आपकी सेवा में शुरुआती डेटा वैज्ञानिक

कौरसेरा अब वाशिंगटन विश्वविद्यालय से डेटा साइंस कोर्स के एक परिचय से गुजर रहा है, जिसके दौरान छात्रों को बड़े डेटा सरणियों, सांख्यिकीय विश्लेषण, डेटा खनन, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और ऐसी अन्य चीजों के साथ काम करने का तरीका सिखाया जाएगा। पाठ्यक्रम के लेखक संगठनों (वाणिज्यिक, गैर-लाभकारी, और यहां तक ​​कि सिर्फ व्यक्तियों) को आमंत्रित करते हैं जो डेटा के साथ काम करने में सहायता करते हैं, भाग लेने के लिए, वास्तविक जीवन से समस्याओं को हल करने के लिए छात्रों को फेंकते हैं।

योजना लगभग निम्नलिखित है: संगठन समस्या का निर्माण करता है और डेटा प्रदान करता है (या अपने स्वयं के या खुले स्रोतों से), छात्र इसे हल करते हैं और एक रिपोर्ट लिखते हैं। रिपोर्ट का मूल्यांकन अन्य छात्रों द्वारा किया जाता है, साथ ही संगठन काम पर अपनी प्रतिक्रिया देता है।
सब कुछ प्लस में है: संगठन को मुफ्त हाथ- दिमाग मिलता है, और छात्र को अनुभव मिलता है।

लगभग एक दर्जन कार्यों को पहले ही प्रकाशित किया जा चुका है: सामाजिक नेटवर्क के भाषाई विश्लेषण से लेकर आग के आंकड़ों की कल्पना तक। लेकिन उन्हें हल करने के लिए कई और तैयार हैं, इसलिए आपकी भागीदारी बहुत स्वागत योग्य होगी।
लगभग 100 रूसी भाषी छात्रों ने पाठ्यक्रम में दाखिला लिया (और ये केवल वे हैं जो मंच पर समूह में उल्लेख किए गए हैं), और सामान्य तौर पर दुनिया भर में 74,000 से अधिक लोग हैं।

छात्र क्या कर सकते हैं:

• पूर्वानुमान की समस्याओं को हल करें (भविष्य में मूल्यों में परिवर्तन कैसे होगा इस पर डेटा के एक सेट के लिए एक भविष्यवाणी पद्धति विकसित करें)।
• डेटा और उनके बीच के रिश्ते की कल्पना करें (उदाहरण के लिए, इस तरह )।
• डेटा से संबंधित प्रश्नों के उत्तर खोजें (उदाहरण के लिए, "पिछले महीने विज्ञापन अभियानों में हुए बदलावों ने दान के आकार को कैसे प्रभावित किया")।

पाठ्यक्रम अवधि (26 जून को समाप्त होता है) में सीमित है, इसलिए कार्यों पर कुछ प्रतिबंध हैं:

• परियोजना अपेक्षाकृत कम होनी चाहिए।
• कार्य को पृथक और अच्छी तरह से तैयार किया जाना चाहिए (विशिष्ट विषय क्षेत्र में गहन ज्ञान की आवश्यकता नहीं है)।
• कार्य में समाधान के लिए उपयोग की जाने वाली तकनीकों पर प्रतिबंध नहीं होना चाहिए।

कैसे हिस्सा लेना है

1. एक कोर्स में दाखिला लें
2. विवरण पढ़ें (नीचे लिंक देखें या पाठ्यक्रम की वेबसाइट पर वैकल्पिक वास्तविक विश्व परियोजना पृष्ठ)
3. ऑर्गनाइजेशन सीकिंग असिस्टेंस के तहत कोर्स फोरम पर एक कार्य पोस्ट करें

मूल आमंत्रण और विवरण: coursolve.org/courses/datascience

आपके नम्र सेवक को यह सब क्यों? मैं खुद इस कोर्स में लगा हुआ हूं और वास्तविक कार्यों के बारे में "अपने दांत खुजाना" चाहता हूं, और जितना अधिक होगा, उतना ही दिलचस्प होगा। ;)