एक प्रोटोटाइप छवि प्रसंस्करण कार्यक्रम बनाना

प्रोटोटाइप को एक वितरित प्रणाली के रूप में विकसित किया गया है: ग्राफिक डेटा के आंशिक प्रसंस्करण (बाद में ग्राफिक्स के रूप में संदर्भित) और मुख्य और अंतिम छवि प्रसंस्करण करने वाले दूरस्थ कोर के साथ एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस।

ग्राफिकल इंटरफ़ेस - नोड आधारित: छवि पर किए गए प्रत्येक ऑपरेशन को नोड (नोड्स) के रूप में दर्शाया जाता है, नोड्स समाधान के पेड़ (उन्मुख ग्राफ) बनाने वाले लिंक से जुड़े होते हैं। डेटा पढ़ें नोड (या नोड्स एक प्रक्रियात्मक छवि (निरंतर रंग, ढाल, आदि) पैदा करता है) से लिखता है नोड, प्रत्येक नोड में कदम से कदम संसाधित किया जा रहा है। नोड्स में विभाजित हैं: रंग सही, छवि परिवर्तन, छवि पढ़ने / लिखने / देखने, छवि बनाने, छवि फ़िल्टर, छवि मर्ज, छवि चैनल संपादन। पढ़ें नोड्स और नोड्स उत्पन्न करने वाली प्रक्रियात्मक छवियों को रूट नोड के रूप में घोषित किया जाता है, और उनके साथ प्रक्रिया निष्पादन शुरू होता है।

प्रसंस्करण से पहले, छवि को भागों (टाइल) में विभाजित किया गया है। प्रत्येक भाग एक अलग पाइपलाइन प्रवाह (लोडेड स्क्रिप्ट के अनुसार) में आता है। आउटपुट पर, व्यक्तिगत भागों को परिणामस्वरूप छवि में इकट्ठा किया जाता है। प्रत्येक भाग को स्थानीय और दूरस्थ सर्वर (क्लाउड) पर संसाधित किया जा सकता है। संपूर्ण छवि को संसाधित करना भी संभव है।


सिस्टम आर्किटेक्चर



निष्पादन स्क्रिप्ट को एक निर्देशित ग्राफ के रूप में प्रस्तुत किया जाता है, जहां प्रत्येक नोड (नोड) प्रक्रियाओं और गुणों के विवरण के साथ एक वस्तु है: नोड। निष्पादन से पहले, कर्नेल ग्राफ़ को बदल देता है और इसे संचालन के अनुक्रमिक निष्पादन के लिए उन्मुख करता है।

एक उदाहरण:
read_01(file_name_01.jpg)->blur_01->size_01
read_02(file_name_02.jpg)->blur_02->size_02

नोड्स size_01 और size_02 से आउटपुट मर्ज (प्लस) नोड पर जाते हैं जहां दोनों धाराएं जोड़ी जाती हैं और फिर डिस्क पर लिखी जाती हैं। कर्नेल ग्राफ़ का विस्तार करता है और क्रमिक रूप से निष्पादित करता है:

read_01->blur_01->size_01 || read_02->blur_02->size_02 ||
size_01,size_01-->> megre(plus)->write(file_name_out.jpg)

नोड में डेटा स्रोत (ग्राफ़ में पिछला नोड) को छोड़कर (रूट नोड्स को छोड़कर) एक लिंक भी है।
लिंक के माध्यम से, सभी नोड्स जुड़े हुए हैं, एक निर्देशित ग्राफ बना रहे हैं:

read_01->size_01(link to read_01)->write_01(link to size_01)

मर्ज नोड में कम से कम दो इनपुट होते हैं: मर्ज_01 (link_a, link_b)

कार्यान्वित कार्य: पढ़ें, लिखें, धुंधला, तेज, रंग सही, आकार, घुमाएँ, समग्र, दृश्य।
स्क्रिप्ट विवरण प्रारूप: JSON

कर्नेल विकास के लिए निम्नलिखित का उपयोग किया जाता है: पायथन 2.7, पायथन इमेज लाइब्रेरी, नेम्पी / स्कैपी
ग्राफ़ विज़ुअलाइज़र के लिए लाइब्रेरी: नेटवर्कएक्स, मैटलोट्लिब


ग्राफ दृश्य

उदाहरण स्क्रिप्ट: (test.json):

 { "node1":{ "name" : "read_01", "type" : "read", "file" : "in.jpg", "id": 1 }, "node2":{ "name" : "blur_01", "type" : "blur", "link" : "read_01", "size" : 10, "id": 2 }, "node3":{ "name" : "write_01", "type" : "write", "link" : "blur_01", "file" : "test.jpg", "id": 3 } } 

लेखक तैयार किए गए सॉफ़्टवेयर को जारी करने के लिए एक लक्ष्य निर्धारित नहीं करता है।
यह एक शोध परियोजना है। सिर्फ मनोरंजन के लिए।

परियोजना के साथ भंडार का लिंक:
github.com/shrimo/node_image_tools

जीयूआई स्केच:



www.behance.net/gallery/Neural-composer/6203259

नोड्स की प्रक्रियाओं और गुणों का विस्तृत विवरण:
docs.google.com/document/d/1ehPRAwRzhlibXLq6l_6LlObTzN8K20E6Toa9820EmvY/pub

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लेखक बहुत प्रसन्नचित्त टिप्पणी करेगा।