यूनिवर्सल रेटिंग या हर वोट हमारे लिए मायने रखता है

लंबे समय तक संख्याओं को आगे पीछे करते हुए, हमने (कात्या और I) पूर्ण सूत्र की तलाश की, लेकिन हर जगह हम मानवीय कारक के रूप में सामने आए। वास्तव में, क्या विचार करना अधिक महत्वपूर्ण है - वोटों की संख्या या रेटिंग और उन्हें कैसे सहसंबंधित करना?

परिणामस्वरूप, हमने इस मुद्दे को गणितीय दृष्टिकोण से नहीं, बल्कि दार्शनिक दृष्टिकोण से अपनाने का फैसला किया:

1. इसलिए, लोग विज्ञापित फिल्म के लिए अधिक वोट देते हैं, आमतौर पर यह एक बड़े बजट वाली फिल्म होती है। बजट जितना अधिक होगा, फिल्म की तकनीकी गुणवत्ता उतनी ही अधिक होगी।
2. हां, सामान्य तौर पर, फिल्म का आकलन एक व्यक्तिपरक अवधारणा है, लेकिन हम सभी के लिए शीर्ष में रुचि रखते हैं और इसलिए, यह लोकप्रियता (लोकप्रिय - आम, आमतौर पर समझ में) पर ध्यान देने योग्य है।
3. फिल्म के लिए अधिक वोट - जितना अधिक उद्देश्य हम रेटिंग पर विचार करते हैं।

नतीजतन, हम इस निष्कर्ष पर पहुंचे कि मूल्यांकन और वोट की संख्या दोनों ही महत्वपूर्ण कारकों में लगभग बराबर हैं, और निर्णय खुद ही आया।

इन दो मूल्यों को बराबर करने के लिए - आपको उन्हें समान पैमाने पर लाने की आवश्यकता है। वोटों की अधिकतम संख्या हमेशा भिन्न होती है, लेकिन रेटिंग (ओह हां!) 1 से एन तक है। सादगी के लिए, हम एन = 10 लेते हैं। इसलिए, सभी फिल्मों के बीच अधिकतम संभव प्रतिशत तक फिल्म वोटों की संख्या लाने के लिए कार्य को कम कर दिया गया।

अगला, मैं मैसुकल में दृष्टिकोण के कार्यान्वयन के बारे में बात करूंगा - चूंकि गणितज्ञों ने पहले ही समस्या हल कर ली है, और बाकी, मुझे आशा है, तैयार किए गए को छूने के लिए दिलचस्प है।

तो, एक तालिका बनाएँ

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `films` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(255) NOT NULL, `raiting` float NOT NULL, `count_votes` int(11) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 AUTO_INCREMENT=1 ; 

उदाहरण से 4 प्रविष्टियाँ जोड़ें।



आपने शायद पहले ही अनुमान लगा लिया था कि वोटों के प्रतिशत की गणना के लिए हमें अधिकतम फ़ंक्शन और लघुगणक की आवश्यकता है।

यदि नहीं, तो सब कुछ बहुत सरल है। यदि हमने पहले ही वोटों की संख्या और रेटिंग के समकक्ष स्वीकार कर लिया है और वोटों के पैमाने को 1 से 10 के पैमाने पर लाने का फैसला किया है, तो यह लघुगणकीय पैमाने का उपयोग करने के लिए पर्याप्त है
ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9B%D0%BE%D0%B3%D0%B0%D1%80%D0%B8%D1%84%D0%BC%D0%B8%D1%87%D0 % B5% D1% 81% D0% BA% D0% B8% D0% B9_% D0% BC% D0% B0% D1% 81% D1% 88% D1% 82% D0% D0% B1%

तो:

 select @a:=POW(max(count_votes), 1/10) from films; select id,name,raiting, count_votes, ((LOG(@a,count_votes))+raiting)/2 as actual_raiting from films order by actual_raiting desc ; 

हमें लघुगणक के बाद की गणना के लिए अधिकतम 10 वोटों की जड़ मिलती है। तो हम एक विशेष फिल्म के वोटों का अंश अधिकतम से घटाते हैं, 10. घटाकर औसत रेटिंग में जोड़ते हैं और 2 से विभाजित करते हैं - इसलिए हम उन्हें सहसंबंधित करते हैं।

परिणामों में आपका स्वागत है:



दो-वोट वाली फिल्म की उद्देश्य कम से कम रेटिंग है और पहले दो की तुलना में कम है, लेकिन 500-वोट वाली फिल्म बहुत खराब है। फिल्म संख्या 4, वोटों की कम संख्या के बावजूद, रेटिंग में प्रतिद्वंद्वियों से काफी आगे है।

इस प्रकार, हमने फिल्मों की वजन श्रेणियों (लोकप्रियता के आधार पर) बनाई, और प्रत्येक वजन श्रेणी में हम उन्हें रेटिंग के आधार पर क्रमबद्ध करते हैं। लगभग समान वोट वाली फ़िल्में आदर्श रूप से रेटिंग के आधार पर छांटी जाती हैं।

इसलिए, हमने कम वजन के विज्ञापन के लिए और शांत फिल्मों को उनके वजन की श्रेणी में लाने के लिए मौका देते हुए, हमें थ्रेसहोल्ड से छुटकारा दिलाया और फिल्मों को ईमानदारी से निभाया।

शेफ की तारीफ: अभिनेताओं की रेटिंग

यह लेख के मुख्य चित्र के लिए समझाने का समय है। यह अभिनेताओं की रेटिंग है।

पहली समस्या को हल करने के बाद - यहाँ समाधान समान नियमों के अनुसार तुरंत पाया गया: अभिनेता ने बड़ी फिल्मों में खेला, वह जितना लोकप्रिय और बेहतर खेलता है। साथ ही, उनका खेल फिल्म की रेटिंग को प्रभावित करता है।

इसलिए, हमने एक व्यक्तिगत अभिनेता से अधिकतम फिल्में लीं, प्रत्येक अभिनेता के लिए फिल्मों की संख्या और उनकी औसत रेटिंग की गणना की, और एक ही सूत्र लागू किया।

इस तरह शीर्ष अभिनेताओं को देखना शुरू किया।



उन लोगों के लिए जो परिणाम को देखने के इच्छुक हैं: http://vk.com/droptv