🐦 👈🏼 👵 कैनन EF 1.8 / 50 II के उदाहरण पर लेंस के "काम" एपर्चर संख्या का अध्ययन 👂 📩 🛰️

परिचय

अक्सर हम अपने आप से सवाल पूछते हैं: जिस पर एपर्चर एक चित्र, एक परिदृश्य को शूट करना बेहतर होता है , जिस पर एपर्चर छवि विरूपण की मात्रा न्यूनतम होगी; दोनों में से कौन सा लेंस समान एपेरचर्स पर एक तेज चित्र देता है?

मोटे तौर पर, हम बात कर रहे हैं कि अधिकतम सापेक्ष एपर्चर को "काम" क्या माना जाता है, अर्थात्। सार्वभौमिक परिस्थितियों में एक निश्चित शूटिंग के लिए उपयुक्त रूप से उपयुक्त है (मैं ध्यान देता हूं कि प्रश्न में पहले से ही एक व्यक्तिपरक मूल्यांकन शामिल है, फिर आप इसे बाद में देखेंगे)।

अध्ययन

मुद्दे के सिद्धांत से परिचित होने के लिए लेख इस स्पॉइलर के तहत हैं

http://vasili-photo.com/Articles/ Optimum Aperture.html का चयन करना
http://www.fotosav.ru/articles/faq/sharpness/faq.aspx

ऐसा अध्ययन बिना किसी विशेष उपकरण के घर पर करना आसान है। हमें आवश्यकता होगी: एक जांच लेंस वाला एक कैमरा, एक तिपाई (यदि यह अनुपस्थित है, तो कैमरे को तात्कालिक साधनों के साथ आंदोलन से ठीक करने के लिए पर्याप्त है। उदाहरण के लिए, एक नीला विद्युत टेप), एक रिलीज केबल (फिर से, आपको कैमरे को बढ़ने से रोकने की आवश्यकता है, यदि यह अनुपस्थित है, तो आपको रिलीज को बहुत धीरे से दबाने की आवश्यकता है धीरे)।

कई लेखक, लेंस द्वारा बनाई गई छवि के बारे में बात कर रहे हैं, उदाहरण के रूप में बिल्लियों, लड़कियों और जंगल के साथ सुंदर रंगीन चित्रों का हवाला देते हैं। मेरा मानना है कि इस तरह की छवि में कुछ का विश्लेषण करना मुश्किल है, और मेरा सुझाव है कि आप पारंपरिक तरीके - री-शूटिंग वर्ल्ड का उपयोग करें ।
परीक्षण के लिए निम्नलिखित दुनिया का उपयोग किया गया था:
http://www.fotosav.ru/download.aspx?name=Mira600dpi

परीक्षण का सार : हम एक ही परिस्थितियों में अलग-अलग एपर्चर पर मुद्रित दुनिया को फिर से लेते हैं और परिणामी छवि की तुलना करते हैं।

परीक्षण कैनन EOS 1100d के एक फसली फ्रेम पर किए गए थे। दुनिया को एक तिपाई से गोली मार दी गई थी; आईएसओ संवेदनशीलता 100; प्राकृतिक प्रकाश, दाईं ओर स्रोत; रिज़ॉल्यूशन 12.2 MP, कैमरा JPEG।

डेटा का विश्लेषण करने के लिए, हमने फ्रेम के केंद्र की फसल और फ्रेम के नेत्रहीन सबसे खराब किनारे की फसल का उपयोग किया, आवश्यक स्पष्टीकरण के साथ 1000x600 पिक्सल के संकल्प के साथ जीआईएफ छवियों में सिलना।

विश्लेषण के लिए चित्र कैसे तैयार करें

मैं बैश स्क्रिप्ट को एक उदाहरण के रूप में समझाता हूं।
सभी उपलब्ध एपेरचर्स पर दुनिया को रिटेन करते हुए, मुझे 23 चित्र मिले। फ्रेम के किनारों का नेत्रहीन विश्लेषण करने के बाद, मैंने तीखेपन में सबसे खराब चुना - यह फ्रेम के ऊपरी दाहिने किनारे पर निकला।
मुझे इमेजमैजिक का उपयोग करके छवि की फसल मिली ।
एक उदाहरण:
convert -crop 1000x600+3272+0 IMG_0908.JPG .//1.jpg
फ़्रेम के ऊपरी बाएँ कोने से क्षैतिज रूप से 3272 पिक्सेल और 0 पिक्सेल की दूरी पर फसल आकार 1000x600 पिक्सेल।
IMG_0908.JPG - स्रोत छवि .//1.jpg - प्राप्त छवि का पथ।
इसी तरह, फ्रेम के केंद्र को क्रॉप करें।
अब हमें प्रत्येक छवि पर व्याख्यात्मक लेबल लगाने की आवश्यकता है। हम इस तरह के रूप में imagemagick टूल का उपयोग करेंगे:
-gravity - आप छवि के किनारों या कोनों में से एक के लिए एक शिलालेख को स्नैप करने की अनुमति देता है;
-pointsize - फ़ॉन्ट आकार सेट करता है;
-annotate - पिक्सल में एंकर और लेबल के टेक्स्ट को सेट करता है।
exiv2 का उपयोग exiv2 हमें प्रत्येक छवि के लिए एक एपर्चर मान मिलता है।
इसके अलावा, हम चित्रों को उचित रूप से नाम देंगे और जीआईएफ में बाद में सिलाई के लिए उन्हें फिर से बनाएंगे।

स्क्रिप्ट निम्नलिखित रूप लेगी (चिंतित न हों, स्क्रिप्ट का आधा भाग प्राप्त चित्रों को पुनः सेट करके लिया जाता है):

 #!/bin/bash nfiles=`ls -1A *.JPG | wc -l` len=${#nfiles} for i in *.JPG; do a=$(exiv2 $i | grep ": " | cut -f2 -d" ") ((p++)) leni=${#p} if [[ $leni < $len ]] #     then let "delta = $len - $leni" #   j=1 n_o=`while [ "$j" -le "$delta" ]; do echo -n "0"; ((j++)); done`; #echo $n_o #     newname=`echo $n_o$p` #  else newname=$p fi #echo $newname #convert -crop 1000x600+3272+0 $i .//"$newname"_"$a".jpg # convert -crop 1000x600+1636+1124 $i .//"$newname"_"$a".jpg # convert .//"$newname"_"$a".jpg -gravity SouthEast -pointsize 60 -annotate +50+50 "$a" -gravity SouthEast -pointsize 20 -annotate +50+0 "kedobear" -gravity SouthEast -pointsize 20 -annotate +50+17 "Canon EOS 1100d" -gravity SouthEast -pointsize 20 -annotate +50+34 "Canon EF 1.8/50 II" .//"$newname"_"$a".jpg a=0 #sleep 0.1 done

अब हमारे पास छवियों को सिलाई के लिए 23 तैयार हैं। प्रति सेकंड एनिमेशन देरी के साथ GIF प्राप्त करें:
convert -delay 100 -loop 0 *.jpg .gif

GIF छवियां निम्नलिखित लिंक पर उपलब्ध हैं (मैं छवियों को डाउनलोड करने और ब्राउज़र का उपयोग करने की सलाह देता हूं, लेकिन किसी भी छवि दर्शक की नहीं)
फ़्रेम सेंटर (11.3 एमबी)
फ़्रेम एज (10.7 एमबी)

इसके अलावा, हम छवि के आकार के आधार पर फ्रेम में जानकारी की सामग्री के अनुसार छवि का विश्लेषण करते हैं। इस मामले में, हम इस धारणा से आगे बढ़ेंगे कि विभिन्न प्रकार के शुरू किए गए विपथन छवि के आकार में वृद्धि को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित नहीं करते हैं।

तकनीक

du का उपयोग करके du हम छवि का आकार प्राप्त करते हैं, डेटा को एक टेबल प्रोसेसर (Calc) में दर्ज करते हैं, छवि को अधिकतम जानकारी के साथ पाते हैं, और शेष छवियों के आकार को इस छवि के प्रतिशत के रूप में व्यक्त करते हैं। प्राप्त आंकड़ों के आधार पर, हम छवि आकार बनाम एपर्चर की साजिश रचते हैं।
स्रोत डेटा उत्पन्न करने की स्क्रिप्ट इस प्रकार है:

 rm ./size for i in *.jpg; do a=$(du $i | cut -f1) echo $a b=$(exiv2 $i | grep ": " | cut -f2 -d" ") echo $b $a >> ./size #sleep 0.5 done

अद्यतन: Abscissa पैमाने - परीक्षण संख्या, एपर्चर मान वक्र पर दिखाए जाते हैं।

पूरे क्षेत्र में डायाफ्राम पर जानकारी की मात्रा का ग्राफ

फ्रेम के केंद्र में एपर्चर पर सूचना की मात्रा की निर्भरता का ग्राफ

फ्रेम के किनारे एपर्चर पर जानकारी की मात्रा की निर्भरता का ग्राफ

इसके अलावा, इस तकनीक का उपयोग करके, दो अलग-अलग लेंसों की तुलना करना आसान है। एक प्रतिद्वंद्वी के रूप में, हम Zenitar-M 1.7 / 50 का उपयोग करते हैं । उदाहरण के लिए, हम केंद्र में एक खुले छिद्र पर केवल परिणाम और फ्रेम के किनारे (जेनिथ से शॉट को थोड़ा अलग प्रकाश के साथ लिया गया था) की तुलना करते हैं।
फ्रेम सेंटर
फ़्रेम का किनारा

निष्कर्ष

आइए हम इस अध्ययन से क्या निष्कर्ष निकाले जा सकते हैं।
सबसे पहले, याद रखें: कोई भी परीक्षण विशिष्ट परिस्थितियों में एक विशिष्ट लेंस उदाहरण का एक व्यक्तिपरक परीक्षण है और उद्देश्य और सार्वभौमिक होने का दिखावा नहीं करता है। शायद एक और उदाहरण इससे भी बदतर या बेहतर होगा।

मेरी राय में, फ्रेम के केंद्र में एक स्वीकार्य तेज छवि बनती है, जिसकी शुरुआत एपर्चर 3.2 से होती है। फ्रेम के केंद्र में अधिकतम जानकारी एपर्चर 5.0 पर देखी गई है।
फ्रेम के किनारे पर, छवि काफी तेज हो जाती है, 5.6 के एपर्चर से शुरू होती है। फ्रेम के किनारे पर अधिकतम जानकारी एपर्चर 9.0 में देखी गई है। याद रखें: मैं फसल 1.6 पर फ्रेम के किनारे के बारे में बात कर रहा हूं। पूर्ण फ्रेम पर, परिणाम खराब होगा।
संपूर्ण छवि के विश्लेषण में अधिकतम जानकारी एपर्चर 5.6 पर देखी गई है।

इन परिणामों का एक मोटा मूल्यांकन निम्नानुसार होगा: पृष्ठभूमि के धुंधला होने और चेहरे के विस्तार को संरक्षित करने वाला एक चित्र एपर्चर 3.2 से शुरू करने के लिए शूट करने के लिए समझ में आता है। परिदृश्य सहित, शूटिंग के लिए इष्टतम एपर्चर 5.6 होगा। 3.2 से अधिक डायाफ्राम पर छवियां स्पष्ट रूप से साबुन हैं (हालांकि इसका उपयोग किया जा सकता है)। 9 से नीचे डायाफ्राम पर शूट करने के लिए, यदि स्थिति अनुमति देती है, तो इसका कोई मतलब नहीं है।

जब गैर-ऑटोफोकस ज़ेनिटर-एम 1.7 / 50 के साथ तुलना की जाती है, तो यह स्पष्ट हो जाता है कि कैनन 1.8 / 50 II का यह उदाहरण केवल खुले में बेहद साबुन है।

इस तकनीक का उपयोग करके, आप आसानी से अपने लेंस के "काम कर रहे" एपर्चर को निर्धारित कर सकते हैं, जो आपको शूटिंग की परिस्थितियों और मापदंडों की पसंद के लिए अधिक समझदारी से दृष्टिकोण करने की अनुमति देगा, और शायद यह तय करें कि किस लेंस का उपयोग करना है।
आपका ध्यान देने के लिए धन्यवाद।