🍳 👊🏿 😓 गिब्सन कैश सर्वर 🤸🏿 🍯 👨🏾‍🎨

अपने काम में, मुझे अक्सर प्रक्रियाओं, स्टोर सिस्टम सेटिंग्स, अस्थायी डेटा, आदि के बीच संचार को व्यवस्थित करने के लिए कुंजी-मूल्य भंडारण का उपयोग करना पड़ता है। इन उद्देश्यों के लिए, मैं रेडिस का उपयोग करता हूं। यह मुझे पूरी तरह से सूट करता है, और सभी पुस्तकालयों के लिए एक पुस्तकालय किराए पर लेता है।
बस आज मैं एक पूरी तरह से नई परियोजना - गिब्सन कैश सर्वर पर आया था । पहला कमिटमेंट 17 मई, 2013 को है। हम किस बारे में बात कर रहे हैं!

गिब्सन कैश सर्वर डेटा संरचना के आधार पर एक इन-मेमोरी की-वैल्यू डेटाबेस है - एक ट्री, जबकि एक हैश टेबल का उपयोग करते हुए रेडिस और मेमकाटेड। यह आपको एक साथ कई कुंजियों पर संचालन का उपयोग करने की अनुमति देता है।

डेवलपर द्वारा घोषित सुविधाएँ:

बेहद तेज
जितना हो सके कम मेमोरी का इस्तेमाल करें।
LZF संपीड़न का समर्थन करता है
टाइम-टू-लाइव (प्रमुख जीवनकाल) का समर्थन करता है
कुंजियों को लॉक और अनलॉक करने के लिए कार्यक्षमता का समर्थन करता है
ठीक है, वास्तव में सबसे महत्वपूर्ण बात कई ऑपरेशन हैं

स्थापना

सर्वर

यहां कुछ भी जटिल नहीं है। सर्वर स्रोतों को यहां ले जाया जा सकता है ।

git clone https://github.com/evilsocket/gibson.git cd gibson make -G «Unix Makefiles» . make sudo make install

कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल /etc/gibson/gibson.conf में स्थित है
वैसे, सर्वर को -c स्विच के साथ शुरू किया जा सकता है, जो कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइल के पथ को इंगित करता है, और सिस्टम निर्देशिका में सब कुछ स्थापित नहीं करता है।

ग्राहक

सूत्र यहां हैं
यहां सब कुछ समान है। केवल ध्यान देने योग्य बात यह है कि लिनेनोइज़ लाइब्रेरी का स्रोत कोड ./src/linenoise में होना चाहिए।
के बाद

 git clone https://github.com/evilsocket/libgibsonclient cd libgibsonclient make -G «Unix Makefiles» . make

हमारे पास एक "सज्जन का सेट" है: हेडर फ़ाइल, लाइब्रेरी खुद और गिब्सन-क्ली।

प्रदर्शन

एक क्लाइंट लॉन्च करना और वर्तमान में उपलब्ध आदेशों की एक सूची।

छिपा हुआ पाठ

 deck@crunch ~/work/libgibsonclient $ ./gibson-cli -u /tmp/gibson.sock type :help or :h for a list of commands, :quit or :q to quit. local> :h SET <ttl> <key> <value> TLL <key> <ttl> GET <key> DEL <key> INC <key> DEC <key> LOCK <key> <seconds> UNLOCK <key> MSET <prefix> <value> MTTL <prefix> <ttl> MGET <prefix> MDEL <prefix> MINC <prefix> MDEC <prefix> MLOCK <prefix> <seconds> MUNLOCK <prefix> COUNT <prefix> STATS PING SIZEOF <key> MSIZEOF <prefix> ENCOF <key>

मानक सेट / मिलता है

छिपा हुआ पाठ

 local> set 0 foo 5 <STRING> 5 local> get foo <STRING> 5

और टीटीएल का उपयोग कर।

छिपा हुआ पाठ

 local> set 3 bar hi! <STRING> hi! local> get bar <STRING> hi! local> get bar <REPL_ERR_NOT_FOUND>

खैर, कई मिल / सेट

छिपा हुआ पाठ

 local> set 0 score:user1 400 <STRING> 400 local> set 0 score:user2 100 <STRING> 100 local> set 0 score:user3 900 <STRING> 900 local> mget score score:user1 => <STRING> 400 score:user2 => <STRING> 100 score:user3 => <STRING> 900 local> mset score 0 <NUMBER> 3 local> mget score score:user1 => <STRING> 0 score:user2 => <STRING> 0 score:user3 => <STRING> 0

उत्पादकता

डेवलपर की साइट में परीक्षण डेटा होता है जो उसने मशीन पर प्राप्त / निर्धारित संचालन पर किया था
इंटेल कोर (TM) i3-2130 CPU @ 3.40GHz में 8GB RAM है, जिसमें डेबियन स्क्वीज़ है।
उन्होंने अपने डेटाबेस की तुलना रेडिस से की। परिणाम इस प्रकार हैं:
Redis

छिपा हुआ पाठ

 $ redis-benchmark -c 1 -n 100000 -q -t SET SET: 51519.84 requests per second $ redis-benchmark -c 1 -n 100000 -q -t GET GET: 49212.60 requests per second

गिब्सन

छिपा हुआ पाठ

 @ Created 100000 / 100000 in 1216ms -- 82236.842105 Req/s @ Verified : 100000 / 100000 in 1145ms -- 87336.244541 Req/s

यदि चालाक नहीं है, तो इन ऑपरेशनों पर प्रदर्शन गिब्सन में 60 प्रतिशत से अधिक है।

निष्कर्ष

वर्तमान में php के लिए पहले से ही एक पुस्तकालय है । इसके अलावा, वे जल्द ही Nodejs के लिए समर्थन जोड़ने का वादा करते हैं।
पुस्तकालय क्रूड नहीं हो सकता है, लेकिन यह निश्चित रूप से ध्यान देने योग्य है। मेरे कार्यों के तहत पूरी तरह से फिट होना चाहिए। देखते हैं क्या होता है।

गिब्सन कैश सर्वर

स्थापना

सर्वर

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प्रदर्शन

उत्पादकता

निष्कर्ष

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