👩🏽‍🤝‍👩🏻 👦🏿 👩🏻‍⚕️ एक व्यक्ति समय और स्थान में केवल 4 बिंदुओं का उपयोग करके 1,500,000 मोबाइल उपयोगकर्ताओं के बीच की पहचान कर सकता है 🐟 🏅 🦒

छवि स्रोत - Phys.org/news/2013-03-easy-identity-cell.html

हम में से प्रत्येक एक ही स्थान पर हर दिन एक ही समय में होता है - घर, काम, जिम, स्टोर, घर फिर से ... हमारा दैनिक मार्ग काफी स्थिर है और एक ही समय में अद्वितीय है। अमेरिकी और बेल्जियम के वैज्ञानिकों के एक संयुक्त अध्ययन से पता चला है कि इसकी विशिष्टता की डिग्री ग्रहण की जा सकती है।

डेटाबेस का विश्लेषण, जिसमें पंद्रह महीनों के दौरान 1,500,000 ग्राहकों के कॉल और एसएमएस के समय और स्थान पर अनाम जानकारी एकत्र की गई थी, जिसमें पता चला कि 95% लोगों की पहचान करने के लिए, यह केवल चार स्थानिक-लौकिक बिंदुओं को जानने के लिए पर्याप्त है।

केवल दो बिंदु उपयोगकर्ताओं के आधे के व्यक्तिगत पदचिह्न को भेद करना संभव बनाते हैं, और हर एक ट्रेस को अलग करने के लिए ग्यारह पर्याप्त हैं। बाईं ओर का चित्रण ऐसे व्यक्तिगत ट्रैक्स के उदाहरण दिखाता है। अध्ययन के लेखकों ने उंगलियों के निशान के साथ एक मोबाइल फुटप्रिंट की विशिष्टता की तुलना की है - 1930 में, फ्रांसीसी फोरेंसिक अग्रणी एडमंड लॉकार्ड ने दिखाया कि एक ड्राइंग के विवरण के बारह मैच फिंगरप्रिंट पहचान के लिए पर्याप्त हैं।

इस प्रकार, सार्वजनिक स्रोतों (फेसबुक, ट्विटर, फोरस्क्वेयर, लिंक्डइन आदि) से प्राप्त होने के बाद, केवल कुछ मानव-विशिष्ट स्थानिक-लौकिक बिंदु, आप लाखों रिकॉर्ड के बीच एक मोबाइल ग्राहक का नामकरण कर सकते हैं, जिसमें व्यक्तिगत जानकारी नहीं है, और सब कुछ ट्रैक करें इसकी चलती है।

उसी समय, विशेष सटीकता की भी आवश्यकता नहीं है - विश्लेषण के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटाबेस में, अंतरिक्ष में जगह मोबाइल बेस स्टेशन द्वारा निर्धारित की गई थी, और समय को एक घंटे की सटीकता के साथ इंगित किया गया था। इसके अलावा, मोबाइल ट्रैक्स की विशिष्टता, हालांकि स्थानिक और लौकिक रिज़ॉल्यूशन में कमी के साथ घट रही थी, काफी धीमी थी, और अंकों की संख्या में वृद्धि के द्वारा आसानी से मुआवजा दिया गया था।

बाईं ओर का ग्राफ चार बिंदुओं से नमूना लेने पर और दस बिंदुओं से दाईं ओर ट्रैक की विशिष्टता की डिग्री की निर्भरता को दर्शाता है। क्षैतिज अक्ष घंटे में समय रिज़ॉल्यूशन का प्रतिनिधित्व करता है, ऊर्ध्वाधर अक्ष - स्थानिक (बेस स्टेशनों की संख्या):

बड़ी भीड़ या तो कोई बाधा नहीं है - मोबाइल संचार के बेस स्टेशनों का घनत्व जनसंख्या घनत्व के साथ बहुत अच्छी तरह से संबंध रखता है। यदि ग्रामीण क्षेत्रों में एक बेस स्टेशन 15 किमी ² की स्थानिक सटीकता देता है, तो शहरों में - 0.15 किमी ² और उच्चतर। इसके अलावा, लगभग 100 किमी के दायरे के साथ 94% लोग लगभग कभी नहीं छोड़ते हैं। इस प्रकार, यह विधि ग्राहकों की एक बड़ी संख्या के साथ-साथ बड़े क्षेत्रों के लिए अच्छी तरह से मापती है।

एक व्यक्ति समय और स्थान में केवल 4 बिंदुओं का उपयोग करके 1,500,000 मोबाइल उपयोगकर्ताओं के बीच की पहचान कर सकता है

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