यांडेक्स खोज कुछ ही सेकंड में आपके हितों के अनुकूल होने में सक्षम होगी

आज से, यैंडेक्स खोज न केवल आपके हितों के इतिहास के आधार पर जवाब को वैयक्तिकृत करता है - यह इस बात को भी ध्यान में रखेगा कि आप अभी खोज पर क्या कर रहे हैं। यह उपयोगकर्ताओं के लिए एक महत्वपूर्ण बदलाव है: हम प्रतिक्रिया में जो प्राप्त करने की उम्मीद करते हैं, वह इस बात पर निर्भर करता है कि हम अभी क्या कर रहे हैं। यैंडेक्स खोज अनुकूली होती जा रही है। इसे संभव बनाने के लिए, हमें वास्तविक समय डेटा वितरण के लिए एक नई तकनीक को लागू करना पड़ा।



यह समझने के लिए कि उपयोगकर्ता क्या चाहता है, संदर्भ की आवश्यकता है। एक बार, सभी संदर्भ जो कि यैंडेक्स के लिए सुलभ थे, एक खोज क्वेरी का पाठ था। समय के साथ, हमने यह जानना सीख लिया है कि वे किस क्षेत्र से पूछ रहे हैं।

एक महत्वपूर्ण कदम विभिन्न उपयोगकर्ताओं के लिए जवाब का निजीकरण था - हमने उसे अधिक सटीक उत्तर देने के लिए किसी विशेष व्यक्ति के ज्ञान का उपयोग करना शुरू किया। इसके लिए, हमने उपयोगकर्ता के अनुरोधों और क्लिकों के इतिहास पर गणना की गई डेटा का उपयोग किया। इसके अलावा, वे एक लंबी अवधि में और हाल ही में एक इतिहास द्वारा दोनों की गणना की गई थी। हमने इस चरण के बारे में हैबेरा पर बात की ।

हर बार, उपयोगकर्ता संदर्भ को जोड़ने से सिस्टम की गुणवत्ता और कभी-कभी उपयोगकर्ता के व्यवहार में बदलाव होता है। उदाहरण के लिए, जब हमने उस क्षेत्र को ध्यान में रखना शुरू किया, जहां से यैंडेक्स पूछा गया था, तो लोगों ने खोज बार में अपने शहर का नाम दर्ज करना बंद कर दिया। [नोवोसिबिर्स्क रेफ्रिजरेटर] लिखने की कोई आवश्यकता नहीं है यदि खोज इंजन पहले से ही आपको स्थानीय ऑफ़र दिखाता है। और उपयोगकर्ता अनुरोध में सेट चरित्र पर कुछ सेकंड बचाएगा।

उपयोगकर्ता के खोज इतिहास का उपयोग करके एक और गुणात्मक छलांग लगाई गई। यांडेक्स ने अक्सर उपयोगकर्ता की पसंदीदा साइटों को दिखाना शुरू किया, उन विषयों को चुनें जो व्यक्ति के करीब हैं।

लेकिन उपयोगकर्ताओं के हित स्थिर नहीं हैं। सभी खोज हितों के आधे से अधिक एक दिन से कम रहते हैं। उदाहरण के लिए, एक पूरे के रूप में व्यक्ति एक गेमर है, लेकिन कुछ बिंदु पर वह यह ढूंढना चाहेगा कि किसी गेम पर आधारित फिल्म शॉट कहाँ देखना है। या पता करें कि यह किस तरह की फिल्म है और अब इसके बारे में नहीं सोचते हैं।

या किसी व्यक्ति ने मौसम के पूर्वानुमान का पता लगाया और एयर कंडीशनर खरीदने का फैसला किया। इस बिंदु पर, खोज इंजन को अपनी नई रुचि के अनुकूल होने और उन अनुरोधों और क्लिकों का जवाब देने में सक्षम होना चाहिए जो उसने अभी-अभी किए हैं।



उपयोगकर्ता के इन सभी क्षणभंगुर कार्यों को ध्यान में रखने के लिए, आपको उनके बारे में बहुत तेज़ी से हस्तांतरण और प्रक्रिया करने में सक्षम होना चाहिए जो रैंकिंग में उपयोग किया जाएगा।

रियल टाइम मैप

हमारी नई तकनीक के लिए धन्यवाद, जो आपको वास्तविक समय में डेटा देने की अनुमति देता है, 95% मामलों में, मानव निर्मित क्रियाएं 7 सेकंड में भागीदारी रैंकिंग के लिए उपलब्ध हो जाती हैं।

ऐसा करने के लिए, प्रति दिन लगभग 10 टीबी लॉग को वास्तविक समय में संसाधित किया जाता है, जिसमें 200 एमबी प्रति सेकंड का भार होता है। एक ही समय में, यह मौजूदा डेटा प्रोसेसिंग प्रौद्योगिकियों के साथ पूरी तरह से संगत है, जिसमें संचालन को कम करना भी शामिल है।

यह परिवर्तन अभी तक एक और दिलचस्प परिणाम है। खोज परिणाम स्थिर होना बंद हो जाता है - खोज अनुकूली हो जाती है। अलग-अलग प्रश्नों के बाद दी गई एक ही क्वेरी में परिणामों का एक अलग क्रम और शीर्ष दस की अलग रचना भी हो सकती है।

पहले, खोज वैयक्तिकरण ने केवल 30% सबसे अधिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं के लिए काम किया था। अब सभी यैंडेक्स उपयोगकर्ताओं की अपनी खोज है, जो उन्हें दूसरे अनुरोध से शाब्दिक रूप से समायोजित करता है।

हम इस बारे में बात करेंगे कि हमने निम्नलिखित में से एक पोस्ट में नई डेटा डिलीवरी तकनीक को कैसे लागू किया।