सूचना तरंगों के विकास का पूर्वाभास

हाय हमर!

मैंने पहले ही एक विशेष नमूने के लिए नवाचार के प्रसार का विश्लेषण करके सूचना तरंगों और सामाजिक प्रवृत्तियों के विकास की भविष्यवाणी करने की संभावना के बारे में लिखा था । कुछ समय बीतने पर, मैंने मीडिया एनालिटिक्स और सांख्यिकी के प्रकाशकों से परामर्श किया, इस विषय पर नए ज्ञान प्राप्त किए और नए विचारों को तैयार किया।

मैं क्रम से शुरू करूँगा।

नवाचार के प्रसार का एक सिद्धांत है। यह एक ऐसा सिद्धांत है, जो यह बताता है कि कैसे, क्यों और किस गति से नए विचार और तकनीकें समाज में फैल रही हैं। सिद्धांत का मुख्य सार, शायद, एक ग्राफ में व्यक्त किया जा सकता है।


यह यह कहे बिना जाता है कि ग्राफ़ पर प्रतिशत औसत है, और नमूना और विषय के आधार पर, यह सभी चर के साथ बदल जाएगा। अधिक महत्वपूर्ण यह है कि फ़ंक्शन ग्राफ का आकार हमेशा एक समान होगा। यह, सिद्धांत रूप में, किसी के लिए समझ में आता है और केवल इसका मतलब है कि हर प्रवृत्ति के लिए, जैसे कि पृथ्वी पर सभी जीवित चीजें हैं, एक बार एक शुरुआत है और कभी-कभी एक अंत है।

निकोलस क्रिस्टाकिस और जेम्स फाउलर (हार्वर्ड विद्वान), नवाचारों के प्रसार के सिद्धांत और सामाजिक रेखांकन के निर्माण का उपयोग करते हुए, कुछ बिंदु पर एक अद्भुत खोज की, खोज एक शानदार डिग्री के लिए स्पष्ट है।
आपस में जुड़े हुए लोगों का एक नमूना लेते हुए और सूचना के प्रसार की इकाई पर निर्णय लेते हुए, उन्होंने नमूने को 10/90 के अनुपात में विभाजित किया, जहाँ समूह A - 10% लोगों में सबसे बड़ी संख्या में सामाजिक कनेक्शन हैं, और समूह B - सभी अन्य। प्रत्येक समूह के लिए, एक ही विषय के लिए, नवाचारों के प्रसार के कार्यक्रम बनाए गए थे।
परिणाम हमेशा इस तरह निकला:


तथ्य यह है कि समूह ए, जिसमें बड़ी संख्या में सामाजिक कनेक्शन हैं और सामाजिक ग्राफ के केंद्र के करीब स्थित है, समूह बी की तुलना में पहले सभी सूचना तरंगों को मानता है, स्पष्ट रूप से, सिद्धांत रूप में, और ग्राफिंग के बिना है। जो अधिक महत्वपूर्ण है, वह यह है कि इस तरह के ग्राफ, निश्चित रूप से इसी प्रतिशत अनुपात में, हमेशा पूर्ण नकल के लिए प्रयास करेंगे। इसका मतलब यह है कि उपयोगकर्ताओं के एक विशिष्ट समूह से सूचना के वितरण पर नज़र रखने से, हम पूरी तरह से सम्मानजनक अवधि (पर्यावरण, सूचना और नेटवर्क अभिनेताओं के गुणों के आधार पर) के बारे में अनुमान लगा सकते हैं, समूह में ऐसी जानकारी का वितरण 10 गुना अधिक है।

यह मुझे आश्चर्यजनक लगता है।

अल्बर्ट-लास्ज़लो बारबाशी स्केलेबल नेटवर्क के सिद्धांत के निर्माता हैं। नेटवर्क जिसमें कोने की डिग्री एक शक्ति कानून के अनुसार वितरित की जाती है। व्यावहारिक रूप से, यह साबित हो चुका है कि स्केललेस नेटवर्क मदर नेचर के पसंदीदा टूल में से एक हैं, क्योंकि अधिकांश नेटवर्क स्वाभाविक रूप से प्राप्त होते हैं (जैविक, अंतरिक्ष और निश्चित रूप से, सामाजिक) इस तरह से निर्मित होते हैं।



बाईं ओर, चित्र यादृच्छिक रूप से उत्पन्न डेटा के आधार पर एक पारंपरिक नेटवर्क दिखाता है।
यह हमलों के लिए संवेदनशील है, अगर कई अभिनेताओं को यादृच्छिक रूप से इसे हटा दिया जाता है, तो नुकसान विनाश को पूरा करने के लिए महान हो सकता है।
दाईं ओर एक स्केलेबल नेटवर्क है, इसमें छोटी संख्या में नोड्स कई कनेक्शनों की विशेषता रखते हैं, और कई नोड्स में कनेक्शन की एक छोटी संख्या होती है, इसलिए अभिनेताओं के आकस्मिक हटाने से इसे नुकसान होने की संभावना कम है।

बेशक, कोई भी सामाजिक ग्राफ एक स्केल-फ्री नेटवर्क होगा।
इसका मतलब यह है कि अभिनेताओं के सबसे न्यायसंगत समूहों को इसमें प्रतिष्ठित किया जा सकता है।
तो, अभिनेताओं के वजन (जानकारी के प्रसार की संभावनाएं) के आधार पर, उन्हें समूहों में जोड़ा जा सकता है और बड़े अभिनेताओं के साथ तुलना की जा सकती है (उदाहरण के लिए, एक अखबार के साथ उपयोगकर्ताओं का एक बड़ा समूह)।
तो, अभिनेताओं को सामाजिक वजन के एक पूरे पिरामिड में वितरित किया जा सकता है और प्रत्येक स्तर पर सूचना के प्रसार को ट्रैक कर सकता है।

मैं आपके बारे में नहीं जानता, लेकिन यह तरीका मुझे मेरी आत्मा और मेरी कल्पना की चोटियों की गहराई तक ले जाता है।
लेकिन यहां कोई बहुत खुश नहीं हो सकता। बेशक, यह कि सूचना का प्रसार कई तृतीय-पक्ष कारकों से प्रभावित होता है, जिन्हें इंटरनेट के माध्यम से ट्रैक करना असंभव है (और हम इसके बारे में बात कर रहे हैं)। बिल्कुल कोई भी सूचना तरंग का निर्धारण नहीं कर सकता है, लेकिन अच्छी खबर है - आप किसी भी विषय या नमूने की विशिष्ट विशेषताओं पर अनगिनत मैट्रिसेस बनाने, उदाहरण के लिए, पूरी तरह से प्रयास कर सकते हैं।

अलग-अलग, यह मानवीय मनोदशाओं को ट्रैक करने के नैतिक मुद्दे को उठाने के लायक है।
यह परमाणु ऊर्जा के साथ तुलना करता है, जिसे बमों में पैक किया जा सकता है और तीसरी दुनिया के तानाशाहों को वितरित किया जा सकता है, या आप हर किसी को थोक दे सकते हैं जो इसे चाहता है।

आपका ध्यान और रुचि के लिए धन्यवाद।