2 महीने पहले, मैंने लिखा था कि पहले ग्राहक बिटकॉइन नेटवर्क - एवलॉन के खनन / समर्थन के लिए विशेष कंप्यूटर प्राप्त करने लगे। मैंने तुरंत एवलॉन के डेवलपर, यिफ़ू गुओ को लिखा, और वह मुझे कुछ चिप्स खोलने के लिए भेजने को तैयार हो गया। हालाँकि, पैकेज रूस के ढलान के रसातल में रखा गया था।

सौभाग्य से, नीडब्लम ने मुझसे संपर्क किया - यह पता चला कि एवलॉन एक क्षतिग्रस्त चिप के साथ उसके पास आया, उन्होंने इसे अनसोल्ड किया और मेल को दरकिनार करते हुए मुझे दिया। अब हम अंततः प्रोसेसर के इनसाइड पर एक नज़र डाल सकते हैं। यह कई लोगों के लिए विशेष रूप से दिलचस्प होगा जो लाठी और लाखों लोगों के साथ अपने एवलॉन को विकसित करना चाहते हैं।

तस्वीरों

क्षतिग्रस्त चिप ही: (सौभाग्य से, क्रिस्टल का मस्तिष्क प्रभावित नहीं होता है)।
यह बच्चा ~ 2.5 वाट की खपत के साथ 282 एमएएचएस (एक एएमडी 6970 ग्राफिक्स कार्ड की तरह) गिनता है।


यह खुले स्रोतों से ज्ञात है कि चिप को TSMC कारखाने में 110nm विनिर्माण प्रक्रिया का उपयोग करके उत्पादित किया गया था, धातुकरण की 5 परतें। उल्लेखनीय है, चिप पर संपर्क पैड चिप पर निष्कर्षों की तुलना में बहुत बड़े हैं। उनमें से ज्यादातर क्रमशः पावर / ग्राउंड हैं, एक पैर चिप पर कई पैड से जुड़ा हुआ है।

क्रिस्टल का आकार 4.06 * 4.12 मिमी है।

ऊपर से - हम केवल पावर / ग्राउंड डिस्ट्रीब्यूशन नेटवर्क देखते हैं, पूरा "स्टफिंग" मेटल कनेक्शन के तहत छिपा हुआ है।



यदि आप धातुरूप से रक्तस्राव करते हैं - यह स्पष्ट है कि एवलॉन तर्क का एक बड़ा अखंड टुकड़ा है, कोई मेमोरी ब्लॉक, रजिस्टर नहीं ... यह शब्द के सामान्य अर्थों में एक प्रोसेसर नहीं है। सर्किट के बाईं ओर स्थित बॉक्स शायद PLL (बाहरी घड़ी आवृत्ति गुणक) और सहायक तर्क है।



लेकिन सबसे दिलचस्प बात यह देखी जा सकती है कि अगर आप माइक्रोक्रिसिट को अधिकतम आवर्धन के तहत देखते हैं (भले ही इस तथ्य के बावजूद कि सभी विवरण दिखाई नहीं दे रहे हैं):



यदि हम इसकी तुलना मानक कोशिकाओं के पुस्तकालय पर आधारित 180nm प्रौद्योगिकी के उपयोग से किए गए माइक्रोक्रिसिट से करते हैं, जिसे 61% तक बढ़ाया जाता है, तो हम देखते हैं कि एवलॉन तर्क अधिक, बहुत सघन है:

सारांश

एवलॉन वास्तविक है (बटरफ्लाईलैब्स के साथ भ्रमित नहीं होना चाहिए, जो एक वर्ष से अधिक समय तक हर किसी को नाश्ता खिलाते रहे हैं)।

इस तथ्य के बावजूद कि Yifu Guo ने सभी को आश्वस्त किया कि सब कुछ जल्दी में किया गया है - तर्क का घनत्व संकेत देता है कि कम से कम कुछ तत्व या ब्लॉक हाथ से खींचे गए थे।

इसलिए, यदि कोई व्यक्ति ओपन सोर्स Bitcoin FPGA रीडर का समाप्त वेरिलॉग विवरण लेने और अपने एवलॉन को स्वचालित रूप से संश्लेषित करने के बारे में सोच रहा है, तो प्रतिस्पर्धी उत्पाद बनाना इतना आसान नहीं है, और उसी प्रक्रिया पर स्वचालित रूप से संश्लेषित संस्करण 2-4 गुना धीमा होगा। (एक ही बिजली की खपत पर)।