ओपेरा के बारे में एक लेख के पाठक 4 बार अधिक बार ओपेरा ब्राउज़र का उपयोग करते हैं

ब्रिटिश वैज्ञानिकों ने हाल ही में एक उल्लेखनीय तथ्य पाया कि हाल के दिनों में ओपेरा ब्राउज़र की कम लोकप्रियता के बावजूद, वे इसका उपयोग करते हुए लेख पढ़ते हैं, और अधिक बार, ओपेरा के बारे में अधिक तथ्य इन लेखों में उल्लिखित हैं। वैज्ञानिकों को अभी भी इस घटना की व्याख्या करने में कठिनाई हो रही है, केवल कहावत के अस्तित्व का उल्लेख "परेशानी अकेले नहीं आती है।" इसी तरह, संबंधित शब्द आकर्षित होते हैं, और ओपेरा ब्राउज़र सबसे अधिक बार दिखाई देता है जहां वे इसके बारे में बात करते हैं।

प्रकृति के हाल ही में खोजे गए रहस्य पर वैज्ञानिक दिमाग की कड़ी मेहनत को छोड़कर, हम सरल और अधिक सांसारिक कार्य करेंगे - देखें कि ये अद्भुत परिणाम कौन से उपकरण प्राप्त हुए । शायद, उनके काम को देखकर, आश्चर्यचकित खोजों ने हमारा भी इंतजार किया।

वैज्ञानिकों ने Yandex.Metrica सेवा का उपयोग किया, लेख के साथ पृष्ठ पर कई टिप्पणियों में से एक में छवि को प्रतिस्थापित किया और साधारण गैर-ओपेरा लेखों से इसी तरह की टिप्पणियों की तुलना की। आगे, ब्राउज़र के आँकड़े "ओपेरा - गैर-ओपेरा" तक सार्वजनिक पहुंच के पन्नों पर जाकर,

... उन्होंने यह खोज की।

थोड़ा और गंभीर

खबर के बाद, ध्यान आकर्षित करने के लिए, आइए देखें कि वास्तव में क्या हुआ था।

हैबर साइट के पाठक अन्य पाठकों के बारे में आंकड़ों में रुचि रखते हैं। नहीं, नहीं, और ऐसे लेख होंगे जो आगंतुकों के ब्राउज़र, ओएस, उपस्थिति आवृत्ति और अन्य दिलचस्प विशेषताओं पर जानकारी की कमी का अंतर भरते हैं, जो कि लेखों की धारा को देखते हुए, अनुमान लगाया जा सकता है, लेकिन रेखांकन में नहीं देखा जा सकता है। साइट के मालिक आंकड़े रखते हैं, लेकिन उनका खुलासा करने का मतलब है आगंतुक प्रवाह की योजना बनाने में प्रतिस्पर्धात्मक लाभ साझा करना। यह कोई संयोग नहीं है कि सभी के पास विज़िट पर डेटा है, लेकिन सभी साइट स्वामी उन्हें साझा नहीं करते हैं। साइट एक विशेष पृष्ठ पर अपने आंकड़े दिखाती है, लेकिन यह बहुत सामान्य है। उसी समय, मैं यह जानना चाहूंगा कि वाणिज्यिक डेटा का दिखावा किए बिना विशिष्ट पृष्ठों के लॉग से क्या प्राप्त किया जा सकता है।

ऐसा करने के लिए, एक या दो लेखों का अध्ययन खुले और मुक्त यैंडेक्स मैट्रिक्स काउंटरों का उपयोग करके किया गया था। अपने स्वयं के काउंटरों और गणनाओं को व्यवस्थित करना स्पष्ट रूप से एक अलग स्तर की तकनीकी जटिलता का कार्य है जो उपयोगकर्ताओं के उपयोगकर्ता एजेंटों में आसान रुचि के अनुरूप नहीं है, और यैंडेक्स मीट्रिक बहुत अच्छी तरह से बेकार के अधिकांश प्रश्नों को हल करता है, चार्ट की सुंदर तस्वीरें देता है।

रेखांकन द्वारा दिए गए मुख्य उत्तर इस प्रकार हैं।

• इंटरनेट पर औसतन काउंटरों के आंकड़ों से हेबर पाठकों के ब्राउज़रों और ऑपरेटिंग सिस्टम (ओएस) की संरचना में क्या अंतर है;
• उनके प्रकाशन के बाद पहले दिन या दो के दौरान लेख देखने के लिए प्रति मिनट अनुसूची कैसे होती है;
• विभिन्न श्रेणियों के लेखों में ब्राउज़रों की संरचना में क्या अंतर है, जैसे कि तकनीकी या पत्रकारिता;
• प्रकाशन के पहले दिन के बाद लेख की उपस्थिति कैसे गिरती है;
• पाठकों की लिंग और आयु संरचना (Yandex.Metrica विश्लेषिकी की विशिष्टता);
• कितने लोग ब्राउज़र के प्रायोगिक संस्करणों (साथ ही साथ पुराने) का उपयोग करके पढ़ते हैं;
• मोबाइल ब्राउज़रों का हिस्सा।

क्या यह सब जानना दिलचस्प है? चलो चलते हैं।

रूस और दुनिया भर में औसतन ब्राउज़र आँकड़ों के परिणामस्वरूप चार्ट की तुलना करने के लिए, आइए हम विभिन्न लेखों में किए गए प्रकाशनों को देखें। विभिन्न वर्षों और यहां तक ​​कि महीनों में ब्राउज़रों की संरचना में मूलभूत अंतरों को देखते हुए, इस विषय के नियमित पाठक आश्चर्यचकित नहीं हैं - प्रत्येक कारक और संख्या का अपना तर्क और कारण है। बस लिंक की एक सूची दें ताकि विषय के आधार पर उनकी खोज न करें।

* जनवरी 2013 के लिए यैंडेक्स मीट्रिक आंकड़े - www.pcbee.ru/browsers/top-browsers-2013.html ;


* webrowser.ru/rynok/statistika-internet-brauzerov-v-aprele-2013-goda.html - अप्रैल 2013 में रूस के लिए दुनिया और Liveinternet के लिए स्टेटकाउंटर और नेट एप्लीकेशन के आंकड़े; कुछ टिप्पणियां;


* जून 2013 के लिए रनेट में ब्राउज़र के उपयोग के आँकड़े - OpenStat, LiveInternet, HotLog : alexvaleev.ru/browserstat/index.php?type=month&year=2013&hl==

हमें क्या ब्याज देगा?

इसके अंतरों की तुलना करने के लिए हम उन विशिष्ट लेखों के आंकड़ों को निर्धारित करेंगे, जिन्हें हम देखना चाहते हैं। हम लेखों की सशर्त श्रेणियों को अलग करते हैं:

विषयगत प्रोग्रामिंग और वेब प्रौद्योगिकियां,

• अंतरिक्ष यात्रियों के बारे में,
• ब्राउज़रों के बारे में,
• साइटों को अवरुद्ध करने के कानूनों के बारे में,
• व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा के बारे में,
• किसी भी चीज़ के बारे में जिसे नियमित पाठक पसंद करते हैं और उस पर भारी टिप्पणी की जाती है।

ऐसे कई अन्य विषय हैं, जिन पर मैं आंकड़े देखना चाहूंगा, लेकिन यह असंभव है कि हमें समझ में नहीं आता है।

एक मजाक के रूप में, आप लेखों के विषय और पाठकों के ब्राउज़रों की संरचना के बीच संबंध का निर्धारण कर सकते हैं। यह बहुत ही तकनीकी है - पाठकों की पसंद के आधार पर यह निर्धारित करने के लिए कि लेख किस श्रेणी का है, पहले पृष्ठ के दौरे के हजारों माप किए गए थे। सरल तरीके हैं - कीवर्ड के लिए लेख की जाँच करना। लेकिन अंतर यह है कि लोग ब्राउज़रों के साथ मतदान करते हैं, और एक पार्सर शब्द मान्यता में लगा हुआ है, जिसका उत्तर मान्यता प्राप्त कार्यान्वयन की सफलता पर निर्भर करता है।

इसलिए, एक, छह (छह) काउंटरों के खिलाफ हजारों मापों की बेरुखी के बावजूद, विभिन्न श्रेणियों के लेखों के लिए रखा गया था। 5 काउंटरों के लिए, 1 लेख, जो चयनित श्रेणी के लिए विशेषता है, जुड़ा हुआ है, और औसत आंकड़े प्राप्त करने के लिए तकनीकी योजना के लेखों में से एक (कई)।

व्यवस्थित - और हम प्रतीक्षा कर रहे हैं कि कौन से ब्राउज़र और ओएस आगंतुक आने लगेंगे। वैसे, यैंडेक्स-मीट्रिक अपनी खुद की बुद्धि के अनुसार एक ही समय में पाठकों के लिंग और आयु को दिखा सकता है, जिसका उपयोग वर्गीकरण में भी किया जा सकता है।

रचनात्मक तरीके से लेखों को वर्गीकृत करना पाठकों के लिए एक बुनियादी और तत्काल आवश्यकता है। बेशक, इस उद्देश्य के लिए हब, टैग के रूप में शक्तिशाली क्लासीफायर बनाए गए हैं। आप आगे पूछ सकते हैं कि कौन से लेखक किस विषय पर सबसे अधिक बार लिखते हैं और कीवर्ड का विश्लेषण करते हैं। लेकिन ब्राउज़रों, ओएस, लिंग और पाठकों की उम्र की निर्भरता भी एक दिलचस्प विषय है, खासकर ब्रिटिश वैज्ञानिकों के लिए।

इसलिए, शायद पहल को आगे समर्थन मिलेगा, और अन्य पाठकों को लेखों को वर्गीकृत करने की परंपरा जारी रहेगी, और एक महीने में हम नए परिणामों को देख पाएंगे। केवल एक चीज महत्वपूर्ण है - कि लेबल की व्यवस्था इच्छित श्रेणियों से मेल खाती है।

एकत्र किए गए आँकड़े एक और उपयोगी चीज़ के लिए काम करेंगे, इसलिए यह पूरी तरह से "खाली मज़ा" नहीं है - रीडिंग की गतिविधि से, हम प्रकाशन की शुरुआत से लेकर सप्ताह के समय, सप्ताह के दिन और समय के आधार पर लेख के विचारों की तीव्रता का ग्राफ प्राप्त करने में सक्षम होंगे, मुख्य रूप से सबसे अच्छे के बीच। वास्तव में, आँकड़े केवल इन उद्देश्यों के लिए एकत्र किए गए थे, न कि ब्रिटिश वैज्ञानिकों की खोजों के लिए।

लेकिन लेखों की टिप्पणियों में अनुमानों की वास्तविक कीमत का पता लगाने के लिए इस अन्य मामले की अन्य लेख में अच्छी तरह से गणना की जाएगी।

इस समीक्षा के लिए, विभिन्न श्रेणियों के लेखों पर आँकड़े एकत्र किए गए थे (लिंक लेखों के संकेत दिए गए समूहों पर खुले आँकड़ों की ओर जाते हैं):

1।
पटकथा और विकास विषयों पर बदलती लोकप्रियता के छह लेख :
/ पोस्ट / 186362 / - 28 रुपये। विचार - “छोटे लोगों के लिए डेबियन / ubuntu सर्वर का उन्नयन। भाग 1 "
/ पोस्ट / 186410 / - 15 रुपये। विचार - "साक्ष्य आधारित योजना" (जे। स्पोलस्की द्वारा अनुवाद)
/ पोस्ट / 186198 / - 12 रुपये। विचार - "9 संकेत जो आपको इस वेब डेवलपर को काम पर नहीं रखने चाहिए" (otkhabrena)
/ पोस्ट / 186202 / - 14 रुपये। दृश्य - "ब्राउज़र से सर्वर में स्थानांतरण के दौरान डेटा संपीड़न"
/ पोस्ट / 186200 / - 9 रुपये। विचार - “साइकिल से मत डरो। या C ++ 11 में एक और ग्रैंड सेंट्रल डिस्पैच (GCD)
/ पोस्ट / 186218 / - 3 रुपये। दृश्य - "Node.js को समझना"
- मेट्रिक काउंटर पर कुल 95 हजार व्यूज, 85 हजार विजिटर्स।

उन पर आंकड़े प्रोग्रामिंग और प्रौद्योगिकियों पर लेखों के पूर्वाग्रह के साथ साइट आगंतुकों की सामान्य तस्वीर दिखाते हैं। इस औसत आंकड़ों से, कोई व्यक्ति ऐसे हितों के साथ औसत उपयोगकर्ता के ब्राउज़र और ओएस का न्याय कर सकता है। विशेष रूप से, यह अन्य आँकड़ों के साथ तुलना के लिए एक संदर्भ के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है।

यदि हम अन्य लेखों - समाचारों, अंतरिक्ष यात्रियों, निंदनीय कानूनों के आँकड़ों को देखें, तो आगंतुकों के लिए थोड़ा भिन्न होगा। यह संभावना नहीं है कि इस तरह का ज्ञान उपयोगी होगा या त्रुटियों की सीमा से बहुत आगे जाएगा। लेकिन फिर भी किसी भी तरह की तुलना करना दिलचस्प होगा - उन सभी से ब्राउज़र और रीडर-डेवलपर सिस्टम कितने अलग हैं, जो तकनीकी लेख नहीं खोलते हैं, जिसमें एक ही हद तक एक ही पाठक-डेवलपर्स शामिल हैं।

2।
मंगल के बारे में गुणात्मक :
/ पोस्ट / 185846 / - 51 रुपये। विचार - "जिज्ञासा एक साल की यात्रा पर निकलती है"
आगंतुकों के फ़ीचर लेखों से मंगल के बारे में गुणवत्ता की जानकारी के प्रेमियों के बीच क्या अंतर है? इस काउंटर के आंकड़े इस सवाल का जवाब देने की कोशिश कर रहे हैं।

3।
ओपेरा के बारे में डेवलपर कंपनी से :
/ कंपनी / ओपेरा / ब्लॉग / 186210 / - 30 रुपये। विचार - "Ctrl + D Ctrl + D के लिए" - परियोजना प्रबंधक से कंप्यूटर के लिए ओपेरा के लिए योजनाओं के बारे में। ब्राउज़र आँकड़ों में एक अभिव्यंजक पूर्वाग्रह, जिसमें ब्रिटिश वैज्ञानिकों की दिलचस्पी थी।

4।
निंदनीय कानून और जनहित :
/ पोस्ट / 185844 / - 64 रुपये। विचार - "स्क्रिप्ट को अवरुद्ध करना, दूसरा कार्य। ROI पर वोटिंग। "
यह इस विषय पर एक लोकप्रिय पहला लेख नहीं है, लेकिन यह अभी भी पाठकों के ऐसे एक दल का एक संग्रह दिखाना चाहिए, जो वेब की समस्याओं को अतीत में नहीं पाएंगे और साथ ही जरूरी नहीं कि डेवलपर्स होंगे।

5।
नमूना कथा समाचार :
डेटा सुरक्षा पर / पोस्ट / 186392 / - ("किम डॉटकॉम (मेगा, मेगाअपलोड) एक ईवसड्रॉपिंग मैसेंजर और ई-मेल लॉन्च करने जा रहा है", 17000 विचार, 52 टिप्पणियाँ) - डेटा सुरक्षा के बारे में समाचार लोकप्रिय संदेशों के पाठकों को इकट्ठा करता है।

6।
दिलचस्प बातों के बारे में नमूना बातचीत :
/ पोस्ट / 186452 / - टिप्पणियों में वार्तालाप ("आप क्या करेंगे यदि ...?", 31 हजार विचार, 400 टिप्पणियाँ)। विभिन्न आगंतुकों-डेवलपर्स की निगरानी करना जो अपने हितों के बारे में टिप्पणियों में चैट करते हैं। यह दिलचस्प है कि अधिक लोग टिप्पणियों को पढ़ने और सुखद विषयों पर बातचीत में भाग लेने के लिए यहां फिर से आ सकते हैं। इसलिए, अन्य आंकड़ों की तुलना में "दृश्य - आगंतुक" अनुपात दिलचस्प होगा।

जांच के लेखों के प्रकाशन के 3-4 दिनों बाद औसतन, लेखन के समय यहां विचारों की संख्या इंगित की गई है। प्रत्येक लेख के लिए हस्ताक्षर में यह संख्या समय के साथ बढ़ेगी और संकेतित मूल्यों के अनुरूप नहीं होगी।

सांख्यिकी लिंक मेट्रिक्स - सभी को देखने के लिए खुला है। लेकिन लेख के प्रकाशन के समय वर्णित डेटा को ठीक करने के लिए, कुछ ग्राफ़ के स्क्रीनशॉट लिए गए थे।

साइटव्यू सुविधाएँ

1. 6 विषयगत लेखों के आँकड़े।

विषयगत लेखों पर सामान्य आँकड़ों में हम क्या देखते हैं? कई लेखों का चयन बहुत हद तक यादृच्छिक होता है और व्यापक औसत के साथ प्रतिशत या दो से भिन्न होगा, और कुछ विषयों पर बहुत भिन्न होगा, जैसा कि हम ओपेरा ब्राउज़र पर निम्न श्रेणियों में देखेंगे। इस टिप्पणी को ध्यान में रखते हुए, ब्राउज़रों की रचना पर नज़र डालें, जो कि लगभग निम्न अनुपात में विशिष्ट रूप से मध्यम, सफल और मध्यम रूप से असफल छह लेखों के 95 हजार गुणा 6 पृष्ठों को देखा गया था:


अवलोकन कई दिनों तक चला। अन्य लेखों के साथ भी स्थिति ऐसी ही है। 11 जुलाई से 17 जुलाई तक प्रति मिनट की निगरानी 6 लेखों की दृश्यता में चारित्रिक उछाल दिखाती है, जिनमें से 5 गुरुवार-शुक्रवार को प्रकाशित होते थे, एक सोमवार को।


प्रकाशन की शुरुआत में, जब कोई लेख फ़ीड के शीर्ष पर होता है या फ़ीड के पहले पृष्ठ "हैकनीड" पर जाता है (स्कोर +8 या उससे अधिक होता है), तो इसकी दृश्यता प्रति सेकंड 60 हिट तक पहुंच जाती है, और यह उच्चतम दर नहीं है। ये बहुत "गर्म" विषयों के साथ नहीं, बल्कि कहीं-कहीं उबाऊ घटनाक्रम के साथ लेखों के पूर्ण पृष्ठों के विचार हैं। एक या दो घंटे के बाद, लेख का सार फ़ीड्स के पहले पन्नों को छोड़ देता है (साइट पर कई प्रकार के फ़ीड हैं जिनमें से प्रत्येक के 10 लेखों के एनोटेशन हैं), और इसकी दृश्यता 2-3 बार कम हो जाती है, जो ग्राफ़ पर भी दिखाई देती है। रात (1-7 घंटे मास्को समय) पर ध्यान देने योग्य देखने की विफलताएं हैं, और 13-14 जुलाई को सप्ताहांत पर गिरावट के दृश्य हैं - फिर कम आगंतुक हैं और लेख पहले से ही 1-2 दिन पुराने हैं। हालांकि, दिन के दौरान उनके पास प्रति मिनट 2-3 विचार हैं। (लेख के पूर्ण पृष्ठों पर जाने वाले साइट पर अधिकृत और अनधिकृत सभी आगंतुकों को ध्यान में रखा जाता है, एनोटेशन के विचारों पर ध्यान नहीं दिया जाता है।)

सोमवार सुबह काउंटर से जुड़े एक एकल लेख के अनुसार, यह देखा जा सकता है कि लेख दूसरे दिन देखा गया है, लेकिन कई बार कम। हम काउंटरों के अगले 5 स्क्रीनशॉट में व्यक्तिगत लेख देखने के लिए क्लीनर ग्राफ़ पर विचार कर सकते हैं, जिसमें प्रति काउंटर 1 लेख पंजीकृत है।

अब आइए ब्राउज़रों और मोबाइल ग्राहकों के आंकड़ों पर गौर करें - इसका मुख्य कारण यह है कि हमने आंकड़े एकत्र करना शुरू किया। यह शेष 5 विषयगत लेखों के लिए समान आंकड़ों की तुलना करने के लिए एक मूल संदर्भ होगा, जिसमें ओपेरा ब्राउज़र के बारे में एक लेख शामिल है, जो ब्रिटिश वैज्ञानिकों की खोज का आधार था।

यह 6 दिनों की समान अवधि के लेखों की सुविधा के लिए विशिष्ट आगंतुकों के लिए ब्राउज़रों के मामले में है।

क्या है विशेषता? MSIE के प्रभावशाली रूप से कम अनुपात (औसत अखिल रूसी के 13% पर 2.7%; अच्छा, यह साइट के लिए सामान्य है)। यदि आप पृष्ठ के आंकड़ों को अधिक विस्तार से देखते हैं, तो उस पर आप संस्करणों और ब्राउज़रों के शेयरों की विस्तृत जानकारी देख सकते हैं। सामान्य तौर पर, कुछ खास नहीं है, लेकिन हम खुद को क्रोम के भविष्य के संस्करणों के उपयोग का प्रतिशत (26.29 - 2%) और फ़ायरफ़ॉक्स (शेष एफएक्स के 23, 25 - 1%) पर ध्यान देते हैं। इंटरमीडिएट (27 और 24) संस्करण "फैशनेबल" नहीं हैं - या तो अल्फा, या आत्मविश्वास बीटा।

मोबाइल उपकरणों की हिस्सेदारी 11% है।
ऑपरेटिंग सिस्टम:

तुलना के लिए, रूस के लिए ओएस के आँकड़े: gs.statcounter.com/#os-RU-monthly-201305-201306-bar


साइट पर 15% पर लिनक्स की मात्रा स्वयं के लिए बोलती है।

2. मंगल के बारे में गुणात्मक रूप से।

अंतरिक्ष से संबंधित लेखों की गुणवत्ता के बारे में आरक्षण इस तथ्य के कारण है कि हाल के दिनों में बहुत अधिक कुशल लेखकों द्वारा घटिया लेख दिखाई नहीं दिए हैं जो नमूना का उद्देश्य नहीं हैं।

पिछले 2-3 हफ्तों में एकमात्र उच्च-गुणवत्ता वाले लेख के लिए, आइए देखें कि इसे किस तरह के पाठक देख रहे हैं, क्या यह ब्राउज़र के आँकड़े मूक लोग हैं। वास्तव में, बहुत अधिक विचार हैं, और नए लोगों का प्रभाव ध्यान देने योग्य होगा।

हिट हिट 24 घंटे के बाद आते हैं

निस्संदेह, यह लेख सप्ताह के लिए शीर्ष दस में शामिल है, इसने 180 "प्लसस" बनाए और "सबसे अच्छे दिन" की पहली स्थिति में था। यह देखना और अधिक दिलचस्प है कि जब इस तरह का लेख साइडबार में "सर्वश्रेष्ठ" मुखबिर की पहली पंक्ति को छोड़ देता है, तो वास्तव में विचार कितना कम हो जाता है - वास्तव में, फीड के प्रत्येक पृष्ठ से गायब हो जाता है। इसके अस्तित्व के 2 दिनों के आंकड़े बहुत स्पष्ट रूप से दिखाते हैं कि कैसे "पहले दिन की सीमा ऐसे लेखों के लिए भयावह है। थोड़ा आगे हम देखेंगे कि इतने "शीर्ष" लेखों के लिए गिरावट इतनी "विनाशकारी" नहीं है - उद्धरण चिह्नों में, क्योंकि बड़ी संख्या में विचारों को केवल दिन के लिए रेटिंग की पहली स्थिति द्वारा समझाया गया है। ग्राफ के क्षेत्र में गिरावट का अनुमान 10-12 बार लगाया जा सकता है। और विचारों के कुल क्षेत्र (अभिन्न) के अनुसार, पहले दिन इस लेख के लिए 97% विचार बनाता है। पहले दिन का मतलब है जबरदस्त रकम। हालांकि, यह देखा जाएगा कि यह ऐसा है - हिट के लिए और, संभवतः, एक निश्चित विषय के लिए (पढ़ने के लिए, और विकास और उपयोग के लिए नहीं) - लेख एक बार पढ़ा गया था - और आभारी, लेकिन फिर से वापस नहीं आया। थोड़ा गलत - फीचर लेखों के लिए, जहां पहले दिन के बाद के दृश्य कुल का 5-8% हैं।


हम लेख के जीवन के पहले दिन को देखते हैं। हां, वे हमेशा की तरह रात में थोड़ा पढ़ते हैं। अगले दिन, पाठक अपना खुद का बना लेते हैं और पिछले दिन की शाम को प्राप्त नहीं करते हैं (यह 13:50 पर प्रकाशित हुआ था, लेकिन 21 बजे तक कोई आंकड़े प्राप्त नहीं हुए थे; यह कहा जा सकता है कि पहले दिन दूसरे नंबर पर पढ़ने वाले लोगों की संख्या लगभग एक ही है, और भाग इनमें से बार-बार पढ़ने के लिए दौरे आते हैं, उदाहरण के लिए, टिप्पणियां; हालांकि, उनमें से केवल 5% नोट किए गए थे, और अपेक्षाकृत कम टिप्पणियां हैं)।

ब्राउज़र। यहां कोई आश्चर्य की उम्मीद नहीं है, लेकिन हम देखेंगे।

हां, ब्राउज़र समान हैं। आप ओएस के साथ कैसे कर रहे हैं?

एक प्रगति है - लिनक्स वाले उपयोगकर्ताओं का प्रतिशत फ़ीचर लेखों की तुलना में 1.5 गुना अधिक नहीं है। एक बदलाव के लिए, आइए देखें कि मेट्रिक के अनुसार, लिंग और आयु इस लेख को क्या पढ़ते हैं।


3. ओपेरा के बारे में कंपनी-डेवलपर से :

ब्रिटिश वैज्ञानिकों की मुख्य रुचि तक पहुँच गया। फिर भी, ब्राउज़रों में अंतर हड़ताली है।

ओपेरा के बारे में एक लेख पढ़ने के दौरान, उन्होंने 4 - नहीं 4, बल्कि ओपेरा के शेयर का केवल 3.5 गुना अधिक झूठ बोला। लेकिन यह, सबसे अधिक संभावना, अखबार पुरुषों द्वारा किया गया था जो जानते थे कि कैसे सनसनी बनाना है।

मोबाइल उपकरणों के लिए - 8%।
लिनक्स का हिस्सा 9% है। जिससे हम एक सतर्क धारणा बना सकते हैं कि सभी डेवलपर्स (विषयगत लेखों के पाठक) ओपेरा के माध्यम से नहीं पढ़ते हैं, लेकिन अन्य हबर पाठकों का पर्याप्त प्रतिशत भी है।

अन्य संकेतकों में से, मीट्रिक पाठकों के भौगोलिक वितरण के बारे में बता सकता है; दिन के समय तक उपस्थिति के बारे में।

4. निंदनीय कानून और जनहित

काफी दिलचस्पी का सवाल है कि क्या स्कैंडल और विषयगत लेखों के बीच अंतर उपयोगकर्ता एजेंटों के माध्यम से दिखाई देता है। आखिरकार, पूर्व में आमतौर पर 5-10 गुना अधिक ट्रैफ़िक होता है और बस बैकयार्ड में संसाधन की मुख्य सामग्री को विस्थापित करता है। यदि इन 2 प्रकार की सामग्री को सॉर्ट करने का कोई तरीका होता, तो हमारे पास 2 अलग-अलग साइटें होतीं, और इससे भी अधिक - विकास के लिए, मनोरंजन के लिए, लड़ाई के लिए ...

सप्ताह के दौरान मिनटों पर उपस्थिति - हम अगले दिनों में लेख की स्थिर पठनीयता देखते हैं। 24 घंटे (3.5-4 बार) के बाद विचारों में इतनी तेज गिरावट नहीं। सबसे अधिक संभावना है, यह इस तथ्य के कारण है कि लेख प्रति दिन एक पूर्ण हिट नहीं था, और हर कोई जो इस लेख को सर्वश्रेष्ठ की सूची में नहीं देखा था।

ओएस में, हमें लिनक्स में महत्वपूर्ण कमी नहीं दिखती है - "स्पेस" के लिए 10% और ओपेरा के बारे में लेख।

5. सैंपल फिक्शन न्यूज़

हालाँकि यह बहुत खुलासा करने वाला लेख नहीं है, फिर भी हम देखेंगे कि इसके आगंतुक दूसरों से कैसे भिन्न हैं।

यह पता चला है कि इस तरह के एक लेख को 15% मोबाइल उपकरणों से पढ़ा जाता है - औसत से 1.5 गुना अधिक, और अंतरिक्ष के बारे में 2 गुना अधिक। यह एक ध्यान देने योग्य अंतर है, और इसका उपयोग एक फिल्टर के रूप में किया जा सकता है (यदि हमारे पास सभी लेखों के लिए आँकड़े थे)। सबसे अधिक संभावना है, मोबाइल के माध्यम से देखने से सामग्री की आसानी, धारणा की धारणा और ध्यान देने योग्य उत्तेजक शीर्षक ("किम डॉटकॉम" शब्दों के साथ) की सुविधा मिलती है।

ओएस की संरचना नहीं बदली है, सिवाय इस तथ्य के कि मोबाइल का अनुपात बढ़ गया है। लिनक्स - 12%, जिसमें से हम निष्कर्ष निकालते हैं कि गीक्स का अनुपात पीली खबरों का उपभोग करता है, क्योंकि वे दूसरों के साथ एक ही टेप पर जाते हैं। यदि यह नहीं है, तो इंटरनेट पर लिनक्स शेयर 1.5-2% तक कम हो जाएगा। लिंक -metrika.yandex.ru/stat/os/?counter_id=21769096&date1=20130711&date2=20130717&filter=month&goal_id=&group=day (हम स्क्रीनशॉट पर पैसा नहीं खर्च करेंगे)।

6. दिलचस्प के बारे में नमूना बातचीत

यह लेख किसी भी समूह में रैंक करना मुश्किल है। वह असामान्य है। लेखक ने टिप्पणीकारों को यह बताने के लिए कहा कि यदि उनके मुख्य पेशे पर प्रतिबंध है तो वे कौन बनेंगे। 400 टिप्पणियाँ। हालांकि, दोहराने की यात्राओं का अनुपात छोटा है। सामान्य तौर पर, मुझे यह भी पता नहीं है कि कहीं बार-बार आने वाले लेखों में कहीं सामान्य 10% से अधिक तो नहीं है। पहले दिन समाचार पढ़ने की विशिष्टता प्रभावित करती है ... खैर। हमने इसे इस तरह देखा:

पहले दिन के बाद एक विशिष्ट गिरावट और बाद के दिनों में काफी सक्रिय पढ़ना (सशर्त रूप से, 7-8%) - टिप्पणियों को पढ़ना, जाहिर है। मोबाइल - 16% लिनक्स - 12%। पत्रकारिता के एक आसान पढ़ने के संकेतों के लिए उपयुक्त है, जो सामग्री के लिए संरचना के समान है।

इसलिए, हमने लेखों की सामग्री और विषय पर उपयोगकर्ता एजेंटों की निर्भरता की जांच की। लेख के जीवन के पहले दिन के महत्व पर विचार किया। यह पता चला है कि उपयोगकर्ता एजेंटों की पसंद के साथ कुछ विषय "काम चमत्कार"। और आंकड़ों के कुछ कानून लेखों के विषय का सुझाव दे सकते हैं। विशेष रूप से प्रभावशाली लिनक्स ओएस और मोबाइल एजेंट हैं। विनियम:

1. किसी साइट पर लिनक्स का 10% किसी भी लेख के लिए सामान्य है;
2. यदि लिनक्स के माध्यम से अधिक (15%) पढ़ा जाता है, तो यह विकास के बारे में एक लेख है;
3. अगर वे मोबाइल एजेंटों (15%, 10 या उससे कम) के माध्यम से पढ़ते हैं, तो यह पढ़ना आसान है, सरल लेख या समाचार;

हमने विंडोज की रचना और IE के हिस्से का विश्लेषण नहीं किया था (यह 2.5-3.5% था और किसी भी स्पष्ट तिरछा नहीं दिखा था)। विशेष रूप से, यह आसान देखने के लिए उपलब्ध रेखांकन की पसंद से बाधित है। लेकिन Metrica के पास एक API है जो आँकड़ों को बेहतर ढंग से संभालने में मदद कर सकता है। किसी भी मामले में, यह, मेट्रिका, एक उच्च-लोड साइट के उपयोगकर्ता एजेंटों की संरचना का विश्लेषण करने के लिए एक अच्छी मदद निकला, जो शाब्दिक रूप से मिनट की सटीकता और गति के साथ आंकड़े देता है (कभी-कभी प्रसंस्करण आधे घंटे तक विलंब होता है, लेकिन खो नहीं जाता है)। इसे प्रकाश और सामान्य रूप से डिज़ाइन किए गए उपकरण के रूप में अनुशंसित किया जा सकता है।

हैबर आँकड़ों पर अन्य लेख

* यदि एनोटेशन गंभीर था और शीर्षक इस लेख की सामग्री के अनुरूप था, तो यह कुछ इस तरह दिखाई देगा: habrahabr.ru/post/145045 (जून 2012)
* या इस तरह: (फरवरी 2007)
* के बारे में हैबर, सांख्यिकी और केक (जनवरी 2010) - लेखों के विषयों के दीर्घकालिक आँकड़े और रुझान;
* अन्य खोज परिणाम के लिए "हबराब्र आँकड़े"

यूपीडी: काउंटर टू कट आपको देखने की अनुमति देता है जिसके माध्यम से आरएसएस के पाठक हाबरा फ़ीड्स पढ़ते हैं: habrahabr.ru/qa/43746