वीओआईपी वॉयस क्वालिटी असेसमेंट प्लेटफार्म

यह पोस्ट iPhone और Android के लिए अपने हाथों से या 30 यूरो बचाने के लिए मेरे विषय यूनिवर्सल iRig की निरंतरता है।
इस पोस्ट में मैं बताऊंगा कि पहली पोस्ट में बनाए गए डिवाइस का उपयोग कैसे किया गया था। इसने क्या परिणाम दिए, इसे कैसे लागू किया जाए, और आम तौर पर संचार की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने के बारे में। ALyarskiy लेख की सामग्री भी इस पोस्ट में शामिल है। व्यक्तिपरक भाषण गुणवत्ता का आकलन करने के तरीके । पिछले विषय में प्रस्तुत डिवाइस के बीच का अंतर केवल इस मामले में है, इसकी भरण और सर्किट एक ही रही, सिवाय ध्वनि एम्पलीफायर को हल करने के लिए एक अनुभाग जोड़ने के लिए (फोटो, सभी विवरण, स्रोत, स्रोत और कटौती के तहत फ़ाइलें)।

परिचय और विवरण

आवाज संचार की गुणवत्ता का आकलन करने के लिए, कई सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर समाधान हैं। मोबाइल प्लेटफार्मों के लिए वीओआईपी सेवाओं के परीक्षण के लिए इस तरह के समाधान का एक उदाहरण अंजीर में प्रस्तुत समाधान है। १ । परीक्षण के लिए, नियंत्रित स्थितियों के साथ एक वायरलेस आईपी नेटवर्क बनाया जाता है। नेटवर्क का उपयोग केवल परीक्षण किए गए उपकरणों द्वारा किया जाता है। डिवाइस से डिवाइस तक नेटवर्क ट्रैफ़िक विशेष सॉफ़्टवेयर से गुजरता है जो निर्दिष्ट नेटवर्क स्थितियों का अनुकरण करता है (आमतौर पर टीआईए -921 का उपयोग किया जाता है , उदाहरण के लिए, शूना सॉफ्टवेयर या मानक लिनक्स नेटम)। मोबाइल उपकरणों पर, वीओआईपी कॉल करने के लिए सॉफ्टवेयर स्थापित किया गया है। भाषण संकेतों का इनपुट / आउटपुट एक विशेष उपकरण (उदाहरण के लिए, Malden से DSLA डिवाइस) का उपयोग करके हेडसेट कनेक्टर के माध्यम से किया जाता है। डिवाइस एक पीसी पर स्थापित सॉफ्टवेयर द्वारा नियंत्रित किया जाता है। नियंत्रण पीसी पर सिग्नल को खेलने और कैप्चर करने के बाद, गुणवत्ता मूल्यांकन मीट्रिक (PESQ, देरी) की गणना की जाती है। प्लेटफ़ॉर्म आपको अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा धारणा के जितना संभव हो उतना संचार की गुणवत्ता का मूल्यांकन करने की अनुमति देता है, क्योंकि विशिष्ट उपकरणों के सिग्नल इनपुट / आउटपुट पथ को ध्यान में रखा जाता है।


अंजीर। 1: मोबाइल प्लेटफार्मों पर वीओआईपी सेवाओं की आवाज संचार की गुणवत्ता के परीक्षण के लिए हार्डवेयर-सॉफ्टवेयर समाधान।

ऊपर वर्णित समाधान (एक विशेष उपकरण का उपयोग करना) इसकी विश्वसनीयता (माप उपकरण की उच्च-गुणवत्ता वाले ध्वनि पथ, लाभ कारकों की लचीली सेटिंग्स), और मानकों के सटीक अनुपालन के मद्देनजर सबसे बेहतर है, लेकिन प्रयोगशाला स्थितियों में इसे एक सरलीकृत योजना द्वारा प्रतिस्थापित किया जा सकता है, जहां एक विशेष के बजाय ध्वनि के इनपुट / आउटपुट के लिए डिवाइस एक पीसी ऑडियो कार्ड और मैट्रिक्स की गणना के लिए विशेष सॉफ्टवेयर का उपयोग करता है (वर्तमान में, मैट्रिक्स की गणना के लिए स्वतंत्र रूप से वितरित कार्यक्रम हैं)। सरलीकृत मंच आरेख अंजीर में दिखाया गया है। 2।


अंजीर। 2: एक भाषण संकेत के इनपुट / आउटपुट के लिए एक विशेष उपकरण का उपयोग किए बिना, सरलीकृत मंच।

एक सरलीकृत मंच को एक एडाप्टर तार की आवश्यकता होती है जो ऑडियो कार्ड को मोबाइल डिवाइस के हेडसेट इनपुट से जोड़ता है। एक कनेक्शन (हेडसेट आउटपुट -----> ऑडियो कार्ड इनपुट) मानक है और संबंधित तार व्यावसायिक रूप से उपलब्ध हैं। कनेक्शन (ऑडियो कार्ड आउटपुट -----> हेडसेट इनपुट) के लिए, एक समन्वित कनेक्शन की आवश्यकता होती है ताकि मोबाइल डिवाइस हेडसेट कनेक्शन का पता लगा ले और हैंडसेट मोड में स्विच हो जाए। इनपुट मिलान सर्किट का एक उदाहरण अंजीर में दिखाया गया है। 3।
मोबाइल उपकरणों के हेडसेट जैक आरेख:


एम - माइक्रोफोन
जी - सामान्य तार (जमीन)
आर - ऑडियो आउटपुट सही
एल - ऑडियो आउटपुट छोड़ दिया


अंजीर। 3: उदाहरण मिलान योजना।
प्रतिरोध R1 और R2 का उपयोग पीसी ऑडियो आउटपुट से सिग्नल पावर को कम करने के लिए एक विभक्त के रूप में किया जाता है। साथ ही, हेडसेट के कनेक्शन का पता लगाने और संबंधित मोड पर स्विच करने के लिए R2 प्रतिरोध आवश्यक है। क्षीणन गुणांक को डिवाइस की विशेषताओं के आधार पर चुना जाता है। अभ्यास से, 2 का एक कारक पर्याप्त हो सकता है (पीसी से सिग्नल की शक्ति को वॉल्यूम सेटिंग्स द्वारा समायोजित किया जा सकता है)। सामान्य कनेक्शन तार भी परिरक्षण है और इसका उपयोग डिवाइस के आउटपुट से पीसी के इनपुट में ढालने के लिए किया जाता है।
यह प्लेटफ़ॉर्म लागू किया गया था और iPhone और Android के लिए मेरे पिछले लेख यूनिवर्सल iRig में पूरी तरह से वर्णित है, इसे स्वयं करें या 30 यूरो बचाएं । जैसा कि पहले ही ऊपर उल्लेख किया गया है, मतभेद केवल डिवाइस की उपस्थिति में हैं। अब यह मूत्र परीक्षण के लिए एक जार नहीं है, लेकिन एक सामान्य आयताकार प्लास्टिक का मामला है (जो हाथ पेंट करने के लिए नहीं पहुंचता है)।

तो डिवाइस पहले देखा:


इसलिए यह नए मामले में दिखता है:


और यह भरने जैसा दिखता है:



अंजीर। 4: देरी को मापने के लिए प्लेटफार्म।
अंजीर में। चित्रा 4 में देरी को मापने के लिए प्लेटफॉर्म दिखाया गया है जिसमें कोई कनेक्शन नहीं है "ऑडियो कार्ड आउटपुट ----> हेडसेट फोन इनपुट", जो प्लेटफॉर्म को सरल करता है। अंतर्निहित माइक्रोफ़ोन के माध्यम से मोबाइल डिवाइस पर ध्वनि इनपुट किया जाता है। पीसी पर स्थापित सॉफ्टवेयर ऑडियो इनपुट / आउटपुट और विलंब गणना करता है।

चित्रा 5 एक पीसी एप्लिकेशन के लिए एक ग्राफिकल इंटरफ़ेस का एक उदाहरण दिखाता है जो आपको पीसी ऑडियो कार्ड का उपयोग करके सिग्नल खेलने / कैप्चर करने, PESQ मीट्रिक की गणना करने और भाषण सिग्नल के प्रसार में देरी करने की अनुमति देता है।

अंजीर। 5: एक सरलीकृत मापने के प्लेटफॉर्म में उपयोग किए जाने वाले पीसी एप्लिकेशन की उपस्थिति का एक उदाहरण।

कंसोल का उपयोग करने का एक उदाहरण:

pesq.exe +16000 female_16.pcm silk_out.pcm 

फ़ाइल pesq.exe, female_16.pcm और Silk_out.pcm लेख के अंत में संलग्न हैं।

परीक्षण (उपयोग उदाहरण)

शुरू करने के लिए, PESQ के साथ काम करने के लिए एल्गोरिथ्म पर विचार करें


( एलेयर्सकी से ली गई छवि)

तो फिर हम पूरी सिग्नल प्रोसेसिंग को देखते हैं


( एलेयर्सकी से ली गई छवि)

अब हम एक अनियंत्रित नेटवर्क पर Skype (डिफ़ॉल्ट सेटिंग्स) और YouMagic (SILK कोडेक, 8kHz) की तुलना करेंगे। कॉल iPhone 4S से सैमसंग नोट के लिए किया गया है।

स्काइप में परिणाम:


YouMagic में परिणाम:


माटलैब के लिए इंटरफ़ेस मेरे सहयोगी द्वारा विकसित किया गया था, जिसके लिए बहुत धन्यवाद।

संदर्भ:
मानक विवरण
व्यक्तिपरक भाषण गुणवत्ता का आकलन करने के तरीके - एलेयर्सकी

C स्रोत
संकलित pesq.exe
यदि आप अचानक MSVCR100D.dll मांगते हैं
फ़ाइल महिला_16. पीपीसीएम
फ़ाइल Silk_out.pcm
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