डेवलपर्स के लिए एसएसडी खरीदने की आवश्यकता का औचित्य

शुभ दोपहर, प्रिय habrayuzery।

इस पोस्ट का उद्देश्य परियोजना / प्रबंधन प्रबंधक को डेवलपर्स के लिए एसएसडी खरीदने की आवश्यकता के बारे में बताने की कोशिश करना है।



यह अजीब लग सकता है, लेकिन बड़ी संख्या में विकास कंपनियों में एसएसडी नहीं है, और प्रबंधन समझ नहीं पाता है कि उनकी आवश्यकता क्यों है, यह पैसे की अतिरिक्त बर्बादी है।

मैंने इस लेख को लिखने का फैसला किया जब मेरी परियोजना संकलन कर रही थी। और यह तब भी संकलित है जब मैंने तीसरा लिखा।

मस्तिष्क और कंप्यूटर

कंप्यूटर को कुछ महान नहीं माना जाना चाहिए, जो पूजा के योग्य है, जिसके पहले आपको गणना करने पर अपने घुटनों पर खड़े होने की आवश्यकता होती है। नहीं, यह समय 20 वीं शताब्दी के मध्य के ट्यूब कंप्यूटरों के साथ बीत चुका है। अब कंप्यूटर एक सहायक, एक उपकरण, एक पेचकश है, जिसे जल्दी और समय पर मदद करनी चाहिए। कार्य उपयोगकर्ता, प्रोग्रामर द्वारा किया जाता है, और उपकरण को इस काम में मदद करनी चाहिए, न कि इसके विपरीत।
एक प्रोग्रामर के काम के दौरान, बहुत सारे विचार, विचार, विकल्प उसके मस्तिष्क में उड़ते हैं। प्रोग्रामर को उन्हें जल्दी से जांचने और लागू करने की आवश्यकता है। ऐसा करने के लिए, कंप्यूटर को स्पष्ट रूप से और जल्दी से उपयोगकर्ता कार्यों का जवाब देना होगा। यहां तक ​​कि 30 सेकंड की देरी, जब आप किसी भी तकनीकी समस्या को हल करने के लिए ब्राउज़र खोलते हैं, तो संस्करण नियंत्रण प्रणाली उपयोगिता का एक लंबा लॉन्च, परियोजना का एक लंबा उद्घाटन और इससे भी अधिक संकलन, जिसमें, इसके अलावा, कंप्यूटर काफी धीमा करना शुरू कर देता है, काम की लय को धीमा कर देता है। आपको धीरे-धीरे सोचना सीखना होगा, विचारों को एक कागज़ पर लिखना होगा, क्योंकि 5 मिनट के बाद, जब आपको अपने इलेक्ट्रॉनिक पोकेमॉन स्लोपेक से तकनीकी अवसर प्राप्त होते हैं, तो विचार को समझने में पहले ही देर हो जाती है। मस्तिष्क पहले से ही दूसरे के कब्जे में है। और, सबसे बुरी बात, अगर मस्तिष्क प्रवाह ( स्ट्रीम ) खो देता है। अब समाधान में तीन सौ परियोजनाओं के साथ अवध को संकलित करने में लगभग 10 मिनट लगे। यह प्रवाह का नुकसान है। मस्तिष्क पहले से ही अन्य वैश्विक कार्यों, सार्वभौमिक न्याय या किसी अन्य बग की खोज के साथ व्याप्त है। और वर्तमान मस्तिष्क की प्रक्रिया को पूरा करने के लिए समय के अतिरिक्त, एक और 10 मिनट लगते हैं, धारा में वापस आने के लिए। यह भयानक है। एक परियोजना में, कोड में परिवर्तन का परीक्षण करने के लिए, तैनाती पर 20 मिनट तक खर्च करना आवश्यक था। खौफनाक और लंबे कोड जनरेटर थे, और काम करने के लिए मापा तर्क के लिए, जनरेटर को बाहर काम करना पड़ता था। तो, उस 20 मिनट की देरी 40 मिनट की देरी में बदल गई। संकलन के 5-10 मिनट बाद भी, आप पहले से ही भूल सकते हैं कि आपने ऐसा क्यों किया। तकनीकी खोज और परीक्षण की स्थिति में, विभिन्न संभावनाओं को जल्दी से जांचना आवश्यक है, और इन चेक के लिए देरी के बीच का समय न्यूनतम होना चाहिए।
एक तेज कंप्यूटर जो एक प्रोग्रामर की इच्छाओं को पूरा करता है, एक बहुत महत्वपूर्ण चीज है। रेसिंग कार की तरह, यह तेज़ होना चाहिए, जिससे आपको सवार की पूरी क्षमता का एहसास हो, और उसे वापस पकड़ न सके। एक तेज पीसी के साथ काम करना आरामदायक है, समय शारीरिक रूप से बचाया जाता है, और सबसे महत्वपूर्ण बात, असंगति सिर के काम से शुरू नहीं होती है, प्रवाह का कोई नुकसान नहीं है।

पीसी की गति

जाहिर है, बहुत सारे विवरण प्रदर्शन को प्रभावित करते हैं। केंद्रीय प्रोसेसर के साथ सब कुछ स्पष्ट है, वे तेज और अधिक मल्टी-कोर हैं, और उन्हें केवल संकलन करते समय लोड किया जाएगा। 3 डी डिजाइनर और गणितज्ञ हमारे साथ गणना का संचालन नहीं करते हैं। मेमोरी अधिक कार्यक्रमों को एक साथ काम करने में मदद करेगी। और स्टूडियो स्मृति के लिए ग्लूटोनस है। मेमोरी की गति भी महत्वपूर्ण है। लेकिन यह समझा जाना चाहिए कि कंप्यूटर की रैम तक पहुंच एक व्यक्ति के लिए पुस्तकालय में जाने के समान है। तकनीकी विशेषताओं के आधार पर, यह पुस्तकालय या तो अगले कमरे में है या पड़ोसी के घर में। लेकिन एक स्थायी भंडारण उपकरण से डेटा प्राप्त करने के लिए एक रोइंग गैलरी द्वारा समुद्र के पार इसकी डिलीवरी के साथ अमेज़ॅन पर एक किताब ऑर्डर करने के बराबर है, और फिर एक पुराने नाग द्वारा खींची गई गाड़ी पर रूसी मेल द्वारा भी। लेकिन अब भंडारण प्रणालियों में एक बहुत महत्वपूर्ण क्रांति है। एसएसडी हमारे पास आता है, यह एक बहुत ही महत्वपूर्ण मील का पत्थर है, अगर एक से अधिक नहीं है, तो मल्टी-कोर प्रोसेसर की उपस्थिति से।
SSD एक हवाई जहाज है। यह वह विमान है, जहां फेडेक्स कोरियर बैठा है, जो आपके घर के ठीक ऊपर कूद जाएगा। एसएसडी बड़ी फ़ाइलों को पढ़ते समय 5x गति देता है। लेकिन यह दिलचस्प नहीं है। हम कोड के साथ हजारों छोटी फाइलों के साथ काम करते हैं, कॉन्फ़िगर करते हैं, और स्टूडियो यह सब संकलित करता है। और छोटी फाइलों के सेगमेंट में, SSD की रीड स्पीड HDD से 50-100 गुना तेज होती है। इसका मतलब है कि कम से कम 10 बार तेजी से संकलन! और उत्पादकता में सामान्य वृद्धि, सिस्टम का बहुत तेज स्टार्ट-अप, उपयोगकर्ता क्रियाओं के लिए सिस्टम की समय पर प्रतिक्रिया, प्रोग्रामर की आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए सिस्टम की इच्छा। एसएसडी, अपेक्षाकृत बोलने, उत्पादकता में 10 गुना वृद्धि करेगा; एक ही मेमोरी प्रोसेसर की जगह दो बार देगा। एसएसडी में निवेश 18 वीं शताब्दी में प्लैटिनम में निवेश करने जैसा है, जब वे तांबे से सस्ते थे। परिणाम लागत से बहुत बेहतर है। लेकिन अगले अध्याय में उस पर और अधिक।

व्यापार का मामला

आइए SSD की लाभप्रदता की गणना करने का प्रयास करें
120GB के साथ एक SSD की आवश्यकता होती है - यह सिस्टम, परियोजनाओं और ड्राइव की पूर्ण दक्षता के लिए आवश्यक खाली स्थान के ~ 40% के आरक्षित के लिए पर्याप्त है।

स्रोत डेटा

• कस्टम गोलाकार SSD 120GB 4000 p पर।
• प्रति माह 70,000 कम वेतन के साथ एक वैक्यूम में गोलाकार प्रोग्रामर। (मास्को के बारे में बात करते हुए)
• काम करने का महीना 176 घंटे है।
• एक प्रोग्रामर के लिए कंपनी का खर्च, जिसमें यूएसटी (30%) ~ 100,000 पी शामिल है।
• एक प्रोग्रामर की एक घंटे की लागत 570 पी है।
• एक महीने में कार्य दिवसों की औसत संख्या 23 दिन है

हम प्रति दिन प्रोग्रामर समय के नुकसान का अनुमान लगाते हैं।
सक्रिय कोडिंग, प्रति दिन 4 परियोजना संकलन मान लें

• संकलन का समय 10 मिनट
• डाउनटाइम एक लंबे लोड के कारण (सिस्टम और सॉफ्टवेयर की पूरी शुरुआत के लिए समय - 7 मिनट, एसएसडी 2 मिनट के साथ) 5 मिनट
• सामान्य ब्रेक के कारण डाउनटाइम 30 मिनट की सराहना करना कठिन है

आइए समय की हानि की गणना करें

• 4 संकलन 40 मिनट
• 40 मिनट में 4 प्रवाह नुकसान
• 5 मिनट का लोड
• 30 मिनट ब्रेक

कुल 115 मिनट। + -50% की त्रुटि मान लें और मान लें कि हमने नुकसान को कम कर दिया और एक बड़ी गलती की। प्रति दिन कुल 1 घंटे का मान लें।
महीने में कुल 23 घंटे। यह 13,110 रूबल है। यह प्रति माह 3.2775 एसएसडी है।

इस प्रकार, एक एसएसडी की खरीद एक बार 13110 रूबल प्रति माह उत्पादकता में वृद्धि के कारण डाउनटाइम के कारण घाटे में कमी ला सकती है।

निष्कर्ष

एसएसडी खरीदने से प्रोग्रामर उत्पादकता और समग्र नौकरी संतुष्टि बढ़ेगी। एसएसडी की लागत से आर्थिक प्रभाव काफी अधिक हो जाएगा।

ps सही हब चुनना कठिन था। यदि आप सलाह देते हैं कि किस हब को पुनः प्रकाशित करना है - मैं करूँगा।

अद्यतन
ब्याज के लिए, मैंने एक पोल जोड़ने का फैसला किया। क्या आपके पास एसएसडी है?
यह संभावित पाठक-प्रबंधक के लिए यह मूल्यांकन करने का एक अवसर होगा कि क्या उनका दृष्टिकोण प्रवृत्ति के अनुरूप है और केवल डेवलपर्स के लिए दिलचस्प है।