मोबाइल फोन में सार्वजनिक परिवहन

अब कई शहरों में ऐसी सेवाएं हैं जो मानचित्र पर सार्वजनिक परिवहन की आवाजाही को दर्शाती हैं। हमारा बैरो कोई अपवाद नहीं है। यहां सिर्फ एक समस्या है: यह देखने के लिए कि बसें कहां जाती हैं, आपको कंप्यूटर या कम से कम एक शक्तिशाली स्मार्टफोन की आवश्यकता होती है जो पूरे मानचित्र को डाउनलोड कर सके। यदि आप शहर के चारों ओर बहुत यात्रा करते हैं, तो आपके पास जो अधिकतम हाथ है वह एक नियमित फोन है जिस पर किसी भी कार्ड की कोई बात नहीं हो सकती है।

इसलिए, पिछले साल हमने एक सेवा बनाई जो बसों की आवाजाही की जानकारी को नियमित पाठ प्रारूप में बदल देती है, जो किसी भी औसत फोन या स्मार्टफोन के लिए काफी सुलभ है। कटौती के तहत, मैं विकास के मुख्य चरणों के बारे में बात करूंगा।

सपना

यह सब एक सपने से शुरू होता है। कई (अपने आप को) अपने पसंदीदा बस के लिए बाहर रुकने में अपना समय बर्बाद नहीं करना चाहेंगे। खासकर 30 डिग्री ठंढ में। खासतौर पर तब जब मार्ग पर पांच में से दो बसें अचानक (!!) टूट गईं।

उस पल में अच्छा होगा कि आप उस फोन को देखें जहां आपकी बस यात्रा कर रही है। शायद आपको इंतजार नहीं करना चाहिए, और क्या स्थानांतरण के साथ ड्राइव करना आसान है? या, इसके विपरीत, आपको मिलने वाली पहली बस में कूद न जाएं, लेकिन थोड़ा इंतजार करें, लेकिन उस के लिए छोड़ दें जो आवश्यकतानुसार ड्राइव करेगा। या (एरोबेटिक्स) घर से बाहर का रास्ता तय करने के लिए ताकि आप स्टॉप पर बिल्कुल भी खड़े न हों।

कार्य योजना

बेशक, हमारे शहर में एक नक्शा है जिस पर वास्तविक समय में बसें चलती हैं। लेकिन मेरे (बल्कि पुराने) स्मार्टफोन में इसे खोलने का प्रयास कुछ भी नहीं हुआ - वह इसे नहीं खींचता है। तब मेरे दिमाग में एक उचित विचार आया - क्या होगा अगर हम कार्ड से डेटा को सादे पाठ में बदल दें? कुछ इस तरह:

ख। सोलनेनी -> 1 माइक्रोडिस्ट्रिक्ट
एक्स 537 ईयू: KZKT -> --- डेली संडे

1 माइक्रोडिस्ट्रिक्ट -> बी। धूप
एक्स 446 केई: एटीएस नंबर 6> ---- 5 वां माइक्रोडिस्ट्रिक्ट

आखिर में
एक्स 442 केई: पहला माइक्रो जिला फाइनल

आखिरकार, हम सभी को, वास्तव में, यह जानने की जरूरत है कि बसों की दिशा क्या है, जिसके बीच प्रत्येक स्टॉप स्थित है, और, शायद, लाइसेंस प्लेट अभी भी उपयोगी है। यह पता चला है कि बहुत अधिक जानकारी नहीं है - कोई भी फोन इसे खींच लेगा। स्वाभाविक रूप से, मोबाइल ट्रैफ़िक का वॉल्यूम भी एक महत्वपूर्ण कारक है - इस मामले में, यह भी न्यूनतम है।

इस प्रकार, हमें एक ऐसी सेवा की आवश्यकता है जो मानचित्र पर बसों की स्थिति को पाठ में बदल सके।

एल्गोरिदम

एल्गोरिथ्म को विकसित करने के लिए, निश्चित रूप से, हमें प्रारंभिक डेटा की आवश्यकता है: स्टॉप (निर्देशांक, नाम) और स्वयं मार्ग (सभी खंडों के निर्देशांक)। मार्गों के साथ स्टॉप के कनेक्शन, ड्राइविंग निर्देश के साथ खंड आदि बनाए गए थे। सभी MySQL टेबल में डालते हैं।

बीटा संस्करण में, एल्गोरिथ्म सबसे सरल था: बस के अनुरूप जियो-पॉइंट लें, एसक्यूएल क्वेरी ढूंढें कि यह किस रूट सेगमेंट के सबसे करीब है। आगे खंड के साथ, हम उन स्टॉप को पुनर्स्थापित करते हैं जिनके बीच बस यात्रा कर रही है, और इसके आंदोलन की दिशा। विचार अच्छा है, लेकिन अभ्यास से पता चला है कि यह केवल वैक्यूम में घन बसों के लिए काम करता है। वास्तव में, बसें एक दिशा से विपरीत दिशा में "कूद" शुरू होती हैं, और इसके विपरीत। यह जुड़ा हुआ है, जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, वास्तविक सड़क यातायात के साथ - डिटर्जेंट, चौराहों, मोड़ और इसी तरह।

लगभग एक महीने के बाद, एल्गोरिथ्म को अंतिम रूप दिया गया। हमने देखा कि जीपीएस ट्रैकर्स, निर्देशांक के अलावा, आंदोलन की वर्तमान दिशा (azimuth) भी देते हैं। मोटे तौर पर, अजीमुथ उत्तर दिशा और बस के स्थान को चिह्नित करने वाले तीर के बीच का कोण है। यदि हम इस जानकारी को अपने पहले एल्गोरिथ्म में जोड़ते हैं, तो यह बहुत बेहतर हो जाएगा। वास्तव में, यहां तक ​​कि बस के सभी "वॉबल्स" को ध्यान में रखते हुए, इसके अज़ीमुथ आंदोलन की वास्तविक दिशा से 50-60 डिग्री से अधिक नहीं बदल सकता है। अब हम काफी सटीक रूप से निर्धारित कर सकते हैं कि प्रत्येक बस कहाँ और कहाँ जाती है।

बस के अज़ीमुथ का निर्धारण:

शुद्धता की जाँच करें

स्वाभाविक रूप से, हम मदद नहीं कर सकते लेकिन हमारे एल्गोरिथ्म की सटीकता को सत्यापित कर सकते हैं। आम तौर पर, एक पूर्ण जांच के लिए, हमें बसों की सवारी करनी होगी, और फिर फोन को सही या नहीं देखना चाहिए, दिशा निर्धारित की जाती है। इसलिए, हम थोड़ा अप्रत्यक्ष तरीके से चले गए।

मान लीजिए कि दो लोगों ने, थोड़े समय के बाद, उसी मार्ग के लिए एक अनुरोध किया। जाहिर है, इतनी कम जगह में, किसी भी बस के पास विपरीत दिशा में दिशा बदलने का समय नहीं होगा (हम उन लोगों को बाहर कर देते हैं जो फाइनल में हैं)। यदि हमारा एल्गोरिदम दर्शाता है कि बसों में से एक ने अचानक दिशा बदल दी है, तो यह एक गणना त्रुटि है।

इस तर्क के आधार पर, हमने एक स्क्रिप्ट बनाई जो सभी संचित डेटा के माध्यम से चली गई। डेटा जोड़े को लिया गया जो कि 2 मिनट से अधिक नहीं थे। ऐसे जोड़े के विभिन्न मार्गों पर यह तीन सौ से कई हजार तक निकला। गणना की सटीकता (त्रुटियों की संख्या / जोड़े की कुल संख्या) बहुत अच्छा निकला - 94-98%। जैसा कि आप देख सकते हैं, एल्गोरिथ्म कभी-कभी क्रैश हो जाता है, लेकिन वर्तमान स्तर के लिए यह काफी पर्याप्त है। इसके अलावा, हम उपयोगकर्ताओं को ऐसी विसंगतियों को बाहर करने के लिए 2-3 अनुरोध करने की सलाह देते हैं।

इंटरफ़ेस

इंटरफ़ेस के संदर्भ में, सिफारिशें बहुत विशिष्ट हैं। कुछ समय बाद, हमने किसी भी डिवाइस पर पढ़ने योग्य होने के लिए ट्विटर बॉटस्ट्रैप में सब कुछ स्थानांतरित कर दिया - सबसे सरल फोन से शक्तिशाली टैबलेट तक।

मार्ग संख्या सीधे एड्रेस बार में संचालित होती है, या आप उस पृष्ठ पर लिंक का चयन कर सकते हैं जहां सभी मार्गों को एक पंक्ति में दर्शाया गया है (यह किसी के लिए अधिक सुविधाजनक है)। पृष्ठ पर ही, केवल अपडेट बटन। और कुछ नहीं।

इंटरफ़ेस (डेस्कटॉप देखना):



इसके अलावा, एक ICQ बॉट है जो समान उत्तर प्रदान करता है। यह उसे ब्याज के मार्ग की संख्या भेजने के लिए पर्याप्त है।

आंकड़े

वर्तमान में, सेवा की उपस्थिति प्रति दिन 100-150 लोग हैं, जिनमें से प्रत्येक 6-8 अनुरोध करता है। शायद, ये आंकड़े किसी के लिए छोटे लगेंगे, लेकिन विज्ञापन में निवेश के बिना उन्हें हासिल किया जाता है। इसके अलावा, कई बिंदुओं को अभी भी सेवा को लोगों के लिए उपयोगी बनाने के लिए "फाइल-ट्यूनिंग" की आवश्यकता होती है। पहली जगह में हम गुणवत्ता रखते हैं, यातायात नहीं।

विकास योजना

अंत में सबसे स्वादिष्ट के बारे में ...

अब "मोबाइल बसों" ने डिप्लोमा का आधार बनाया, जो छात्रों में से एक हमारे साथ बनाता है। डिप्लोमा का सार काफी दिलचस्प है: बस ट्रैफ़िक की जानकारी के अनुसार, शहर में ट्रैफ़िक जाम की गणना करें, और ट्रैफ़िक जाम के आधार पर - पॉइंट ए से पॉइंट बी तक पहुंचने के लिए मार्गों में से कौन सा सबसे अच्छा है, यह मुझे लगता है कि यह आजकल बहुत महत्वपूर्ण है, और नहीं केवल यात्रियों के लिए, बल्कि मोटर चालकों के लिए भी, और वे सभी जो यातायात की स्थिति (टैक्सी, भोजन वितरण, कंपनी के वाहन, आदि) पर बहुत अधिक निर्भर हैं। मई के करीब हम देखते हैं कि हमें क्या मिलेगा - हम हब पर सदस्यता समाप्त करने की कोशिश करेंगे

कुरगन में सुबह का ट्रैफ़िक जाम (14 फरवरी को डेटा):



ठीक है, निश्चित रूप से, हम चर्चा के लिए खुले हैं कि क्या आप अपने शहर में ऐसा कुछ पेश करना चाहते हैं। स्टॉप पर अपना समय बर्बाद करना बंद करो, चलो इसे और अधिक उपयोगी कुछ पर खर्च करें! :-)

पुनश्च अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

- एंड्रॉइड ऐप क्यों नहीं बनाते?

- एक आवेदन करना संभव है, लेकिन यह माध्यमिक है। जो मुख्य कार्य हम हल कर रहे हैं, वह सीखना है कि जियोडेटा को टेक्स्ट फॉर्मेट में कैसे बदला जाए। जैसे ही हम ऐसा करना सीखते हैं, सूचनाओं के उत्पादन का प्रारूप पहले से ही प्रौद्योगिकी का विषय बन जाएगा। यह ब्राउज़र के माध्यम से संभव है, आईसीक्यू बॉट के माध्यम से संभव है, यह जैबर के माध्यम से संभव है, यह एप्लिकेशन के माध्यम से संभव है ...