फ्यूचर रोबोटिक डाटा सेंटर

आधुनिक डेटा प्रोसेसिंग केंद्रों (डीपीसी) में, एक अजीबोगरीब विकास होता है। Google और अमेज़ॅन जैसे डेटा प्रोसेसिंग दिग्गज चुपचाप डेटा केंद्रों के भविष्य को पुनर्परिभाषित कर रहे हैं। इस प्रक्रिया में पूरी तरह से स्वचालित "डार्क" ("लाइट्स-आउट") डेटा सेंटर बनाने के लिए रोबोटिक्स का उपयोग शामिल है।

"लाइट्स-आउट" डेटा सेंटर - एक डेटा सेंटर, जिसे "अंधेरा" या "अंधेरे" के रूप में भी जाना जाता है, जिसे इसके काम में प्रत्यक्ष मानव हस्तक्षेप की आवश्यकता नहीं होती है। चूंकि ऐसे डेटा सेंटर में लोगों को नहीं होना चाहिए, प्रकाश व्यवस्था के उपयोग की आवश्यकता नहीं है, जिसमें से एक अजीब नाम आया है।

चलो कुछ समानताएं आकर्षित करते हैं। आधुनिक वेयरहाउस और आधुनिक हाई-टेक डेटा सेंटर के बीच काफी समानताएं हैं। दोनों वहाँ और एक संगठित संरचना है, स्वचालन का एक उच्च स्तर है, और निर्माण योजना इस तरह से बनाई गई है कि मुक्त स्थान का यथासंभव कुशलता से उपयोग किया जा सके। अमेज़ॅन जैसे बड़े संगठन लंबे समय से अपने गोदामों को स्वचालित और नियंत्रित करने के लिए रोबोटिक्स सहित सबसे उन्नत प्रबंधन तकनीकों का उपयोग कर रहे हैं।

Google के वर्चुअल टेप लाइब्रेरीज़ (Google के लिए कॉनी झोउ की तस्वीर) डेटा सेंटरों के प्रबंधन के लिए रोबोटिक्स का उपयोग करने के उदाहरण हैं। जोड़तोड़ के अंत में हम जो जोड़तोड़ देखते हैं, वे टेपों को लोड और अनलोड कर सकते हैं।



और सवाल यह है - क्या डेटा सेंटर में इस तरह की प्रौद्योगिकियों के वैश्विक परिचय का एक तार्किक कारण है?

डेटा सेंटर में रोबोटिक्स

प्रौद्योगिकीविदों के अनुसार, डेटा केंद्रों पर निर्भरता तेजी से बढ़ रही है, जिसके संबंध में सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर का रोबोटिक स्वचालन अब कार्यान्वयन की आवश्यकता नहीं है, लेकिन कार्यान्वयन के समय की बात है। शिकागो स्थित DevLinks लिमिटेड जैसे रोबोट संगठनों ने पहले से ही एक पूर्ण स्वचालित डेटा केंद्र के निर्माण के लिए योजनाओं पर चर्चा और निर्माण शुरू कर दिया है।

रोबोटिक्स डिवालिंक्स के वरिष्ठ प्रोग्रामर स्कॉट जैक्सन का दावा है कि जल्द ही रोबोट को डिस्क, सर्वर, या चेसिस लाने और केंद्रीय इकाई में स्थापित करने के लिए भेजने के लिए यथार्थवादी होगा।



"सरल आरएफआईडी (रेडियो आवृत्ति पहचान), लेजर और बारकोड पहचानकर्ता वास्तव में डेटा सेंटर में वास्तविक स्वचालन बनाने में सक्षम हैं," जैक्सन बताते हैं। "उदाहरण के लिए, आप आरएफआईडी टैग के साथ डिस्क को टैग कर सकते हैं और उन्हें आपकी आवश्यकताओं के आधार पर हटाए, नष्ट या पुन: उपयोग किए जाने के लिए असाइन कर सकते हैं।" कन्वेयर सिस्टम और रोबोटिक्स डेटा सेंटर के भीतर समानांतर में काम कर सकते हैं।

डेटा सेंटर रोबोट के कार्य उदाहरण पहले से मौजूद हैं। Google के वर्चुअल टेप लाइब्रेरी और हाई-परफॉर्मेंस कंप्यूटिंग डेटा सेंटर स्टोरेज कैसेट्स पर बैकअप खोजने और लेने के लिए रोबोटिक मैनिपुलेटर्स का उपयोग करते हैं।

इस प्रक्रिया को प्रदर्शित करने वाला वीडियो:



क्या बदलेगा?

एक पूरी तरह से रोबोट "डार्क" डेटा सेंटर कैसा दिख सकता है? इसमें रेक रोबोट होंगे जो पूरे डेटा सेंटर में घूम सकते हैं। एक और दिलचस्प बारीकियों यह तथ्य है कि एक आधुनिक डेटा सेंटर अंतरिक्ष के क्षैतिज विस्तार से सीमित नहीं होगा। रोबोटिक्स का उपयोग करते समय, एक डेटा सेंटर सचमुच बड़ा हो सकता है। डेटा सेंटर स्पेस का कुशल उपयोग हमेशा प्रदाताओं के लिए एक समस्या रहा है, इसलिए क्षैतिज और ऊर्ध्वाधर विमान दोनों में विस्तार की संभावना को एक बड़ा लाभ माना जा सकता है।

"ऐसे रोबोटों के कारण, पूरे रुख में वृद्धि होगी, जो अब बहुत अधिक हो सकती है, इन बुद्धिमान रोबोटों को किसी भी ऊंचाई तक पहुंचने की क्षमता को देखते हुए," एस जैक्सन कहते हैं। “जैसे ही कुछ हिस्सा हटा दिया जाता है, कन्वेयर इसे संबंधित क्षेत्र में स्थानांतरित कर सकता है। इसके अलावा, विस्तृत स्कैनिंग तकनीकें भी विकसित हुई हैं। कॉग्नेक्स जैसे समाधान मशीनों को उस हिस्से या उसके मूल के गंतव्य (प्रेषण) का निर्धारण करने के लिए भागों, बारकोड और कई अन्य चर की पहचान करने की अनुमति देते हैं। "



बड़े संगठन जो अपने डेटा केंद्रों में भारी निवेश करते हैं, सक्रिय रूप से अपने डेटा केंद्रों पर नियंत्रण को बेहतर बनाने के लिए ऐसे रोबोट समाधानों की खोज कर रहे हैं। अमेज़ॅन और Google जैसी आईटी कंपनियां पहले से ही पूरी तरह से स्वचालित "डार्क" डेटा सेंटर बनाने के तरीकों की तलाश कर रही हैं। एओएल अपने "मानव रहित" डेटा सेंटर के साथ इस दिशा में पहला कदम उठा रहा है।

समाधान लागत

किसी भी तकनीक के साथ, डेटा केंद्रों के लिए रोबोटिक्स की लागत शुरू में अधिक होगी, लेकिन समय के साथ इस तरह के प्लेटफॉर्म के विकास के कारण यह गिर जाएगा। छोटे रोबोट पहले से सस्ते हो रहे हैं। FANUC जैसे निर्माता न केवल बड़ी मशीनें बनाते हैं, बल्कि छोटे, अधिक मोबाइल रोबोट भी बनाते हैं। LR और Mate M-1iA जैसे मॉडल सुपर-मोबाइल और तेज़ रोबोट के लिए मार्ग प्रशस्त करते हैं जो भागों को पहचानने और वितरित करने में सक्षम हैं।

और पिछले कुछ दशकों में डेटा सेंटर, और ऑटोमेशन तकनीक और रोबोटिक तकनीक ने एक लंबा सफर तय किया है। वेयरहाउसिंग के दृष्टिकोण से, रोबोट पहले से ही जानते हैं कि कहां और क्या झूठ है, चीजों को कैसे क्रम में रखना है, और यह भी पता है कि मानव-निर्मित स्वचालन कार्यक्रमों के साथ सीधे बातचीत कैसे करें। रोबोटिक्स के कारण, कुछ दिलचस्प होता है: गोदाम में जाने वाले व्यक्ति के बजाय, गोदाम व्यक्ति के पास जाता है।

जल्द ही यह डाटा सेंटर के स्तर पर संभव होगा।

यह प्रबंधन के लिए एक पूरी तरह से नया दृष्टिकोण बनाएगा। आपका डेटा सेंटर एक अलग तापमान स्तर पर संचालित करने में सक्षम होगा, प्रकाश व्यवस्था की कोई आवश्यकता नहीं होगी, और आप सीधे अपने नए रोबोट प्लेटफॉर्म को एक आधुनिक स्वचालन और संगठन प्रणाली में एकीकृत करने में सक्षम होंगे। मुख्य कमांड सेंटर के माध्यम से, ऑपरेटर (व्यक्ति) डेटा सेंटर की स्थिति, रोबोट के बुनियादी ढांचे और नियंत्रित कार्यभार की निगरानी कर सकेगा। यह सब डाटा सेंटर परिसर में किसी की आवश्यकता के बिना किया जा सकता है।

चुनौतियां, मुद्दे और लाभ

क्या यह तकनीक डेटा सेंटर के प्रशासकों को बदल देगी? नहीं। हालांकि, यह डेटा सेंटर की दुनिया में एक क्रमिक विकास का कारण बन सकता है और भविष्य के सिस्टम इंजीनियरों के लिए एक नया प्रशिक्षण मॉडल बना सकता है। मानव नियंत्रण है और आवश्यक होगा। कोई फर्क नहीं पड़ता कि ये मशीनें कितनी स्मार्ट और विकसित हैं, एक व्यक्ति को अभी भी कमांड दर्ज करना होगा और बुनियादी रखरखाव करना होगा। डेटा सेंटर के प्रशासकों को इस बात पर विचार करना चाहिए कि कैसे हमेशा घटनाओं को कम रखना चाहिए और अपने सिस्टम को आने वाले रोबोटिक प्लेटफार्मों में एकीकृत करना चाहिए।



फिर भी, ऐसे मंच का निर्माण पूरी तरह से आसान नहीं होगा। सबसे पहले, अभी भी डिज़ाइन किए गए ऐसे प्लेटफार्मों के लिए कोई योजना या योजना नहीं है ... आज। साथ ही, विचारों को लागू करने के साथ कई समस्याएं हैं जिनके विश्लेषण की आवश्यकता है। यहां इस तकनीक की बहुत समस्याओं और लाभों के उदाहरण दिए गए हैं।

समस्याओं

• सर्वर हार्डवेयर अभी तक मशीन हस्तांतरण के लिए डिज़ाइन नहीं किया गया है। बहुत महंगा सर्वर हार्डवेयर और हार्डवेयर घटकों पर ध्यान दिया जाता है। इस संबंध में, दो प्रणालियों के अनुकूलन को सर्वर की ओर से या रोबोटिक्स निर्माताओं की ओर से पेश किया जाना चाहिए।

• अद्वितीय हार्डवेयर बनाने की आवश्यकता। रोबोटिक्स, सर्वर, रैक और संपूर्ण डेटा सेंटर के साथ सामना करने के लिए, सामान्य रूप से बदलना होगा। न केवल शुरुआत से ही नए प्रकार के स्थान का निर्माण किया जाना चाहिए, बल्कि डेटा सेंटर के थ्रूपुट और वर्कफ़्लो में गंभीर परिवर्तन भी डिज़ाइन में ध्यान में रखा जाना चाहिए।

• केबल सिस्टम को विशेष होना चाहिए। एक सरल भौतिक स्विच या वाल्व बनाने से मशीन को बहुत आसानी से सर्वर डालने या निकालने में सक्षम होगा। उदाहरण के लिए, रियर पैनल या स्विच के बारे में क्या? रोबोटिक्स ऑपरेशन के दौरान एक बहुत साफ केबल और तार प्रबंधन प्रणाली बनाई जानी चाहिए।

स्वचालन के लिए बड़े निवेश की लागत। रोबोट द्वारा नियंत्रित डेटा केंद्र बनाना सस्ता नहीं होगा। सर्वर घटकों (जो निर्दिष्ट होना चाहिए) से संबंधित भौतिक हार्डवेयर की लागत के अलावा, रोबोटिक्स रखने और उनके लिए एक विशिष्ट संरचना बनाने की लागत भी पॉप अप होती है। वेयरहाउस के साथ, डेटा सेंटर में एक व्यवस्थित वर्कफ़्लो मौजूद होना चाहिए। रोबोटिक्स पूरी प्रक्रिया के लिए एक "मुड़ गेंद" फेंकता है, क्योंकि यह तार्किक रूप से प्रोग्राम किए गए कार्यों को पूरा करना चाहिए।

• निवेश पर रिटर्न स्पष्ट होना चाहिए। ऐसी किसी भी परियोजना पर विचार करने से पहले, गहन लागत विश्लेषण किया जाना चाहिए। छोटी कंपनियों के लिए, रोबोटिक्स और ऑटोमेशन के उपयोग से आने वाले कुछ समय के लिए समझ में नहीं आएगा। हालांकि, अमेज़ॅन और Google जैसी कंपनियों के लिए, निवेश पर वापसी बहुत पहले होगी।

लाभ

• डाटा सेंटर में वृद्धि न केवल क्षैतिज विमान में, बल्कि ऊर्ध्वाधर में भी होती है। रोबोट आपको पूरे डेटा सेंटर के स्थान का प्रभावी ढंग से उपयोग करने की अनुमति देते हैं। रोबोट हमें पहले से अधिक उच्च और अग्रिम प्राप्त करने की अनुमति देते हैं। बड़े होने की क्षमता डेटा सेंटर को अंतरिक्ष के कुशल उपयोग के लिए नई अवधारणाएं बनाने की अनुमति देती है।

• महत्वपूर्ण (लगभग पूर्ण) प्रकाश की आवश्यकता का उन्मूलन। न केवल प्रकाश व्यवस्था, बल्कि कई अन्य महंगे तत्वों को समाप्त किया जा सकता है। एक व्यक्ति को जिन छोटी-छोटी सुविधाओं की जरूरत होती है और स्थान लेना अब डेटा सेंटर संरचना में शामिल नहीं होगा।

• डाउनटाइम (डाउन-टाइम) में भारी कमी। यह जानते हुए कि संरचना की सभी परिचालन प्रक्रियाएं पूरी तरह से संरचित और कार्यात्मक हैं, डेटा सेंटर के प्रबंधन के लगभग सभी पहलुओं को व्यवस्थित और गणना की जा सकती है। वर्तमान में, यदि सर्वर टूट जाता है, तो व्यवस्थापक कुछ मिनट के भीतर हार्डवेयर भाग को बदल सकता है। रोबोट के साथ, हर छोटी से छोटी डिटेल और फंक्शन की गणना और पूर्वानुमान किया जाएगा। कोई अधिक अनुमान नहीं होगा - सब कुछ भविष्यवाणी और नियंत्रित किया जा सकता है।

• मशीनें नए सर्वर मॉडल की तरह थोड़े उच्च तापमान पर काम करने में सक्षम हैं। ऑपरेशन और ऑफ द स्टेट दोनों के दौरान उच्च तापमान को झेलने की क्षमता के साथ नई पीढ़ी की सर्वर तकनीक विकसित की जा रही है। यह रोबोटिक्स पर भी लागू होता है। पूरी तरह से एकीकृत "डार्क" डेटा सेंटर में, पर्यावरणीय पहलुओं को पूरी तरह से दक्षता और हार्डवेयर नियंत्रण की ओर स्थानांतरित किया जा सकता है।

• निवेश पर दीर्घकालिक रिटर्न। जबकि विकास और कार्यान्वयन के लिए लंबे समय तक चलने की आवश्यकता हो सकती है, दीर्घकालिक लाभ स्पष्ट हैं। प्रशासक अपने रोबोट इन्फ्रास्ट्रक्चर के साथ स्वचालित प्लेटफार्मों के सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर को सीधे संरेखित करने में सक्षम होंगे। सब कुछ एक साथ काम करेगा, वास्तव में प्रभावी डेटा सेंटर तंत्र का निर्माण करेगा। बहुत कम डाउनटाइम, उच्च स्तर के वर्कलोड और सरलीकृत प्रबंधन को ध्यान में रखते हुए, महत्वपूर्ण लागत बचत को एक सही ढंग से विचार किए गए डेटा सेंटर बुनियादी ढांचे के हिस्से के रूप में महसूस किया जा सकता है।

अब वर्कफ़्लो स्वचालन, "क्लाउड" और हार्डवेयर के क्षेत्र में पहले से ही उपलब्धियां हैं। अगला कदम इस संरचना में रोबोटिक्स का एकीकरण और भविष्य के डेटा सेंटर का निर्माण है। और इसलिए, इस प्रकार की प्रणाली कब एक वास्तविकता बन जाएगी?

"मैं सटीक तिथियां निर्धारित नहीं कर सकता," एस जैक्सन कहते हैं। “लेकिन मुझे पता है कि कुछ बड़े डेटा सेंटर पहले से ही ऐसी तकनीकों पर बातचीत और परीक्षण कर रहे हैं। इस तरह की योजना बनाने, डिजाइन करने और इसे लागू करने में लगभग दो साल लग सकते हैं। हालांकि, मुझे आश्चर्य नहीं होगा अगर यह वास्तव में अगले पांच वर्षों में होने लगे।

स्रोत: datacenterknowledge.com
बिल क्लेमन