वर्ल्डवाइड डेटा सेंटर डिस्ट्रीब्यूशन नेटवर्क - द हार्ट ऑफ द गूगल एम्पायर

"गोगोल (अंग्रेजी गूगोल से) - एक सौ शून्य के साथ एक इकाई द्वारा प्रदर्शित दशमलव संख्या प्रणाली।"
(विकिपीडिया)।
बहुत से लोग Google के कई चेहरों को जानते हैं - यह एक लोकप्रिय खोज इंजन है, और एक सामाजिक नेटवर्क है, साथ ही साथ कई अन्य उपयोगी और अभिनव सेवाएं भी हैं। लेकिन कुछ लोगों ने सोचा: कंपनी ने उन्हें इतनी तेज गति और गलती को सहन करने के लिए तैनात करने और समर्थन करने का प्रबंधन कैसे किया? कैसे आयोजित किया जाता है जो ऐसे अवसर प्रदान करता है - Google डेटा केंद्र , इसकी विशेषताएं क्या हैं? इस लेख में इस पर चर्चा की जाएगी।

दरअसल, Google ने लंबे समय तक अपनी वृद्धि की शक्तिशाली गतिशीलता के साथ किसी को आश्चर्यचकित नहीं किया है। "ग्रीन एनर्जी" के लिए एक सक्रिय वकील, विभिन्न क्षेत्रों में कई पेटेंट, खुलेपन और उपयोगकर्ता मित्रता - ये ऐसे पहले संघ हैं जो कई लोगों के पास Google का उल्लेख करते समय हैं। कंपनी का डेटा सेंटर कोई कम प्रभावशाली नहीं है: यह दुनिया भर में स्थित डेटा केंद्रों का एक पूरा नेटवर्क है, जिसकी कुल क्षमता 220 मेगावाट (पिछले साल की तरह) है। इस तथ्य को देखते हुए कि पिछले एक साल में डेटा केंद्रों में निवेश केवल 2.5 बिलियन डॉलर था, यह स्पष्ट है कि कंपनी इस क्षेत्र को रणनीतिक रूप से महत्वपूर्ण और आशाजनक मानती है। इसी समय, एक निश्चित द्वंद्वात्मक विरोधाभास है, क्योंकि, Google की गतिविधियों के प्रचार के बावजूद, इसके डेटा केंद्र एक तरह के ज्ञान हैं, जो सात मुहरों के पीछे छिपे एक रहस्य हैं। कंपनी का मानना ​​है कि परियोजना के विवरण के प्रकटीकरण का उपयोग प्रतियोगियों द्वारा किया जा सकता है, इसलिए सबसे उन्नत समाधानों के बारे में जानकारी का केवल एक हिस्सा जनता के लिए लीक हो रहा है, लेकिन यहां तक ​​कि यह जानकारी बहुत दिलचस्प है।

शुरू करने के लिए, Google स्वयं डेटा केंद्रों के निर्माण में शामिल नहीं है। उनके पास एक विभाग है जो विकास और रखरखाव से संबंधित है, और कंपनी स्थानीय इंटीग्रेटर्स के साथ सहयोग करती है जो कार्यान्वयन को अंजाम देते हैं। बिल्ट किए गए डेटा केंद्रों की सटीक संख्या का विज्ञापन नहीं किया जाता है, लेकिन प्रेस में दुनिया भर में उनकी संख्या 35 से 40 तक होती है। डेटा केंद्रों की मुख्य सांद्रता संयुक्त राज्य अमेरिका, पश्चिमी यूरोप और पूर्वी एशिया पर पड़ती है। इसके अलावा, कुछ उपकरण अच्छे संचार चैनलों के साथ वाणिज्यिक डेटा केंद्रों के किराए के परिसर में स्थित हैं। यह ज्ञात है कि Google ने वाणिज्यिक डेटा केंद्र इक्विनिक्स (EQIX) और सविवि (SVVS) के उपकरणों को समायोजित करने के लिए अंतरिक्ष का उपयोग किया था। Google रणनीतिक रूप से अपने स्वयं के डेटा केंद्रों के उपयोग पर विशेष रूप से स्विच करने के उद्देश्य से है - निगम में यह उन उपयोगकर्ताओं की जानकारी की गोपनीयता की बढ़ती आवश्यकताओं और व्यावसायिक डेटा केंद्रों में सूचना रिसाव की अनिवार्यता के बारे में बताया गया है। नवीनतम रुझानों के बाद, इस गर्मियों में यह घोषणा की गई थी कि Google तीसरे पक्ष की कंपनियों और डेवलपर्स के लिए "क्लाउड" आधारभूत संरचना को पट्टे पर देगा, जो कि कंपेट इंजन IaaS सेवा मॉडल के अनुरूप है, जो उपयोग के लिए प्रति घंटा भुगतान के साथ निश्चित कॉन्फ़िगरेशन की कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करेगा।

डेटा केंद्रों के नेटवर्क की मुख्य विशेषता एकल डेटा केंद्र की उच्च विश्वसनीयता में इतनी अधिक नहीं है जितनी कि भू-क्लस्टरिंग में। प्रत्येक डेटा सेंटर में बाहरी दुनिया के साथ कई उच्च क्षमता वाले संचार चैनल होते हैं और अपने डेटा को कई अन्य डेटा सेंटरों में दोहराते हैं, जो भौगोलिक रूप से दुनिया भर में वितरित किए जाते हैं। इस प्रकार, यहां तक ​​कि बड़ी उल्कापिंड जैसी परिस्थितियों को भी मजबूर किया जाता है, जो डेटा की अखंडता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करेगा।

डेटा केंद्रों की भूगोल

पहला सार्वजनिक डेटा सेंटर डगलस, यूएसए में स्थित है। यह कंटेनर डेटा सेंटर ( चित्र 1 ) 2005 में खोला गया था। समान डेटा केंद्र सबसे अधिक सार्वजनिक है। वास्तव में, यह एक प्रकार का फ्रेम निर्माण है जो हैंगर जैसा दिखता है, जिसके अंदर कंटेनरों को दो पंक्तियों में व्यवस्थित किया जाता है। एक पंक्ति में - एक टियर में स्थित 15 कंटेनर, और दूसरे में - दो कंटेनरों में स्थित 30 कंटेनर। इस डेटा सेंटर में लगभग 45,000 Google सर्वर हैं। कंटेनर - 20 फीट समुद्र। आज तक, 45 कंटेनरों को परिचालन में रखा गया है, और आईटी उपकरणों की क्षमता 10 मेगावाट है। प्रत्येक कंटेनर का हाइड्रोलिक कूलिंग सर्किट, अपनी स्वयं की बिजली वितरण इकाई से स्वयं का संबंध होता है - सर्किट ब्रेकरों के अलावा, इसमें बिजली उपभोक्ताओं के समूहों के लिए बिजली की खपत के विश्लेषण के लिए PUE गुणांक की गणना भी होती है। अलग से स्थित पंपिंग स्टेशन, मिर्च के कैस्केड, डीजल जनरेटर सेट और ट्रांसफार्मर। PUE 1.25 के बराबर घोषित किया गया। शीतलन प्रणाली दोहरे सर्किट है, जबकि कूलिंग टावरों वाले अर्थशास्त्रियों का उपयोग दूसरे सर्किट में किया जाता है, जो चिलरों के संचालन समय को काफी कम कर सकता है। संक्षेप में, यह एक खुले कूलिंग टॉवर से ज्यादा कुछ नहीं है। सर्वर रूम से गर्मी खींचने वाला पानी टॉवर के शीर्ष पर खिलाया जाता है, जहां से इसे छिड़का जाता है और नीचे गिरता है। पानी के परमाणुकरण के लिए धन्यवाद, गर्मी को हवा में स्थानांतरित किया जाता है, जिसे प्रशंसकों द्वारा बाहर से पंप किया जाता है, और पानी खुद ही आंशिक रूप से वाष्पित हो जाता है। यह समाधान डेटा सेंटर में चिलरों के कार्य समय को काफी कम कर सकता है। यह दिलचस्प है कि, शुरू में, पीने के लिए उपयुक्त शुद्ध पानी का उपयोग बाहरी सर्किट में पानी के भंडार को फिर से भरने के लिए किया जाता था। Google ने जल्दी से महसूस किया कि पानी को इतना साफ नहीं होना है, इसलिए पास के अपशिष्ट उपचार संयंत्रों से अपशिष्ट जल के उपचार के लिए एक सिस्टम बनाया गया था और बाहरी शीतलन सर्किट में पानी की आपूर्ति को फिर से भरना था।

प्रत्येक कंटेनर के अंदर, सर्वर के साथ रैक एक आम "ठंड" गलियारे के सिद्धांत पर बनाए जाते हैं। इसके साथ, उठाए गए फर्श के नीचे, एक हीट एक्सचेंजर और प्रशंसक हैं जो ग्रिल्स के माध्यम से ठंडा हवा को सर्वर के एयर इंटेक में उड़ाते हैं। अलमारियाँ के पीछे से गर्म हवा को उठाया मंजिल के नीचे ले जाया जाता है, हीट एक्सचेंजर से गुजरता है और ठंडा होता है, एक पुनर्रचना का निर्माण करता है। कंटेनर आग से सुरक्षा के लिए आपातकालीन प्रकाश व्यवस्था, ईपीओ बटन, धुआं और तापमान सेंसर से लैस हैं।


अंजीर। 1. डगलस में कंटेनर डाटा सेंटर

यह दिलचस्प है कि Google ने बाद में एक "कंटेनर टॉवर" के विचार का पेटेंट कराया: कंटेनरों को एक दूसरे के ऊपर ढेर किया जाता है, एक प्रवेश द्वार को एक तरफ व्यवस्थित किया जाता है, और उपयोगिताओं - बिजली की आपूर्ति, एयर कंडीशनिंग और दूसरे पर बाहरी संचार चैनलों की आपूर्ति ( छवि 2 )।


अंजीर। 2. कंटेनर में हवा को ठंडा करने का सिद्धांत


अंजीर। 3. पेटेंट "कंटेनर टॉवर"

एक साल बाद, 2006 में, कोलंबिया नदी के तट पर डलेस (यूएसए) में खोला गया, डेटा सेंटर में पहले से ही तीन अलग-अलग इमारतें थीं, जिनमें से दो (6,400 वर्ग मीटर के एक क्षेत्र के साथ) पहले बनाए गए थे ( चावल .4 ) - उनके पास मशीन रूम हैं। इन इमारतों के पास ऐसी इमारतें हैं जिनमें प्रशीतन इकाइयाँ स्थित हैं। प्रत्येक भवन का क्षेत्रफल 1,700 वर्ग मीटर है। मीटर है। इसके अलावा, परिसर में एक प्रशासनिक भवन (1,800 वर्ग मीटर) है और कर्मचारियों के अस्थायी निवास के लिए एक छात्रावास (1,500 वर्ग मीटर) है।

इस परियोजना को पहले कोड नाम प्रोजेक्ट 02 के तहत जाना जाता था। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि डेटा सेंटर के लिए जगह संयोग से नहीं चुना गया था: इससे पहले, 85 मेगावाट की क्षमता वाला एक एल्यूमीनियम स्मेल्टर यहां कार्य करता था, जिसमें से काम निलंबित था।


अंजीर। 4. डलास में डेटा सेंटर के पहले चरण का निर्माण

2007 में, Google ने मिसौरी नदी से दूर, दक्षिण-पश्चिम आयोवा में - काउंसिल ब्लफ़्स में एक डेटा सेंटर का निर्माण शुरू किया। अवधारणा पिछली वस्तु जैसा दिखता है, लेकिन बाहरी अंतर भी हैं: इमारतें संयुक्त हैं, और कूलिंग टॉवर के बजाय प्रशीतन उपकरण मुख्य संरचना ( छवि 5 ) के दोनों किनारों पर स्थित है।


अंजीर। 5. काउंसिल ब्लफ़्स में डेटा सेंटर - Google डेटा केंद्रों के निर्माण के लिए एक विशिष्ट अवधारणा

जाहिर है, इस तरह की अवधारणा को सर्वोत्तम प्रथाओं के रूप में लिया गया था, क्योंकि भविष्य में इसका पता लगाया जा सकता है। इसके उदाहरण यूएसए में डेटा सेंटर हैं:

• लेनोरियर सिटी (उत्तरी कैरोलिना) - 13,000 वर्ग मीटर का निर्माण। मीटर; 2007-2008 में बनाया गया ( अंजीर। 6 );
• भिक्षु कॉर्नर (दक्षिण कैरोलिना) - 2008 में खोला गया; दो इमारतों में शामिल हैं, जिसके बीच एक साइट तीसरे के निर्माण के लिए आरक्षित है; अपने स्वयं के उच्च वोल्टेज सबस्टेशन की उपस्थिति;
• मेयस काउंटी (ओक्लाहोमा) —संवाद तीन साल तक चला - 2007 से 2011 तक; डेटा सेंटर दो चरणों में लागू किया गया था - प्रत्येक में 12,000 वर्ग मीटर के क्षेत्र के साथ एक भवन का निर्माण शामिल था। मीटर; डेटा सेंटर की बिजली आपूर्ति पवन ऊर्जा स्टेशन द्वारा प्रदान की जाती है।

अंजीर। 6. लेनोरीयर सिटी में डेटा सेंटर

लेकिन गोपनीयता में श्रेष्ठता सेंट-गिसलिन ( चित्र 7 ए ) में डेटा सेंटर से संबंधित है। 2007-2008 में बेल्जियम में निर्मित, यह डेटा सेंटर काउंसिल ब्लफ्स के डेटा सेंटर से बड़ा है। इसके अलावा, यह डेटा सेंटर इस तथ्य के लिए उल्लेखनीय है कि जब आप Google उपग्रह मानचित्र को देखने की कोशिश करते हैं, तो इसके बजाय आपको एक साफ क्षेत्र ( चित्र 7 बी ) में एक खाली क्षेत्र दिखाई देगा। Google का कहना है कि आसपास के बस्तियों पर इस डेटा सेंटर के संचालन से कोई नकारात्मक प्रभाव नहीं है: उपचारित पानी का उपयोग डेटा सेंटर में कूलिंग टॉवर के पानी के रूप में किया जाता है। इस उद्देश्य के लिए, पास में एक विशेष मल्टी-स्टेज ट्रीटमेंट स्टेशन बनाया गया था, और एक तकनीकी शिपिंग चैनल के माध्यम से स्टेशन को पानी की आपूर्ति की जाती है।


अंजीर। 7a। बिंग सर्च इंजन मैप पर सेंट-गिस्लेन डेटा सेंटर


अंजीर। 7b। लेकिन Google मानचित्र पर यह मौजूद नहीं है!

निर्माण प्रक्रिया के दौरान Google विशेषज्ञों ने नोट किया कि बाहरी सर्किट को उसके प्राकृतिक भंडारण से ठंडा करने के लिए, बल्कि पानी की आपूर्ति से लेने के लिए उपयोग किया जाने वाला पानी प्राप्त करना तर्कसंगत होगा। अपने भविष्य के डेटा सेंटर के लिए निगम ने फिनलैंड (हैमिना) में एक पुरानी पेपर मिल का अधिग्रहण किया, जिसे डाटा सेंटर ( चित्र 8 ) में फिर से बनाया गया। यह परियोजना 18 महीने के लिए लागू की गई है। इसके कार्यान्वयन में 50 कंपनियों ने भाग लिया और परियोजना का सफल समापन 2010 में हुआ। उसी समय, यह गुंजाइश आकस्मिक नहीं है: विकसित शीतलन अवधारणा ने वास्तव में Google को अपने डेटा केंद्रों की पर्यावरण मित्रता की घोषणा करने की अनुमति दी। खारे पानी के निम्न हिमांक के साथ संयुक्त उत्तरी जलवायु ने केवल पंपों और हीट एक्सचेंजर्स का उपयोग करके, बिना चिलर के शीतलन प्रदान करना संभव बना दिया। यह डबल वाटर-वाटर सर्किट और एक मध्यवर्ती हीट एक्सचेंजर के साथ एक विशिष्ट सर्किट का उपयोग करता है। समुद्र के पानी को हीट एक्सचेंजर्स में पंप किया जाता है, डेटा सेंटर को ठंडा करता है और फिर बाल्टिक सागर में खाड़ी में छुट्टी दे दी जाती है।


अंजीर। 8. हमीना में पुरानी पेपर मिल के पुनर्निर्माण ने इसे ऊर्जा-कुशल डेटा सेंटर में बदल दिया

2011 में, डबलिन (आयरलैंड) के उत्तरी भाग में 4,000 वर्ग मीटर के क्षेत्र के साथ एक डेटा सेंटर बनाया गया था। मीटर है। एक डाटा सेंटर बनाने के लिए, यहाँ पहले से मौजूद गोदाम की इमारत का पुनर्निर्माण किया गया था। यह यूरोप में कंपनी सेवाओं की तैनाती के लिए स्प्रिंगबोर्ड के रूप में निर्मित प्रसिद्ध डेटा केंद्रों में से सबसे मामूली है। उसी वर्ष, एशिया में डेटा केंद्रों के एक नेटवर्क का विकास शुरू हुआ: हांगकांग, सिंगापुर और ताइवान में तीन डेटा केंद्र दिखाई देने चाहिए। और इस साल, Google ने चिली में एक डेटा सेंटर के निर्माण के लिए जमीन खरीदने की घोषणा की।

यह उल्लेखनीय है कि ताइवान में निर्माणाधीन डेटा सेंटर में, Google विशेषज्ञों ने एक अलग रास्ता तय किया, जिससे सस्ते, रात में बिजली दरों के आर्थिक लाभ का लाभ उठाने का निर्णय लिया गया। विशाल टैंकों में पानी को टिलर, कोल्ड संचयकों के साथ चिलर यूनिट की मदद से ठंडा किया जाता है, और दिन में ठंडा करने के लिए उपयोग किया जाता है। लेकिन यह ज्ञात नहीं है कि शीतलक के चरण संक्रमण का उपयोग यहां किया जाएगा या कंपनी केवल ठंडा पानी के साथ एक टैंक पर बंद हो जाएगी। शायद डेटा सेंटर के चालू होने के बाद, Google यह जानकारी प्रदान करेगा।

दिलचस्प है, ध्रुवीय विचार एक समरूप निगम परियोजना है - एक फ्लोटिंग डेटा सेंटर, जिसने 2008 में Google को वापस पेटेंट कराया। पेटेंट में कहा गया है कि आईटी उपकरण एक तैरने वाले जहाज पर स्थित है, ठंडा करने के लिए ठंडे समुद्र के पानी से किया जाता है, और बिजली अस्थायी जनरेटर द्वारा उत्पन्न की जाती है जो लहरों की गति से बिजली उत्पन्न करती है। पायलट परियोजना के लिए, पेलमियस द्वारा निर्मित फ्लोटिंग जनरेटर का उपयोग करने की योजना बनाई गई है: 50x70 मीटर के क्षेत्र पर तैरने वाले 40 ऐसे जनरेटर डेटा सेंटर के संचालन के लिए 30 मेगावाट तक बिजली पैदा करने की अनुमति देंगे।

वैसे, Google नियमित रूप से अपने डेटा केंद्रों के PUE ऊर्जा दक्षता सूचक को प्रकाशित करता है। इसके अलावा, माप प्रक्रिया ही दिलचस्प है। यदि ग्रीन ग्रिड मानकों की शास्त्रीय समझ में यह डेटा केंद्र बिजली की खपत का अनुपात इसकी आईटी शक्ति के लिए है, तो Google संपूर्ण ऑब्जेक्ट के लिए PUE को मापता है, जिसमें न केवल डेटा सेंटर जीवन-समर्थन प्रणाली शामिल है, बल्कि ट्रांसफार्मर सबस्टेशन, केबल, कार्यालय में ऊर्जा की खपत में भी नुकसान होता है। परिसर, आदि - अर्थात्, सब कुछ जो वस्तु की परिधि के अंदर है। मापा गया PUE एक वर्ष की अवधि के लिए औसत मूल्य के रूप में दिया गया है। 2012 तक, सभी Google डेटा केंद्रों का औसत PUE 1.13 था।

डेटा सेंटर निर्माण स्थल चुनने की विशेषताएं

दरअसल, यह स्पष्ट है कि, इतने बड़े डेटा सेंटर का निर्माण, Google संयोग से नहीं, बल्कि उनके स्थान का चयन करता है। कंपनी के विशेषज्ञों द्वारा मुख्य रूप से किन मानदंडों को ध्यान में रखा जाता है?

1. काफी सस्ती बिजली, इसकी आपूर्ति की संभावना और इसके पर्यावरण के अनुकूल उत्पत्ति। पर्यावरण को संरक्षित करने की नीति का पालन करते हुए, कंपनी अक्षय ऊर्जा स्रोतों का उपयोग करती है, क्योंकि एक बड़ा Google डेटा केंद्र लगभग 50-60 मेगावाट की खपत करता है - पूरे बिजली संयंत्र का एकमात्र ग्राहक होने के लिए पर्याप्त है। इसके अलावा, अक्षय स्रोत ऊर्जा की कीमतों से स्वतंत्र होना संभव बनाते हैं। वर्तमान में, जल विद्युत संयंत्रों और पवनचक्की पार्कों का उपयोग किया जाता है।
2. पानी की एक बड़ी मात्रा की उपस्थिति जिसका उपयोग शीतलन प्रणाली के लिए किया जा सकता है। यह नहर या प्राकृतिक जलाशय हो सकता है।
3. संरक्षित परिधि के निर्माण और वस्तु की अधिकतम गोपनीयता बनाए रखने के लिए सड़कों और बस्तियों के बीच बफर ज़ोन की उपस्थिति । इसी समय, डेटा सेंटर के साथ सामान्य परिवहन संचार के लिए राजमार्गों की उपलब्धता की आवश्यकता होती है।
4. डेटा केंद्रों के निर्माण के लिए खरीदी गई भूमि के क्षेत्र को इसके आगे के विस्तार और सहायक भवनों या बिजली के अपने स्वयं के नवीकरणीय स्रोतों के निर्माण की अनुमति देनी चाहिए।
5. संचार चैनल। कई होने चाहिए, और उन्हें मज़बूती से संरक्षित किया जाना चाहिए। ओरेगन (यूएसए) स्थित एक डेटा सेंटर में संचार चैनलों के गायब होने के साथ नियमित रूप से समस्याओं के बाद यह आवश्यकता विशेष रूप से प्रासंगिक हो गई है। ओवरहेड संचार लाइनें बिजली लाइनों के माध्यम से गुजरती हैं, जिस पर इन्सुलेटर्स स्थानीय शिकारियों के लिए बन जाते हैं जैसे शूटिंग प्रतियोगिताओं के लिए लक्ष्य। इसलिए, शिकार के मौसम के दौरान, डेटा सेंटर के साथ संचार लगातार कट गया था, और इसकी बहाली के लिए बहुत समय और काफी प्रयास की आवश्यकता थी। परिणामस्वरूप, भूमिगत संचार लाइनें बिछाकर समस्या का समाधान किया गया।
6. कर छूट। एक तार्किक आवश्यकता, यह देखते हुए कि "ग्रीन टेक्नोलॉजीज" का इस्तेमाल पारंपरिक लोगों की तुलना में बहुत अधिक महंगा है। तदनुसार, पेबैक की गणना करते समय, कर प्रोत्साहन को पहले चरण में पहले से ही उच्च पूंजीगत लागत को कम करना चाहिए।

विस्तार से सुविधाएँ

चलो सर्वर पार्क से शुरू करते हैं। सर्वरों की संख्या का खुलासा नहीं किया गया है, लेकिन जानकारी के विभिन्न स्रोतों ने आंकड़े को एक से दो मिलियन सर्वर तक कहा है, जबकि यह कहा जाता है कि अंतिम अंक भी सीमा नहीं है, और मौजूदा डेटा केंद्र पूरी तरह से भरे हुए नहीं हैं (सर्वर कमरों के क्षेत्र को देखते हुए, यह असहमत होना मुश्किल है)। सर्वर को पैसे के लिए मूल्य के आधार पर चुना जाता है, न कि पूर्ण गुणवत्ता या प्रदर्शन के आधार पर। सर्वर प्लेटफॉर्म x86 है, और लिनक्स का एक संशोधित संस्करण ऑपरेटिंग सिस्टम के रूप में उपयोग किया जाता है। सभी सर्वर एक संकुल समाधान में संयुक्त होते हैं।

2000 की शुरुआत में, कंपनी ने ट्रांसमिशन हानियों को कम करने और सर्वरों में बिजली के परिवर्तन के बारे में सोचा। इसलिए, बिजली की आपूर्ति ऊर्जा स्टार मानक के स्वर्ण स्तर का अनुपालन करती है - बिजली की आपूर्ति की दक्षता कम से कम 90% है। साथ ही, सभी घटक जो उन पर चलने वाले अनुप्रयोगों को चलाने के लिए आवश्यक नहीं हैं, सर्वर से हटा दिए गए थे। उदाहरण के लिए, सर्वर में कोई ग्राफिक एडेप्टर नहीं हैं, आरपीएम नियंत्रण के साथ प्रशंसक हैं, और घटक अपनी ऊर्जा खपत को कम करने के लिए आनुपातिक लोडिंग की अनुमति देते हैं। यह दिलचस्प है कि बड़े डेटा केंद्रों और कंटेनर डेटा केंद्रों में, जहां सर्वर अनिवार्य रूप से उपभोग्य हैं, यह स्पष्ट रूप से तय किया गया था: सर्वरों का जीवनकाल बैटरी के जीवन के लिए तुलनीय है। और यदि ऐसा है, तो यूपीएस के बजाय एक बैटरी है जो सर्वर में ही स्थापित है। इस प्रकार, यूपीएस पर घाटे को कम करना और कम भार पर इसकी कम दक्षता की समस्या को समाप्त करना संभव था। यह ज्ञात है कि दोहरे प्रोसेसर प्लेटफॉर्म x86 का उपयोग किया गया था, और प्रसिद्ध कंपनी गीगाबाइट विशेष रूप से Google के लिए मदरबोर्ड के उत्पादन में लगी हुई थी। यह उत्सुक है कि सर्वर में सामान्य रूप से संलग्न संलग्नक नहीं है: केवल इसका निचला हिस्सा है, जिसमें हार्ड डिस्क, एक मदरबोर्ड, एक बैटरी और एक बिजली आपूर्ति इकाई ( छवि 9 ) है। स्थापना प्रक्रिया बहुत सरल है: व्यवस्थापक स्थापना क्षेत्र से धातु के प्लग को खींचता है और इसके बजाय एक सर्वर सम्मिलित करता है, जो स्वतंत्र रूप से सामने से पीछे तक उड़ाया जाता है। स्थापना के बाद, बैटरी और बिजली की आपूर्ति जुड़ी हुई है।

प्रत्येक सर्वर हार्ड ड्राइव की स्थिति और प्रदर्शन की निगरानी की जाती है। इसके अतिरिक्त, डेटा को टेप में संग्रहीत किया जाता है। नॉन-वर्किंग स्टोरेज मीडिया को रीसाइक्लिंग करने की समस्या - एक अजीबोगरीब तरीके से हार्ड ड्राइव को हल किया जाता है।पहले चरण में, डिस्क एक तरह के प्रेस में बदल जाती है: एक धातु की टिप हार्ड ड्राइव के माध्यम से धक्का देती है, प्लेटों के साथ कैमरे को संपीड़ित करता है ताकि किसी भी तरह से उन लोगों से पढ़ना असंभव हो जाए जो इस समय उपलब्ध हैं। फिर डिस्क श्रेडर में मिलती है, जहां उन्हें कुचल दिया जाता है, और उसके बाद ही वे डेटा सेंटर के क्षेत्र को छोड़ सकते हैं।

समान रूप से उच्च स्तर की सुरक्षा कर्मचारियों के लिए भी है: परिधि सुरक्षा, त्वरित प्रतिक्रिया दल घड़ी के चारों ओर ड्यूटी पर हैं, पहले लेंस (लेंटिक्युलर) मुद्रण का उपयोग करके किए गए बैज द्वारा कर्मचारी की पहचान, जो जालसाजी की संभावना को कम करता है, और उसके बाद - आंख के परितारिका द्वारा बायोमेट्रिक नियंत्रण।


अंजीर। 9. एक विशिष्ट "स्पार्टन" Google सर्वर - अधिक कुछ नहीं।

सभी सर्वर 40-इंच डबल-फ्रेम खुले रैक में स्थापित किए जाते हैं, जो एक आम "ठंड" गलियारे के साथ पंक्तियों में रखे जाते हैं। यह दिलचस्प है कि डेटा केंद्रों में Google "ठंड" गलियारे को सीमित करने के लिए विशेष डिज़ाइनों का उपयोग नहीं करता है, बल्कि हिंगेड, कठोर, जंगम बहुलक लैमेलस का उपयोग करता है, हमें आश्वासन देता है कि यह एक सरल और सस्ता समाधान है जो आपको मौजूदा लामेलों को मौजूदा पंक्तियों में जोड़ने और मौजूदा लैमेलस को मोड़ने की अनुमति देता है। ऊपर कैबिनेट के ऊपर।

यह ज्ञात है कि, हार्डवेयर के अलावा, Google Google फ़ाइल सिस्टम (GFS) फ़ाइल सिस्टम का उपयोग करता है, जिसे बड़े डेटा सरणियों के लिए डिज़ाइन किया गया है। इस प्रणाली की ख़ासियत यह है कि इसे संकुलित किया जाता है: सूचना 64 एमबी ब्लॉकों में विभाजित होती है और एक ही समय में कम से कम तीन स्थानों पर संग्रहीत प्रतियों को खोजने की क्षमता के साथ संग्रहीत होती है। यदि सिस्टम में कोई भी विफल रहता है, तो मैप की गई मॉडल के विशेष कार्यक्रमों का उपयोग करके प्रतिकृति प्रतियां स्वचालित रूप से पाई जाती हैं। मॉडल का तात्पर्य एक साथ कई मशीनों पर परिचालन के समानांतरकरण और कार्यों के निष्पादन से है। इस मामले में, सिस्टम के अंदर जानकारी एन्क्रिप्ट की गई है। बिगटेबल सिस्टम स्टोरेज के लिए त्वरित पहुंच के साथ बड़ी संख्या में जानकारी संग्रहीत करने के लिए वितरित संग्रहण सरणियों का उपयोग करता है, जैसे वेब इंडेक्सिंग, Google अर्थ और Google वित्त।मूल वेब एप्लिकेशन Google वेब सर्वर (GWS) और Google फ्रंट-एंड (GFE) हैं, जो अनुकूलित अपाचे कर्नेल का उपयोग करते हैं। इन सभी प्रणालियों को बंद और अनुकूलित किया गया है - Google इस तथ्य से समझाता है कि बंद और अनुकूलित सिस्टम बाहरी हमलों के लिए बहुत प्रतिरोधी हैं और उनकी महत्वपूर्ण कमजोरियाँ हैं।

संक्षेप में, मैं कई महत्वपूर्ण बिंदुओं को नोट करना चाहूंगा जो आश्चर्यचकित नहीं कर सकते हैं। Google "सर्वोत्तम समाधान" के बजाय "मूल्य / गुणवत्ता में सर्वश्रेष्ठ" की अवधारणा का उपयोग करके डेटा केंद्रों की लागत और विकास रणनीति की योजना बनाता है। कोई अनावश्यक कार्यक्षमता नहीं है, कोई सजावटी अतिरिक्त नहीं है - केवल एक "स्पार्टन" भरना, हालांकि कुछ के लिए यह सौंदर्यवादी नहीं लग सकता है। कंपनी सक्रिय रूप से हरित प्रौद्योगिकी का उपयोग कर रही है, न कि अपने आप में एक अंत के रूप में, लेकिन पर्यावरण प्रदूषण के लिए बिजली और जुर्माना के लिए परिचालन लागत को कम करने के साधन के रूप में। डेटा केंद्रों का निर्माण करते समय, पूर्वाग्रह को बड़ी संख्या में निरर्थक प्रणालियों पर नहीं बनाया जाता है - डेटा सेंटर स्वयं बैकअप होता है (जिससे बाहरी कारकों के प्रभाव को कम करता है)। मुख्य जोर सॉफ्टवेयर स्तर और गैर-मानक समाधानों पर है।नवीकरणीय ऊर्जा स्रोतों और प्राकृतिक जल संसाधनों के उपयोग पर ध्यान केंद्रित करने से पता चलता है कि कंपनी बढ़ती ऊर्जा कीमतों से यथासंभव स्वतंत्र होने की कोशिश कर रही है। उपयोग किए गए समाधानों की पर्यावरण मित्रता उनकी ऊर्जा दक्षता के साथ अच्छी तरह से मेल खाती है। यह सब बताता है कि Google के पास न केवल मजबूत तकनीकी क्षमता है, बल्कि यह भी जानता है कि पैसा कैसे निवेश करें, आगे देखें, बाजार के रुझान के साथ तालमेल बनाए रखें।बाजार के रुझान के साथ।बाजार के रुझान के साथ।

कोंस्टेंटिन कोवलेंको पत्रिका TsODy.RF , अंक संख्या 1