषण करके और उन्हें मानक के साथ सहसंबंधित करके, कंप्यूटर सिस्टम डॉक्टरों को बिगड़ा हुआ यकृत और गुर्दे के कार्य, अस्थमा, मधुमेह और मिर्गी जैसे रोगों का निदान और निगरानी करने में मदद करेगा।

आज, आईबीएम वैज्ञानिक पहले से ही कला के कार्यों को संरक्षित करने के लिए पर्यावरण प्रदर्शन की निगरानी कर रहे हैं। आज स्वास्थ्य संबंधी सबसे बड़ी समस्याओं में से एक को हल करने के लिए नैदानिक ​​स्वच्छता के क्षेत्र में भी इस अभिनव पद्धति को लागू किया जा रहा है। एंटीबायोटिक-प्रतिरोधी बैक्टीरिया, जैसे मेथिसिलिन-प्रतिरोधी स्टैफिलोकोकस ऑरियस (MRSA), जो 2005 में अमेरिकी अस्पतालों में लगभग 19,000 मौतों के साथ जुड़ा था, आमतौर पर त्वचा पर स्थित होते हैं और आसानी से प्रेषित किए जा सकते हैं जो लोग निकट संपर्क में हैं। एक दूसरे के साथ। अस्पतालों में MRSA के प्रभाव और प्रसार से निपटने के लिए निवारक तरीकों में से एक नैदानिक ​​स्वच्छता के लिए स्थापित नियामक आवश्यकताओं के साथ चिकित्सा कर्मियों द्वारा अनुपालन की कड़ाई से निगरानी करना है। अगले पांच वर्षों में, आईबीएम तकनीक पर आधारित एक प्रणाली का उपयोग अस्पताल के कमरे और अन्य कमरों में कीटाणुनाशक के संकेतों का अध्ययन करने के लिए किया जाएगा ताकि उन जगहों की पहचान की जा सके जो अभी तक साफ नहीं किए गए हैं। बुद्धिमान सेंसर विभिन्न रसायनों पर डेटा एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए नवीनतम वायरलेस नेटवर्क का उपयोग करेंगे, और लगातार स्वयं सीखेंगे और नए odors के अनुकूल होंगे।

सेंसर, दूरसंचार और स्व-शिक्षण प्रौद्योगिकियों के विकास के लिए धन्यवाद, सेंसर डेटा को इकट्ठा करने और विश्लेषण करने में सक्षम होंगे जहां यह अनुपलब्ध माना जाता था। विशेष रूप से, कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग कृषि में गंध का पता लगाने और फसलों में मिट्टी की स्थिति का विश्लेषण करने के लिए किया जा सकता है। शहरी वातावरण में, इस तकनीक का उपयोग प्रदेशों और परिसरों की स्वच्छता स्थिति और प्रदूषण के स्तर की निगरानी के लिए किया जाएगा, जिससे शहर की सेवाओं को वास्तविक नुकसान का कारण बनने से पहले संभावित समस्याओं की पहचान करने में मदद मिलेगी।




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