बुद्धिमत्ता कैसे काम करती है (भेद और सामान्यीकरण के लिए एक एकल एल्गोरिथ्म)

क्या आप जानते हैं कि वास्तव में आप कुछ कैसे जानते हैं? किसी को पता नहीं है!

मैं आपको प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के कुछ रहस्यों को प्रकट करना चाहता हूं, और साथ ही आपको कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में बताने के बारे में बताता हूं।

एक छोटा सा अस्वीकरण। लेख बहुत महत्वाकांक्षी विचारों का वर्णन करेगा। प्रस्तुत अधिकांश विचारों को स्वतंत्र लेख चक्रों में विस्तारित किया जा सकता है। इसलिए, विचारों को केवल एक प्रारंभिक परिचय के लिए यहां प्रस्तुत किया गया है। मुझे कोई भ्रम नहीं है कि रैली के विचार को समझने वाले बहुत से लोग होंगे। इसलिए, प्रश्नों का स्वागत है, मैं स्पष्ट करने का प्रयास करूंगा। और हां, मुझे पता है कि यह सब एक लाख अन्य विचारों, एल्गोरिदम, आदि के समान है। केवल अंतर यह है कि विचारों का यह डिजाइन उन सभी पहलुओं में प्राकृतिक बुद्धिमत्ता के काम का पूरी तरह से अनुकरण होने का दावा करता है जिनकी आप कल्पना कर सकते हैं या नहीं कर सकते। । कोई ब्लैक होल, अनुचित समस्याएं या अज्ञात तकनीकी समाधान नहीं।

हां, यह सबसे पूर्ण और सबसे मजबूत कृत्रिम बुद्धिमत्ता के बारे में है। मैं कुछ शोधकर्ताओं के लालच और विचारों के कुछ संग्राहकों की उपेक्षा का पूर्वाभास करता हूं। लेकिन फिर भी, अब, एक चेतावनी के बाद, हम आगे बढ़ते हैं। बहुत सारी जानकारी होगी और इसका घनत्व बहुत अधिक है, इसलिए - किसी मजबूत चीज़ को पकड़ें। आपको दर्जनों बार फिर से पढ़ना और हजारों सवाल पूछने पड़ सकते हैं। मैं उन्हें जवाब देने के लिए तैयार हूं, क्योंकि कई सौ विशेषज्ञों की भागीदारी की आवश्यकता के लिए, एक अधिक व्यावहारिक स्तर पर एकान्त अनुसंधान करने का समय है।

आरंभ करने के लिए, आइए देखें कि जब यह कुछ सीखता है तो मन कैसे काम करता है। ऐसा लगता है कि हम स्थिति में इतनी जल्दी खुद को उन्मुख करते हैं, कुछ क्षण यह पता लगाने के लिए पर्याप्त हैं कि वस्तुएं हमें क्या दिखाई देती हैं, वे कैसे स्थित हैं, उनके पास किस तरह का व्यवहार है। यह भ्रम यह धारणा देता है कि मस्तिष्क बहुत तेजी से काम करता है।

यह एक भ्रम क्यों है? मैं समझाने की कोशिश करूंगा।

कल्पना कीजिए कि आपने अचानक खुद को बहुत अपरिचित स्थिति में पाया। जहां कभी नहीं रहा। उदाहरण के लिए, जंगल में, या इसके विपरीत, रेगिस्तान में। या शायद यह सिर्फ घना कोहरा होगा? या आप किसी और के तारों वाले आकाश को देखते हैं।

क्या चल रहा है? क्या मन को अलग करता है? उसके पास भरोसा करने के लिए कुछ नहीं है। हमें स्थिति को धीरे-धीरे और दर्द से वर्गीकृत करना होगा। संकेतों के संदर्भ समूहों की खोज करने के लिए उन्हें सापेक्ष रूप से उन्मुख करने के लिए।

क्या आप जानते हैं कि एक नवजात शिशु क्या देखता है? सामग्री और अर्थ के बिना रंगीन स्पॉट के अराजक आंदोलन। लेकिन वह कुछ ऐसा सुनता है जो उसे नेविगेट करने के लिए शुरू करने की अनुमति देता है। वह माँ की परिचित आवाज़ सुनता है। वह पहले से ही उसके शरीर को छूने, गर्म, सुगंधित, स्वादिष्ट दूध देने के आदी थे।

समझ की प्रक्रिया इंद्रियों के गठन के साथ शुरू होती है।

जब मन खुद को एक अपरिचित स्थिति में पाता है, तो वह इसे नहीं समझता है। उसके पास भरोसा करने के लिए कुछ नहीं है। ऐसा कुछ नहीं है जो वह पहले से ही अनुमान लगा सकता है।
और वह स्थिति का एक सुसंगत और गहरा वर्गीकरण शुरू करता है

किसी तरह छवियों से एल्गोरिदम और गणित की ओर बढ़ने के लिए, हमें केवल चार शब्दों और उनके बीच संबंध की आवश्यकता है।

पहला शब्द एक संकेत है। एक संकेत कुछ ऐसा है जिसे माना जा सकता है। उदाहरण के लिए, काला रंग। या नमकीन स्वाद। या गोल आकार।
दूसरा संकेत प्रस्तुति है। दृश्य सुविधाओं की पुनरावृत्ति पर आधारित है। यदि दो संकेतों को एक साथ माना जाता है, तो एक संकेत इन संकेतों को सामान्य करता है।
तीसरा पद उपवृत्त है। सबव्यू एक प्रतिनिधित्व का संकेत का संबंध है। सभी अभ्यावेदन के लिए, इसकी विशेषताएँ उप-निरूपण हैं।
चौथा पद एक सुपरमून है। सुपरचैकर सुपरचैकर को प्रस्तुत करने का दृष्टिकोण है। प्रदर्शन के सभी संकेतों के लिए वे प्रवेश करते हैं, ये सुपर संकेत हैं।

एक साथ सभी इसे एक सक्रिय सार्वभौमिक क्लासिफायरियर में जोड़ा जाता है

प्रोएक्टिव क्या है? इसका मतलब है कि वह हर समय वर्गीकृत करता है। यह अत्यंत महत्वपूर्ण है। क्लासिफायर का सभी व्यवहार केवल यह निर्धारित करता है कि वह कहां देखना चाहता है, क्या जांचना है।

इसका क्या अर्थ है - सार्वभौमिक? इसका मतलब यह है कि वह हर उस चीज को वर्गीकृत करता है, जिस तक वह पहुंच सकता है।

क्लासिफायर का क्या मतलब है? इसका मतलब यह है कि वह परिस्थितियों के बारे में विचारों के एक जुड़े हुए नेटवर्क का निर्माण कर रहा है, उनके परिवर्तनों के रुझानों के बारे में, स्थिति के सबसे स्थिर प्रतिनिधित्व के बारे में, जिससे बाहरी दुनिया के बारे में सबसे अधिक स्थिर विचार बन रहा है।

और यह सब कैसे काम करता है?

क्लासिफायर एल्गोरिथ्म जटिल नहीं है, बल्कि समझना मुश्किल है। सबसे पहले, मैं एल्गोरिथ्म के लिए आवश्यकताओं का वर्णन करूंगा, और फिर मैं कुछ उदाहरणों का उदाहरण दूंगा।

1. संवेदी अंग धारणा के प्रत्येक क्षेत्र के लिए विशिष्ट ड्राइवर हैं
1 क। कोई फर्क नहीं पड़ता कि धारणा का क्षेत्र कितना जटिल है, यह एक आयामी सेट में सामने आता है, जिसमें इस इंडेक्स के अनुसार पता (इंडेक्स) और विशेषता का मूल्य साइन के अनुरूप होता है
1b। क्लासिफायर, एक विशिष्ट पते पर ड्राइवर का जिक्र करते हुए, परिणामस्वरूप मापा गया मान प्राप्त करता है। यह अनुक्रमिक पाठ, अंतरिक्ष में एक क्षेत्र का रंग, ध्वनि, तापमान आदि की ऊंचाई और आयाम का प्रतीक हो सकता है।
1c। महत्वपूर्ण रूप से, चालक समय अनुक्रम को संरक्षित किए बिना, इंडेक्स से इंडेक्स तक एक रिश्तेदार एड्रेसिंग मॉडल का उपयोग करता है। उदाहरण के लिए, "MAMA SOAP FRAME" लाइन में, इंडेक्स एक ऑफसेट को इंगित करता है। यदि वर्तमान सूचकांक दूसरे शब्द के पहले अक्षर को इंगित करता है, तो ऑफसेट +2 पत्र "एल" को इंगित करता है। यदि आप फिर से ऑफसेट +2 सेट करते हैं, तो हमें एक स्थान मिलता है।

2. क्लासिफायर, संक्रमण को बचाता है, सूचकांक ऑफसेट द्वारा एक प्रमुख विशेषता से संक्रमण के दौरान मूल्यों की पुष्टि और खंडन की संभावना की गिनती करता है।
2 ए। यदि साइन का वर्तमान मूल्य पहले से ही नेटवर्क पर है, तो क्लासिफायर इस संकेत के लिए सबसे संभावित प्रतिनिधित्व का चयन करता है और अगले संकेत के लिए सबसे अधिक संभावित संक्रमण की भविष्यवाणी करता है, जिसके बाद यह ऑफसेट के साथ ड्राइवर की ओर मुड़ता है।
2 बी। अभ्यावेदन का पूरा नेटवर्क वर्तमान संकेतों के सबसे संभावित अभ्यावेदन के अनुसार लगातार समायोजित और सॉर्ट किया जाता है।
2c। द्वितीय-क्रम अभ्यावेदन प्रथम-क्रम अभ्यावेदन को जोड़ता है। इस प्रकार, दूसरे क्रम के प्रतिनिधित्व की जांच करने के लिए, इसमें शामिल पहले-क्रम के प्रतिनिधित्व की जांच करना आवश्यक है। पुनरावर्ती एल्गोरिदम निकलता है।

3. क्लासिफायर की तात्कालिक स्थिति को विभिन्न आदेशों के प्रतिनिधित्वों की क्रमबद्ध सूचियों के पदानुक्रम द्वारा दर्शाया जाता है।
3 ए। एल्गोरिथ्म हमेशा पहली जगह में प्रस्तुति के क्रम को बढ़ाने की कोशिश करता है। प्रस्तुति का उच्चतम क्रम उच्चतम स्तर की समझ को दर्शाता है। इसलिए, उदाहरण के लिए, ढक्कन और पैरों के लिए, प्रस्तुति का अगला स्तर तालिका है, और तालिका, कुर्सी और सिंक के लिए, अगला स्तर रसोई है।
3 बी। क्लासिफायर में प्रतिनिधित्व के रूप में सरल संख्यात्मक संख्याएं होती हैं। यह वर्गीकरणकर्ता की आंतरिक भाषा है। एक सबसेट में आंतरिक भाषा उस भाषा से मेल खाती है जिसे लोग संचार के लिए उपयोग करते हैं (अभ्यावेदन और उनकी मान्यता की अभिव्यक्ति)। व्यक्त और कथित के प्रतिनिधित्व की तुलना करने के लिए एल्गोरिथ्म बिल्कुल समान है, लेकिन एक हैक संभव है। आप अभ्यावेदन का एक निश्चित क्रम चुन सकते हैं और उन लोगों की प्राथमिकता बढ़ा सकते हैं जो किसी व्यक्ति को समझ में आते हैं। तब क्लासिफायरफ़ायर जल्दी ही दुनिया के बारे में उन विचारों का ठीक से पता लगा लेगा जो लोगों की मानी जाने वाली दुनिया को जल्दी और बेहतर तरीके से नेविगेट करने में मदद करेंगे और एक भाषा में हमारे साथ संवाद करेंगे।

4. क्लासिफायर अनंत स्मृति के साथ और अनंत समय में काम नहीं करता है। इसलिए, वह एक स्थिर वर्गीकरण के लिए अप्रमाण के रूप में काफी कुछ संकेतों और धारणाओं की उपेक्षा करता है। बाद में हम इस बात पर विचार करेंगे कि कैसे बहुआयामी क्षेत्रों को धारणा के आंदोलन में पैक किया जाता है, जिसमें आंदोलन और समय की माप शामिल है।
4 ए। पहले, प्रतिनिधित्व के प्रत्येक आदेश के लिए, पिछले आदेश की उप-प्रस्तुतियों के बीच एक लाख संक्रमण आवंटित किए जाते हैं, जबकि सबसे संभावित के केवल बीस हजार को अगले आदेश के गठन के लिए ध्यान में रखा जाता है। यह महत्वपूर्ण है कि सबसे अधिक संभावित पुष्टि और सबसे संभावित प्रतिक्षेप दोनों उपयोगी हैं, इसलिए हम उन्हें अलग से मानते हैं
4 बी। अभ्यावेदन के आदेशों की संख्या काफी बड़ी है, और प्रथम-क्रम अभ्यावेदन की संख्या के लगभग बराबर है। आदेशों की संख्या को कम करने के लिए (क्योंकि प्रत्येक आदेश के लिए हम एक लाख से एक ही 20 हजार तक के साक्षात्कार के बीच के बारे में असाइन करते हैं), उच्चतम संदर्भ का विचार लागू होता है। प्रायिकता में रैंकिंग के बाद उच्चतम आदेश प्रतिनिधित्व की पुष्टि करने वाले प्रतिनिधियों को बाहर निकाल दिया जाता है, जो प्राथमिक संकेतों में केवल सबसे छोटी श्रृंखलाओं को संरक्षित करता है।

5. वर्गीकरण की दिशा हमेशा उच्चतम क्रम की प्रस्तुति से निर्धारित होती है। इस संदर्भ में प्रायिकता द्वारा आदेशित उच्चतम क्रम के निरूपण शामिल हैं, इस संदर्भ को लगातार अद्यतन करते हुए, इस संदर्भ की पुष्टि और समाप्ति की जाँच करते हैं जो इस संदर्भ की सबसे तेज़ी से पुष्टि या खंडन करते हैं।
5 ए। इस संदर्भ की सामग्री अध्ययन की स्थिति और रुझानों की सबसे पूर्ण समझ है।
5 ब। समझ के संदर्भ में कम, स्पष्टता और समझ की सटीकता का उच्चतर मूल्यांकन
5c। यह संदर्भ के संदर्भ में है कि संचार के मुद्दों, विषयों और वस्तुओं, उनके समूहों और बातचीत, लक्ष्यों और इच्छाओं, रिश्तों और भावनाओं के बीच अंतर निर्धारित किया जाता है। इस मुद्दे पर लंबे समय तक विचार किया जा सकता है, एक शुरुआत के लिए क्लासिफायर के मुख्य चक्र और वर्गीकरण नेटवर्क की स्थिति के मुख्य कटौती का एक अच्छा विचार होना चाहिए।

ये सब विवरण क्यों?

बेशक, क्लासिफायरियर के मूल विचार का एक सरल प्रतिनिधित्व है। यह विचार इस तरह लगता है: "यह किससे संबंधित है?" इसे समझना मुश्किल हो सकता है। जब हम एक संज्ञानात्मक कार्य की बात करते हैं, तो हम आम तौर पर इस सवाल का मतलब "यह क्या है?"
व्यवहार में, इस प्रश्न के दो पहलू हैं: "यह क्या है?" और "इसका क्या संबंध है?" ये दो प्रश्न अपरिवर्तनीय हैं, यह केवल खोज की दिशा का विस्तार करने के लिए पर्याप्त है। ये धारणा / व्यवहार की समानांतर प्रक्रिया हैं। धारणा स्वामी के लिए खोज की ओर बढ़ती है (आगे वर्गीकरण के लिए सबसे स्थिर समर्थन), और व्यवहार मालिक की खोज की ओर बढ़ता है।

आगे क्या?

जो लोग रुचि रखते हैं, हम मॉडल के अध्ययन और उपयोगी और प्रासंगिक अनुप्रयोगों के विकास में बलों में शामिल हो सकते हैं जिनके लिए महत्वपूर्ण संसाधनों की आवश्यकता नहीं होती है, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण एआई उद्योग के साथ काम करते हैं - समझ के साथ।
ज्यादा नहीं जहां आप समझ के विषय पर कुछ विशिष्ट पाएंगे। समझ क्या है? इसे कैसे परिभाषित करें? इसे कैसे मॉडल करें?

इसलिए, मैं एक बहुत ही गहराई से विकसित मॉडल का प्रस्ताव करता हूं, जिसमें तत्वमीमांसा और दार्शनिक दोनों मुद्दों को शामिल किया गया है, साथ ही उत्पाद कार्यान्वयन और कार्यान्वयन के व्यावहारिक तकनीकी मुद्दे भी हैं।

नई दुनिया में आपका स्वागत है - वास्तविक कृत्रिम बुद्धि और कृत्रिम व्यक्तित्व की दुनिया।

आपकी चाल, हरजेटेली।