गॉस-क्रूगर प्रोजेक्शन इमेजिंग विधि

परिचय

जब गॉस-क्रुएगर के अनुप्रस्थ समभुज बेलनाकार प्रक्षेपण में इलाके की एक कार्टोग्राफिक छवि बनाते हैं, तो अक्षीय मेरिडियन से दूर जाने पर बड़ी त्रुटियों और उत्पन्न छवि के विरूपण से जुड़ी समस्याएं पैदा होती हैं। इन समस्याओं की जड़ यह है कि गॉस-क्रुगर प्रोजेक्शन में छह-डिग्री ज़ोन के साठ "पंखुड़ी" होते हैं, जिसके बीच 500 किमी की दूरी कृत्रिम रूप से डाली जाती है। यह इस तथ्य के कारण है कि मानक विज़ुअलाइज़ेशन के तरीके ज़ोन के संकीर्ण होने को ध्यान में नहीं रखते हैं, लेकिन उन्हें आयताकार के रूप में प्रस्तुत करते हैं। इन समस्याओं को दूर करने के लिए, एक अक्षीय मेरिडियन के साथ कार्ड सिलाई के लिए तरीके हैं।

GKZone विधि

इनमें से एक विधि अक्षीय मेरिडियन के गतिशील संरेखण की विधि है, जो आपको कोण और उनके बीच की दूरी की भरपाई करने की अनुमति देती है। इस पद्धति का उपयोग करने से आप दिखाई विरूपण के बिना गॉस-क्रूगर प्रक्षेपण में एक 2 डी मानचित्र प्रदर्शित कर सकते हैं, साथ ही मूल डेटा के अतिरेक से बचने के लिए। इस पद्धति का सिद्धांत यह है कि डेटा सरणियों की तैयारी के दौरान प्राप्त मानचित्र पत्र के कई टुकड़े तथाकथित पंखुड़ी क्षेत्र बनाते हैं।
वस्तुओं के स्थान की सटीकता बढ़ाने और दृश्य विकृति (नगण्य) को कम करने के लिए, आप एक क्षेत्र के गैर-मानक आकार के बराबर सेट कर सकते हैं, उदाहरण के लिए, 1º या उससे भी कम। जिन टुकड़ों के साथ ज़ोन भरे गए हैं उनके आकार मनमाने ढंग से सेट किए गए हैं। टुकड़े का आकार जितना छोटा होगा, विज़ुअलाइज़ेशन की गुणवत्ता उतनी ही अधिक होगी।

चित्र 1. 6's के एक चरण के साथ एक विकसित पृथ्वी की सतह को ज़ोन में विभाजित करने का एक उदाहरण

संयोजन विधि इस प्रकार है:

1. गौस-क्रूगर प्रक्षेपण के लिए जियोडेसिक / भू-आवेग समन्वय प्रणाली से ब्याज के बिंदु के निर्देशांक (जिस पर ग्लूइंग प्रदर्शन किया जाता है) के निर्देशांक को पुनर्गणना करें।
2. आसन्न अक्षीय मेरिडियन के संपर्क के दो बिंदुओं के निर्देशांक निर्धारित करें।
3. वर्तमान अक्षांश पर दूसरे के सापेक्ष एक क्षेत्र के रोटेशन के कोण की गणना करें।
4. प्राप्त कोण के आधार पर, प्रत्येक पड़ोसी मध्याह्न के लिए एक परिवर्तन मैट्रिक्स बनाएं।
5. एक टुकड़े को स्थिति में लाने के लिए, संबंधित परिवर्तन मैट्रिक्स द्वारा इसके निर्देशांक को गुणा करना आवश्यक है।

उपरोक्त चरणों का प्रदर्शन करने के बाद, हमें एक अटूट कार्ड मिलता है। आंकड़े 2 और 3 विभिन्न उत्तरी अक्षांशों के सापेक्ष क्रॉसलिंक्ड ज़ोन की छवियां दिखाते हैं।

चित्रा 2. 20 ° N पर सिले


चित्रा 3. 50 ° एन पर सिले

इसके अलावा, बंधुआ क्षेत्रों के टुकड़ों का अक्षांश समन्वय अपरिवर्तित रहता है, केवल देशांतर निर्देशांक बदलता है। जब क्षेत्रों को इस तरह से विलय कर दिया जाता है, तो क्षेत्र की कार्टोग्राफिक जानकारी के दृश्य के दौरान, दृश्य विरूपण पूरी तरह से अनुपस्थित होता है और त्रुटि कम से कम होती है। चित्रा 4 से पता चलता है कि यदि कार्ड वर्णित तरीके से सिले है, तो सर्कल को दृश्य विरूपण के बिना चित्रित किया जाएगा।


चित्र 4. वृत्त चित्र

निष्कर्ष

कार्टोग्राफिक सूचना के विज़ुअलाइज़ेशन में बहुत महत्व है छवि गुणवत्ता, लेकिन प्रदर्शन त्रुटियों को कम करना और परिणामस्वरूप छवि से अनुमानित दूरी की गणना करने की क्षमता भी एक बड़ी भूमिका निभाती है। वर्णित विधि दोनों मापदंडों को संतुष्ट करती है और कार्टोग्राफिक सिस्टम के विकास में सफलतापूर्वक उपयोग की जाती है।

दुर्भाग्य से, यह विधि केवल 1: 1,000,000 तक के तराजू के नक्शे के लिए लागू होती है, जब से आप ज़ूम करते हैं, संरेखण क्षेत्र स्पष्ट रूप से दिखाई देते हैं।

संदर्भ

1. हायर जियोडेसी, पी, एस। ज़ाकोतोव, मॉस्को "एनईडीआरए" 1976 का कोर्स
2. GOST R51794-2008

लेखक से

यह लेख भविष्य के सम्मेलन के लिए एक लेख का एक अंश है। मैंने अभी तक विवरण और गणना पोस्ट नहीं करने का फैसला किया, क्योंकि वे अभी भी संपादित किए जा रहे हैं। विधि का नाम GKZone है, बेशक, सबसे सफल नहीं है, लेकिन यह स्रोत कोड में विधि का कार्यशील नाम है। इसलिए, अधिक समझने योग्य विधि नाम के सुझावों का स्वागत है।

मुझे उम्मीद है कि यह लेख कार्टोग्राफी में रुचि रखने वाले लोगों के लिए उपयोगी होगा, क्योंकि मर्केटर प्रक्षेपण विभिन्न स्रोतों में व्यापक रूप से कवर किया गया है, लेकिन गॉस-क्रुगर प्रक्षेपण नहीं है।

मैं लेख की रचनात्मक आलोचना और इसे सुधारने के लिए सुझाव के लिए तत्पर हूं।