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संगठन उद्देश्य विकल्प बनाने का दिखावा कर सकते हैं। लेकिन यह उतना सरल नहीं है जितना लगता है।

तकनीक जटिल है। हम भावनात्मक रूप से उन पर प्रतिक्रिया करते हैं। यह लोगों के बीच शक्ति के संतुलन को बदलता है, जिससे उन्हें राजनीतिक प्रतिक्रिया के लिए उकसाया जाता है। निर्माता हमें यह बताए बिना भ्रमित करने की कोशिश कर रहे हैं कि यह वास्तव में क्या और कैसे काम करता है।

ज्यादातर संगठनों को इससे फायदा होता है। वे कार्यक्षमता में छोटे नुकसान की पृष्ठभूमि के खिलाफ अपनी क्षमताओं को मापने पर "उद्देश्य" निर्णय लेने पर भरोसा करते हैं।

प्रत्येक तकनीक के महत्व को "तौल" करके, स्पष्ट मानदंडों के साथ एक विकल्प निर्धारित किया जाता है, और संगठनों का मानना है कि अंत में उन्हें एक उद्देश्यपूर्ण "सर्वश्रेष्ठ" समाधान के साथ एक विकल्प मिला।

इस प्रकार, अंत में, यह सभी स्कोरकार्ड में आता है। प्रत्येक पंक्ति कुछ विशेषताओं या विकल्पों को सूचीबद्ध करती है जिन्हें किसी ने "महत्वपूर्ण" और "आवश्यक" के रूप में पहचाना है। इन विशेषताओं में से प्रत्येक को इसके महत्व की डिग्री द्वारा भारित किया जाता है।

फिर कॉलम सभी विकल्पों को रखता है। प्रत्येक सेल अंक से भर जाता है, यह इस बात पर निर्भर करता है कि यह विकल्प कितनी अच्छी तरह से वांछित सुविधाएँ प्रदान करता है, जो आपको प्रत्येक विकल्प के लिए स्कोर की गणना करने की अनुमति देता है। उच्चतम भारित रेटिंग के साथ एक विकल्प चुनें - और आपके पास अपनी आवश्यकताओं के लिए सबसे अच्छी तकनीक है।

समस्या यह है कि यह लगभग कभी काम नहीं करता है।

शुरुआत के लिए, स्कोर का कार्य और वजन उद्देश्यपूर्ण नहीं है। जैसे ही वे उपलब्ध हो जाते हैं किसी ने आवश्यकताओं को इकट्ठा किया और अतिरिक्त लोगों को फेंक दिया। लोग अंकों के भार के बारे में बहस करना शुरू करते हैं। अंततः, सब कुछ एक व्यक्ति द्वारा तय किया जाता है जो सबसे बड़ी शक्ति है। हमने नीति को केवल तालिका संरचना में स्थानांतरित किया।

मूल्यांकन प्रक्रिया बेहतर नहीं है। मैं आपको यह नहीं बता सकता कि कितनी बार मैंने ऐसे लोगों को देखा जो अंक देते हैं, और फिर अनगिनत बार उन्हें अपनी पसंदीदा तकनीक को आगे आने की अनुमति देने के लिए सही करते हैं।

उन्होंने पहले ही एक विकल्प बना लिया है - मूल्यांकन उन्हें हल करने के लिए एक युक्तिकरण है।

मुख्य समस्या यह है कि चयन प्रक्रिया खुद लोगों के निर्णय लेने के तरीके को अनदेखा करती है। निष्पक्षता की उपस्थिति के पीछे "तर्कहीनता" को छिपाते हुए, हम वास्तव में लोगों के लिए सही निर्णय लेने में बहुत मुश्किल करते हैं।

विशेषज्ञों द्वारा निर्णय लेने की प्रक्रिया में अनुसंधान से पता चलता है कि वे शायद ही कभी विकल्पों की भीड़ के बारे में सोचते हैं और उद्देश्य "निर्णय लेने के मानदंडों" के माध्यम से मूल्यांकन करते हैं।

ऐसी स्थिति में जहां उन्हें बहुत सी जानकारी संसाधित करनी चाहिए और विभिन्न बिंदुओं के हितों को संतुलित करना चाहिए, विशेषज्ञों को निम्नलिखित चरणों से गुजरना चाहिए:

सबसे पहले वे इस स्थिति में खुद की कल्पना करते हैं।

वे एक फ़ंक्शन को परिभाषित करते हैं जो उनकी आवश्यकताओं को पूरा करने की संभावना है।
वे एक उदाहरण के रूप में वर्तमान स्थिति का उपयोग करते हुए, इस फ़ंक्शन को ध्यान में रखते हैं।
यदि यह फ़ंक्शन पर्याप्त रूप से काम करता है, तो वे आगे के विश्लेषण पर समय नहीं बिताते हैं। वे इसे कार्रवाई में लागू करते हैं।
यदि यह फ़ंक्शन काम नहीं करता है, तो वे इसे मन में अनुकूलित और धुन देते हैं। यदि वे इसे काम करने का तरीका खोज सकते हैं, तो वे इसका उपयोग करते हैं।
यदि उन्हें इसे ठीक से काम करने का तरीका नहीं मिल रहा है, तो वे अन्य विकल्पों की तलाश कर रहे हैं।
वे स्थिति की अपनी समझ में सुधार के लिए अवसरों के चयन, परीक्षण और अनुकूलन का उपयोग करते हुए कई बार इस चक्र से गुजर सकते हैं। वे एक स्वीकार्य समाधान विकसित कर रहे हैं।
विशेषज्ञ इसे आश्चर्यजनक रूप से जल्दी से कर सकते हैं। फायरफाइटर्स और अन्य आपातकालीन कर्मचारी इस विभाजन के दौरान घातक स्थितियों में "पसंद के पाश" से गुजरते हैं।

भविष्य में, वे अपने निर्णयों को एक उद्देश्य ढाँचे में समायोजित कर सकते हैं, समझा सकते हैं कि उन्होंने क्या किया है, लेकिन यह उस तरह नहीं होगा जब उन्होंने पहली बार यह निर्णय लिया था।

बेशक, बहुत कम ही लोगों का जीवन हमारी पसंद की तकनीक पर निर्भर करता है। लेकिन यह दिखावा करते हुए कि हम पूर्वनिर्धारित चयन मानदंडों के साथ विकल्पों का गहन विश्लेषण करके निर्णय लेते हैं, इसके नकारात्मक परिणाम हैं। उदाहरण के लिए:

हम अपने फैसलों के दायरे को परिभाषित करते हुए समय बिताते हैं। यदि लोग उनका उपयोग नहीं करते हैं, तो यह बेकार कचरा है। इससे भी बदतर, ढांचा लोगों को उनकी व्यक्तिगत विशेषताओं की छोटी चीज़ों पर ध्यान केंद्रित करता है, जो उन्हें बड़ी तस्वीर को देखने से रोकता है। हम वास्तविक निर्णय लेने के मानदंडों को छिपाते हैं।

हम उन्हें निर्माताओं को सिस्टम को हरा देने की अनुमति देना आसान बनाते हैं। वे गेम खेल सकते हैं और अंतिम उपयोगकर्ताओं की तुलना में इस गेम में बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकते हैं।
हम निम्नलिखित कठिनाई को नजरअंदाज करते हैं - लोग वास्तव में प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करते हैं। वे तालिका में छिपे हुए हैं। चयनित तकनीकों को लागू करने से पहले हम परिवर्तनों के लिए खुद को एक ठोस रियर नहीं छोड़ते हैं।
विपणक इस गतिशील से अच्छी तरह वाकिफ हैं। अपनी स्थिति में लोगों को खुद की कल्पना करने के लिए तकनीक को आसान बनाना - एक नई कार, एक नई जैकेट, एक छुट्टी - और वे पहले से ही बिक्री के लिए आधे रास्ते पर हैं। विभिन्न विशेषताओं की लंबी सूची बाद में दिखाई देती है, और अक्सर केवल अगर उलझाव आवश्यक है। (सेलुलर संचार और उनके मूल्य निर्धारण की योजनाओं के बारे में सोचो - वे ब्रांडों के बीच के अंतर को छिपाने के लिए डिज़ाइन किए गए हैं, लेकिन तर्कसंगत निर्णय लेने को बढ़ावा देने के लिए नहीं)।

हमारे लिए इसका क्या मतलब है, जब हमें एक सिस्टम खरीदने की ज़रूरत है, एक एजेंसी चुनें, या, इसके विपरीत, प्रौद्योगिकियों के बारे में निर्णय लें?

शुरू करने के लिए, हमें खुद को एक ऐसी स्थिति में कल्पना करना चाहिए जिसे हम हल करने की कोशिश कर रहे हैं। यदि हम इस प्रणाली का उपयोग करना शुरू करते हैं, तो इस एजेंसी के साथ काम करना आदि क्या होता है? आपको एक स्क्रिप्ट लिखने की जरूरत है, सूची बनाने की नहीं, और सीधे विक्रेताओं को यह समझाने के लिए कहें कि उनकी तकनीक प्रत्येक परिदृश्य के लिए कैसे उपयुक्त है।

दूसरे, हमें प्रत्येक विकल्प के लिए खुद को समय देना चाहिए ताकि वे अनुभव कर सकें कि वे वास्तव में कैसे काम करते हैं। निर्माता से दिखावटी प्रस्तुतियाँ पर्याप्त नहीं हैं। पायलट प्रोजेक्ट एक आदर्श विकल्प है, या कम से कम व्यावहारिक सेमिनार, जहां हम खरीद के दौरान अपने लिए विकल्प चुनने की कोशिश कर सकते हैं।

हम अग्निशामक नहीं हैं। हमारे जीवन हमारे फैसलों पर खर्च किए गए कुछ सेकंड पर निर्भर नहीं हैं। इसलिए यह विभिन्न विकल्पों की क्षमताओं, कार्यक्षमता और वजन के बारे में कुछ विचारों के साथ परिदृश्यों के आधार पर समाधान की पसंद को संतुलित करने के लिए समझ में आता है। यह हमें अपनी सोच में कुछ अंतराल और सफेद धब्बे भरने में मदद कर सकता है।

लेकिन हमें निर्णय लेने के तरीके के बारे में ईमानदार समझ रखने के लिए "निष्पक्षता" की अनुमति नहीं देनी चाहिए। जब हम परिदृश्यों और विकल्पों के अनुकूली आकलन का उपयोग करते हैं, तो हम अपनी ताकत की पहचान करने के लिए काम करते हैं। वहाँ से शुरू, और निर्णय समर्थन उपकरण का उपयोग, यह अंततः हमें हमारी क्षमताओं का विस्तार करने की अनुमति देगा। लेकिन अतिरिक्त उपकरणों को पूरी प्रक्रिया को नियंत्रित नहीं करने देते।

UPD: संबंधित लेख alex_and_r की टिप्पणियों से

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