खोज क्वेरी के आंकड़ों का एक अध्ययन आपको दवाओं के पहले अज्ञात दुष्प्रभावों का पता लगाने की अनुमति देता है

2010 के लिए खोज इंजन Google, बिंग और याहू के डेटा का उपयोग करते हुए, माइक्रोसॉफ्ट रिसर्च, स्टैनफोर्ड और कोलंबिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के एक समूह ने सामान्य खोज इंजनों के लॉग से जानकारी का विश्लेषण करके दवाओं के दुष्प्रभावों का पता लगाने की संभावना की पुष्टि की। सत्यापन के लिए, जानकारी का उपयोग किया गया था कि दो दवाओं - पेरोक्सिटाइन और प्रवास्टैटिन के संयुक्त उपयोग से हाइपरग्लाइसेमिया हो सकता है । यह केवल 2011 में ज्ञात हुआ, अर्थात 2010 में नेटवर्क पर इसके बारे में कोई जानकारी नहीं हो सकती थी।

वैज्ञानिकों ने उन उपयोगकर्ताओं के बीच हाइपरग्लेसेमिया के लक्षणों से संबंधित खोज शब्दों की घटना की आवृत्ति का विश्लेषण किया, जिन्होंने पहले इन दो दवाओं के बारे में जानकारी के लिए नेटवर्क की खोज की थी। यह पता चला है कि हाइपरग्लाइसेमिया के लक्षणों की खोज की आवृत्ति उन लोगों के लिए बहुत अधिक है जो उन दोनों की तुलना में उन दवाओं के बारे में जानकारी की तलाश कर रहे थे जो उनमें से केवल एक के लिए देख रहे थे। रेखांकन बताते हैं कि अंतर पूरे वर्ष में ध्यान देने योग्य है और किसी प्रकार का अस्थायी या मौसमी प्रभाव नहीं है।



आमतौर पर, अस्पतालों में रोगियों के मेडिकल रिकॉर्ड का विश्लेषण करके इस तरह के दुष्प्रभाव सीखे जाते हैं। खोज प्रश्नों का विश्लेषण आपको इस तरह की निर्भरताएं बहुत पहले खोजने की अनुमति देता है, क्योंकि लोग हमेशा एक नए लक्षण का पता चलते ही हमेशा और तुरंत किसी विशेषज्ञ से संपर्क नहीं करते हैं - डॉक्टर से मिलने में समय, पैसा लगता है और अप्रिय भावनाएं पैदा हो सकती हैं, जबकि इंटरनेट पर खोज करना पांच का मामला है मिनट। इस प्रकार, खोज इंजन लॉग में अक्सर मेडिकल डेटाबेस की तुलना में बहुत अधिक पूर्ण और अद्यतित जानकारी होती है, आपको केवल इसे खोजने में सक्षम होना चाहिए।

अनुसंधान परिणामों के साथ पीडीएफ ।