एक महिला गणितज्ञ जो लिफ्ट के लिए एल्गोरिदम विकसित करती है

55 वर्षीय अमेरिकी गणितज्ञ थेरेसा क्रिस्टी ओटिस एलेवेटर कंपनी में काम करती हैं और ऊर्ध्वाधर परिवहन में सर्वश्रेष्ठ विशेषज्ञों में से एक माना जाता है। उन्होंने अपने जीवन के पच्चीस साल का जीवन विकास और एल्गोरिदम के उन्नयन के लिए समर्पित किया। यह वह था जो $ 550 मिलियन के एम्पायर स्टेट बिल्डिंग के हालिया पुनर्निर्माण के दौरान आकर्षित हुआ था। टेरेसा क्रिस्टी ने लिफ्ट की गति 20% बढ़ाकर 6 मीटर / सेकेंड कर दी, जिससे वे अब केवल 80 सेकंड में केवल 48 सेकंड में पहले मंजिल से गुजरते हैं।

टेरेसा क्रिस्टी ने हाल के वर्षों में एक और हाई-प्रोफाइल परियोजना में भाग लिया - मलेशिया में 451 मीटर की गगनचुंबी इमारत पेट्रोनास टावर्स का निर्माण, उस समय दुनिया की सबसे ऊंची इमारत। डब्लूएसजे लिखते हैं , फिर से उनका काम लिफ्ट को ऑप्टिमाइज़ करना था।

प्रत्येक एलेवेटर का अपना कंट्रोलर होता है, जो उसके काम को नियंत्रित करता है। लिफ्ट समूह में एक समूह नियंत्रक भी है, जिसमें से संकेत को व्यक्तिगत लिफ्ट नियंत्रक के लिए भेजा जाता है। यह यहां है कि सभी अनुकूलन कार्य केंद्रित हैं। डेवलपर्स को सिस्टम में व्यवहार एल्गोरिदम को शामिल करना चाहिए: किस लिफ्ट को कॉल पर जाना चाहिए, किस गति से, लिफ्ट को अपने काम का समन्वय कैसे करना चाहिए, जहां उन्हें स्टैंडबाय मोड में होना चाहिए। आधुनिक लिफ्ट भी यात्रियों का वजन करते हैं - और इस जानकारी को ध्यान में रखते हैं, हालांकि वे एक सामान्य प्रदर्शन पर वजन प्रदर्शित नहीं करते हैं।

यहाँ एक विशिष्ट उदाहरण है। छठी मंजिल पर मौजूद यात्री ने नीचे जाने के लिए कॉल बटन दबाया। बस इस समय, लिफ्ट में से एक सातवीं मंजिल के क्षेत्र में है और नीचे जाती है। लेकिन वह पहले से ही तीन लोगों को ले जा रहा था और दो बार सड़क के किनारे रुक गया। क्या वह छठी मंजिल पर तीसरी बार रुकना सही होगा? हालांकि इससे वेटिंग पैसेंजर के लिए वेटिंग टाइम कम हो जाएगा, इससे बाकी तीन के लिए समय बढ़ जाएगा।

छह लिफ्ट और 10 यात्रियों के साथ एक इमारत में, उन्हें स्थानांतरित करने के लिए 60 मिलियन संभव संयोजन हैं, यह एक बहुत ही मांग वाला कार्य है - और आखिरकार, जब कोई नया व्यक्ति एक बटन दबाता है तो निर्णय की स्थिति हर पल बदल जाती है।

टेरेसा क्रिस्टी ने कंप्यूटर सिमुलेशन में मुख्य कार्य किया, फिर वास्तविक प्रयोगों में परिणाम की जांच की। “मुझे लगता है कि मुझे कंप्यूटर गेम खेलने के लिए भुगतान मिलता है। "मैं सिमुलेशन देखती हूं, विश्लेषण करती हूं कि क्या हो रहा है, और मेरे परिणाम को बेहतर बनाने की कोशिश करें," वह कहती हैं। - हम लगातार एक जादुई संतुलन की तलाश कर रहे हैं। कभी-कभी किसी व्यक्ति के लिए जो अच्छा होता है वह बाकी के लिए बुरा होता है। ”

यह कार्य उतना सरल नहीं है जितना लगता है, और प्रत्येक भवन के लिए आपको लिफ्ट के लिए अद्वितीय सेटिंग्स दर्ज करनी होगी। मुख्य पैरामीटर प्रतीक्षा समय है, जो प्रत्येक व्यक्ति के लिए 20 सेकंड से अधिक नहीं होना चाहिए। थेरेसा क्रिस्टी बताती हैं कि यह 20 सेकंड के बाद है कि एक व्यक्ति घबराहट करना शुरू कर देता है क्योंकि लोग प्रतीक्षा से नफरत करते हैं।

ओटिस एलेवेटर के कम्पास एलेवेटर इंटेलिजेंट लिफ्ट मैनेजमेंट सिस्टम में, प्रत्येक यात्री बोर्डिंग से पहले मंजिल की ओर इशारा करता है। उसके बाद, सिस्टम बताता है कि किस एलेवेटर को बोर्ड करना है और कितने सेकंड के बाद यह आ जाएगा। आरेख में, यात्रियों को उनके गंतव्य के आधार पर, विभिन्न रंगों में चित्रित किया जाता है।



यात्रा के समय और स्टॉप की संख्या को कम करने के लिए करीब मंजिलों के यात्रियों को एक ही लिफ्ट में रखा जाता है। यह थेरेसा क्रिस्टी के आविष्कारों में से एक है, जिनके नाम पर 14 पेटेंट जारी किए गए हैं, और कई और पंजीकरण का इंतजार कर रहे हैं।



उसके अन्य आविष्कारों में संख्यात्मक कीपैड का उपयोग करके पासवर्ड दर्ज करने के बाद एक खाली लिफ्ट के आरक्षण नियंत्रक के स्तर पर समर्थन है। उदाहरण के लिए, हवाई का एक होटल सर्फर्स को ऐसे कोड देता है ताकि वे अन्य मेहमानों को बोर्ड के साथ नग्न न करें। इस मामले में, केबिन आपके खाली आने की गारंटी है और कहीं भी सड़क पर नहीं रुकेगा।

प्रत्येक देश की अपनी विशेषताएं हैं। उदाहरण के लिए, मक्का शहर (सऊदी अरब) में, आपको यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि लिफ्ट दिन में पांच बार इमारत से लोगों को जल्दी से साफ कर सकती है, क्योंकि उनमें से अधिकांश प्रार्थना करने जाते हैं। तदनुसार, इस शहर में दूसरों की तुलना में इमारतों में अधिक लिफ्ट लगाने के लिए आवश्यक है।

सबसे नरम और सबसे मूक लिफ्ट जापान में काम करते हैं। जो लोग पहली बार उनमें प्रवेश करते हैं, वे पहले सोच सकते हैं कि वे वांछित मंजिल पर दरवाजे खोलने तक अटक गए हैं।

यात्रियों की संख्या को ध्यान में रखना आवश्यक है। एशिया में, औसतन यूरोप या न्यूयॉर्क की तुलना में अधिक लोग केबिन में प्रवेश करते हैं, क्योंकि लोगों के पास वहां व्यक्तिगत स्थान कम है।

थेरेसा क्रिस्टी का करियर हमेशा उनकी योजना के अनुसार आगे नहीं बढ़ता है। एक समय में, उसने एक एमबीए प्राप्त किया, लेकिन कभी प्रबंधक के रूप में काम करने में सक्षम नहीं थी: “मुझे लगा कि मैं एक प्रबंधक बनना चाहती हूं। लेकिन वास्तव में, मैं खुद पहेलियों को हल करना पसंद करता हूं। मैं उन्हें किसी को नहीं देना चाहता था, मुझे थोड़ा ईर्ष्या हुई, “वह स्वीकार करता है।