CIA - बड़े कार्य और बड़ा डेटा। एक वैश्विक सूचना कैप की ओर

इरा गस हंट, सीआईए के वर्तमान प्रौद्योगिकी निदेशक, सीआईए की सेवा में बिग डेटा के अपने दृष्टिकोण के बारे में बात करते हैं, साथ ही साथ जो चुनौतियां उत्पन्न होती हैं और उन्हें कैसे हल किया जाए। प्रदर्शन GigaOM संरचना: डेटा 2013 सम्मेलन में हुआ, जो 20 मार्च को न्यूयॉर्क में आयोजित किया गया था। प्रत्यक्षदर्शियों के अनुसार, यह सबसे दिलचस्प और यादगार प्रदर्शनों में से एक था।


HOST 00:00

यदि आप हमारे अगले स्पीकर की सराहना नहीं करते हैं, तो वह निश्चित रूप से आपकी व्यक्तिगत फाइल को बढ़ाएगा और वहां एक नोट बनाएगा। श्री गस हंट - प्रौद्योगिकी निदेशक, केंद्रीय खुफिया एजेंसी। वह उन बड़ी चुनौतियों के बारे में बात करने जा रहे हैं, जो सीआईए के लिए बिग डेटा प्रोसेसिंग से जुड़ी हैं। श्री हंट के लिए आपका स्वागत है।

[तालियां]

आकाशवाणी गैस 00:22

चूँकि मैं आपके और खाने के बीच केवल एक ही बचा था, इसलिए मुझे यकीन नहीं है कि मैं यहां रहना चाहूंगा, लेकिन हम देखेंगे कि क्या मैं आपका ध्यान रख सकता हूं। मेरा नाम गस हंट है और मैं सीआईए (मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी) में प्रौद्योगिकी निदेशक हूं और उन चीजों के बारे में आपसे बात करना चाहूंगा जो आप यहां पूरे दिन सुनते रहे हैं। मैं आपको यह बताने की कोशिश करूंगा कि दुनिया में जो कुछ भी होता है वह हमारे दृष्टिकोण से दिखता है, यह हमारे लिए क्यों महत्वपूर्ण है, और फिर, हमारी राय में, कि हमें बदलना चाहिए ताकि हम, और, मेरा मानना ​​है, संपूर्ण निजी क्षेत्र, , बिग डेटा का उपयोग करने का लाभ पाने में कामयाब रहे।

यदि आप दुनिया के बारे में सोचते हैं कि एक बार था, तो इसमें बादल थे। वह तीन साल पहले था। अब हम उस बिंदु पर हैं जहां बिग डेटा स्थित है, इसलिए पिछले एक साल से हम इन सभी लेखों को पढ़ रहे हैं जो सांस ले रहे हैं। और अधिक - चमकदार कवर। मुझे पहले से ही बिग डेटा इन मैन ऑफ द ईयर बनने की उम्मीद है। इस वर्ष, हम गंभीरता से बात कर रहे हैं कि हम मौजूदा सामग्रियों से मूल्य कैसे प्राप्त कर पाएंगे, और मैंने पहले ही इस बारे में बहुत सारी बातें और राय सुनी हैं ...

यदि आप नहीं जानते कि हम अपनी रोटी कैसे कमाते हैं, तो सीआईए के पास "व्यवसाय" के तीन मुख्य क्षेत्र हैं।



हम अपने विरोधियों की योजनाओं और इरादों के बारे में जानकारी एकत्र करते हैं। हम स्रोतों का एक व्यापक विश्लेषण करते हैं, जहां हम ताजा एकत्र की गई जानकारी को अपने हाथों में जो पहले से ही है, उसके साथ जोड़ते हैं, जिसके बाद हम राष्ट्रपति, राज्य सुरक्षा सचिव, राजनीति करने वालों को बता सकते हैं, और बाकी सभी को भी इसका मतलब है। और तीसरी चीज जो हम करते हैं - और हम एकमात्र ऐसी एजेंसी हैं, जिसे कानून द्वारा इसकी अनुमति है, संयुक्त राज्य के राष्ट्रपति के ज्ञान के साथ - गुप्त संचालन है। ये तीन क्षेत्र हैं जिनके लिए हम जिम्मेदार हैं।

लगभग चार साल पहले, जब मुझे प्रौद्योगिकी निदेशक के पद पर नियुक्त किया गया था, तो हम किसी तरह बैठे थे और बात की थी: "हमें अपने भविष्य में क्या होना चाहिए" और हम अपने चार बड़े कार्यों को कहते हैं ।



नंबर एक पर बड़ा काम, जो चार साल पहले हुआ था, बिग डेटा और संबंधित बड़ी जानकारी का लाभ उठाने की हमारी क्षमता ग्रह पर उत्पन्न हो रही है। यह आवश्यक है ताकि हम समझ सकें कि उनमें क्या हो रहा है और राष्ट्रीय सुरक्षा की रक्षा कर रहे हैं। यही हम कर रहे हैं।

नंबर दो - और यह क्रमबद्धता और अन्य चीजों के बारे में बातचीत से पहले भी था - तथ्य यह है कि हमारे पास आपके लिए एक निश्चित जिम्मेदारी है - करदाता, और आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि हमने हर डॉलर को यथासंभव कुशलता से खर्च किया। लेकिन जब हम दक्षता के बारे में सोचते हैं, तो यह कम लागत की बात नहीं है। यह सबसे अच्छा मूल्य प्रस्ताव है, और हमारे लिए, "मूल्य" को लागत और समय से विभाजित परिणामों के रूप में परिभाषित किया गया है। कम समय में बेहतर परिणाम और कम पैसे अधिक मूल्य देते हैं।

तीसरा - और कभी-कभी हम जानबूझकर इस पर जोर देते हैं - कि हमें एक समुदाय के रूप में एक साथ बातचीत करनी चाहिए, इस तथ्य के बावजूद कि आपको पढ़ना है कि सब कुछ गलत तरीके से काम कर रहा है, कि हम जानकारी साझा नहीं कर रहे हैं, और वह सब। वास्तव में ऐसा नहीं है। हम अपना काम अच्छे से कर रहे हैं। और निजी व्यवसाय में मौजूद लोगों के समान किसी भी संगठन की तरह, हम विभिन्न दृष्टिकोणों और कोणों से समस्याओं पर विचार करते हैं, और कभी-कभी यह उन मुद्दों को हल करने के सबसे सही तरीके के बारे में छोटी-छोटी चर्चाओं को जन्म देता है जिनका हम सामना करते हैं।

नंबर चार का स्टाफ है। अगर हमारे पास प्रतिभा नहीं है - जिन क्षमताओं की हमें जरूरत है, उन लोगों के साथ, हम उन कार्यों को पूरा करने में सक्षम नहीं होंगे जो हम अपने लिए निर्धारित करते हैं।

तब हमने घोषणा की कि इन लक्ष्यों को प्राप्त करने के लिए, हमारे पास एक ठोस आधार होना चाहिए, जिसमें हम निवेश करने जा रहे हैं। हम अपनी समस्याओं को हल करने के लिए छह प्रमुख प्रौद्योगिकियों को एक साथ लाए हैं, और हम लंबे समय तक इन प्रौद्योगिकियों में निवेश करने जा रहे हैं।



यह सब आवश्यक है ताकि हमें विश्वास हो कि हम एक व्यवहार्य और प्रतिस्पर्धी संगठन हैं, जो भविष्य की ओर देख रहे हैं।

ये काफी सरल चीजें हैं और वे आपके लिए अच्छी तरह से जानी जाती हैं, लेकिन हमारे लिए सुरक्षित गतिशीलता बहुत महत्व का विषय है। मोबाइल तकनीक सुरक्षित नहीं है। मेरे बाद दोहराएं: मोबाइल तकनीक सुरक्षित नहीं है। और यह वास्तव में है। हम उन्हें अपने वातावरण में कैसे सुरक्षित बनाने जा रहे हैं ताकि हम उनसे लाभान्वित हो सकें? यह एक गंभीर कार्य है।

यहाँ दूसरी बात का हवाला दिया जाता है जिसे हम एडवांस्ड एनालिटिक्स कहते हैं। वास्तव में, हम एनालिटिक्स को एक सेवा मानते हैं। इसके द्वारा हम बिग डाटा के साथ वह सब कुछ करते हैं, जो हमारे राष्ट्र की सुरक्षा को बनाए रखने के लिए आवश्यक कार्य करने के लिए है।

तीसरी चीज हमारे पास विगेट्स और सेवाएं हैं। हमने ओजोन फ्रेमवर्क जैसी चीज का उपयोग करके यह संपर्क किया। ओजोन एक ढांचा है जिसे खुफिया समुदाय ने Google ढांचे के आधार पर विकसित किया है। इसका उपयोग करने का मुख्य कारण यह है कि आप अपने स्मार्टफोन, आईपैड और अन्य गिज़्मो का उपयोग किन कारणों से करते हैं। आप उन्हें निजीकृत कर सकते हैं और अपने व्यवसाय या व्यक्तिगत जीवन के लिए आवश्यक सभी प्रकार की विभिन्न चीजों को उन पर डाल सकते हैं। हमें एक ऐसा वातावरण बनाने की जरूरत है, जहां हमारे विश्लेषक और ऑपरेटर और अन्य कर्मचारी अपनी जरूरत की कार्यक्षमता को रख सकें और अपनी दुनिया को निजीकृत कर सकें। जैसा कि आप चाहते हैं, हम इसे वेबटॉप या डिवाइस-टॉप या कुछ और कह सकते हैं।

चौथा - कि, वैसे, स्लाइड पर नंबर तीन के नीचे जाता है, और मैं वास्तव में इस तरह की पथरी प्रणाली की विषमताओं को स्पष्ट नहीं करना चाहता हूं - यह एक लंबी कहानी है। तो, चौथा; सुरक्षा एक सेवा है। हम नहीं चाहते कि हर बार जब आप हमें आपूर्ति करें या हमारे लिए एक नई प्रणाली बनाएं तो आपको ऊपर से नीचे तक सुरक्षा प्रणाली का पुनर्निर्माण करना होगा। हमें पुरानी सेवाओं की वास्तुकला की दुनिया से सेवाओं का एक सेट और सर्वोत्तम प्रथाओं की आवश्यकता है। क्या सभी को वह दुनिया याद है? मुझे यकीन है मुझे याद है। ये सुरक्षा सेवाएँ हैं जिनके ऊपर शीर्ष स्तर पर विगेट्स और एनालिटिक्स हैं, वे बीच में सुरक्षा सेवाओं के साथ संवाद करते हैं, जो कंप्यूटिंग और अन्य निम्न-स्तरीय चीजों के लिए बुनियादी ढांचे के साथ बातचीत करते हैं। इसलिए, सुरक्षा सेवाओं और इतने पर एक दूसरे के साथ बहुत आम है, और हम उन्हें सुनिश्चित करना चाहते हैं कि वे किसी भी व्यक्ति के लिए अपनी संपूर्णता में निरंतर हैं, जो किसी भी डेटा तत्व तक किसी भी विश्लेषणात्मक प्रणाली के माध्यम से सुलभ है। और ये उपाय सुरक्षा सेवाओं में से एक के माध्यम से भी प्रदान किए जाने चाहिए।

पांचवां डेटा है। मैं इस बारे में अधिक विस्तार से बात करने जा रहा हूं। मुझे तुरंत याद है - "यह डेटा है, आप मूर्ख हैं।" हमारे पास डेटा को सेवा और ऐसी अवधारणा के रूप में उपयोग करने की अवधारणा है, जिसे हमने 'डेटा बे' कहा है। डेटा बे एक बहुत स्पष्ट रूप से परिभाषित जगह नहीं है, लेकिन हम वहां शक्तिशाली गणना इंजनों को इकट्ठा करने की योजना बनाते हैं, जो कि आपने प्रदर्शनी हॉल में देखा था। हमने पाया (या कम से कम विश्वास है कि यह है) कि एक निश्चित स्तर से ऊपर के सभी विश्लेषिकी अक्सर बड़े, उच्च-प्रदर्शन निपटान इंफ्रास्ट्रक्चर के सामान्य सेट का उपयोग करते हैं जो अंदर छिपे हुए हैं।

हम एक ऐसा वातावरण बनाना चाहते हैं जिसमें हमारे सभी डेटा और बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग इन्फ्रास्ट्रक्चर मौजूद हों, जिससे कि हमारे लिए नए विचारों या अपने नए कौशल को शीर्ष स्तर पर काम करना आसान हो, गति में सेटिंग करना जो हमारे पास है नीचे। इन सभी चीजों को करने के लिए, आपको कंप्यूटिंग शक्ति की बहुत आवश्यकता होती है और इस छोटी सी मजेदार चीज को क्लाउड कहा जाता है।

क्या आपने खुद से पूछा है कि 'बहुत' का मतलब क्या है? हम हर समय ऐसा करते हैं। मैं चाहता हूं कि बिग डेटा में 'बिग' की अवधारणा कितनी जल्दी खत्म हो जाए। आप सभी Google को जानते हैं। Google सभी प्रकार की दिलचस्प चीजों का एक महान प्रदाता है। Google ने अपने आकार की रिपोर्ट करना बंद कर दिया, कम से कम, जैसा कि हम पता लगा पाए, लगभग चार साल पहले उनके 2009 या 2010 के एसईसी दस्तावेजों में।



उस समय, उन्होंने कहा कि उनके पास एक ट्रिलियन URL इंडेक्स की तुलना में लगभग 100 पेटाबाइट डेटा था। यह काफी है।



फेसबुक। जैसा कि आप जानते हैं, फेसबुक ने पिछले साल अगस्त में एक बिलियन से अधिक उपयोगकर्ता प्राप्त किए थे, इसलिए अब उनकी संख्या एक बिलियन से अधिक है। मुझे एक दिलचस्प बात मिली - नवीनतम आंकड़े बताते हैं कि लगभग 35% दुनिया की सभी तस्वीरें फेसबुक पर पोस्ट की जाती हैं।



यूट्यूब। हम मानते हैं कि Youtube केवल एक्सबाइट आकार या बड़े का ही भंडारण है जो कि ग्रह पर पाया जा सकता है, कम से कम इसके सार्वजनिक क्षेत्र में। हमारे पास आए नवीनतम दस्तावेजों के अनुसार, Youtube का आकार लगभग 768 पेटाबाइट था। यदि आप मोटे तौर पर गणना करते हैं कि Youtube में कितना डेटा जोड़ा जा रहा है, तो आप पाएंगे कि तीन या चार साल पहले, Youtube आकार में एक्साबाइट से बड़ा था।



विश्व की जनसंख्या। यदि आप अप्रैल के महीने में लगभग वापस जाते हैं, तो आप पाएंगे कि जनसंख्या धीरे-धीरे सात बिलियन से अधिक हो गई है।



हर कोई ट्विटर के बारे में बात कर रहा है और ट्विटर कितना महान है। ट्विटर पर प्रति वर्ष लगभग 124 बिलियन ट्वीट होते हैं, 4,500 प्रति सेकंड।



लेकिन ट्विटर वैश्विक लघु संदेश प्रणाली एसएमएस की तुलना में सिर्फ एक निचोड़ है, जो प्रति सेकंड लगभग 193,000 इकाइयों को स्थानांतरित करता है। जिसमें से 190,000 मेरी बेटी प्राप्त कर रही है [हँसी]। मेरे पास ऑपरेटर से खाते हैं, मैं इसकी पुष्टि कर सकता हूं।



लेकिन यह भी संयुक्त राज्य अमेरिका में सेल फोन कॉल की संख्या की तुलना में थोड़ा कम है। अकेले संयुक्त राज्य अमेरिका में, प्रति वर्ष 2.2 ट्रिलियन मिनट की वार्ता - प्रति व्यक्ति प्रति दिन 19 मिनट - हो रही है, जो मुझे अविश्वसनीय रूप से छोटे लगते हैं, जब तक कि निश्चित रूप से, मेरी बेटी को औसत अनुमान के रूप में उपयोग करने के लिए फिर से। इससे कम परिमाण के दो आदेश होने चाहिए, लेकिन यदि यह सब डेटा के सामान्य अनुमानों में स्थानांतरित कर दिया जाता है, तो यह प्रति वर्ष एक और यूट्यूब है।



यह सब क्या होता है? मुझे लगता है कि आप यह सब जानते हैं। पिछले कुछ वर्षों में तीन बुनियादी ड्राइविंग कारण हैं, साथ ही साथ एक छोटी सी उत्सुक चीज - सोशल मोबाइल क्लाउड। यह वह था जिसने हमें बिग डेटा का सबसे अधिक लाया। सामाजिक दुनिया में, वायरस की तरह चीजें बहुत तेज़ी से फैलती हैं, और इसलिए उन्हें एक सूचना स्थान की आवश्यकता होती है जो कि मूल रूप से स्केलेबल है, यह मूल रूप से अधिक से अधिक सीमा के भीतर था जब क्लाउड बस अस्तित्व में था। हर कोई समाज में रहना चाहता है और सूचनाओं का आदान-प्रदान करना चाहता है। यह सब, एक पूरे के रूप में माना जाता है, और बनाता है कि हम किस बारे में बात कर रहे हैं - बिग डेटा।



नवाचार की गति में पर्याप्त वृद्धि हुई है। आप ऐसे किसी भी व्यक्ति से पूछ सकते हैं, जिनके पास स्टार्ट-अप्स हैं: क्या आपने कभी अपनी निवेश कंपनियों का दौरा किया है, कुछ विशेष मामलों को छोड़कर, और उन्हें बताया कि आप लोहे का एक गुच्छा खरीदने जा रहे थे, इसके लिए एक भीड़ की भीड़ को किराए पर लें, और उसके बाद आप काम शुरू करेंगे? क्या किसी ने ऐसा किया है? शायद ही ... और आप आमतौर पर क्या करते हैं? आप जाते हैं, अपना क्रेडिट कार्ड प्राप्त करते हैं, अमेज़ॅन या रैकस्पेस से सेवाएं खरीदते हैं, या ऐसा कुछ - और शक्ति प्राप्त करते हैं, और अपना काम करना शुरू करते हैं। आप जल्दी से बहुत सस्ते में एक परियोजना शुरू करते हैं और आप अपने काम पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और अंतर्निहित बुनियादी ढांचे के बारे में नहीं सोच सकते हैं।



हमारी दुनिया के लिए, इसका मतलब है कि सोशल मोबाइल क्लाउड्स ने सामाजिक संचार को उन तरीकों से काफी तेज कर दिया है जिनकी हमें उम्मीद नहीं थी, और मेरा मानना ​​है कि वास्तविक जीवन में इन प्रौद्योगिकियों के आगमन से पहले वे बिल्कुल भी मौजूद नहीं थे। एक क्लासिक उदाहरण अरब वसंत है। अरब के वसंत में भाग लेने वाले नागरिकों के समूहों ने संपर्क में रहने के लिए, हर संभव तरीके से अधिनायकवादी सरकारों के बावजूद, उन्हें रोकने के लिए अरब वसंत की प्रक्रियाओं और विरोधों के लिए संभव बनाया, और जैसा कि यह हो सकता है, जो हम पर जा रहे हैं थोड़ी देर बाद देखें। लेकिन हम अभी भी यह समझने की कोशिश कर रहे हैं कि इसका क्या मतलब है।



सबसे महत्वपूर्ण बात यह है कि हमारी दुनिया में, सोशल मोबाइल क्लाउड ने एक पूरे ग्रह पर सूचना के प्रवाह को पूरी तरह से बदल दिया है। जब मैंने एक विश्लेषक के रूप में कई साल पहले सीआईए में काम करना शुरू किया था, तो दुनिया काफी सरल रूप से निर्मित हुई थी। सूचना प्रवाह के संदर्भ में बोलते हुए, यह कई-कई से एक आंदोलन था। NBC और CNN थे, सोवियत TASS और अमेरिकन टाइम्स, और वाशिंगटन पोस्ट भी थे। आप जो कर रहे थे वह एक क्लासिक मॉडल था, जब सूचना के कई जनरेटर ने दूसरों को बताया कि उन्हें क्या और कैसे सोचने की ज़रूरत है, और चीजें इस तरह फैल गईं। सोशल मोबाइल क्लाउड ने इस मॉडल को उल्टा कर दिया है और यह जटिल कई-से-कई मॉडल में बदल गया है, और निश्चित रूप से मुझे यह कहना है कि हम वास्तव में मल्टी-टू-मॉडल की तरह हैं [ हंसते हुए]। इस मॉडल में एक लाभ प्राप्त करने के लिए काफी सरल था। आखिरकार, जो दिलचस्प है वह यह है कि जब सभी लोग बातचीत करते हैं और जानकारी का आदान-प्रदान करते हैं, तो उच्च शोर स्तर के बावजूद, एक उपयोगी संकेत है जिसे हमें खोजने की आवश्यकता है। और यह, मुझे लगता है, दुनिया में बिग डेटा की बड़ी समस्याओं में से एक है: शोर के बढ़ते समुद्रों में एक संकेत कैसे प्राप्त करें।



अगर आपको लगता है कि यह मुश्किल है और आप सोचते हैं कि आप इसे जानते हैं, तो उन्होंने इसके बारे में यहां बात की; वह आदमी जो एटना में स्वास्थ्य की देखभाल करता है और अन्य जो पहले इस बारे में बात करते थे वे तीन और उभरती हुई ताकतें हैं: नैनो, बायो और सेंसर।



आप पहले से ही सेंसर के लिए एक चलने वाला मंच हैं, और मुझे आशा है कि आपको पता है। आपके मोबाइल उपकरण - आपका स्मार्टफोन, आपका iPad, ताकि आप अभी तक वहां नहीं हैं - हर किसी के पास इन गिज़्मों का एक बहुत कुछ है। मुझे लगता है कि इन उपकरणों के अंदर क्या स्थापित है और इन स्थानों के अंदर क्या होता है, इसकी एक बंद सूची है। जैसे ही आप मोबाइल टच प्लेटफ़ॉर्म की तरह पड़ोस में घूमते हैं - और याद रखें, मैंने आपको बताया था कि आपके उपकरण सुरक्षित नहीं हैं - आपको पता होना चाहिए कि कुछ को पता चल सकता है कि आप हर समय कहाँ थे, क्योंकि आपके पास एक मोबाइल डिवाइस है। भले ही आपका मोबाइल डिवाइस बंद हो। आशा है कि आप जानते होंगे। हाँ? नहीं? यदि नहीं, तो आपको यह जानना चाहिए [हँसी]। क्योंकि यह वास्तव में महत्वपूर्ण है।

मान लीजिए कि आप एक बार स्टार ट्रेक के प्रशंसक थे - जैसा कि मैं तब था जब मैं एक बच्चा था, और अब कल्पना करता हूं कि आपका मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म, आपके स्मार्टफ़ोन, आपके कम्युनिकेटर्स में बदल जाते हैं, आपके ट्राइकॉर्डर बन जाते हैं और अंत में, आपके ट्रांसपोर्टर बन जाते हैं। आज आप एक विमान पर कैसे चढ़े? क्या आप कागज़ के एक टुकड़े के साथ जाना चाहेंगे, जैसा कि मैं करता हूँ, क्योंकि जिस स्थान पर मैं काम करता हूँ, वहाँ मोबाइल उपकरणों को बहुत प्रोत्साहित नहीं किया जाता है? या आप एक छोटे प्रतीक के माध्यम से जाएंगे, जिसके सामने आप अपने हाथ से एक आंदोलन करेंगे, और यह जादू की चीज आपको जहां चाहे वहां ले जाएगी।



यह आपका मोबाइल प्लेटफ़ॉर्म भी बन सकता है जो आपके स्वास्थ्य पर नज़र रखता है। अभी आप अपने पेसमेकर के लिए अतिरिक्त उपकरण खरीद सकते हैं जो आपके रक्त शर्करा की निगरानी करेंगे, इंसुलिन और अन्य स्वस्थ चीजों को नियंत्रित करेंगे। स्वास्थ्य सेवा उद्योग खुद बहुत दृढ़ता से उन तरीकों की तलाश कर रहा है जिसमें यह आपके स्वास्थ्य की रिमोट मॉनिटरिंग कर सकता है, ताकि वे हमेशा वही कर सकें जो आपके और आपके शरीर के लिए हो रहा है, और फिर वे आपकी समस्याओं को दूर से ठीक कर सकते हैं। आप सोचते हैं: गस बहुत तेज बोलता है - और इसलिए, मैं बहुत चिंतित हूं कि कोई व्यक्ति मेरी दूरस्थ सेटिंग्स को दूरस्थ रूप से हैक करने जा रहा है और मेरे छोटे पेसमेकर को गति देगा ताकि मैं आपसे और भी तेजी से बात कर सकूं। और यह वही है जिसके बारे में हमें चिंता करने की ज़रूरत है अगर आपको लगता है कि साइबर हमले, क्योंकि वे उत्पन्न होते हैं, न केवल आपके व्यवसाय के खिलाफ निर्देशित होते हैं। अंत में, उन्हें आपके और आपके स्वास्थ्य के खिलाफ निर्देशित किया जा सकता है। और अगर आप सावधानी नहीं बरतते हैं, तो आपको गंभीर खतरे होंगे।



वास्तव में, यदि आप अपने टच प्लेटफॉर्म के बारे में सोच रहे हैं, तो एक छोटा सा कूल प्रोग्राम है - एक्टिविटी ट्रैकर। यह एंड्रॉइड के लिए एक छोटा प्रोग्राम है। क्या आप उससे परिचित हैं? प्रोग्राम आमतौर पर डेटा एकत्र करने के लिए आपके फ़ोन पर आपके त्रिअक्षीय एक्सीलेरोमीटर का उपयोग करता है। हालांकि, मेरे पास वास्तव में फिटबिट है। आप Fitbit के बारे में जानते हैं, है ना? यह एक साधारण साधारण तीन-अक्ष त्वरक है। हम इन चीजों से प्यार करते हैं क्योंकि उनके पास ऐसा नहीं है ...। हालाँकि, मैं यहाँ [हँसी] की बारीकियों में नहीं जाऊँगा। आमतौर पर क्या होता है: वे जानकारी एकत्र करते हैं, और उच्च सटीकता के साथ एकत्र किए जा सकने वाले डेटा से, आप अपना लिंग निर्धारित कर सकते हैं, अपनी ऊँचाई का पता लगा सकते हैं - क्या आप लम्बे या छोटे हैं, क्या आप भारी हैं या नहीं, लेकिन अधिक आश्चर्यजनक रूप से, यह सब हो सकता है आपके चलने के तरीके द्वारा निर्धारित - जिस तरह से आप चलते हैं, वैसे ही आप चलते हैं।

लेकिन वास्तव में, यह एक बहुत अच्छी बात हो सकती है। कल्पना कीजिए कि यह एक सुरक्षा कार्यक्रम है। यदि आप कहीं जाते हैं और आपको अपने बैंक कोड तक पहुंच की आवश्यकता होती है, तो यह थोड़ा आसान हो सकता है, क्योंकि बैंक पूरी सटीकता के साथ जानेंगे कि आप क्या हैं, इसे अपने चलने के अनुसार निर्धारित करें और इसके बाद आप बैंक में परिचालन कर सकेंगे। ।दूसरी ओर, यदि आप स्वयं को प्रकट नहीं करना चाहते हैं या आप अपनी सुरक्षा नहीं करना चाहते हैं, तो आप नहीं चाहते कि कोई व्यक्ति आपके चलने के तरीके को जाने, ताकि कोई यह न समझ सके कि आप इस समय कहां हैं।
जिज्ञासु क्या है, जैसा कि आप इन सभी चीजों को एक साथ लाना शुरू करते हैं, निर्जीव तर्कसंगत हो जाता है। हम पहले से ही ऐसा होते हुए देखते हैं। आईबीएम अपने स्मार्टर प्लैनेट प्रोजेक्ट के बारे में बात करता है। Google के पास एक ऐसी कार है जो अपने आप चलती है। आपके पास पहले से ही एक तकनीक है जो यह जानती है कि आपको क्या चाहिए - आप इसे अंतिम सीईएस में देख सकते हैं। क्या आपने रेफ्रिजरेटर पढ़ने वाले उत्पादों के बारे में एक लेख नहीं पढ़ा है? वह ऐसा करता है जैसा कि आप उन्हें डालते हैं या बाहर निकालते हैं, और फिर आपको अपने स्मार्टफोन पर मेल भेजते हैं: "दूध खरीदें"। मैं अपने लिए भविष्य की कुछ उदास तस्वीर चित्रित करता हूं: शुक्रवार की शाम, मैं बहुत थका हुआ हूं, मैंने देर से काम किया, मैं अपनी सेल्फ ड्राइविंग कार में बैठ गया, मैं कहता हूं "मुझे घर ले जाओ" और यह मुझे कहां ले जाएगा? एक सुरक्षित तरीके से, सभी बाधाओं को पार करते हुए वह लानत दूध [हँसी] पाने के लिए मुझे ले जाती है। क्यों?क्योंकि वह बेहतर जानती है कि अंत में आपको दूध की आवश्यकता होगी! [हँस]। तो, बेशक, यहाँ कई अच्छी चीजें हैं, लेकिन कुछ चीजें इतनी अद्भुत नहीं हो सकती हैं।



लेकिन फिर भी, जब आप सब कुछ एक साथ जोड़ते हैं, तो यह आमतौर पर अच्छी तरह से काम करता है, क्योंकि यदि आप इसके बारे में सोचते हैं, तो इन चीजों की क्षमता अविश्वसनीय है। और आप भी जानते हैं। ट्रैफ़िक नियंत्रण में कट्टरपंथी सुधार - गतिशील रूप से मार्ग बदलने की क्षमता, इसलिए आप अपने समय को अनुकूलित कर सकते हैं और गैस या किसी अन्य चीज़ को बचा सकते हैं - यह बहुत अच्छा है। हमने पहले ही समाज की भागीदारी के बारे में बात की है, यह हमें हरा (स्वचालित परिवहन प्रबंधन) बनाने में भी मदद करता है, और हम पहले से ही इस बारे में बात कर चुके हैं कि यह कितना अच्छा है।

अपराध की रोकथाम। संभवतः सभी ने आखिरी लेख देखा जिसमें ब्रिटिशों ने एक अध्ययन किया - लंदन में, जिसे शहर में ग्रह पर सबसे बड़ी संख्या में कैमरों के साथ माना जाता है - और कैमरे रखने के पक्ष में एक तर्क, जैसे अपराध के खिलाफ लड़ाई। क्या आप जानते हैं कि उन्होंने कैमरों को धन्यवाद देने से रोकने के लिए कितने अपराध किए। क्या यहाँ कोई है जो सटीक उत्तर जानता है?

एक!

इसलिए इनमें से कुछ चीजें सवाल उठाती हैं।



जिस समस्या का हम सामना कर रहे हैं; याद रखें, मैंने सोशल मोबाइल क्लाउड से डेटा की बड़ी दुनिया के बारे में बात की है, जिसमें आप सेंसर की दुनिया को जगह देते हैं, और निश्चित रूप से, यह वास्तव में दिलचस्प समस्याओं का स्थान बन जाता है, खासकर हमारे लिए, क्योंकि सेंसर असीमित हैं। ये सिलिकॉन के छोटे टुकड़े हैं जिन्हें हम हर जगह रखना चाहेंगे, वे कहीं भी ले जा सकते हैं, और वे बनाने में काफी सरल हैं। सेंसर पारदर्शी होते हैं; वे कभी भी ऐसे संकेत को संसाधित नहीं करेंगे जो उनके लिए अभिप्रेत नहीं है। और उन्हें कोई फर्क नहीं पड़ता: वे किसी भी प्राप्त सिग्नल को संसाधित करते हैं।



और जब हम इसे इंटरनेट पर लागू करते हैं, तो उन संस्थाओं से भरा हुआ है, जिनके बारे में हमने पहले बात की थी, सब कुछ जुड़ा हुआ है, सब कुछ सेंसर से लैस है, ताकि सब कुछ एक दूसरे से जानकारी और बातचीत का आदान-प्रदान हो, और इस बातचीत की मात्रा केवल बढ़ती है। सेंसर से जुड़ी दुनिया में क्या हो सकता है, इसकी तुलना में लोगों की संभावनाएं कम दिखती हैं। और यह हमारे भविष्य के लिए एक बहुत बड़ी चुनौती है।



आप खुद से पूछ सकते हैं - हमें इस बारे में क्यों सोचना चाहिए? हम इसका ध्यान रखते हैं क्योंकि इस सभी सूचनाओं में राष्ट्रीय सुरक्षा सुनिश्चित करने में हमारी मदद के लिए महत्वपूर्ण संकेत शामिल हैं। यह हमें चिंतित करता है, क्योंकि हमें यह समझने की आवश्यकता है कि हमारे आस-पास की दुनिया में क्या हो रहा है या होने वाला है, ताकि हम उन लोगों को सूचित कर सकें जो रुझान बनने से पहले ही हमारी नीतियों के लिए जिम्मेदार हैं और समस्या की स्थिति उत्पन्न होने से पहले।



हमें इसकी आवश्यकता है क्योंकि हम एक अन्य आतंकवादी को रोकना चाहते हैं जो अपने पैंट में आग लगने से पहले एक हवाई जहाज पर अपने जांबाजों में बम ले जाने वाला है।



हम यह कर रहे हैं - और मुझे सावधान रहना होगा जब मैं यहाँ यह कहता हूँ - क्योंकि आपके और आपके दोस्तों के लिए यह जानना बेहतर हो सकता है कि आप कहाँ हैं; जो मेरे विशेष मामले के लिए इतनी अच्छी बात नहीं हो सकती है। लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात, हम इस दिशा में चिंतित हैं कि यह दुनिया किस दिशा में विकसित हो रही है।



और यह हमें चिंतित भी करता है क्योंकि मौजूदा जानकारी अब उस से काफी भिन्न है जो दुनिया में थी जहां खुफिया गतिविधियों को पूरी तरह से मनुष्य द्वारा नियंत्रित किया गया था। नीचे एक अच्छी तालिका है। हरे रंग का बुलबुला और बैंगनी बुलबुला। ग्रीन सार्वभौमिक पुस्तकालय दशमलव वर्गीकरण प्रणाली के अनुसार एक दुनिया है, जिसे जब मैं स्कूल में था, डेवी डेसीमल क्लासिफिकेशन डेसीमल सिस्टम (डीडीसी) कहा जाता था, अगर मुझे सही याद है। एक और लाल विकिपीडिया के अनुसार सूचना की दुनिया है। मुझे किस पर भरोसा करना चाहिए? सूचना संगठन के किस आदेश पर आपको भरोसा है? मुझे पता है कि मुझे किस दुनिया पर भरोसा है - मुझे विकिपीडिया पर भरोसा है।



बिग डेटा का हम पर क्या प्रभाव पड़ता है? मूल रूप से, यह हमें यह समझने में मदद करता है कि दुनिया में क्या हो रहा है और हम जो जानते हैं वह जानते हैं; समझें कि हमारे पास सफेद धब्बे कहां हैं, ताकि हम अपना काम बेहतर तरीके से कर सकें। इसके लिए हमें बहुत समय लगता है और कुछ बहुत महंगी संपत्तियों के उपयोग की आवश्यकता होती है, जिनकी सहायता से हम यह समझने का प्रबंधन करते हैं कि हम अंतराल में क्या और कैसे भर सकते हैं, और हमें वास्तव में ऐसी जानकारी एकत्र करने की आवश्यकता नहीं है जिसकी हमें आवश्यकता नहीं है, जिसे हम ढूंढ सकते हैं और एकत्र कर सकते हैं। अन्य तंत्रों के माध्यम से, जैसे कि सोशल मीडिया और अन्य समान चीजें। इससे कुछ महत्वपूर्ण निहितार्थ निकलते हैं, और मैं वर्तमान के बारे में बात करने जा रहा हूं और अगले छह मिनट में बिग डेटा के चार बड़े नियम कहता हूं।



नंबर एक। "यह डेटा है, आप मूर्ख!" जेम्स कारविले की तरह याद रखें: "यह एक अर्थव्यवस्था है, डंबास!" दो - यह लोगों के लिए एक बल हो सकता है। तीन - हम एक देरी के बारे में बात करेंगे जो अवमानना ​​उत्पन्न करता है। और चार - भविष्य की दुनिया में, सब कुछ एक निश्चित संदर्भ में है और सब कुछ आपके संदर्भ में है।



नंबर एक, "यह डेटा है, आप मूर्ख हैं।" हमारी दुनिया के इतिहास का एक छोटा-सा पाठ - जो, शायद, आपके लिए कुछ सामान्य सा लगेगा, लेकिन हमने इसे एक लड़ाई के साथ प्राप्त किया और कड़ी मेहनत की - चाहे आपके पास कितना भी परिष्कृत और जटिल उपकरण क्यों न हो, अगर वे मेरे डेटा के साथ काम नहीं करते हैं, तो वे पूरी तरह से बेकार हो जाएंगे। हमारे उपयोगकर्ता, एक नियम के रूप में, डेटा के साथ काम करने के लिए एक औसत दर्जे का उपकरण चुनने के लिए इच्छुक हैं, बजाय उपलब्ध सर्वोत्तम उपकरण को चुनने और मुझे दिखाने के कि आप इसके साथ क्या अद्भुत और अद्भुत वस्तु बना सकते हैं।



और यह समझने के लिए आवश्यक है कि सूचना की दुनिया में क्या हो रहा है - हमें सब कुछ एक साथ लाना चाहिए, हमें अपने विरोधियों की योजनाओं को समझना चाहिए, हमें सभी प्रमुख बिंदुओं को एक साथ जोड़ने की आवश्यकता है।



बड़ी डेटा समस्या निम्नानुसार है - बेकार जानकारी का डेटाबेस 500 मिलियन गीगाबाइट है, जबकि उपयोगी जानकारी का डेटाबेस केवल 5K है।



हमारी समस्या यह निर्धारित करना है कि इन 5000 में क्या शामिल है? हमारे लंबे इतिहास के दौरान, हमें पहले ही पता चल गया है कि जानकारी का समय में मूल्य है, जैसे कि धन का समय में मूल्य है, और किसी भी जानकारी का मूल्य तब ज्ञात होता है जब आप इसे किसी और चीज़ के साथ जोड़ सकते हैं जो आपके लिए उपयुक्त हो भविष्य में जगह। यदि हमारी दुनिया में, कुछ सूचनाओं को सावधानी से त्याग दिया जाएगा क्योंकि आपको लगता है कि इसका कोई मूल्य नहीं था, या आपने इसे खाते में नहीं लेने और इसे इकट्ठा नहीं करने का फैसला किया, क्योंकि आपने सोचा था कि यह वर्तमान क्षण की जरूरतों को पूरा नहीं करता है, तब दुनिया में नई घटनाएं और नई जानकारी कैसे दिखाई देंगी, आपके पास बड़ी तस्वीर में कनेक्टिंग लिंक नहीं होगा। सवाल यह है कि अगर हम अपनी श्रृंखला के सभी लिंक अभी नहीं खोज और कनेक्ट कर सकते हैं,फिर यह हमें बाद में सब कुछ एक साथ रखने की लगातार कोशिश करता है और हम इस मुद्दे पर हमेशा के लिए लटकने को मजबूर हो जाते हैं। हालांकि "हमेशा के लिए", निश्चित रूप से, यह उद्धरण चिह्नों में होना चाहिए।



बिग डेटा के कुछ दिलचस्प लक्षण जो उत्पन्न हुए हैं, वे काफी सरल हैं, जैसे कि 'अधिक हमेशा बेहतर होता है'। इस दुनिया में सिग्नल-टू-शोर अनुपात केवल खराब हो रहा है, लेकिन इसका कारण 'अधिक बेहतर है' यह है कि यह आपको अपने डेटा में क्या हो रहा है और क्या महंगा मॉडलिंग में संलग्न नहीं है का एक संख्यात्मक मूल्यांकन करने की अनुमति देता है। क्या किसी को मॉडलिंग के बारे में जॉर्ज पी। बॉक्स का प्रसिद्ध वाक्यांश याद है? "सभी मॉडल गलत हैं, लेकिन उनमें से कुछ उपयोगी हैं।" मॉडलिंग के साथ समस्या यह है कि यह आपको उन धारणाओं को बनाने के लिए मजबूर करता है जो वर्तमान घटनाओं के आपके दृष्टिकोण से विकृत, एक या दूसरे तरीके हैं। हम विकृत दृष्टिकोण से दूर होना चाहते हैं और दुनिया में क्या हो रहा है, इसकी स्पष्ट समझ रखते हैं।



दूसरी ओर, उपयोगकर्ता डेटा वैज्ञानिक या इंजीनियर नहीं हैं। वे सामग्री में विस्तार से नेविगेट नहीं करते हैं। और हमें इसकी आवश्यकता है, और हमें यह सुनिश्चित करना चाहिए कि हमारी दुनिया में कोई फर्क नहीं पड़ता है, यह हमारी जानकारी को खिलाना चाहिए - वास्तव में, डेटा सेट, पर्याप्त कारण के साथ, ताकि उपयोगकर्ता को एक प्रश्न पूछने और सार्थक उत्तर प्राप्त करने से अधिक कुछ करने की आवश्यकता न हो। डेटासेट से ही। यदि उन्हें अपने हाथों से हजारों डेटा सेटों को देखना है और यह समझने की कोशिश करनी है कि उनमें से किसके पास ब्याज के मुद्दे से संबंधित जानकारी है, तो यह सभी दिशाओं में एक खोने वाली स्थिति है।



निम्नलिखित लोगों के लिए शक्ति है। मैं आपको बताऊंगा कि आज एनालिटिक्स और टूल्स का उपयोग करना मुश्किल है। डेटा से मूल्यवान जानकारी प्राप्त करने के लिए, हमें विशेषज्ञों की आवश्यकता है; हम इन विशेषज्ञों को डेटा प्रोसेसिंग के क्षेत्र में वैज्ञानिक कहते हैं, और हम इससे जुड़े विज्ञान की प्रतिष्ठा को एक उच्च स्तर पर उठाने की कोशिश कर रहे हैं, क्योंकि इसके लिए आवश्यक जानकारी, कौशल और ज्ञान बहुत जटिल हैं और मास्टर करने के लिए काफी समय की आवश्यकता होती है। समस्या यह है कि बहुत से काम हाथ से करने की आवश्यकता होती है, और जो कुछ हो रहा है उसका बहुत कुछ हमारे व्यावसायिक स्थान में नहीं बनाया जाता है।



विज्ञान के नए मंत्रियों की दुनिया इन क्षेत्रों के विकास में लगी हुई है, जिनके बारे में हम पहले ही बहुत कुछ कह चुके हैं - डेटा शोधकर्ता, सूचना संसाधन इंजीनियर और इसी तरह।



इस डेटा को संसाधित करने के क्षेत्र में एक वैज्ञानिक, विकिपीडिया के अनुसार, इन सभी क्षेत्रों में मौलिक प्रशिक्षण होना चाहिए। ग्रह पर कितने लोगों में ये कौशल हैं? इतना नहीं है।बेशक, अनुदान प्राप्त करने के बाद, ग्रह पर कई विश्वविद्यालयों ने नए विज्ञान के विकास में कार्यक्रम शुरू किए हैं, यह अच्छी खबर है, लेकिन अभी तक [अप्रत्यक्ष] मामलों की स्थिति अभी भी आदर्श से दूर है।



हमारा मानना ​​है कि बिग डाटा लोकतंत्र की जीत होगी। हमारा लक्ष्य उस क्षण को लाना है जब मैं औसत उपयोगकर्ता के हाथों में बिग डेटा और एनालिटिक्स की शक्ति को स्थानांतरित करने में सक्षम हो जाऊंगा। एकमात्र तरीका जो वास्तविक मूल्य हमारे द्वारा माना जा सकता है, और वैसे, यह दोनों वाणिज्यिक क्षेत्र में और व्यक्तिगत कंपनियों के लिए सच है, जब सभी के पास एक उपकरण और डेटा तक पहुंच होगी जो उन्हें बिना काम की चिंता किए बिना अपना काम करने की अनुमति देता है।



हम कल प्रकट होने के लिए सुरुचिपूर्ण, आसान उपयोग के उपकरण चाहते हैं। मशीनों को कड़ी मेहनत करने दें, और हमें समान खोज जैसी सरल चीजों की आवश्यकता है। आधुनिक दुनिया में खोजें, जिसके बारे में हम लगातार बात कर रहे हैं और जो पहले से ही पेटाबाइट पैमाने से मेल खा रहा है, अभी भी अनजाने में है।



हम इन सभी चीजों को समझते हैं, हम सात सार्वभौमिक निर्माणों को नाम दे सकते हैं जिन पर हम विश्लेषण करना चाहते हैं। हम लोगों, स्थानों और संगठनों की देखभाल करते हैं, हम समय, घटनाओं, कुछ चीजों और अवधारणाओं के बारे में परवाह करते हैं। हम विश्लेषकों के लिए जो चाहते हैं, वह एक्सेल में कार्यों का उपयोग करना जितना आसान है। आप एक्सेल में जाते हैं, वहां अपने छोटे समीकरण लिखते हैं - रकम, मानक विचलन, ब्रैकेट खोलें, मूल्यों की सूची चुनें, ब्रैकेट बंद करें - और फिर उत्तर प्राप्त करें। और आप देखें कि यह सही है या नहीं। हम एक समान उपकरण चाहते हैं, लोगों के समूह का विश्लेषण करने के लिए कहने दें - मुझे उदाहरण के लिए, उनके बीच संबंध देखने के लिए, और यह बहुत अच्छा होगा अगर हमने ब्रैकेट खोला, नामों की सूची में प्रवेश किया, ब्रैकेट बंद कर दिया। और मैं क्या प्राप्त करना चाहूंगा? एक सुंदर नेटवर्क ग्राफ जिसमें से इसे देखा जाएगाकैसे लोगों को किसी भी अलग तरीके से जोड़ा जाता है, जो मुझे चाहिए।

मेरा मानना ​​है कि जो लोग इसका उपयोग करते हैं, उनके लिए यह सब काफी सरल होगा। और हम चाहते हैं कि लोग इन सभी चीजों का उपयोग करने में सक्षम हों, और अप्रत्याशित तरीके से, और ताकि वे यह सब बदल सकें ताकि वे अपेक्षाकृत सरल भवन ब्लॉकों से अधिक से अधिक जटिल परिणाम प्राप्त कर सकें।



यह वास्तव में ऐसा ही है जब मैं अरब वसंत में प्रतिभागियों का उल्लेख करना चाहूंगा, यहां मैं समय के साथ मूड का विश्लेषण करना चाहूंगा और इसे तापमान वितरण के नक्शे के रूप में मानचित्र पर रखूंगा। और मैं चाहूंगा कि सभी उपयोगकर्ता बस एक आरेख बनाएं, जैसे कि विज़ियो में, और देखें कि दूसरे छोर पर क्या होता है। और हम चाहेंगे कि यह उनके लिए यथासंभव सरल हो।



अपमान का कारण। यह गति के बारे में है। गति ही एकमात्र ऐसी चीज है जो हमारी दुनिया में मायने रखती है, और मुझे लगता है कि यह भी एकमात्र ऐसी चीज है जिसका व्यावसायिक दृष्टिकोण से कोई मतलब है।



सिर्फ इसलिए कि हम चाहते हैं कि सब कुछ जल्दी हो, और हम इंतजार नहीं करना चाहते हैं। मेरे उपयोगकर्ताओं को किसी भी चीज़ से अधिक पागल कर देता है जब वे प्रतीक्षा करते हैं, जब कुछ होता है। इसलिए मुझे लगता है कि हम धीरे-धीरे एक ऐसी दुनिया में जा रहे हैं जहां यह पहले से मौजूद है। हमारे पास ऐसे कार्य हैं जो MapReduce से संबंधित लगभग वास्तविक समय में किए जाते हैं - हम MapReduce से छुटकारा पा लेते हैं, जो लचीला, शक्तिशाली और धीमा है, और MapReduce का उपयोग करना चाहते हैं जो कि लचीला, शक्तिशाली और बहुत तेज़ है।



हम वास्तव में यह सब उन संरचनाओं में स्थानांतरित करना चाहते हैं जिन्हें हम पेटाबाइट-स्केल मेमोरी आर्किटेक्चर कहते हैं ताकि हम वितरित विश्लेषिकी और इस प्रकार की अन्य चीजों से निपट सकें। इस प्रकार की चीजें तकनीकी परिवर्तनों को जन्म देती हैं जिनके बारे में आप लगातार पढ़ते हैं।



और हमें लगता है कि इन प्रक्रियाओं से नए प्रतिस्पर्धी आर्किटेक्चर का विकास होगा, जो दुनिया में होने वाली चीजों के क्रम को मौलिक रूप से बदल देगा।



और अंत में, सब कुछ किसी न किसी संदर्भ में है। आपके संदर्भ में - और यह महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह वह दुनिया है जिसमें हम मानते हैं कि हमने इसे इस तरह से बनाया और इसे अनुभव किया।

यह आपकी अवधारणाओं की सीमा के भीतर होगा, क्योंकि बाकी सब कुछ किसी और की अवधारणाओं की सीमा के भीतर होगा। तो सभी विगेट्स का उद्देश्य आपको अपने वेबटॉप का निर्माण करने की अनुमति देना है, या आपको अपने काम को सही तरीके से करने के लिए आवश्यक टूल और क्षमताओं का उपयोग करके इसे अलग नाम देना चाहिए। 'रीडिंग स्कीम ’का उपयोग करते समय बिग डेटा की दुनिया में उत्पन्न होने वाली सभी सामग्री का उद्देश्य क्या है? यह उस संदर्भ के बाहर का डेटा है जिसमें से आपको लाभ उठाने की आवश्यकता है। मैं प्राप्त करना चाहता हूं, जैसा कि मैंने पहले कहा था, उपयोगकर्ता द्वारा पूछे गए समस्याओं और सवालों के संदर्भ में विश्लेषिकी एकत्र की गई है, और फिर यह सब प्रदर्शन किए गए कार्यों की आवश्यकताओं के संदर्भ में गलत तरीके से किया जाएगा। मोटे तौर पर लोचदार कंप्यूटिंग का कार्य हमारी दुनिया में है।
निष्कर्ष में कुछ विचार। मेरा मानना ​​है कि हमारी जानकारी में यह दोपहर है - जब सूरज हमारे सिर से ऊपर होता है, और मैं इस कारण से कहता हूं।



हम पहले से ही मानव जाति द्वारा संचित सभी सूचनाओं को संसाधित करने की क्षमता के बहुत करीब खड़े हैं। आप जानते हैं कि सेंसर के संबंध में लोगों की तुलना करते समय क्या अच्छा है? 24 घंटों के भीतर आप एक टन चीजें कर सकते हैं। आप यहां बैठते हैं, अपने नोट्स लेते हैं, फोटो लेते हैं या सिर्फ सुनते हैं - आप एक काम करते हैं। आप कई अन्य चीजें नहीं कर सकते। आप बस कुछ डेटा जेनरेट करते हैं। अब यह मामला है - और यदि आप मुझ पर विश्वास नहीं करते हैं, तो आइए मेरे फेसबुक उदाहरण पर लौटते हैं, जिसमें ग्रह की कुल आबादी का सातवां हिस्सा है और सभी डिजिटल तस्वीरों का 35% हिस्सा है - यदि आप उन चीजों के बारे में सोचना चाहते हैं जो वे [सेंसर] कर सकते हैं करने के लिए।



निर्जीव उचित हो जाता है। जब यह वाजिब हो जाता है, तो यह मेरे लिए किसी तरह उदास हो जाता है। संज्ञानात्मक मशीनों के प्रकट होने पर कंप्यूटिंग की एक तीसरी लहर दिखाई दी। वॉटसन इसका प्रमुख उदाहरण है। दिलचस्प है, आधुनिक मशीनों की तुलना में संज्ञानात्मक मशीनों में वाटसन आईबीएम पीसी 8088 के समान है। धीरे-धीरे, ये मशीनें मौलिक रूप से हमारी दुनिया को बदल देंगी और चिकित्सा, स्टॉक एक्सचेंज पर व्यापार करने, साथ ही साथ विदेशों में खुफिया विश्लेषण में हमारी मदद करने में लगी रहेंगी।



यह एक फितरत है कि दुनिया सरकार की तुलना में तेजी से आगे बढ़ती है और कानून उसके साथ तालमेल रखता है। मैं शर्त लगाता हूं कि वह तेजी से आगे बढ़ रही है जितना आप उसके साथ रख सकते हैं। आप एक सवाल पूछ सकते हैं, आपके अधिकार क्या हैं और आपके डेटा का मालिक कौन है? मुझे यकीन है कि आप इस मुद्दे को उठाना सुनिश्चित करेंगे। जैसा कि मैंने पहले कहा था, यह एक गति से और उन तरीकों से सामाजिक परिवर्तन का कारण बनता है जिसकी हम उम्मीद भी नहीं कर सकते हैं, और यह सब एक बहुत ही दिलचस्प दुनिया बनाता है। मैं यहां साइबर खतरों के बारे में बात नहीं करूंगा क्योंकि हम समय से बाहर चल रहे हैं। बहुत बहुत धन्यवाद

[तालियाँ]

मध्यस्थ २47:४ MOD

बहुत बहुत धन्यवादयह कुछ आश्चर्यजनक था। मुझे लगता है कि हम अब दोपहर के भोजन के लिए जाने के लिए तैयार हैं, और मुझे लगता है कि हर कोई आपको पास में कहीं भी पा सकता है। फिर से धन्यवाद श्री गस हंट, सीटीओ सीआईए। मुझे आपके बारे में पता नहीं है, सज्जनों, लेकिन मैं रात के खाने के बाद अपना फोन नदी में फेंकने जा रहा हूं।

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