अदृश्य आँख

सिद्धांत रूप में, एक्सेस, ऑटोमेशन, साथ ही वायरलेस उपकरणों के विकास के स्तर को प्रदान करने के लिए आधुनिक प्रौद्योगिकियां किसी भी उद्यम के लिए जादुई "हॉगवर्ट्स मैप" एकत्र करना संभव बनाती हैं जो किसी भी तरह भौगोलिक रूप से सीमित है, हैरी पॉटर इसके निपटान के समान था।

और किसी जादू की जरूरत नहीं है। वहाँ क्या है - काफी सामान्य रोजमर्रा की तकनीकें। यदि आप अपने कार्यालय तक पहुंचने के लिए इलेक्ट्रॉनिक पास का उपयोग करते हैं, तो स्वचालित रूप से चौकी पर पर्याप्त जानकारी होती है कि आप कहां हैं (या आप अंतिम बार टर्नस्टाइल से गुजरे हैं), आपने सुविधा के अंदर कितना समय बिताया (अपने कार्यस्थल पर) ), आदि। हमारी कंपनी लंबे समय से उद्यम पर एक दृश्य नियंत्रण प्रणाली विकसित कर रही है, लेकिन, हाल ही में, हम अपनी सभी सर्वोत्तम प्रथाओं को लागू करने के लिए भाग्यशाली थे। उसी समय, दर्शकों को बताएं कि ग्राहक द्वारा समान प्रणालियों के लिए क्या आवश्यकताएं प्रस्तुत की जाती हैं।

पारंपरिक प्रणाली के विस्तार की आवश्यकता होने पर स्नातक जादूगर काम में आने लगते हैं। सबसे अधिक बार, ग्राहक (जिसका नाम हम इस समय का नाम नहीं दे सकते हैं) ऐसी गैर-तुच्छ हाइलाइट जोड़ता है जो सिस्टम को किसी और चीज में बदल देता है। हमारे मामले में, इस तरह का एक आकर्षण बॉयोमीट्रिक नियंत्रण था, और, इसके सबसे तकनीकी रूप से जटिल रूप में, वास्तविक समय चेहरा छवि मिलान।



दृश्य नियंत्रण इस कारण से बहुत जटिल है कि इसकी संभावित संभावनाएं लगभग असीमित हैं, लेकिन बहुत सारी सूक्ष्मताएं और बाधाएं हैं, जिन्हें ध्यान में रखे बिना, ऐसी प्रणाली के प्रभावी परिणाम को नकारा जा सकता है।
एक सामान्य उदाहरण - सड़क वीडियो नियंत्रण में, प्रकाश एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है, क्योंकि शाम की शुरुआत के साथ दृश्यता कम हो जाती है और अतिरिक्त उपकरणों का उपयोग करना पड़ता है।

किसी व्यक्ति का चेहरा किसी ऑब्जेक्ट के नक्शे पर सबसे सरल "लाइटहाउस" होता है, इसे देखकर आप समझ जाते हैं कि आप किसी व्यक्ति को अंदर जाने दे सकते हैं या नहीं। इसके साथ-साथ, पक्ष की आवश्यकताएं उत्पन्न होती हैं कि व्यक्ति स्वयं को संतुष्ट करने में सक्षम नहीं है। इसलिए, लगभग हमेशा दृश्य नियंत्रण एक श्रमसाध्य और संसाधन-गहन कार्य है।

हमारे विशेष मामले में, दो "सूक्ष्म" अंक थे:

A. रूस के लिए एक गैर-मानक दृष्टिकोण "प्रशासनिक संसाधन" की अस्वीकृति है और पहचान के लिए दस्तावेज प्रस्तुत करने के लिए जबरदस्ती; इसके विपरीत - परिसर की पूर्ण अदर्शन।

B. न्यूनतम मान्यता समय के साथ 95% से ऊपर ऑपरेशन की संभावना के साथ एक धारा में काम करें। इसका मतलब यह है कि उन स्थितियों की परवाह किए बिना, जिनके तहत नियंत्रण होता है और ऑब्जेक्ट कैसे व्यवहार करता है, सिस्टम को पास के आधार के साथ जानकारी को पहचानना और सहसंबंधित करना चाहिए। नींद, अशांत, आंखें छिपाना, आदि। - सबको पता है।

दृष्टि की सामान्य रेखा और उच्च गुणवत्ता के "मैट्रिक्स" के साथ, सिस्टम एक व्यक्ति को तुरंत पहचानता है।

• एक निश्चित अवधि में कर्मचारियों / आगंतुकों के स्थान के बारे में जानकारी के लिए अनुरोध करें
• किसी विशिष्ट स्थान पर किसी कर्मचारी / आगंतुक के आने की प्रतीक्षा करना
• सुविधा में मौजूद कर्मचारियों / आगंतुकों के स्थान के बारे में जानकारी का अनुरोध करें
• नई वस्तु का विवरण सेट करना
• सिस्टम में घटनाओं के बारे में जानकारी के लिए अनुरोध
• "मोबाइल कॉम्प्लेक्स" के भीतर आंकड़ों का संग्रह
• ऑफ़लाइन कार्य

ऐसा कुछ हमारी जैसी प्रणाली के लिए आवश्यकताओं की एक विशिष्ट सूची जैसा दिखता है - और हमने उन्हें बुनियादी के रूप में लिया। ऐसी प्रणालियों के लाभ स्पष्ट हैं: एक बार जब आप किसी व्यक्ति की तस्वीर लेते हैं, तो आप उसे "पास" लिख सकते हैं।

"सफेद" की एक सूची है, लेकिन एक "काला" है। इसी समय, एक व्यक्ति जो संभवतः आपकी ब्लैकलिस्ट पर हो सकता है, वह आपके लिए अपनी स्वतंत्र इच्छा के लिए सबसे अधिक संभावना नहीं रखेगा - यह ऐसे मामलों में है जब किसी व्यक्ति के चेहरे को पहचानने के लिए अच्छी गुणवत्ता "मैट्रिक्स" नहीं होने पर अक्सर कठिनाइयां उत्पन्न होती हैं।

फिर भी, हम सिस्टम के प्रतिबंधात्मक कार्य की उच्च दक्षता प्राप्त करने में सक्षम थे। उदाहरण के लिए, आप किसी व्यक्ति को केवल एक निश्चित मार्ग पर एक पास दे सकते हैं: "वहां मत जाओ - यहां जाओ।" टोक्यो विश्वविद्यालय में एक समान प्रणाली का उपयोग किया जाता है, जहां चेकपॉइंट पर "प्राधिकरण" के बिना कोई भी आगंतुक कुछ वस्तुओं को प्राप्त कर सकता है, जबकि बाकी केवल पूर्ण पास वाले लोगों के लिए सुलभ रहते हैं।



बेशक, तर्क स्तर पर, वीडियो मान्यता प्रणाली और नियंत्रण प्रणाली दो अलग-अलग वस्तुएं हैं। वे वीडियो निगरानी प्रणाली द्वारा प्रदान किए गए एपीआई का उपयोग करके एकीकृत हैं। चूंकि सभी फ़्रेमों में एक साथ अधिकतम "रीड" किए गए व्यक्ति विशाल हो सकते हैं, और उनकी तस्वीरों की गुणवत्ता अलग हो सकती है, हमने एक शक्तिशाली हार्डवेयर किट इकट्ठा किया है, जिस पर पूरी प्रणाली आधारित है। एक अलग बिंदु - और भी अधिक प्रदर्शन प्राप्त करने के लिए, हमने सक्रिय रूप से कैशिंग विधियों का उपयोग किया।

कोई साजिश सिद्धांत नहीं है - सिस्टम का केवल एक छोटा "खुफिया" है, जो आधार से फोटो की तुलना कैमरे से छवि के साथ "अनुपालन" के संकेत के साथ कर सकता है, प्रतिशत के रूप में व्यक्त किया गया है।

अन्यथा, ऐसी प्रणाली का संभावित उपयोग निहित है, सबसे पहले, उन आंकड़ों में जो यह प्रदान करता है। कार्मिक तकनीक और विशुद्ध रूप से उपस्कर हैं। हमारे देश में, यह अभी भी कई लोगों के लिए एक नवीनता है, इस तथ्य के बावजूद कि अधिकांश विकसित समुदायों ने पहले से ही इलेक्ट्रॉनिक परिवहन, सार्वजनिक और सामाजिक सेवाओं को अपनाया है।