गिटहब पर डेवलपर्स के लिए मैपिंग और जीआईएस घटक

शुभ दोपहर, निवासियों और Habr के मेहमान!

मैं आपके लिए एक दिलचस्प उपकरण प्रस्तुत करता हूं जो स्थानिक डेटा में रुचि रखते हैं, विविध जीआईएस सिस्टम और मानचित्र सेवाओं का निर्माण उनकी गतिविधि की प्रकृति या शौक के कारण करते हैं।

इसलिए, MapAround एक पूर्ण-विकसित मैपिंग इंजन है जिसमें GIS के विकास के दौरान उत्पन्न होने वाले अधिकांश विशिष्ट कार्यों को हल करने के लिए उपकरण शामिल हैं, इसे पूरी तरह से .NET पर लागू किया जाता है (यह मूल पुस्तकालयों का "आवरण" नहीं है), इसमें उच्च दर्जे का मॉड्युलैरिटी है। यह एसडीके कार्ड के लिए सुपाच्य रूप में डेटा को व्यवस्थित करता है, अर्थात। आपको नक्शे को वास्तविक निर्देशांक में बदलने की अनुमति देता है, इसके प्रदर्शन को अनुकूलित करता है, परतों में विभाजित करता है / उन्हें संयोजित करता है।




GitHub के स्रोत यहां उपलब्ध हैं: github.com/gkrsu
github.com/gkrsu/maparound.core - core

कार्यक्षमता:
- लंबाई, दूरी, क्षेत्रों और परिधि की गणना;
- प्रत्यक्ष और विलोम जियोडेटिक समस्याओं का समाधान;
- यूनियनों की गणना, चौराहों, अंतर और वस्तुओं के सममित अंतर
- बफर जोन का निर्माण;
- चौराहे मैट्रिक्स की गणना;
- द्विआधारी विधेय मूल्यों की गणना: "समतुल्य", "डिस्कनेक्ट", "समाहित", "समाहित", "अंतर", "पार", "ओवरलैप", "स्पर्श"
- वोरोनोई विभाजन और डेलौना त्रिभुज का निर्माण;
- भौगोलिक अनुमानों से निम्न अनुमानों में से एक में परिवर्तन: मर्केटर प्रोजेक्शन; मर्केटर (यूटीएम) का अनुप्रस्थ प्रक्षेपण; अलबेरों का सममितीय प्रक्षेपण; लैम्बर्ट समान कोण प्रक्षेपण।

इसे और अधिक सरलता से कहने के लिए, " रेलवे की पटरियों से दो सौ मीटर की दूरी पर और बिजली लाइनों द्वारा पार नहीं की गई जगह के करीब स्थित क्षेत्र में एक हेक्टेयर से कम नहीं, सभी क्षेत्रों का चयन करें " - के कार्यों को काफी आसानी से हल किया जाता है।
या, उदाहरण के लिए, आपको बफर जोन की गणना करने की आवश्यकता है, आर्कान्जेस्क क्षेत्र में कहीं-कहीं भौगोलिक निर्देशांक हैं - मैपएड में यह संभव है।

डिजिटल कार्ड संसाधित करते समय, इंजन में निम्नलिखित विशेषताएं होती हैं:

- वेक्टर और रेखापुंज प्रतीकों का प्रदर्शन;
- रैखिक वस्तुओं की हैचिंग की स्थापना;
- एरियाल ऑब्जेक्ट्स (बड़ी संख्या में भरने के पैटर्न, सरल और छायांकित क्षेत्र की सीमाएं);
- चौरसाई और पारभासी के लिए समर्थन;
- एक रेखापुंज का प्रदर्शन;
- लेबल प्रदर्शित करने के लिए एक प्रणाली।

आप कोई भी विषयगत नक्शा प्राप्त कर सकते हैं। एन्कोडिंग का सहारा लिए बिना कार्ड की उपस्थिति को अनुकूलित किया जा सकता है। सभी सेटिंग्स xml- प्रारूप में सहेजी जा सकती हैं। डिजिटल मैप छवि को प्रारूप में प्राप्त किया जा सकता है: जेपीजी, बीएमपी, पीएनजी, जीआईएफ, टीआईएफएफ।

मैं मानचित्र बनाने का एक सरल उदाहरण दूंगा (WinForms)

public partial class Form1 : Form { private Map _map; public Form1() { //   MapAround   (MapControl)      InitializeComponent(); _map = new MapAround.Mapping.Map(); mapControl.Map = _map; //    MAP } private void btnOpen_Click(object sender, EventArgs e) //   « » { using (var dialog = new OpenFileDialog()) { dialog.Filter = "*.shp|*.shp"; dialog.CheckFileExists = true; if (dialog.ShowDialog() == DialogResult.OK) { //    var layer = new FeatureLayer() { Alias = dialog.FileName, Visible = true }; var shape = new ShapeFileSpatialDataProvider {FileName = dialog.FileName}; shape.QueryFeatures(layer); //    Shape  _map.AddLayer(layer); //     SetViewBox(); //   ViewBox (  ) } } } private void SetViewBox() //   ViewBox { BoundingRectangle rectangle = _map.CalculateBoundingRectangle(); if (rectangle.IsEmpty()) return; //     // ,  ,       double deltaY = rectangle.Width * mapControl.Height / 2 / mapControl.Width - rectangle.Height / 2; //   ViewBox mapControl.SetViewBox( new BoundingRectangle(rectangle.MinX, rectangle.MinY - deltaY, rectangle.MaxX, rectangle.MaxY + deltaY)); } //   /    private void btnZoomIn_Click(object sender, EventArgs e) { if (_map.Layers.Count == 0) return; mapControl.ZoomIn(); } private void btnZoomOut_Click(object sender, EventArgs e) { if (_map.Layers.Count == 0) return; mapControl.ZoomOut(); } private void btnViewAll_Click(object sender, EventArgs e) { if (_map.Layers.Count == 0) return; SetViewBox(); } } 

नमूना कोड github पर पोस्ट किया गया है, यहाँ डाउनलोड करें

और क्या कहें।
MapAround निम्नलिखित वेक्टर ग्राफिक्स प्रारूपों का समर्थन करता है: ESRI शेप-फ़ाइल, MapInfo TAB, DXF। स्थानिक डेटा को रिलेशनल डेटाबेस तालिकाओं में संग्रहीत किया जा सकता है (समर्थित: Oracle स्थानिक; पोस्टजीआईएस; Microsoft SQL Server 2008 (ज्यामिति, भूगोल))

वेक्टर डेटा प्रसिद्ध पाठ और प्रसिद्ध द्विआधारी प्रारूपों के लिए क्रमबद्ध किया जा सकता है।

यदि आप रुचि रखते हैं, तो मैं आपको याद दिलाता हूं, आप यहां स्रोत कोड ले सकते हैं

और हमेशा की तरह - हम MapAround पर आपकी टिप्पणियों और सुझावों के लिए बहुत खुश होंगे!