आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस का सिद्धांत

कृत्रिम बुद्धि का निर्माण - एक मिथक या वास्तविकता?

सिद्धांत

PIC या AVR जैसे आधुनिक माइक्रोप्रोसेसरों के साथ काम करते हुए, एक विचार मेरे दिमाग में आया - एक सैद्धांतिक विचार। और मैं यह नहीं कह सकता कि एक ही विचार विशेष रूप से एआई के व्यावहारिक निर्माण में शामिल लोगों के लिए नहीं है। इस विचार का सार प्रोसेसर और डेटा भंडारण के लिए माइक्रोकंट्रोलर को जोड़कर मानव मस्तिष्क और उसके काम को फिर से बनाना है।
मैं डिवाइस और माइक्रोकंट्रोलर्स की तकनीक के विवरण में नहीं जाऊंगा - आप इसे स्वयं विकिपीडिया वेबसाइट पर जाकर कर सकते हैं।
विचार यह है कि माइक्रोकंट्रोलर्स का एक समूह मानव मस्तिष्क के कुछ हिस्सों के लिए जिम्मेदार होगा।
आप कहते हैं कि मूर्खतापूर्ण और अवास्तविक लगता है। लेकिन वास्तव में मानव मस्तिष्क के काम का अध्ययन किया है, फेंक दिया है (थोड़ी देर के लिए) मस्तिष्क भागों कि रोबोट के लिए अनावश्यक हैं और सही ढंग से कुछ बुनियादी लोगों को क्रमादेशित, यह एक परिणाम प्राप्त करने के लिए संभव है जिसमें कृत्रिम बुद्धि हमारे - मानव के समान होगी।
हम एक उदाहरण देते हैं: दृष्टि - कैमरा (आंखें) को जोड़कर, लोगों ने पहले से ही कैमरे के साथ काम करने के लिए एक प्रोग्राम कोड बनाया है। यही है, हम रोबोट को लॉन्च करते हैं -> कैमरा चालू होता है और उसके सामने का कमरा, फर्नीचर, कंप्यूटर, आदि के साथ। हमारा मानव मस्तिष्क तुरन्त उस लंबाई और चौड़ाई की गणना करता है जहां आप कदम रख सकते हैं और जहां नहीं, जहां से बाहर निकलें - कार्य संख्या एक। - अर्थात, बाहर निकलना और प्रवेश करना नेत्रहीन पहला कार्य है।

रोबोट क्या करेगा?
उत्तर: कुछ नहीं।
अब हमारे "विचारक" के बारे में थोड़ा - मैं एक किताब में पढ़ता हूं, मुझे नाम याद नहीं है। मैंने यह नहीं लिखा कि कितने बिलियन न्यूरॉन जुड़े और जुड़े हुए हैं, लेकिन तथ्य यह है कि सेरेब्रल कॉर्टेक्स सभी प्रकार की मेमोरी के लिए जिम्मेदार है: श्रवण, स्वाद, दृश्य, घ्राण, स्पर्श। उदाहरण: आप काम से घर जाते हैं और पांच ब्लॉक चलते हैं, यह सब समय आप लोगों, कारों, इमारतों, घरों आदि में आते हैं। हमारा मस्तिष्क सभी सूचनाओं को रिकॉर्ड करता है। अगर आपसे पूछा जाए कि क्या आपको रास्ते में सर्दियों में चमकीले लाल कपड़े में एक लड़की दिखाई देती है? आपने इस लड़की पर ध्यान भी नहीं दिया, लेकिन वह आपकी तरफ से गुजरी - और आपके दृश्य अंग ने पहले ही सूचना प्रसारित कर दी है। आप सोचते हैं और जवाब देते हैं - नहीं। लेकिन यह लड़की और उसकी छवि पहले से ही मस्तिष्क के एक विभाग में सहेजी गई है। अगर मैं गलत हूं, तो मुझे सुधारो। लेकिन यह उदाहरणों में से एक है और मैं इसे दृष्टि एल्गोरिदम के तार्किक निर्माण के लिए लाता हूं। (हालांकि मैंने कहा था कि एल्गोरिदम एआई नहीं बना सकते हैं, केवल उनके साथ कुछ समस्याओं को हल करना संभव होगा)
हमारा मुख्य कार्य: एक एल्गोरिथ्म बनाना जिसमें रोबोट के दृश्य अंगों में प्रवेश करने वाली सभी जानकारी को डेटा गोदाम में वर्गीकृत और दर्ज किया जाएगा। मुख्य स्थान, निश्चित रूप से, घर को सौंपा गया है (कार्यस्थल जहां मशीन का उपयोग किया जाएगा) माध्यमिक उसके चलने के लिए।
हां, मैं समझता हूं कि यह डेटा की एक अकल्पनीय धारा है और इसे अलग करने के लिए एक बिलियन कोड लिखना होगा और यहां माइक्रोकंट्रोलर मदद नहीं करेगा - लेकिन यह खुद आंखों के लिए जिम्मेदार होगा (पोषण, चीजों का क्रम बदलना, वस्तुओं की सीमा, इनपुट और आउटपुट, आदि)। )
सबसे पहले, मैंने मोटर उपकरण को फिर से बनाने के लिए सोचा, लेकिन प्रतिबिंब पर मुझे एहसास हुआ कि यह दृश्य एक से भी अधिक कठिन था।

मुख्य प्रश्न जो उठता है: वह कैसे सोचेगा? वह कैसे चुनेगा?
मुख्य उत्तर: एक व्यक्ति का जन्म होता है और यह भी नहीं जानता कि कैसे चलना, लिखना, पढ़ना, बोलना, आदि। एक व्यक्ति हर तरह से सीखता है। हमें केवल तकनीक बनाने और मस्तिष्क के मुख्य भागों को डिजाइन करने, बुनियादी मानवीय कार्यों को लिखने और सीखने की क्षमता का एहसास करने की आवश्यकता है - एक स्थायी भंडारण में जानकारी, जहां से रोबोट जवाब ले सकता है और नए प्रश्न पूछ सकता है संभव नए समाधान बचाएगा। क्यों नहीं? बस हब्रहाब्र के माध्यम से खुदाई करते हुए, मैं एक लेख में आया, जहां उन्होंने पहले ही आईबीएम पर कुछ ऐसा ही किया था - लेख को "मस्तिष्क का कार्यात्मक कंप्यूटर मॉडल" कहा जाता है (यदि मैंने इसे पहले देखा था तो मैंने यह लेख नहीं लिखा होगा, लेकिन यह बहुत देर हो चुकी है, लोग पूरी तरह से अनुकरण करने की कोशिश कर रहे हैं। मस्तिष्क और यहां तक ​​कि उन सभी समस्याओं का समाधान जो एक व्यक्ति की तरह चलते हैं।
इस पोस्ट का विचार बहुत ही सरल है - कृत्रिम बुद्धिमत्ता के निर्माण के वास्तव में काम करने वाले सिद्धांत का वर्णन करने के लिए, अर्थात्। एक ऐसी मशीन बनाने के लिए जो न केवल एल्गोरिदम (समीकरण) की विधि द्वारा किसी व्यक्ति द्वारा निर्धारित कार्यों का जवाब दे सकती है, बल्कि एक मशीन (एक रोबोट, अपने लक्ष्यों को प्राप्त करने की एक विधि के रूप में साइबरनेटिक्स का उपयोग किए बिना) जो अपने स्वयं के जीवन की योजना बना सकती है, चुन सकती है और निश्चित रूप से एक व्यक्ति की मदद कर सकती है।

मानवता के पिछले प्रयास

आप में से कई लोग डिस्कवरी साइंस साइंस फिक्शन शो देखते थे जहां जापानी, चीनी, अमेरिकी और यहां तक ​​कि रूसियों ने भी रोबोटिक्स की कोशिश की और बनाया। उन्होंने लाखों डॉलर और वर्षों का निवेश किया, जो विज्ञान कथा लेखकों ने "टर्मिनेटर," "रोबोकॉप," आदि के विकास पर खर्च किया। इस चमत्कार को बनाने वाले सभी लेखकों और निर्देशकों की मानसिक रूप से गणना किए बिना, मानवता अभी भी केवल एक बड़े कारण के लिए रोबोटिक्स के विकास के चरण में है: कोई भी मानव मस्तिष्क के समान एक कृत्रिम बुद्धि पैदा नहीं करना चाहता है। कोई भी रोबोट जानबूझकर चुनाव नहीं कर सकता है।
इंटरनेट उन वीडियो से भरा है जहां जापानी टेक्नोलॉजिस्ट (होंडा, अगर मेरी मेमोरी मुझे काम करती है) ने बाहरी डेटा के अनुसार, एक वास्तविक मशीन बनाने की कोशिश की, जो वास्तव में एक व्यक्ति जैसा है। "वैज्ञानिकों" ने क्या ध्यान नहीं दिया? - यह मानव मस्तिष्क की एक संरचनात्मक विशेषता है - मानव शरीर के सबसे महत्वपूर्ण प्रोसेसर के रूप में। धातु मिश्र धातुओं से बने रोबोट को कुछ आज्ञाओं के लिए क्रमादेशित किया गया था, और जब ऑपरेटरों और पूरे संयंत्र ने अपने चमत्कार मशीन के लॉन्च की प्रस्तुति के लिए इकट्ठा किया, तो ऐसा कुछ जो उनमें से कोई भी भविष्यवाणी नहीं कर सकता था। एक कदम चलने के बाद, रोबोट धातु के ढेर की तरह जमीन पर गिर गया। मैं इसके निर्माता को दोषी नहीं ठहराता, यह वीडियो 2000 में शूट किया गया था और हाल ही में YouTube पर पोस्ट किया गया था, पिछले 13 वर्षों में बहुत सी चीजें हुई हैं, शायद मानव जैसी मशीनों के प्रोटोटाइप जापान या चीन में पहले ही बन चुके हैं और पंखों में इंतजार कर रहे हैं। लेकिन मैं यह पुस्तक उन लोगों के लिए लिख रहा हूं जो न केवल आश्चर्यचकित थे, बल्कि उन लोगों के लिए भी हैं जो लंबे समय से इसका उत्तर तलाश रहे हैं: क्या कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण संभव है? यदि हां, तो कैसे? यदि नहीं, तो यह कैसे संभव है। इस पुस्तक में, मैं कुछ अध्यायों को व्यक्तिगत सुरक्षा से संबंधित मुद्दों और उस व्यक्ति के लिए वास्तविक खतरे को भी समर्पित करूंगा, जिसके पास घर में ऐसा रोबोट है। लेकिन सभी क्रम में।

प्रागितिहास

कंप्यूटर गेम के उफान के दौरान मेरे दिमाग में दस साल से अधिक समय से कृत्रिम बुद्धि पैदा करने का सिद्धांत चल रहा था। अधिक सटीक होने के लिए - काउंटर-स्ट्राइक पहले गेम में से एक है जो लाखों किशोरों ने खेला, चैंपियनशिप और टूर्नामेंट हुए, कबीले बनाए गए। मेरे जीवन के हजारों घंटे प्रोग्रामर से इस मास्टरपीस को दिए गए थे। केवल निराशाजनक चीज बॉट्स (विरोधियों) की कृत्रिम बुद्धिमत्ता है। कंप्यूटर के खिलाफ खेलना - उनके कौशल को इस तरह से स्तर देना संभव था कि 10.20.30 विरोधियों ने मांस में बदल दिया। लेकिन कंप्यूटर क्लब में आना और वास्तविक लोगों के साथ खेलना - सभी प्रशिक्षण सड़क पर चले गए। मैं अकेले 20 कंप्यूटर दुश्मनों को हरा सकता था। लेकिन वास्तव में, हम कभी-कभी पांच में से एक व्यक्ति को नहीं हरा सकते थे।
बेशक, डेवलपर्स ने बॉट्स (कृत्रिम प्रतिकूल) बनाया और अनुकूलित किया, प्रत्येक नक्शे के लिए नई रणनीति, ट्रिक्स, तकनीक विकसित की, लेकिन एक घंटे कार्रवाई के अनुक्रम और प्रतिद्वंद्वी के एल्गोरिथ्म को समझने के लिए पर्याप्त था - यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता नहीं है - यह एक समस्या है - एआई बनाते समय सभी प्रोग्रामर मुठभेड़ करते हैं कृत्रिम बुद्धिमत्ता)
आधुनिक गेम खेलते हुए, हम डेवलपर्स की प्रगति को सत्यापित कर सकते हैं। आधुनिक विरोधी न केवल अपने जीवन के बारे में चिंता करते हैं, बल्कि लोगों की तरह व्यवहार भी करते हैं - बाधाओं के पीछे छिपते हैं, हथगोले फेंकते हैं, आश्रयों से धूम्रपान करते हैं, बंदूकों से आग लगाते हैं, अपने साथियों को कवर करते हैं। यह सब निश्चित रूप से बहुत अच्छा है, लेकिन - आपने पहले ही अनुमान लगा लिया है कि यह "ब्यूट" क्या है।

यदि यह विचार पहले ही उपयोग किया जा चुका है, तो मैं समय व्यतीत करने के लिए माफी माँगता हूँ।

यदि नहीं, तो मैं जल्द ही विचार और इसके कार्यान्वयन के बारे में अधिक जानकारी प्रदान करने की उम्मीद करता हूं।