सूचना सुरक्षा के लिए डेटा खनन

होबे पर आईबीएम वाटसन सुपर कंप्यूटर के बारे में बहुत कुछ लिखा। यह माना जाता है कि ऐसी मशीन को लोगों की सेवा करनी चाहिए: संरचित और असंरचित डेटा के सरणियों का विश्लेषण करके अन्य जटिल समस्याओं का निदान और समाधान करने में मदद करना। लेकिन क्या किसी कंपनी की सूचना सुरक्षा जरूरतों के लिए डेटा माइनिंग सिस्टम को अनुकूलित करना संभव है?

आईबीएम ने कंपनी के भीतर सूचना प्रवाह के विश्लेषण के लिए बिग डेटा समाधान के साथ आईबीएम सिक्योरिटी इंटेलिजेंस जारी किया: ट्विटर पर नेटवर्क ट्रैफिक, लॉग, तकनीकी डेटा और यहां तक ​​कि कॉर्पोरेट मेल और कर्मचारी संदेश। आईबीएम सिक्योरिटी सिस्टम्स के प्रौद्योगिकी निदेशक सैंडी बर्ड ने कहा कि स्वचालित मेल और सोशल मीडिया स्कैन "असंतुष्ट" कर्मचारियों की पहचान कर सकते हैं जो गोपनीय जानकारी लीक कर सकते हैं।

सैंडी बर्ड कहते हैं, "अपने ईमेल का विश्लेषण करके, आप यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि यह लड़का एक असंतुष्ट कर्मचारी है, और उससे डेटा लीक होने की बेहतर संभावना है।" सिस्टम कर्मचारियों के पाठ संदेशों के भावनात्मक स्वर का विश्लेषण करता है, प्रत्येक शब्द / वाक्यांश (सकारात्मक, तटस्थ, नकारात्मक) के मूल्यांकन को संक्षेप में प्रस्तुत करता है और संदेश के कुल मूल्य की गणना करता है।

जोखिम कारकों के बीच, यह ऐसा हो सकता है जब प्रबंधक के साथ संचार करते समय और कंपनी के बाहर वार्ताकारों के साथ संवाद करते समय, कर्मचारी के पास संदेशों का एक अलग भावनात्मक स्वर होता है। आईबीएम सिक्योरिटी इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म आपको आईटी द्वारा आगे की समीक्षा के लिए ऐसे कर्मचारी को टैग करने की अनुमति देता है।

सामग्री विश्लेषण के अलावा, आईबीएम सिक्योरिटी इंटेलिजेंस सिस्टम नेटवर्क लॉग का विश्लेषण करता है, विसंगतियों की खोज करने के लिए सभी नेटवर्क पैकेट और अन्य तकनीकी जानकारी रिकॉर्ड करता है। प्रणाली हडूप डेटाबेस पर आधारित है, जिसमें डेटा को देखने और अध्ययन करने के लिए एक चित्रमय दृश्य है।