पाठ में कॉरिडोर की मान्यता

कॉरिडोर (नदी) - तीन या अधिक आसन्न रेखाओं में एक ऊर्ध्वाधर या तिरछी रेखा में रिक्त स्थान का संयोग, एक लेआउट दोष। दोष काफी आसानी से समाप्त हो जाता है, लेकिन कठिनाई इसके स्वत: पता लगाने में निहित है।

गलियारे न केवल रिक्त स्थान की विशिष्ट व्यवस्था के कारण, बल्कि ग्लिफ़ के आकार के कारण दिखाई देते हैं। उदाहरण के लिए, दो ग्रंथों में, रिक्त स्थान समान स्थानों में स्थित हैं। पहले में, दो गलियारे स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं, और दूसरे में कोई दोष नहीं है।



पाठ के अनुवाद के साथ बिटमैप छवि और छवि प्रसंस्करण में यहां एक विधि लागू करना तर्कसंगत है।

StackExchange में कार्य पर चर्चा करते समय , दो सरल और प्रभावी समाधान प्रस्तावित किए गए थे। शायद वे भी किसी के लिए उपयोगी होंगे।

1. काले और सफेद मुखौटा nix-by-1 के साथ छवि खोलें, जहां nPix लगभग पंक्ति रिक्ति से मेल खाती है, अर्थात लाइनों के बीच पिक्सेल की संख्या।

opImg = imopen(bwImg,ones(13,1)); 

2. हम छवि को 1-बाय-mPix मास्क के साथ संसाधित करते हैं, जहां mPix गलियारे की न्यूनतम चौड़ाई है। तो हम बहुत पतली लाइनों से छुटकारा पा लेते हैं।

 opImg = imopen(opImg,ones(1,5)); 

3. हम क्षैतिज "गलियारों" से छुटकारा पा लेते हैं जो या तो पहली पंक्ति के इंडेंटेशन के कारण हो सकते हैं, या पैराग्राफ के बीच के अंतराल से हो सकते हैं। हम बड़े आकार के "झीलों" को भी हटा देते हैं, बस nix-by-nPix की तुलना में थोड़ा अधिक मास्क लगाकर। इस चरण में, हम बहुत छोटी "धाराओं" से भी छुटकारा पा लेते हैं जो (nix + 2) * (mPix + 2) * 4 से छोटी होती हैं, यानी लगभग तीन रेखाएँ।

 %# horizontal river: just look for rows that are all true opImg(all(opImg,2),:) = false; %# open with line spacing (nPix) opImg = imopen(opImg,ones(13,1)); %# remove lakes with nPix+2 opImg = opImg & ~imopen(opImg,ones(15,15)); %# remove small fry opImg = bwareaopen(opImg,7*15*4); ) %# horizontal river: just look for rows that are all true opImg(all(opImg,2),:) = false; %# open with line spacing (nPix) opImg = imopen(opImg,ones(13,1)); %# remove lakes with nPix+2 opImg = opImg & ~imopen(opImg,ones(15,15)); %# remove small fry opImg = bwareaopen(opImg,7*15*4); 

4. यदि न केवल लंबाई, बल्कि गलियारे की मोटाई भी हमारे लिए महत्वपूर्ण है, तो हम गलियारे की सीमाओं से एक समान्तर कंकाल खींच सकते हैं, इस स्थान में गलियारे की चौड़ाई के अनुसार प्रत्येक बिंदु के रंग के साथ।

  dt = bwdist(~opImg); sk = bwmorph(opImg,'skel',inf); %# prune the skeleton a bit to remove branches sk = bwmorph(sk,'spur',7); riversWithWidth = dt.*sk; शाखाओं को दूर  dt = bwdist(~opImg); sk = bwmorph(opImg,'skel',inf); %# prune the skeleton a bit to remove branches sk = bwmorph(sk,'spur',7); riversWithWidth = dt.*sk; 

मैथेमेटिका में, यह कटाव के माध्यम से किया जाता है और कोड की कई लाइनों में बदल जाता है।

 (*Get Your Images*) i = Import /@ {"http://i.stack.imgur.com/4ShOW.png", "http://i.stack.imgur.com/5UQwb.png"}; (*Erode and binarize*) i1 = Binarize /@ (Erosion[#, 2] & /@ i); (*Hough transform*) lines = ImageLines[#, .5, "Segmented" -> True] & /@ i1; (*Ready, show them*) Show[#[[1]],Graphics[{Thick,Orange, Line /@ #[[2]]}]] & /@ Transpose[{i, lines}]