यूनिवर्सल एनालिटिक्स - अगली पीढ़ी का वेब विश्लेषिकी

यूनिवर्सल एनालिटिक्स वेब एनालिटिक्स सिस्टम गूगल एनालिटिक्स का नया संस्करण है।

यूनिवर्सल एनालिटिक्स के सिद्धांत सिस्टम के पिछले संस्करण के सिद्धांतों से अलग हैं। यदि आप रुचि रखते हैं कि Google Analytics अपडेट क्या है और इस प्रणाली में क्या दिखाई दिया है, तो आप सही लेख के पार आए।

इस लेख की तैयारी के दौरान जानकारी एकत्रित करते हुए, मैंने कुछ उपयोगी खोजने में बहुत समय बिताया (उपयोगी इस प्रणाली का उपयोग करने के मामलों से), हालांकि, यह पता चला कि इंटरनेट पर व्यावहारिक सलाह (पश्चिमी और हमारी दोनों) इतना सरल नहीं है - वे बस अस्तित्व में नहीं हैं (दुर्लभ अपवादों के साथ)। यूनिवर्सल एनालिटिक्स को बीटा मोड में जारी किए हुए लगभग आधा साल बीत चुका है (सिस्टम अब भी इस मोड में काम करना जारी रखता है, लेकिन Google के लिए एक लंबी परीक्षण अवधि एक सामान्य स्थिति है), तार्किक प्रश्न "क्यों?" उठता है। क्या कंपनियां वास्तव में अब निवेश करने का कोई कारण नहीं देखती हैं ("मुक्त" प्रणाली के बावजूद, आपको अभी भी निवेश करना होगा, क्योंकि आपके द्वारा पिछले संस्करण में लागू की गई सभी सेटिंग्स स्वचालित रूप से नए में स्थानांतरित नहीं होंगी) Google Analytics से Universal में संक्रमण एनालिटिक्स? थोड़ा आगे बढ़ते हुए, मैं अपनी राय व्यक्त करूंगा: कई मामलों में यह इसके लायक है।

यूनिवर्सल एनालिटिक्स में नया क्या है?

यह शुरुआत में इंगित करना सही होगा कि यूनिवर्सल एनालिटिक्स यूजर इंटरफेस पिछले संस्करण के इंटरफेस के समान है। यही है, यूनिवर्सल एनालिटिक्स एक नया वेब एनालिटिक्स सिस्टम नहीं है, यह मुख्य रूप से Google Analytics में डेटा के साथ काम करने के दृष्टिकोण का एक दीर्घकालिक अद्यतन है।

नए संस्करण की रिलीज के साथ पहली चीज जो बदल गई है वह है डेटा संग्रह प्रक्रिया । Google Analytics में, आगंतुकों के बारे में जानकारी एकत्र करने के लिए 5 अलग-अलग कुकीज़ का उपयोग किया गया था, जिनमें से प्रत्येक में आगंतुक के बारे में जानकारी शामिल थी: कीवर्ड, ट्रैफ़िक स्रोत, अभियान का नाम, साइट पर सत्र में पृष्ठ संख्या और कुछ अन्य संकेतक। जब भी कोई विज़िटर आपकी साइट के पृष्ठ पर जाता है, Google Analytics ट्रैकिंग कोड कुकीज़ की इस विशाल सरणी जानकारी को पढ़ता है और इसे डेटा संग्रह सर्वर को प्रेषित करता है।

यूनिवर्सल एनालिटिक्स में समान कार्य के लिए थोड़ा अलग दृष्टिकोण है। आगंतुक के ब्राउज़र में केवल एक कुकी संग्रहीत है, जिसमें वास्तव में एक विशिष्ट अद्वितीय आगंतुक पहचान संख्या (क्लाइंट आईडी) है। अपडेट किया गया ट्रैकिंग कोड इस कुकी को पढ़ता है और Google के सर्वरों को पिछले पैराग्राफ में सूचीबद्ध संकेतकों के पूरे विशाल सरणी में स्थानांतरित नहीं करता है, बल्कि केवल आगंतुक की अद्वितीय संख्या है जिसने इसे हिट किया है। अंतर क्या है? यूनिवर्सल एनालिटिक्स सर्वर में बहुत कम मात्रा में डेटा ट्रांसफर किया जाता है। इसके अलावा, Google पहले से ही अपने सर्वर पर गणना करता है कि उपयोगकर्ता सत्र में यह किस प्रकार का पृष्ठ है, क्या आगंतुक पहले साइट पर गया है, चाहे इस आगंतुक को कोई उपयोगकर्ता चर सौंपा गया है या नहीं, और इसी तरह। Google के अनुसार, यूनिवर्सल एनालिटिक्स में पूर्ण परिवर्तन से दुनिया के इंटरनेट की औसत गति 5% बढ़ जाएगी (इस तथ्य को ध्यान में रखते हुए कि Google Analytics दुनिया के सभी साइटों के 80% पर स्थापित है)।

आपके हाथों में एक विशिष्ट विज़िटर आईडी होने (Google द्वारा प्रदान किए गए मानक JS तरीकों का उपयोग करके इसे प्राप्त किया जा सकता है) यह मानना ​​तर्कसंगत होगा कि Google इसके उपयोग के लिए व्यापक अवसर प्रदान करेगा।

एक अद्वितीय आगंतुक आईडी के उपयोग के साथ, उसी आगंतुक का क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म ट्रैकिंग संभव हो जाता है। यदि पहले, एक आगंतुक, एक होम कंप्यूटर से पहली साइट पर जा रहा है, और फिर, उदाहरण के लिए, एक मोबाइल डिवाइस से, वास्तव में एक बार में हमारे लिए दो आगंतुक थे, अब हमारे पास अवसर है कि आगंतुक साइट पर लॉग इन करता है विश्लेषणात्मक प्रणाली को सूचित करने के लिए। वही आगंतुक साइट पर लौटा और उसी विज़िटर को दूसरी यात्रा के बारे में सभी जानकारी संलग्न करता है (पढ़ें, अपने एकमात्र कूकर को फिर से लिखना)।

इसके अलावा, नए माप प्रोटोकॉल के लिए धन्यवाद, न केवल क्लाइंट आईडी को फिर से लिखना संभव हो जाता है, बल्कि स्वतंत्र रूप से विभिन्न प्रकार के हिट भी उत्पन्न होते हैं, जो तब इंटरनेट एक्सेस के साथ किसी भी डिवाइस से प्रसारित होते हैं और मानक HTTP अनुरोध भेजने में सक्षम होते हैं।

मैं इस तरह की तकनीक के उपयोग का एक उदाहरण देता हूं: एक आगंतुक एक ऑनलाइन स्टोर की वेबसाइट पर जाता है, एक टोकरी के माध्यम से खरीदारी करता है और एक डिलीवरी पद्धति - पिकअप और एक भुगतान विधि का चयन करता है - माल की प्राप्ति पर भुगतान। "Google Analytics चरण" में होने के कारण, आपके पास Google सर्वर पर स्थानांतरित करने के लिए धन प्राप्त करने के समय अवसर नहीं होगा कि आगंतुक, जिसने कुछ दिन पहले साइट पर एक आदेश दिया था, फिर भी इसे पिकअप बिंदु से लिया और नकद में भुगतान किया। और अब ऐसा अवसर है: पिक-अप बिंदु पर चेकआउट के लिए आपके द्वारा उपयोग किए जाने वाले आपके एक उपकरण को बनाने के लिए यह पर्याप्त है (उदाहरण के लिए, एक बारकोड स्कैनर) एक सरल HTTP अनुरोध उत्पन्न करता है जो सीधे Google के सर्वर को लेनदेन के बारे में जानकारी भेजता है, इस हिट को असाइन करें वही आगंतुक जिसने कुछ दिन पहले खरीदारी की थी।

सबसे महत्वपूर्ण कार्यों की सूची से एक और नई विशेषता आपके अपने मापदंडों और मैट्रिक्स का निर्माण है । ट्रैफ़िक स्रोत, ब्राउज़र, स्क्रीन रिज़ॉल्यूशन सभी मानक मापदंडों के उदाहरण हैं जो अब Google Anaytics में उपलब्ध हैं। बाउंस दर, रूपांतरण दर पूर्वनिर्धारित मैट्रिक्स के सभी उदाहरण हैं।

उदाहरण के लिए, आप कल्पना करें कि आपके CRM सिस्टम में प्रत्येक क्लाइंट का लिंग (M या F) स्टोर है। प्रत्येक लिंग के प्रतिनिधियों की खरीद या पंजीकरण के लिए रूपांतरण दर का पता लगाने के अवसर में आपकी रुचि हो सकती है। यह जानकारी साइट अनुकूलन और विज्ञापन अभियानों के लिए उपयोगी हो सकती है। ऐसा करने के लिए, आपको बस Google Analytics - लिंग में एक नया पैरामीटर बनाने की आवश्यकता है, और फिर अपने CRM सिस्टम को हिट बनाने के लिए सिखाएं जिसमें यूनिवर्सल एनालिटिक्स के अंदर बनाए गए नए संकेतक के बारे में जानकारी हो।

हालांकि, यह कुछ बुनियादी प्रणाली सेटिंग्स के प्रवास के बारे में है, जो पहले डेवलपर्स के क्लिस्टर में "रहते थे" और ट्रैकिंग कोड में बदलाव की मांग करते थे, लेकिन अब सीधे यूनिवर्सल एनालिटिक्स इंटरफ़ेस के अंदर मौजूद हैं और वहां कॉन्फ़िगर किया जा सकता है। इनमें सत्र और अभियान का जीवनकाल, प्रत्यक्ष ट्रैफ़िक के लिए ब्रांड नाम वाले प्रमुख प्रश्नों का श्रेय, क्लिक ट्रैफ़िक से कुछ डोमेन से बहिष्करण, और कुछ अन्य शामिल हैं।

आगे, मेरी राय में, यूनिवर्सल एनालिटिक्स की नई सुविधाओं का उपयोग करने का एक उदाहरण देना सही होगा। हमारी कंपनी में, जैसा कि मुझे लगता है, ज्यादातर अन्य कंपनियों में, जो साइट पर आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए भुगतान किए गए चैनलों का उपयोग करती हैं, अब तक ऐसा कोई उपकरण नहीं था जो आसानी से और स्वचालित रूप से या अर्ध-स्वचालित रूप से सेगमेंट हो सकता है शायद व्यवसाय, बिक्री के लिए सबसे महत्वपूर्ण मीट्रिक व्यापार के लिए दिलचस्प संकेतकों की एक किस्म द्वारा। यह स्पष्ट है कि Google Analytics में ई-कॉमर्स रिपोर्ट मौजूद थी और मौजूद थी, लेकिन साइट पर ऑर्डर देने के समय ही इस रिपोर्ट में डेटा ट्रांसमिट करना संभव था, न कि कंपनी के खाते में पैसे की प्राप्ति के समय, जो निश्चित रूप से वास्तविक लोगों को विकृत करती थी। कंपनी इंटरनेट पर परिणाम। निम्नलिखित विवरण है कि हमने घर पर इस समस्या को कैसे हल किया।

चरण 1. यूनिवर्सल एनालिटिक्स और Google टैग प्रबंधक को स्थापित और कॉन्फ़िगर करें

इस तथ्य के बावजूद कि लेख इस बारे में नहीं है, मैं Google टैग प्रबंधक के बारे में कुछ परिचयात्मक शब्द लिखने में मदद नहीं कर सकता, क्योंकि हमने इस उपकरण का उपयोग समस्या को हल करने के लिए किया था, और इस लेख के कुछ पाठकों ने शायद इसके बारे में नहीं सुना होगा।

Google टैग प्रबंधक आपकी साइट पर टैग प्रबंधित करने (मार्केटिंग को ट्रैक या ऑप्टिमाइज़ करने के लिए डिज़ाइन) को आसान बनाता है। Google टैग प्रबंधक के उद्देश्य को समझने के लिए, मैं एक उदाहरण देता हूं: उदाहरण के लिए, अब आपकी साइट Google Analytics का उपयोग करती है, आगंतुकों को आकर्षित करने के लिए Google ऐडवर्ड्स का उपयोग करती है, और उदाहरण के लिए, साइट के पृष्ठों पर a-b-परीक्षणों का संचालन करने के लिए Google प्रयोगों का उपयोग करता है, इसका वास्तव में अर्थ है साइट पर 3 अलग-अलग प्रकार के ट्रैकिंग कोड की उपस्थिति। इसे यूनिवर्सल एनालिटिक्स के संभावित संक्रमण के साथ-साथ ईवेंट कोड और ई-कॉमर्स में जोड़ें, और आपको अपनी साइट पर बिखरे टैग की एक लंबी सूची मिलती है।

Google टैग प्रबंधक का कार्य एक एकल टैग - तथाकथित कंटेनर के उपयोग पर आधारित है, जिसे साइट के सभी पृष्ठों पर अलग-अलग टैग, जैसे कि ऐडवर्ड्स, गूगल एनालिटिक्स, फ्लडलाइट और अन्य में रखा जाना चाहिए। आपके द्वारा साइट पर कंटेनर का एक टुकड़ा रखने के बाद, टैग को जोड़ना, अपडेट करना और प्रबंधित करना Google टैग खाते के वेब इंटरफ़ेस में किया जाएगा।

इसके अलावा, Google टैग प्रबंधक आपको अपने अद्वितीय खाता संख्या के अनुचित उपयोग के जोखिम को कम करने की अनुमति देता है, उदाहरण के लिए, अपने प्रतिद्वंद्वियों द्वारा। यदि साइट में "नग्न" यूनिवर्सल एनालिटिक्स कोड स्थापित है, तो कोई भी आपके यूनिवर्सल एनालिटिक्स अकाउंट (यूए-एक्सएक्सएक्स-वाईवाई) की पहचान संख्या को जानकर आपके आँकड़ों के लेन-देन की जानकारी हिट कर सकता है, जो आपके आँकड़ों को बर्बाद कर देगा और इसके बारे में एक गलत विचार पैदा कर सकता है। आपकी कंपनी के परिणाम।

तो, हमारी समस्या को हल करने के लिए, सबसे पहले, Google टैग प्रबंधक स्थापित करें।

हम Google टैग प्रबंधक वेबसाइट www.google.com/tagmanager (इसके बाद - GTM) पर जाते हैं और एक नया खाता पंजीकृत करते हैं:



खाता नाम और कंटेनर नाम फ़ील्ड में, साइट पता (या डोमेन नाम) दर्ज करें। खाता बनाएं बटन पर क्लिक करें। इसके बाद, जीटीएम आपको एक विशेष कोड प्रदान करेगा जिसे टैग के तुरंत बाद आपकी साइट के सभी पृष्ठों पर रखा जाना चाहिए।



प्रस्तावित GTM कोड आपकी साइट के सभी पृष्ठों पर सही जगह पर रखे जाने के बाद, Google Analytics साइट पर जाएँ, अपने मौजूदा उपयोगकर्ता नाम और पासवर्ड का उपयोग करके अपने Google खाते से लॉग इन करें (जो वर्तमान में आपकी साइट के ट्रैफ़िक को ट्रैक करता है) और एक नया वेब संसाधन बनाएं यूनिवर्सल एनालिटिक्स के लिए विशेष (इसके बाद - यूए):



नए वेब संसाधन की सेटिंग में, ट्रैकिंग विधि का चयन करें - यूनिवर्सल एनालिटिक्स, साइट का नाम और पता दर्ज करें, साथ ही साथZZ:



बटन दबाएं "ट्रैकिंग आईडी प्राप्त करें" और सेवा हमें यूए कोड के साथ पृष्ठ पर पुनर्निर्देशित करती है, जिसे हम एक बार [आईएमजी] http://i47.fastpic.ru/big/2013/0709/1f/bec6c03737eb4c888fa9aa0daa22171f.png [/ IMG] की सलाह देते हैं। टैग के तुरंत बाद GTM कंटेनर कोड:



अगला, हम पहले बनाए गए कंटेनर में UA कोड के साथ एक नया टैग जोड़ने के लिए GTM वेबसाइट पर लौटते हैं। ऐसा करने के लिए, न्यू टैग बटन पर क्लिक करें



हम टैग के नाम (उदाहरण के लिए, यूनिवर्सल एनालिटिक्स कोड) को इंगित करते हैं, सूची से बनाए जाने वाले टैग के प्रकार का चयन करें (फिर टैग प्रकार) सूची में अपने खाते के पहचानकर्ता को दर्ज करें (ट्रैकिंग आईडी):



इसके अलावा, हमें एक नियम निर्दिष्ट करना होगा (Add Rule to Fire Tag) जिसके तहत UA कोड फायर करेगा। उपलब्ध सभी पृष्ठों के विकल्प का चयन करें (हमें साइट के सभी पृष्ठों पर चलने के लिए UA ट्रैकिंग कोड की आवश्यकता है):



आपको इस पृष्ठ पर कोई और परिवर्तन करने की आवश्यकता नहीं है - सहेजें बटन पर क्लिक करें।
प्रभावी होने के लिए GTM कंटेनर में किए गए परिवर्तनों के लिए (और UA कोड निष्पादित होना शुरू हुआ), संस्करण बनाएँ बटन पर क्लिक करें:



और फिर प्रकाशित करें बटन पर क्लिक करें:



बधाई हो, आपकी साइट पर यूए कोड जीटीएम कंटेनर में सफलतापूर्वक दर्ज किया गया है।

यह सुनिश्चित करने के लिए थोड़ा इंतजार करना पड़ता है कि हमने सब कुछ सही ढंग से किया और आपकी साइट पर आने वाले विज़िट के आंकड़े संबंधित यूए प्रोफाइल में स्थानांतरित होने लगे (जब एक नया वेब संसाधन बनाते हैं, तो 1 डिफ़ॉल्ट प्रोफ़ाइल स्वचालित रूप से बनाई जाती है, जिससे साइट विज़िट के सभी आंकड़े प्रसारित होते हैं। डेटा संरचना, अंतर के बारे में। वेब गुणों और खातों से प्रोफाइल के लिए, Google Analytics सहायता support.google.com/analytics/answer/1009618?hl=hi देखें )।

चरण 2. सीआरएम-सिस्टम के साथ यूनिवर्सल एनालिटिक्स का एकीकरण

ग्राहक संबंध प्रबंधन के लिए, हमारी कंपनी HighRise CRM प्रणाली (37signals.com) का उपयोग करती है। जैसा कि पहले से ही लेख की शुरुआत में उल्लेख किया गया है, मुख्य कार्य जिसे यूए की मदद से हल करने की आवश्यकता है, विज्ञापन के आरओआई (और विज्ञापन नहीं) चैनलों की गणना करने के लिए यूए इंटरफ़ेस के अंदर कंपनी आय डेटा का सही हस्तांतरण है, साथ ही साथ इस मीट्रिक को विभिन्न पूर्वनिर्धारित मापदंडों के अनुसार खंडित करना है।

यह है कि हाइराइज सिस्टम की शुरुआत विंडो कैसी दिखती है:



इस प्रणाली में मुख्य वस्तु कंपनी का संपर्क व्यक्ति (प्रतिनिधि) है, जिसके साथ सहयोग पर बातचीत की जा रही है।

हमारी वेबसाइट पर संपर्क प्रपत्रों को भरने के दौरान HighRise में नए संपर्क स्वचालित रूप से (HighRise API का उपयोग करके) बनाए जाते हैं:



इसके अलावा, प्रत्येक संपर्क व्यक्ति के लिए, सलाहकार पहले से ही मैन्युअल रूप से संकेत देते हैं, साथ ही साथ कार्य करने की समय सीमा भी बताई जाती है।

यदि आप एक स्तर से नीचे जाते हैं, तो आप देख सकते हैं कि प्रत्येक संपर्क व्यक्ति के लिए सौदों के प्रकार (सौदे) जो लागू होने हैं (या पहले ही पूरे हो चुके हैं) बनाए और संग्रहीत किए गए हैं:



प्रत्येक लेनदेन में 3 स्थितियां होती हैं: खोया (लेनदेन खो गया है, कोई भुगतान नहीं होगा), लंबित (लेनदेन चर्चा की प्रक्रिया में है), विन (लेन-देन पूरा हो गया था, संगठन के खाते में भुगतान प्राप्त हुआ था)।

HighRise CRM प्रणाली की विशेषताओं के बारे में उपरोक्त सभी जानकारी को देखते हुए, मुख्य कार्य को निम्नानुसार सुधार किया जा सकता है:

जब लेन-देन की स्थिति लंबित से विन में बदल जाती है, तो साइट पर आवेदन छोड़ने वाले आगंतुक को यूए में लेनदेन राशि के बारे में जानकारी स्थानांतरित करना आवश्यक है।

यह कार्य 2 चरणों में कार्यान्वित किया जाता है:

1. हाईराइज में किसी नए कॉन्टैक्ट पर्सन को एंटर करते समय उसकी यूनीक क्लाइंट आईडी को एक अलग फील्ड में सेव करना जरूरी है
2. जब लेन-देन की स्थिति लंबित से विन में बदल जाती है, तो एक हिट उत्पन्न करना आवश्यक है जो यूए के अंदर लेनदेन की मात्रा के बारे में जानकारी को स्थानांतरित करेगा, जबकि संबंधित आगंतुक को लेनदेन की मात्रा को सही ढंग से जिम्मेदार ठहराएगा।

पहला चरण अपेक्षाकृत सरल है। यूए डेवलपर्स के लिए सहायता एक जेएस कोड प्रदान करती है जो आपको साइट पर आने वाले आगंतुक की विशिष्ट पहचान संख्या निर्धारित करने की अनुमति देती है। यह इस तरह दिखता है:

ga(function(tracker) {
var clientId = tracker.get('clientId');
});

Clientid वैरिएबल को एक अद्वितीय विज़िटर नंबर दिया जाएगा। इस पद्धति पर उस समय कॉल करके जब आगंतुक कंपनी की वेबसाइट पर रहते हुए सेवा के लिए आवेदन पत्र भरता है, तो नए संपर्क व्यक्ति के लिए उपलब्ध क्षेत्रों में से किसी एक में विज़िटर के क्लाइंटआईड को सहेजना संभव हो जाता है (उदाहरण के लिए, आप हमेशा इन उद्देश्यों के लिए मुफ्त "फैक्स" फ़ील्ड का उपयोग कर सकते हैं)।

इस प्रकार, हम अपने सीआरएम सिस्टम में एक अद्वितीय आगंतुक पहचान संख्या दर्ज करते हैं, जो यूए में "ट्रैफ़िक स्रोत", "शहर", "विज्ञापन अभियान" और अन्य मापदंडों से बंधा है।

हम दूसरे चरण में पास होते हैं। जैसा कि मैंने लेख की शुरुआत में उल्लेख किया है, यूए में मुख्य नवाचारों में से एक (और उसी समय Google विश्लेषिकी से अंतर) नियमित HTTP अनुरोधों का उपयोग करके यूए के अंदर हिट को स्थानांतरित करने की क्षमता है। यही है, वास्तव में, इंटरनेट एक्सेस वाला कोई भी उपकरण यूए सिस्टम के अंदर सूचना प्रसारित कर सकता है।

उदाहरण http अनुरोध:

www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-xxxx&cid=555&otherparameters
v: ( 1)
tid: ( - UA)
cid: ( )

सर्वर आधारित सीआरएम प्रणाली का उपयोग करते समय, कार्य निम्नानुसार हल किया जाएगा: सीआरएम प्रणाली को संशोधित करना आवश्यक होगा ताकि जब लेनदेन की स्थिति लंबित से विन में बदल जाए, तो हमें आवश्यक पैरामीटर के साथ एक HTTP अनुरोध भेजा जाता है।

हमारी कंपनी, हालांकि, वेब आधारित सीआरएम का उपयोग करती है और इस तरह की प्रणाली के कोड को बदलना स्वाभाविक है, हमारे पास कोई रास्ता नहीं है। हालांकि, यह कार्य अधिक कठिन नहीं है - सौभाग्य से, हमारे पास हाईराइज एपीआई की समृद्ध विशेषताओं का उपयोग करने का अवसर है। हमें एक छोटी स्क्रिप्ट लिखने की ज़रूरत है जो सभी अंतिम "जीत" (जीत) लेनदेन का चयन करती है और यूनिवर्सल एनालिटिक्स के अंदर उन पर जानकारी देती है।

ऐसा लगता है कि हम अपनी समस्या को हल करने के करीब हैं। हालाँकि, इस समय हमें याद है कि यूए (साथ ही, वास्तव में, Google Analytics में) कोई मीट्रिक नहीं है जो आपको राजस्व जानकारी को समेकित करने की अनुमति देता है। यहां, यूनिवर्सल एनालिटिक्स में एक और उपयोगी नवाचार हमारी सहायता के लिए आता है - अपने स्वयं के मापदंडों और मैट्रिक्स बनाने की क्षमता (हम इस मामले में मैट्रिक्स में रुचि रखते हैं)।

तो, यह कहा जाता है - किया। हम Google Analytics वेबसाइट पर लौटते हैं, उन खातों की सूची और संसाधनों का चयन करते हैं जो हम पहले बनाए गए यूनिवर्सल एनालिटिक्स वेब संसाधन और ऊपरी दाएं कोने में व्यवस्थापक बटन पर क्लिक करते हैं। इसके बाद, कस्टम परिभाषा टैब पर जाएं, फिर कस्टम संकेतक:



हम एक नया कस्टम मीट्रिक बनाते हैं, जो दर्शाता है कि प्रकार - मुद्रा और साथ ही न्यूनतम और अधिकतम मूल्य:



नई मीट्रिक बनाने के बाद, हमें एक नई कस्टम रिपोर्ट बनाने की भी आवश्यकता है (कस्टम मेट्रिक्स का उपयोग करके एक रिपोर्ट बनाना केवल कस्टम रिपोर्ट कार्यक्षमता का उपयोग करके संभव है - यह मानक मीट्रिक का उपयोग नहीं किया जा सकता है)। ऐसा करने के लिए, सेटिंग बटन पर क्लिक करें, फिर - नया उपयोगकर्ता रिपोर्ट। दिखाई देने वाली विंडो में, निम्न डेटा सेट करें:



रिपोर्ट बनाएं बटन पर क्लिक करें और आउटपुट के रूप में निम्न तालिका प्राप्त करें:



इसलिए, हमने एक कस्टम मीट्रिक और एक साधारण उपयोगकर्ता रिपोर्ट बनाई है, जिसमें हम विश्लेषण के लिए आवश्यक डेटा स्थानांतरित कर सकते हैं। इसी तरह से, आप कोई भी अन्य रिपोर्ट बना सकते हैं जो मापदंडों और संकेतकों (कस्टम और मानक दोनों) को जोड़ती है।

मैं स्क्रिप्ट और उसके कोड को लिखने की प्रक्रिया का वर्णन नहीं करूंगा, क्योंकि लेख हाइराइज एपीआई के बारे में नहीं है, लेकिन मैं HTTP अनुरोध के प्रारूप (उदाहरण) पर आगे बढ़ूंगा। HTTP अनुरोध इस प्रकार है:

www.google-analytics.com/collect?v=1&tid=UA-XXXX-YYY&cid=1161411544.1373152807&t=event&ec=transaction&ea=Xenia&cm1=500000,
v=1 – ( 1)
tid= UA-XXXX-YYY – Universal Analytics
cid=1161411544.1373152807 – Client ID
t=event – , ( , (event), (transaction).
e=transaction –
ea=Xenia - ( , )
cm1=500000 – ( )

हम उस उपयोगकर्ता रिपोर्ट पर वापस लौटते हैं जिसे हमने यह सत्यापित करने के लिए बनाया था कि पूर्ण किए गए लेन-देन का डेटा CRM सिस्टम से स्थानांतरित किया जाना शुरू हुआ:



समस्या हल हो गई
मुझे आशा है कि सामग्री आपके लिए उपयोगी होगी!
सभी अच्छे विश्लेषण और उच्च आरओआई।