स्वचालित भावना मान्यता से दूरस्थ शिक्षा में सुधार होगा

उत्तरी कैरोलिना विश्वविद्यालय ने दो तेजी से बढ़ती प्रौद्योगिकियों - ऑनलाइन सीखने और स्वचालित भावना मान्यता को संयुक्त किया। वैज्ञानिकों ने प्रयोगों की एक श्रृंखला आयोजित की, जिसके दौरान एक छात्र ने पाठ्यक्रमों के दौरान एक वेब कैमरा लिया, जिसमें से वीडियो का विश्लेषण एक कंप्यूटर विज़न सिस्टम द्वारा किया गया था जो चेहरे के भाव और मानवीय भावनाओं को पहचान सकता है। इन आंकड़ों के आधार पर, कंप्यूटर सीखने की रणनीति को संशोधित कर सकता है और शिक्षकों के लिए मूल्यवान प्रतिक्रिया प्रदान कर सकता है - यह अनुमान लगाने के बजाय कि पाठ के किन हिस्सों को समझना मुश्किल है और जो उबाऊ हैं, आप अब केवल आंकड़ों को देख सकते हैं।


चेहरे की मांसपेशियों के आंदोलनों का स्वत: पता लगाने का उदाहरण

प्रयोग में 65 छात्रों ने भाग लिया। मनोवैज्ञानिक पहचान सैन डिएगो में कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय में विकसित सीईआरटी प्रणाली का उपयोग करके किया गया था, जो मनोवैज्ञानिक पॉल एकमैन के काम पर आधारित था (जो श्रृंखला के सिद्धांत का नायक बन गया था "झूठ का सिद्धांत")। चेहरे के हिस्सों - आइब्रो, आंखें, होंठों के मूवमेंट्स फेशियल मूवमेंट कोडिंग सिस्टम का उपयोग करके एन्कोड किए जाते हैं, और फिर इस जानकारी के आधार पर, उन भावनाओं की प्रकृति के बारे में धारणा बनाई जाती है जो एक व्यक्ति अनुभव करता है।


CERT स्क्रीनशॉट

डेटा स्वचालित रूप से प्राप्त हुआ, 85% प्रतिशत विशेषज्ञों के अनुमानों से मेल खाता है जिन्होंने वीडियो में छात्रों की भावनाओं का विश्लेषण किया। पाठ के दौरान प्रचलित भावनाएं (प्रेरणा, रुचि, उत्तेजना या इसके विपरीत - जलन और अवसाद) आपको परीक्षा परिणाम की सटीक भविष्यवाणी करने की अनुमति देती हैं। भविष्य में, ऐसे सिस्टम दूरस्थ शिक्षा के मुख्य नुकसानों में से एक को दूर कर सकते हैं - प्रतिक्रिया की कमी और प्रत्येक छात्र के लिए एक व्यक्तिगत दृष्टिकोण।

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