ध्वनिक निगरानी प्रणाली

निगरानी प्रणाली हम मुख्य रूप से वीडियो कैमरों के साथ, और, एक नियम के रूप में, एक माइक्रोफोन के बिना जोड़ते हैं। ध्वनिक अवलोकन विदेशी है, पनडुब्बियों और जासूसी सेनानियों की दुनिया से कुछ। यह आश्चर्य की बात नहीं है, क्योंकि दृष्टि सूचना की मानवीय धारणा के लिए मुख्य चैनल है, और ऑडियो जानकारी दृश्य में थोड़ा जोड़ सकती है, जबकि मॉनिटर के सामने बैठा ऑपरेटर किसी भी निगरानी प्रणाली का एक महत्वपूर्ण तत्व था।

हालाँकि, कंप्यूटर के बड़े पैमाने पर प्रसार और कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणालियों के विकास ने इस तथ्य को जन्म दिया है कि अब अधिक से अधिक जानकारी का स्वचालित रूप से विश्लेषण किया जाता है। वीडियो एनालिटिक्स सिस्टम पहले से ही लोगों की कार संख्या, चेहरे, आंकड़ों को पहचानने में सक्षम हैं। मानव कान की बल्कि मामूली क्षमताओं को देखते हुए, कंप्यूटर सुनवाई कंप्यूटर दृष्टि से बहुत तेजी से एक व्यक्ति को पार कर सकती है। ध्वनि के कई फायदे हैं - माइक्रोफ़ोन को दृष्टि की रेखा के भीतर नहीं होना चाहिए, इसमें मृत क्षेत्र नहीं हैं। एक अच्छा माइक्रोफोन एक अच्छे कैमरे की तुलना में सस्ता होता है, इससे सूचना का प्रवाह बहुत छोटा होता है, जिसका अर्थ है कि वास्तविक समय में स्टोर करना और प्रोसेस करना आसान है। पहचानने के लिए कई परिस्थितियां हैं कि किस वीडियो के लिए बहुत गैर-तुच्छ कंप्यूटर दृष्टि एल्गोरिदम की आवश्यकता होती है, जबकि ध्वनिक अवलोकन के मामले में, ध्वनि के स्तर और स्पेक्ट्रम का एक सरल विश्लेषण पर्याप्त है।

हाल के वर्षों में, ध्वनिक निगरानी तकनीक ने रोजमर्रा की जिंदगी में प्रवेश करना शुरू कर दिया है। अब तक, सबसे व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले शूटिंग डिटेक्शन सिस्टम, जो उच्च अपराध दर के साथ पड़ोस में स्थापित हैं। संयुक्त राज्य अमेरिका में, कई दर्जन पुलिस स्टेशनों ने पहले से ही समान सिस्टम स्थापित किए हैं।

शूटिंग डिटेक्शन सिस्टम का सदियों पुराना इतिहास है। प्रथम विश्व युद्ध के दौरान दुश्मन की तोपखाने का स्थानीयकरण करने के लिए भी उनका उपयोग किया जाने लगा। द्वितीय विश्व युद्ध के दौरान वे हवाई हमलों के बारे में चेतावनी देने के लिए उपयोग किए गए थे - युद्ध के अंत तक उन्हें रडार द्वारा बदल दिया गया था। पहले ऐसे सिस्टम में माइक्रोफोन भी नहीं थे और विशाल स्टेथोस्कोप जैसा दिखता था। आधुनिक डिटेक्टरों का उपयोग अक्सर स्निपर्स का मुकाबला करने के लिए किया जाता है।

सिविलियन फायर डिटेक्शन सिस्टम के प्रमुख निर्माताओं में से एक शॉटस्पोट्टर है । दिशात्मक माइक्रोफोन का एक नेटवर्क इमारतों, खंभों और अन्य ऊंचे स्थानों की छतों पर स्थापित किया गया है। त्रिकोणासन की सहायता से, ध्वनि स्रोत को कई मीटर की सटीकता के साथ स्थानीयकृत किया जाता है। वंचित क्षेत्रों में, केवल 25% मामलों में, कोई पुलिस को शॉट्स सुनने के बाद बुलाता है। इसमें आमतौर पर कुछ मिनट लगते हैं। शॉटस्पॉटर कुछ सेकंड में साइट को एक संकेत भेजता है, और शॉट का सटीक स्थान मानचित्र पर चिह्नित होता है।

सभी ध्वनिक जानकारी न केवल पुलिस को, बल्कि कंपनी के सर्वरों को भी विश्लेषण के लिए भेजी जाती है। कार मफलरों से पटाखों, आतिशबाजी और चबूतरे से झूठी सकारात्मक की संख्या को कम करने के लिए यह आवश्यक है। सिस्टम के संचालन का प्रत्येक मामला मशीन लर्निंग सिस्टम के लिए नई जानकारी प्रदान करता है, जो एक शॉट की ध्वनि संकेतों की विशेषता को सटीक रूप से पहचानना सीखता है। उदाहरण के लिए, अन्य समान ध्वनियों के विपरीत, जब निकाल दिया जाता है, तो न केवल कपास को सुना जाता है जो कि बैरल से बचने वाली पाउडर गैसों द्वारा निर्मित होता है, बल्कि सुपरसोनिक गति से चलती हुई बुलेट से एक झटका लहर भी होती है।

स्वाभाविक रूप से, एक साइलेंसर के साथ एक हथियार से एक शॉट सिस्टम द्वारा किसी का ध्यान नहीं जाएगा, लेकिन, एफबीआई के अनुसार, ऐसे हथियार अपराधियों द्वारा सौ मामलों में से केवल एक में उपयोग किए जाते हैं। सामान्य तौर पर, सिस्टम अच्छे परिणाम दिखाता है और पहले से ही संयुक्त राज्य अमेरिका, ब्रिटेन और ब्राजील के कई प्रमुख शहरों में काम कर रहा है।

कैमकोर्डर और अवरक्त सेंसर के संयोजन में ध्वनिक डिटेक्टरों का उपयोग करके अतिरिक्त लाभ प्राप्त किया जा सकता है। नियंत्रित कैमरे शॉट की दिशा में स्वचालित रूप से घूम सकते हैं। ऐसे कैमरों से रिकॉर्डिंग, शॉट के सटीक समय और स्थान के बारे में जानकारी के साथ, अपराध की जांच में मदद कर सकता है और अदालत में सबूत के रूप में काम कर सकता है।

यूरोपीय संघ द्वारा वित्त पोषित EAR-IT परियोजना के व्यापक लक्ष्य हैं। ध्वनिक सेंसर के नेटवर्क का उपयोग न केवल सुरक्षा उद्देश्यों के लिए किया जाता है, बल्कि शहरों और इमारतों में यातायात प्रवाह और पैदल चलने वालों के विश्लेषण, पर्यावरण निगरानी के लिए भी किया जाता है। चौराहे पर रखे माइक्रोफोन, कारों की संख्या, गति और प्रकार के बारे में काफी सटीक जानकारी प्रदान कर सकते हैं। एक मोहिनी की आवाज़ सुनकर, सिस्टम बिना किसी विशेष वाहन को छोड़ने के लिए ट्रैफ़िक लाइट को समायोजित कर सकता है।

इमारतों के अंदर, आप शोर स्तर के आधार पर कमरे के विभिन्न हिस्सों में लोगों की संख्या निर्धारित कर सकते हैं और इन आंकड़ों के आधार पर, वेंटिलेशन और एयर कंडीशनिंग सिस्टम के संचालन को समायोजित करते हैं, और अधिक तर्कसंगत रूप से पुनर्निर्माण की योजना बनाने और भवन के संचालन का अनुकूलन करने में मदद करने के लिए कमरों के ध्वनिक नक्शे तैयार करते हैं। सेंसर नेटवर्क में कई छोटे सस्ते माइक्रोफोन और उच्च गुणवत्ता वाले माइक्रोफोन से लैस नोड्स और सिग्नल प्रोसेसिंग के लिए एक प्रोसेसर शामिल होगा।

परियोजना में कई यूरोपीय अनुसंधान संस्थान और संगठन शामिल हैं। परियोजना का दीर्घकालिक लक्ष्य "स्मार्ट" शहरों और इमारतों का निर्माण है जो न केवल देखते हैं, बल्कि उनके अंदर होने वाली हर चीज को भी सुनते हैं।