रोबोट और कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित DARPA की लगभग हर खबर अनिवार्य रूप से स्काईनेट के बारे में कष्टप्रद टिप्पणियों के साथ होती है। लेकिन इस बार वे आश्चर्यजनक रूप से उपयुक्त होंगे। एजेंसी का नया
शोध कार्यक्रम उन्नत मशीन लर्निंग कार्यों को हल करने के लिए संभाव्य प्रोग्रामिंग के लिए समर्पित है (प्रोबैबिलिस्टिक प्रोग्रामिंग फॉर एडवांस्ड मशीन लर्निंग या पीपीएएमएल)। कार्यक्रम के प्रबंधक कैथलीन फिशर के अनुसार, DARPA के रूप में ज्यादा के रूप में करने का इरादा है "मशीन सीखने के लिए क्या 50 साल पहले उच्च स्तरीय भाषाओं के आगमन ने सामान्य रूप से प्रोग्रामिंग के लिए किया था।"
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम पहले से ही व्यापक रूप से उपभोक्ता प्रौद्योगिकियों में उपयोग किया जाता है - एंटी-स्पैम, भाषण मान्यता, कार रोबोट और दवा या वित्त में डेटा की विशाल मात्रा का विश्लेषण करने के लिए। स्वाभाविक रूप से, मशीन सीखने के दृष्टिकोण सैन्य के लिए भी दिलचस्प हैं। इसी समय, बुद्धिमान सिस्टम बनाने के लिए कोई सार्वभौमिक रूप से स्वीकृत सार्वभौमिक उपकरण नहीं हैं। इसके कारण, आपको लगातार साइकिल का आविष्कार करना होगा, दो बार पानी के दो बूंदों के समान एल्गोरिदम को लागू करना होगा, खरोंच से एक वास्तुकला का निर्माण करना होगा।
मशीन लर्निंग में उपयोग किए जाने वाले दृष्टिकोण और प्रतिमानों के सेट को "
संभाव्य प्रोग्रामिंग " कहा जाता है। उनके लिए उपकरण, पुस्तकालय और प्रोग्रामिंग भाषाएं अभी तक विश्वविद्यालयों की दीवारों को नहीं छोड़ पाई हैं, और उनकी सूची काफी कम है। DARPA इस स्थिति को बदलने का इरादा रखता है।
कार्यक्रम के लक्ष्यों में मशीन लर्निंग सिस्टम बनाने की जटिलता में एक कट्टरपंथी कमी है, कार्यक्रमों में बुद्धिमान प्रोग्रामिंग में प्रवेश करने के लिए सीमा को कम करना, बुनियादी मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में सुधार करना, आधुनिक हार्डवेयर प्रौद्योगिकियों के उपयोग को अधिकतम करना - मल्टी-कोर प्रोसेसर और जीपीयू, क्लाउड कंप्यूटिंग, मशीन लर्निंग इन्फ्रास्ट्रक्चर तत्वों को जोड़ने के लिए एपीआई बनाना और मानकीकरण करना। एकल प्रणाली में।
PPAML कार्यक्रम 46 महीनों के लिए डिज़ाइन किया गया है। विस्तृत नियम और शर्तों की घोषणा 10 अप्रैल को अरलिंगटन, वर्जीनिया में एक प्रस्तुति में की जाएगी। अब तक, आप प्रोग्राम के एक संक्षिप्त विवरण के साथ एक
पीडीएफ डाउनलोड कर सकते हैं।