कोड की 23 लाइनों में MintEye कैप्चा समाधान

एक शौकीन चावला पाठक के रूप में, मुझे इस पोस्ट में दिलचस्पी थी कि मिंटये ऑडियो कैप्चा को क्रैक करने का एक तरीका बताया जाए। चित्रमय संस्करण भी काफी दिलचस्प लग रहा था, इसलिए मैंने सोचा कि इसे भी हैक करना मजेदार होगा।

यहाँ एक MintEye ग्राफिक कैप्चा का एक उदाहरण दिया गया है:



इसे हल करने के लिए, आपको बस स्लाइडर को स्थानांतरित करने और छवि के undistorted संस्करण का चयन करने की आवश्यकता है। HAD की टिप्पणियों में सीधी रेखाओं की खोज के आधार पर कैप्चा को हल करने के लिए मेरी राय के सुझावों में कई भोले थे। हालांकि, ऐसे विकल्प उपरोक्त के समान उदाहरणों के साथ काम नहीं करेंगे (यानी सीधी रेखाओं की एक छोटी संख्या वाले)।

कुछ विचार के बाद, मुझे कैप्चा को हल करने के लिए एक अच्छा, विश्वसनीय और आश्चर्यजनक रूप से सरल तरीका मिला। यहाँ पायथन में उनका संपूर्ण कार्यान्वयन है:

import cv2 import sys import numpy as np import os import matplotlib.pyplot as plt if __name__ == '__main__': for dir in range(1,14): dir = str(dir) total_images = len(os.listdir(dir))+1 points_sob = [] for i in range(1,total_images): img = cv2.imread(dir+'/'+str(i)+'.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) sob = cv2.Sobel(gray, -1, 1, 1) points_sob.append(np.sum(sob)) x = range(1,total_images) res = np.argmin(points_sob)+1 print res plt.plot(res,points_sob[res-1], marker='o', color='r', ls='') plt.plot(x, points_sob) plt.savefig(dir+'.png') plt.show() 

(ध्यान दें कि अधिकांश कोड छवि को खोलने और प्लॉट करने से संबंधित है। स्वचालित छवि पार्स करने और समाप्त परिणाम वापस करने जैसे कार्य होमवर्क के रूप में स्पैमर्स पर छोड़ दिए जाएंगे)।

विधि का सार इस प्रकार है: बड़ी छवि "मुड़" है, जितनी लंबी सीमा। यह ऊपर चित्र में देखा जा सकता है, लेकिन एक और अधिक स्पष्ट उदाहरण है:



काली आयत की लंबाई में वृद्धि पर ध्यान दें। इसका उपयोग करने के लिए, हमें छवि की सीमाओं की लंबाई की गणना करने की आवश्यकता है। ऐसा करने का सबसे सरल तरीका छवि का व्युत्पन्न लेना है (उपरोक्त प्रस्तावित कार्यान्वयन में सोबेल ऑपरेटर का उपयोग किया जाता है) और परिणाम जोड़ते हैं (यह कैसे सोबेल ऑपरेटर काम करता है पर लेख पढ़ने की सिफारिश की गई है)। फिर हम केवल सबसे छोटी "सीमा लंबाई" वाली छवि का चयन करते हैं - यह सही उत्तर होगा।

परिणाम प्रभावशाली हैं, मेरे द्वारा डाउनलोड किए गए 13 कैप्चा में से 13 को इस तरह से सही ढंग से हल किया गया था। ये ग्राफ X अक्ष पर छवि संख्या और Y अक्ष पर "सीमा लंबाई" दिखाते हैं। लाल बिंदु सही उत्तर को इंगित करता है।


दिलचस्प है, ग्राफ पर अक्सर पूरी तरह से मौजूद छवि को एक चोटी के रूप में प्रदर्शित किया जाता है। इसका आमतौर पर मतलब है कि हम एक तस्वीर के सही उत्तर के साथ छूटे या दाएं (जो, हालांकि, सही उत्तर के रूप में मिंटये द्वारा स्वीकार किए जाते हैं) से चूक गए। यह आमतौर पर इसलिए होता है क्योंकि कुछ स्थानों पर अघोषित छवि तेज दिखती है और सीमाओं को अधिक सटीक रूप से हाइलाइट किया जाता है, जो लंबाई के अंतिम योग को प्रभावित करता है।

अंत में, मैं यह कहना चाहूंगा कि इसकी वास्तुकला का यह कैप्चा हैकिंग के लिए प्रतिरोधी नहीं है। एक छवि का एक सरल "घुमा" हमेशा मूल छवि की परवाह किए बिना ऊपर वर्णित विधि द्वारा आसानी से देखा जा सकता है।