आवाज के निशान: सबसे अधिक संभावना है, आप पहले से ही "विरासत" में कामयाब रहे

यदि कॉल सेंटर, जहां आप कभी-कभी कॉल करते हैं, में वॉयस छाप निर्माण प्रणाली होती है, तो वे आसानी से आपकी पहचान कर सकते हैं । यदि अभी तक ऐसी कोई व्यवस्था नहीं है, तो पहले से बने रिकॉर्ड पर एक क्लिक में आपकी उंगलियों के निशान बनाए जा सकते हैं।

यह इस तरह से काम करता है: हर बार जब आप कॉल करते हैं, उदाहरण के लिए, एक बैंक के लिए, जहां आवाज द्वारा एक ग्राहक को निर्धारित करने के लिए एक प्रणाली होती है, तो आपकी बातचीत रिकॉर्ड की जाती है। कहते हैं, ऑपरेटर के साथ आपकी बातचीत के 1-2 मिनट आपकी आवाज़ का एक सटीक सटीक प्रोफ़ाइल बनाने के लिए पर्याप्त है। भविष्य में, आपको पहले वाक्यांश द्वारा निर्धारित किया जाएगा।

वॉइस फ़िंगरप्रिंट बनाने और उसे जाँचने की प्रक्रिया विषम है। निर्माण के लिए, अधिक डेटा का उपयोग किया जाता है (अब टॉक टाइम), सत्यापन के लिए, परिमाण के एक आदेश के बारे में कम। अधिकतम शोर लाइन में मैंने जो देखा वह जांचने के लिए 15 सेकंड है।

वॉयस फिंगरप्रिंट क्या है?

वॉइस फ़िंगरप्रिंट एक तरह का रिकॉर्ड होता है जो किसी व्यक्ति के लिए होता है, फिंगरप्रिंट की तरह कुछ। यह स्वयं व्यक्ति के भाषण (विशिष्ट शब्द या एक निश्चित वाक्यांश) से बंधा नहीं है, लेकिन संपूर्ण रूप से आवाज को चित्रित करता है। वॉइस प्रिंट बनाने की तकनीकें बंद हैं, लेकिन अगर बहुत संक्षेप में, हम भाषण में संदर्भ बिंदुओं के विश्लेषण के बारे में बात कर सकते हैं , उदाहरण के लिए, ध्वनियों के बीच संक्रमण की विशेषता।

प्रणाली विभिन्न भौतिक विशेषताओं के प्रति प्रतिक्रिया करती है: किसी व्यक्ति की बातचीत की ऊंचाई और गति के अलावा, यहां तक ​​कि उसके ध्वनि पथ, गले, ग्रसनी, यहां तक ​​कि नाक की शारीरिक विशेषताओं को भी ध्यान में रखा जाता है। कुल मिलाकर, लगभग 50 संकेतकों को ध्यान में रखा जाता है, जैसे कि उच्चारण की आवाज़, उच्चारण की विशेषताएं, भाषण की दर, शब्दों और ध्वनियों के उच्चारण का प्रकार, आवाज़ की भौतिक विशेषताएं।

ऐसे फिंगरप्रिंट का उपयोग कैसे किया जाता है?

तो, आपने पूरे मिनट या उससे भी अधिक के लिए बोला है (केवल आपके भाषण का समय माना जाता है)। यह आपकी आवाज के फिंगरप्रिंट लेने के लिए पर्याप्त है।

अब कल्पना कीजिए कि जिस कंपनी को आप बुला रहे हैं, उसमें संभावित स्कैमर (या विशेष नियंत्रण में कुछ अन्य लोगों की सूची) के वॉयस प्रिंट हैं। आपके भाषण के लगभग 10 सेकंड में, 1000 रिकॉर्ड तक के डेटाबेस के साथ तुलना होती है, और यदि आप पहले से ही इस तरह के डेटाबेस में प्रकाश डालने में कामयाब रहे हैं, तो ऑपरेटर को अलर्ट मिलता है। साथ ही, सुरक्षा विभाग के लिए कोई अन्य सूचनाएँ काम करती हैं।

दूसरा मामला यह है कि जब हम यह पुष्टि करते हैं कि जिस ग्राहक ने हमें अभी फोन किया है, वह वास्तव में वही ग्राहक है जो अपने खाते का उपयोग करना चाहता है। यही है, जब आप बैंक में जाते हैं और किसी तरह का ऑपरेशन करना चाहते हैं या महत्वपूर्ण जानकारी प्राप्त करना चाहते हैं, तो वे आपसे आपका खाता नंबर, पासवर्ड पूछते हैं, आपके कुत्ते का नाम पूछते हैं, जिस गाँव में आपकी दादी ने पहली शादी, और इसी तरह मनाया था।

यहाँ समस्या यह है कि हमारे पास सोशल नेटवर्क में बहुत सी उपलब्ध जानकारी है। तदनुसार, यदि धोखेबाज आपके खाते तक पहुंच प्राप्त करना चाहते हैं, तो वे इस जानकारी को इकट्ठा करने के लिए बहुत प्रयास करते हैं, और कभी-कभी सफलतापूर्वक। शायद वे सिर्फ आपके Vkontakte पृष्ठ को पढ़ेंगे और एक समय में सभी आवश्यक जानकारी एकत्र करेंगे। कभी-कभी वे 99 बार संपर्क केंद्र पर कॉल करेंगे और "क्रूर बल" का प्रयास करेंगे। यदि आप इस हमले का उपयोग धीरे-धीरे करते हैं, तो कुछ महीनों के बाद सफलता संभव है। और यहां असली ग्राहक की छाप मदद करती है (बातचीत में खींची गई जहां ग्राहक सही तरीके से सत्यापित किया गया था)।

परिणामस्वरूप, जब कोई ग्राहक कहता है और कहता है: "नमस्कार, मैं ऐसा कर रहा हूं, इसलिए, मैं अपने खाते में एक स्थानांतरण करना चाहता हूं, उदाहरण के लिए, मेरे पास ऐसा और एक खाता संख्या है," सिस्टम सत्यापित करता है।

इसका परीक्षण कैसे किया गया?

यह देखते हुए कि वॉयस प्रिंट का निर्माण बंद एल्गोरिदम है, सटीकता के बारे में एक तार्किक सवाल उठता है। मैं आपको परीक्षणों के बारे में बता सकता हूं। शुरू करने के लिए, हमने बस एक संपर्क केंद्र वाले व्यक्ति की बातचीत के समानांतर "उसे विश्वास मत करो" और अन्य बकवास चिल्लाया। इस स्थिति में, स्कैन समय थोड़ा बढ़ जाता है - फिंगरप्रिंट कुछ सेकंड के लिए बनाया जाता है। बाहर तेज हवाओं के साथ, सिस्टम को अधिक समय भी लगता है।

हमने टेलीफोन रिसीवर से उस कमरे में सामान्य संचार में भी स्विच किया, जिसमें कई लोग एक ही समय में बोलते हैं, ठीक उसी समय जो व्यक्ति ऑपरेटर से बात कर रहा होता है, वह पाइप के सबसे पास बैठता है। और इस मामले में भी, सिस्टम ने इसे निर्धारित किया।

प्रत्येक ग्राहक या स्थिति के लिए, सत्यापन सीमा का एक अलग स्तर निर्धारित किया जा सकता है। उदाहरण के लिए, यदि सिस्टम "80% सुनिश्चित है" - यह मोबाइल ऑपरेटर से शेष राशि का अनुरोध करने के लिए एक उपयुक्त विकल्प है, और "100% सुनिश्चित" - गुप्त शब्दों के बारे में सवाल पूछने से पहले बैंक के लिए यह एक अच्छा विकल्प है।

संपर्क केंद्र के तकनीकी वातावरण का वॉयस वेरिफिकेशन सिस्टम पर प्रभाव पड़ता है, यह आवश्यक है कि आपके व्यक्तिगत इंस्टॉलेशन पर झूठी सकारात्मकता की सीमा को कैलिब्रेट किया जाए। हां, कभी-कभी एक क्लाइंट के लिए आपको कई प्रिंट चाहिए होते हैं। उदाहरण के लिए, एक ग्राहक विदेश से एक सेल फोन से कॉल करता है, और हर समय उसके पास वहां रिकॉर्डिंग की गुणवत्ता खराब होती है, चैनल की गुणवत्ता स्वयं खराब होती है। कई प्रोफाइल क्लाइंट के खाते से जुड़े हैं: सिस्टम यह जांच करेगा कि उनमें से प्रत्येक स्थिति के लिए उपयुक्त है या नहीं।

लाइन में शोर से प्रभावित कुछ हद तक एक आवाज छाप का निर्माण। यदि पर्यावरण जहां संभव है, जहां प्रिंट के साथ पहली कॉल की गई थी, तो सिस्टम लगभग 100% सटीकता देता है। मोटे तौर पर, एक शोर लाइन पर कॉल केवल 80% सटीकता देगा।

हाय पागल!

जी हां, आपने सही समझा। आप अपनी आवाज फिंगरप्रिंट बना सकते हैं और अपनी बातचीत पा सकते हैं, जैसे "बेटमैन में।" सच है, जबकि यह बहुत वास्तविक नहीं है - एक बड़े नमूने पर बहुत सारी झूठी सकारात्मकताएं होंगी। इसलिए, अब तक उंगलियों के निशान के उपयोग का मुख्य प्रोफ़ाइल गैर-महत्वपूर्ण डेटा तक पहुंचने के लिए घोटाले के आधार या क्लाइंट प्रमाणीकरण के साथ तुलना करना ठीक है। बेशक, आवाज की पहचान, जो 100% काम नहीं करती थी (जो कि शुरुआती कॉल के समान तकनीकी परिस्थितियों में नहीं किया गया था) का उपयोग केवल सुरक्षा सीमा के रूप में नहीं किया जा सकता है, लेकिन यह संपर्क केंद्रों में कई मामलों के लिए बहुत सुविधा बनाता है।

यदि आपको ऐसी प्रणाली को लागू करने की तकनीकी विशेषताओं पर विवरण की आवश्यकता है, तो AleEfimov@croc.ru पर लिखें।