👏🏾 🧑🏿‍🤝‍🧑🏻 🚆 DataEngine और Python2 या जैसा कि मैंने अपना विजेट लिखा था 🧝 👎🏽 🤔

इसके बजाय अग्रदूत

थोड़ा भयानक बैठने के बाद, मैंने अधिक परिचित स्नीकर्स (केडीई 4) पर लौटने का फैसला किया, बहुत सारे आवश्यक के साथ लटका दिया और बहुत अच्छा नहीं। थोड़ी देर बाद, मैंने बदसूरत स्व-लिखित करंबा विजेट (सुपरकारम्बा) को हटाने और इसे और अधिक सुरुचिपूर्ण और सरल प्लाज्मा विजेट के साथ बदलने का फैसला किया। इसके लिए आवश्यकताएं सरल थीं: यह पैनल पर एक सरल विजेट होना चाहिए जो पाठ के रूप में सभी मूल (या बल्कि, मेरे द्वारा मांगी गई जानकारी) जानकारी के रूप में प्रदर्शित होगा। Kde-look.org सर्च करने के बाद, मुझे एक विजेट मिला, जो मुझे काफी अच्छी तरह से अनुकूल लगा। हालाँकि, मुझे कुछ अतिरिक्त विशेषताओं की आवश्यकता थी जो इस विजेट में लागू नहीं हुई थीं। साथ ही, लेखक ने विजेट के आसान विन्यास की संभावना का अनुमान नहीं लगाया, और इसे कॉन्फ़िगर करने के लिए, मुझे जावास्क्रिप्ट में लिखी गई मूल स्क्रिप्ट में जाना पड़ा।
कई पुनरावृत्तियों के बाद, जेएस के बारे में किसी भी विचार की कमी के कारण, एक मौजूदा विजेट स्थापित करना, मैंने अपना विजेट लिखने का फैसला किया। प्रोग्रामिंग भाषाओं में से, Python2 को चुना गया, जिसमें मैं कम या ज्यादा समझता हूं। जल्दी से नहीं कहा। शाम के समय, मैंने विजेट का पहला संस्करण लिखा, जो पूरी तरह से कार्यात्मक है। बाद में, परीक्षण के दौरान, यह पता चला कि अद्यतन के दौरान इसे लटकाने की एक अप्रिय विशेषता है। सबसे पहले, यह इस तथ्य के कारण था कि सभी फ़ील्ड एक ही समय में अपडेट किए गए थे। और दूसरी बात, और यह, शायद, सबसे महत्वपूर्ण बात - डेटा के साथ फ़ाइलों को पार्स करना (उनमें / proc / स्टेट और एक फ़ाइल जिसमें संचारित / प्राप्त ट्रैफ़िक के बारे में जानकारी शामिल है) में कुछ देरी की आवश्यकता है। यदि आप उन्हें 0.2 सेकंड के लिए सेट करते हैं, तो अंत में विजेट लगभग 0.5 सेकंड के लिए जमा देता है, जो नग्न आंखों के साथ भी ध्यान देने योग्य है।
फिर मैंने DataEngine को शामिल करके कोड को फिर से लिखने का प्रयास किया, जिसे मैंने मूल विजेट में जासूसी की। नीचे हम पायथन 2 में इस मॉड्यूल का उपयोग करने के बारे में बात करेंगे।

इस मॉड्यूल का उपयोग करने की एकमात्र समस्या Python2 में इसके लिए किसी भी दस्तावेज की कमी है। फ़ंक्शन में आवश्यक मापदंडों के विवरण के साथ cpp के लिए है (पायथन में यह या तो नहीं है), और बहुत ही बचकाना उदाहरण के साथ विकास ट्यूटोरियल में एक छोटा नोट है। इस वजह से, मुझे छवि और समानता में नेत्रहीन काम करना पड़ा, इसलिए निश्चित रूप से कुछ अधिक सुरुचिपूर्ण ढंग से और सरलता से किया जा सकता है। तुरंत, कथा पर आगे बढ़ने से पहले, मैं ध्यान देता हूं कि मेरे प्रोग्रामिंग कौशल बहुत अधिक नहीं हैं, जो कोड की गुणवत्ता को प्रभावित नहीं कर सकते हैं। इसलिए, कृपया मुझे क्षमा करें यदि मैं अचानक कुछ गलत करूं।
इसके अलावा, इस लेख के उद्देश्य में पायथन में प्लास्मोइड लिखने के लिए एक गाइड शामिल नहीं है, इसके लिए पहले से ही अन्य लेख हैं, उदाहरण के लिए: एक और दो ।
तो, एक लंबे परिचय के बाद, चलो शुरू करें।

मूल बातें

आप प्लाज़्मांगिनेक्सप्लेयर उपयोगिता का उपयोग करके उपलब्ध सेवाओं की सूची देख सकते हैं (आर्चलिनक्स में यह आभा में उपलब्ध प्लास्मेट पैकेज में शामिल है)। इंटरफ़ेस उतना ही सरल है जितना महसूस किए गए जूते:

हमने ड्रॉप-डाउन सूची से आवश्यक उपकरण (इंजन) का चयन किया, बहुत सारी लाइनें दिखाई दीं जिनमें जानकारी होती है (पायथन में यह एक शब्दकोश के रूप में प्रसारित होता है)। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि, कम से कम systemmonitor उपकरण के मामले में, चर में कुंजी ' मूल्य ' भी होता है, जिसमें ब्याज की जानकारी होती है।
उपकरण और भी आसान से जुड़ा है (विजेट के वर्ग में ही):

from PyKDE4.plasma import Plasma def connectToEngine(self): """function to initializate engine""" self.systemmonitor = self.dataEngine("systemmonitor")

एकमात्र विकल्प हमारी DataEngine है। हालाँकि, हम अभी तक आवश्यक डेटा से नहीं जुड़े हैं, इसलिए हम कुछ भी नहीं देखेंगे। यदि हम औसत प्रोसेसर लोड जानना चाहते हैं, तो फ़ंक्शन की निरंतरता इस तरह दिखाई देगी:

  self.systemmonitor.connectSource("cpu/system/TotalLoad", self, 1000)

तीन पैरामीटर हैं। पहला वह स्थान है जहां हम मोड़ते हैं - स्रोत (सामान्य रूप से, इसके लिए QString प्रारूप की आवश्यकता होती है, हालांकि, आमतौर पर, आप एक साधारण स्ट्रिंग को पर्ची कर सकते हैं)। यह प्लाज़्मांगिनेक्सप्लेयर में पहला कॉलम है। दूसरा पैरामीटर विज़ुअलाइज़ेशन है (जहां पैरामीटर भेजा जाएगा), हम विजेट को ही इंगित करते हैं। तीसरा पैरामीटर अपडेट अंतराल (इंट) है, एमएस वह समय है जिसके बाद हम पूछेंगे कि क्या जानकारी अपडेट की गई है। सामान्य तौर पर, सब कुछ पहले से ही तैयार है, यह केवल अपडेट फ़ंक्शन को जोड़ने के लिए रहता है:

 @pyqtSignature("dataUpdated(const QString &, const Plasma::DataEngine::Data &)") def dataUpdated(self, sourceName, data): """function to refresh data""" if (sourceName == "cpu/system/TotalLoad"): value = str(round(float(data[QString(u'value')]), 1)) cpuText = "%5s" % (value)

cpuText - पाँच वर्णों की एक स्ट्रिंग - उदाहरण के लिए, '100.0'। कुछ टिप्पणियां - डेटा (यहां) हमारा शब्दकोश है, sourceName स्रोत है, जिसे अपडेट किया गया है (ऊपर दर्शाया गया है), डेटा [QString (u'value ')] वह मान है जिसे हम (अन्य कुंजियों के पीछे - फिर से, प्लाज्मा सेनेक्सप्लार के लिए ) में रुचि रखते हैं। वोइला, विजेट तैयार है, यह केवल प्राप्त मूल्य को प्रदर्शित करने के लिए बना हुआ है और यह है। मैं ध्यान देता हूं कि विजेट के पाठ को अपडेट करने से इस फ़ंक्शन में सीधे समझ आती है।

कुछ विवरण

अद्यतन

यदि आप केवल DataEngine का उपयोग करते हैं, तो आपको टाइमर बनाने की आवश्यकता नहीं है, डेटा स्वयं द्वारा अपडेट किया जाएगा। इसके अलावा, यह ध्यान देने योग्य है कि मैं powermanager टूल (बैटरी चार्ज पढ़ने के लिए) के साथ दोस्त नहीं बना सकता था - यह इस तथ्य के कारण था कि चार्ज वैल्यू खुद से अपडेट नहीं किया गया था (यदि पावर एडाप्टर जुड़ा था)। तदनुसार, प्रारंभिक मूल्य तब तक नहीं पढ़ा गया जब तक कि यह बदल नहीं गया (जब तक कि, निश्चित रूप से, मैं सही ढंग से नहीं समझता)।

एक साथ अद्यतन

यह आवश्यक हो सकता है यदि आप चाहते हैं, उदाहरण के लिए, मेमोरी लोड की गणना% में करने के लिए। मैं ईमानदारी से मानता हूं कि मैंने ऐसा करने का प्रबंधन नहीं किया। हालांकि, अगर मैं गलत नहीं हूं, तो मुझे इस तरह के संयोजन की ओर खुदाई करने की आवश्यकता है:

 self.engine.addSource(self.container) self.engine.connectAllSources(self, 1000)

स्रोत जोड़ें, और फिर उन्हें एक बार में कनेक्ट करें। कंटेनर परिभाषा के साथ समस्या (चर प्रकार PyKDE4.plasma.Plasma.DataContainer)। आप अपना खुद का कंटेनर बना सकते हैं और इसे डेटा से भर सकते हैं, लेकिन मैं इसे मौजूदा स्रोत से नहीं जोड़ सकता। इसलिए, विजेट के वर्तमान संस्करण में, जो मूल्य आगे उपयोग किए जाते हैं वे चर में लिखे जाते हैं जो टाइमर के समाप्त होने के बाद एक विशेष फ़ंक्शन द्वारा संसाधित होते हैं।

फायदे और नुकसान

विजेट तत्वों का समानांतर अद्यतन, देरी की कमी (डेटा वहीं पढ़ा जाता है) और उच्च गति। इसके अलावा, यह ध्यान देने योग्य है कि DataEngine में सभी प्रकार की उपयोगी चीजें हैं जो विगेट्स लिखते समय उपयोग की जा सकती हैं। नुकसान के बीच प्रणाली में एक मॉड्यूल की उपस्थिति पर निर्भरता है ( आर्कबिनक्स के मामले में kdebindings-python2 पैकेज )।

अंतभाषण

विजेट स्रोत github पर या kde-look.org पर उपलब्ध हैं। अंतिम संस्करण में, विजेट (यदि आप अचानक रुचि रखते हैं) इस तरह दिखता है (हालांकि एक काफी लचीला विन्यास प्रदान किया गया है):

मैं माफी माँगता हूँ अगर, आपकी राय में, पाठ बहुत धुंधला है, यदि वांछित है, तो इसे दो बार निचोड़ा जा सकता है।

DataEngine और Python2 या जैसा कि मैंने अपना विजेट लिखा था