MATLAB में कुछ उपयोगी प्लॉट ट्यूनिंग टूल

हाल ही में, एक बार फिर से अपने छात्रों के होमवर्क की जाँच करते हुए, मुझे इस प्रक्रिया को स्वचालित करने की इच्छा है। कार्य चुंबकीय कम्पास को विचलित करने और विचलन वक्र के निर्माण के लिए एक कार्य तालिका संकलित करना था।

इनपुट डेटा चुंबकीय कम्पास (एमके) के रीडिंग थे, जीरोकोमपास (जीके), जीके के सुधार और उस क्षेत्र के लिए चुंबकीय घोषणा मूल्य, जिसमें माप लिया गया था, के समकालिक रूप से देखे गए रीडिंग।

सभी डेटा को एक तालिका में दर्ज किया गया था और प्रत्येक विकल्प के लिए इनपुट डेटा और 25 पंक्तियों के साथ 10 कॉलम से अलग किया गया था। MATLAB में डेटा पढ़ने में आसानी के लिए, उन्हें एक पाठ फ़ाइल के रूप में लिखा गया था और आयात कार्य फ़ंक्शन का उपयोग करके कार्यक्षेत्र में आयात किया गया था।

गणना पद्धति के अनुसार, एमके विचलन की कार्य तालिका को भरने के लिए कई अनुभवजन्य सूत्रों का उपयोग करके डेटा को संसाधित करना आवश्यक था। हालांकि, काम का मुख्य और सबसे स्पष्ट परिणाम एमके के विचलन वक्र का निर्माण है।

प्लॉट करने के लिए, प्लॉट फ़ंक्शन का चयन किया गया था, जिसमें बड़ी संख्या में सेटिंग्स हैं जो आपको सही रूप में परिणाम प्राप्त करने की अनुमति देती हैं। कोड संकलित किया गया था:

%     X=[0:10:360]; Y=SC; plot(X,Y,'bo-'); grid on; title('  '); xlabel(' , \circ'); ylabel(', \circ'); axis auto xlim([0,360]) set(gca, 'XTick',0:45:360) 

और निम्नलिखित ग्राफ प्राप्त होता है:



हमें लाइन द्वारा कोड लाइन का विश्लेषण करते हैं, पर विचार क्या विकल्प रेखांकन का प्रदर्शन अनुकूलित करने के लिए निर्दिष्ट किया जा सकता।

 X=[0:10:360]; Y=SC; 

प्लॉटिंग के लिए इनपुट डेटा यहां सेट किया गया है। एब्सिस्सा और ऑर्डिनेट के साथ मूल्यों की संख्या समान होनी चाहिए। इस डेटा के अनुसार 36 मान वाले वैक्टर हैं।

 plot(X,Y,'bo-'); 

वास्तव में, समारोह अंकन, जिसमें डेटा और सेटिंग को स्थानांतरित कर रहे हैं। समारोह के स्पष्ट इनपुट पैरामीटर इसके अलावा प्रदर्शन लाइनों के प्रकार, कोडित तीन अक्षर संयोजन है। इस मामले में, "बी" नीला है, लाइन का रंग; "ओ" - मार्कर की तरह है कि ग्राफ पर बिंदु को दर्शाता है, और "-" - लाइन के प्रकार, इस मामले में - एक ठोस।

नीचे प्रदर्शित लाइन सेट करने के लिए मापदंडों की एक सूची है।

मार्कर लाइन का रंग
c नीला
मी बैंगनी
y पीला
आर रेड
जी हरा
b नीला
सफ़ेद
k काला

मार्कर लाइन प्रकार
- निरंतर
- - धराशायी
: बिंदीदार
-। डॉट पानी का छींटा

मार्कर का मार्कर प्रकार
। बिंदु
+ प्लस चिह्न
* स्टार साइन
सर्कल के बारे में
एक्स क्रॉस साइन

 grid on; 

चार्ट पर ग्रिड चालू करने की आज्ञा।

 title('  '); xlabel(' , \circ'); ylabel(', \circ'); 

ग्राफ और संबंधित कुल्हाड़ियों के लिए लेबल। यहाँ "सर्किल" डिग्री प्रतीक का वर्ण एन्कोडिंग है।

 axis auto 

एक्सिस कंट्रोल टीम। इस मामले में, "ऑटो" पैरामीटर सेट है - स्वचालित अक्ष संरेखण। यहाँ, MATLAB ने मेरे लिए काम नहीं किया, क्योंकि अक्ष स्वचालित रूप से ग्राफ के चरम मूल्यों के लिए डॉक नहीं है, और "X" अक्ष पर अतिरिक्त स्थान "जोड़ा"।



"हेल्प एक्सिस" कमांड का उपयोग करते हुए, मैंने एक्सिस के पैरामीटर के लिए कई और विकल्प ढूंढे, विशेष रूप से, मैंने "टाइट" पैरामीटर की कोशिश की, जो कि ग्राफ के बॉर्डर को कर्व के चरम मानों को डॉक करने वाला था। हालांकि, इस पैरामीटर के परिणाम ने मुझे संतुष्ट नहीं किया। परिणाम इस प्रकार था:



ग्राफ़ "निचोड़ा" लगता है, एक ही "खो" करने के लिए अधिकतम मानों के बीच की अवस्था का हिस्सा हैं।

एक दृश्य परिणाम प्राप्त करने के लिए अलग से निम्न कमांड का प्रयोग "एक्स" की धुरी को समायोजित करने के लिए किया था:

 axis auto xlim([0,360]) 

बाद समारोह जो मुझे इस धुरी पर ग्राफ के अधिकतम मान को सीमित करने की अनुमति दी "एक्स" अक्ष, के लिए अलग से सीमा मान सेट करता है।

और अंतिम आदेश:

 set(gca, 'XTick',0:45:360) 

"X" अक्ष के लिए कैप्शन और पिच को कॉन्फ़िगर करने की अनुमति है। "सेट" फ़ंक्शन काफी सामान्य है, इसका संचालन पारित मापदंडों पर निर्भर करता है। इस स्थिति में, "gca" - का अर्थ है कि पैरामीटर चार्ट ग्रिड के लिए सेट किया जाएगा, "XTick" - इसका मतलब है कि "X" अक्ष के हस्ताक्षर को नियंत्रित किया जाएगा, और पैरामीटर "0: 45: 360" - न्यूनतम मान, चरण और अधिकतम मान सेट करता है। ।

परिणाम विचलन वक्र का एक बिल्कुल स्पष्ट ग्राफ था, जिसकी तुलना छात्र द्वारा प्राप्त ग्राफ के रूप के साथ करने से, कार्य की शुद्धता का जल्दी से आकलन करना संभव था। बस सभी विकल्पों में से एक फ़ाइल से डेटा लोड हो रहा है, बाद का एक और विकल्प के साथ द्वारा, केवल संस्करण संख्या बदलने के लिए एक परिणाम प्राप्त करने के लिए किया था।



मुझे आशा है कि इस लेख न केवल शुरुआती MATLAB के लिए, लेकिन यह भी उन्नत उपयोगकर्ताओं के लिए उपयोगी होगा।

अंत में, मैं "मदद" कमांड की उपयोगिता को नोट करना चाहूंगा - यह न केवल आपको कमांड लाइन से किसी फ़ंक्शन या कमांड पर आवश्यक जानकारी प्राप्त करने की अनुमति देता है, बल्कि MATLAB की सहायता से खोज करने की तुलना में बहुत तेज़ भी करता है।