आप कौन हैं? नाव? चलो, अलविदा!

इस पोस्ट के साथ मैं मौजूदा कैप्चा की थोड़ी आलोचना करना चाहता हूं और आलोचना के लिए अपना संस्करण प्रस्तुत करना चाहता हूं।

किसी भी कैप्चा की अड़चन अलग-अलग पात्रों की समान वर्तनी है:

• एल = I (एल लोअरकेस और आई अपरकेस)
• O = 0 = O (दोनों भाषाओं में लोअरकेस और कैपिटल अक्षर o और संख्या शून्य)
• सिरिलिक और लैटिन अक्षरों के किसी भी समान अक्षर, लेकिन उनमें से कई हैं (ABCEHKMOPTX C))
• अतिरिक्त समस्याओं को कैप्चा द्वारा वितरित किया जाता है।

VKontakte ने लोगों के पास कैप्चा बनाने का एक प्रयास किया था, इसे Russified किया था, लेकिन जैसा कि हम जानते हैं, वे अंग्रेजी संस्करण में लौट आए।

किसी भी कैप्चा के नुकसान में इसकी मान्यता के लिए समय शामिल होना चाहिए। अधिक समय - उपयोगकर्ता से अधिक ध्यान हटा दिया जाता है - जितना अधिक हम उसे विचलित करते हैं। आदर्श रूप में, एक कैप्चा को उपयोगकर्ता को बिल्कुल भी ध्यान नहीं देना चाहिए, लेकिन यह (अभी तक) अप्राप्य है।

आइए मौजूदा कैप्चा को देखें।

गूगल-reCAPTCHA।

सॉफ्टवेयर दिग्गज से सबसे लोकप्रिय कैप्चा और शब्दों को प्रदान करने वाले कुछ में से एक।

नुकसान:

• अपरिचित पाठ का एक बड़ा प्रतिशत
• दो शब्दों में से एक को सिस्टम द्वारा नियंत्रित नहीं किया जाता है, जैसा कि गैर-अल्फ़ान्यूमेरिक वर्ण

इसका प्लस यह है कि यह सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, मुफ्त है और आपको अपने सर्वर पर इंस्टॉलेशन की आवश्यकता नहीं है।

Yandex

प्रदान की गई लगभग सभी तस्वीरों को मान्यता दी गई है, लेकिन इसके लिए आपको सिरिलिक वर्णमाला को जानने की आवश्यकता है। एक विदेशी के लिए, यह एक आसान परीक्षा नहीं होगी। सबसे बड़ा ऋण - आपको बकवास पेश करने की आवश्यकता है।

Mail.ru

मेरी राय में सबसे बदसूरत कार्यान्वयन। संख्या और अक्षर दोनों मौजूद हैं, जिसका अर्थ है कि आप O अक्षर के साथ शून्य को भ्रमित करेंगे। इस कैप्चा में, केवल उन अक्षरों का उपयोग किया जाता है जिनकी वर्तनी Cyrillic और Latin अक्षरों के लिए समान है, और यह बिल्कुल भी मायने नहीं रखता है कि यह इनपुट की जांच करने के लिए लिया गया है या नहीं - उपयोगकर्ता अभी भी इसके बारे में सोचेगा।

VKontakte

मैं क्या कह सकता हूं, रंग अंधे लोग जाहिरा तौर पर इस कैप्चा से प्यार करते हैं। 0 और O का उपयोग नहीं किया जाता है, लेकिन यह आसान नहीं है।

आलोचना - प्रस्ताव!

मैं कैप्चा का n + 1 संस्करण सुझाता हूं। यह सही नहीं है, लेकिन मुझे लगता है कि यह उपरोक्त नुकसान से रहित है।
इसका सिद्धांत मानव आंख की संपत्ति पर आधारित है जो आसानी से समग्र चित्र से आंदोलन को अलग कर सकता है।

निर्माण एल्गोरिथ्म बहुत सरल है:

1. दो संभावनाएँ निर्धारित की जाती हैं: पृष्ठभूमि बिंदु की दृश्यता और प्रतीक बिंदु की दृश्यता। अंतर जितना अधिक होता है, उतना ही बेहतर पढ़ा जाता है, और हम ऐसा अंतर चुनते हैं ताकि यह संतोषजनक रूप से पढ़ा जाए
2. फ्रेम को जीआईएफ-एनीमेशन के लिए एकत्र किया जाता है, जहां पात्रों को यादृच्छिक रूप से प्रारंभिक स्थिति के सापेक्ष स्थानांतरित किया जाता है

कमियों

• क्लासिक सिंगल फ्रेम कैप्चा की तुलना में बड़ी छवि का आकार
• पीढ़ी के अनुसार अधिक समय के अनुसार, इसका तात्पर्य है कि,
• यादृच्छिक चरित्र सेट के लिए बुरा
• यह अभी भी एनीमेशन है, सभी अधिक डाउनलोडिंग

गौरव

• अक्षरों को विकृत करने की आवश्यकता नहीं है - उपयोगकर्ता सामान्य फ़ॉन्ट देखता है
• कलर ब्लाइंड लोग हर किसी के समान ही देखते हैं

फायदे की चर्चा की

• मशीन मान्यता की अधिक जटिलता, जिसका अर्थ है
• आप शब्दों के एक छोटे सेट का उपयोग कर सकते हैं, जिसका अर्थ है
• आप सामान्य शब्दों को दिखा सकते हैं, जिसका अर्थ है
• आंख तुरंत कैप्शन पढ़ती है - उपयोगकर्ता कैप्चा मान्यता पर कम ध्यान देता है

अतिरिक्त लाभ

• कैप्चा बैकग्राउंड को पारदर्शी बनाया जा सकता है, जिसका अर्थ है कि इसे बिना कार्यक्षमता खोए साइट की पृष्ठभूमि पर लागू किया जा सकता है
• आप पृष्ठभूमि के रंग और बिंदुओं को सेट करने का अवसर दे सकते हैं - साइट पैलेट का अनुपालन करने के लिए
• आप किसी भी भाषा (यहां तक ​​कि चित्रलिपि) का उपयोग कर सकते हैं - जिससे मान्यता की सुविधा बढ़ जाती है
• इस तरह के एक कैप्चा का अपरंपरागत उपयोग - उदाहरण के लिए, अपने फोन या मेल को पाठ द्वारा नहीं, बल्कि जीआईएफ उत्पन्न करके मंच पर सूचित करना

प्रश्न और चिंताएँ

सबसे महत्वपूर्ण सवाल यह है कि क्या इंटरनेट को अभी तक एक और कैप्चा की जरूरत है, या फिर सभी के लिए उपयुक्त है?
दूसरा सवाल है: क्या मेरा कैप्चा मशीन की मान्यता के लिए वास्तव में कठिन है?
और तीसरा - इसमें सुधार कैसे किया जा सकता है?

वर्तमान में, C # में एक जिफ़ जेनरेशन मॉड्यूल लिखा गया है, इसलिए गति 2-3 कैप्चा प्रति सेकंड (अल्ट्रा-ऑप्टिमाइज़ेशन के बिना) है। यह सी ++ में इसे फिर से लिखना आवश्यक है, जीआईएफ की पीढ़ी और पैकेजिंग दोनों का अनुकूलन करने के लिए।

मैं नहीं चाहता और इस कैप्चा के साथ कोई स्टार्टअप नहीं बना सकता, क्योंकि विमुद्रीकरण के इतने तरीके नहीं हैं - मेरे लिए केवल एक चीज है जो कैप्चा पर एक छोटा सा विज्ञापन निकालना था। एक पेड कैप्चा बकवास है।

लेकिन मुझे इस विचार को बेचने में खुशी होगी, अगर कम से कम इसकी लागत सभी पर हो।