छवि रंग

नमस्कार, हबहार। आज हम रंग भरेंगे।
यहां क्या होगा? काले और सफेद में समान रंगों के साथ एक रंगीन छवि की खोज होगी और पहले से दूसरे तक रंग को स्थानांतरित करने की एक विधि होगी।

रंग छवि खोज

हमारे पास क्या है? मान लें कि हमारे पास रंग चित्रों और एक काले और सफेद रंग का एक गुच्छा है, हम इस ढेर से चुनना चाहते हैं जो हमारे काले और सफेद रंग के लिए सबसे उपयुक्त है (यदि उनके पास रंग थे, तो वह था)। चुनाव में प्रत्येक छवि को उसके हस्ताक्षर द्वारा दर्शाया जाएगा।

हस्ताक्षर 128 फ्लोटिंग-पॉइंट नंबर हैं, वे छवि के चैनल एल (चमक) के हिस्टोग्राम (लैब कलर मॉडल से) से प्राप्त किए जाते हैं, जो कि एकता के लिए सामान्य है, अर्थात सभी 128 नंबर का योग एकता के बराबर है (छवि आकार के प्रभाव को हटाने के लिए सामान्यीकरण की आवश्यकता है) हस्ताक्षर)। योजनाबद्ध रूप से, एक छवि हस्ताक्षर प्राप्त करना इस प्रकार है:


एक समान दृष्टिकोण [2] में वर्णित है, अन्य हस्ताक्षर विकल्प और प्रयोगात्मक परिणाम हैं। अब प्रत्येक रंग छवि पर एक हस्ताक्षर है, और काले और सफेद में भी है, हम एक छवि कैसे चुनते हैं? हम अपने बेरंग प्रायोगिक और रंग उम्मीदवारों के हस्ताक्षर के बीच सहसंबंध की गणना करते हैं, सबसे अधिक मूल्य से हम विजेता प्राप्त करते हैं। सहसंबंध, इस तरह से गणना की जाती है:




यहाँ, H1 और H2 हस्ताक्षर हैं, N = 128 हस्ताक्षर तत्वों की संख्या है। यदि d = 1 है, तो अधिकतम मिलान, -1 - अधिकतम अंतर, 0 - कोई संबंध नहीं है। एसोरियम टिप्पणी के लिए धन्यवाद, इस मामले में कटौती योग्य वास्तव में 1/128 है।
इस स्तर पर, हमारे पास पहले से ही एक काले और सफेद छवि और एक रंग स्रोत छवि है, चलो इसे कहते हैं। पहली तस्वीर में, यह बाईं और दाईं छवि है, यह केंद्रीय एक प्राप्त करने के लिए बनी हुई है।

रंग का रंग से काले और सफेद में स्थानांतरण

रंग हस्तांतरण के चरण निम्नानुसार हैं:
1. हम एक 15x15 ग्रिड को छवि स्रोत रंग पर लागू करते हैं, प्रत्येक सेल में हम एक यादृच्छिक पिक्सेल लेते हैं (इसे घबराना नमूना कहा जाता है)
2. हम 25x25 के आकार में इस पिक्सेल के पड़ोस पर विचार करते हैं, गणितीय अपेक्षा और भिन्नता की गणना करते हैं (हम चैनल एल के साथ काम करते हैं)।
पहले दो चरणों के बाद, हमें कलर इमेज से 225 कलर सैंपल मिलते हैं, जिनमें से प्रत्येक में निम्नलिखित की विशेषता होती है: चैनलों के दो मान a और b; चटाई। अपेक्षा और फैलाव।
प्रयोगों के दौरान 15x15 और 25x25 प्राप्त किए गए थे।
3. पिक्सेल द्वारा हमारे काले और सफेद छवि पिक्सेल को बायपास करें, विचरण और चटाई की गणना करें। अपेक्षाओं, नमूनों की तुलना, सबसे उपयुक्त नमूने से रंग चैनल ए और बी के मूल्यों को स्थानांतरित करें।

इस पद्धति का आविष्कार वेल्श और उनके साथियों द्वारा किया गया था; उनके बारे में अधिक जानकारी [1] से पढ़ी जा सकती है।

इन सरल जोड़तोड़ों के परिणामस्वरूप, काफी रंगीन चित्र प्राप्त होते हैं:



खैर, लाल बिल्ली के बिना क्या:

निष्कर्ष

खैर, यहाँ लाभ स्पष्ट हैं, हम अपने हाथों से कुछ भी नहीं करते हैं, सब कुछ खूबसूरती से ही होता है, लेकिन नुकसान? उन छवियों के लिए जहां मूल स्वर दो या तीन नहीं हैं, लेकिन बहुत अधिक हैं, परिणाम बहुत ही अपर्याप्त हो सकते हैं, शब्दों में समाप्त करना बहुत सरल है और अभ्यास में बहुत कठिन है: मान्यता का उपयोग करना, उदाहरण के लिए, जब कार की खोज करने के लिए SURF विधि और विपरीत विश्लेषण का उपयोग किया जाता है, तो आप कर सकते हैं। इसके बजाय:



बहुत अधिक विश्वसनीय चित्र प्राप्त करें:



लेकिन यह एक पूरी तरह से अलग कहानी है।

पुनश्च

मैं टिप्पणियों में रंग के लिए वैकल्पिक दृष्टिकोण के लिए बहुत आभारी हूं, कम से कम विचारों के स्तर पर।

उपयोग किए गए स्रोत:
1 वेल्श, टी।, स्थानांतरित करने के लिए greyscale छवियों का रंग
2 विएरा, एलएफएम अल में। ग्रेस्केल छवियों के पूरी तरह से स्वचालित रंग