न्यूक्लियर ट्रांसमिशन गणना में नियमित अभिव्यक्तियाँ

परिचय

न्यूट्रॉन विकिरण के प्रभाव में होने वाले पदार्थ में नाभिकीय परिवर्तनों (प्रसारण) की प्रक्रियाएँ विशेष रूप से महत्वपूर्ण होती हैं जब विभिन्न प्रकार के परमाणु रिएक्टरों के नोड्स और उपकरणों के लिए संरचनात्मक सामग्री के रूप में उपयोग की जाने वाली सामग्री का चयन किया जाता है। परमाणु संवातन रासायनिक और समस्थानिक संरचना में परिवर्तन का कारण बनते हैं, रेडियोधर्मी और स्थिर उत्पादों का संचय होता है, जिसकी सामग्री विकिरण और कार्यात्मक [1, 2] के दृष्टिकोण से परमाणु ऊर्जा संयंत्रों में उपकरणों के सुरक्षित संचालन समय को निर्धारित करती है।

सामान्य अंतर समीकरणों की एक रेखीय प्रणाली के रूप में एक परमाणु प्रक्रिया को मॉडलिंग करने से निर्णय लेने के गणितीय सिद्धांत और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के सिद्धांत के तत्वों के साथ असतत वैश्विक और स्थानीय अनुकूलन विधियों से न्यायिक एल्गोरिदम द्वारा न्यूक्लाइड परिवर्तन योजना के असतत अनुकूलन की समस्या होती है। [3,4,5]

एक उपयोगकर्ता उपकरण के रूप में, UNIVERSAL METROLOGIC PROGRAM (UPM) को Windows XP के तहत विकसित किया गया था। यूपीएम के इस संस्करण को परमाणु संचारण के प्रभावों की गणना करने के लिए डिज़ाइन किया गया है, जो न्यूट्रॉन भौतिक विशेषताओं डेटाबेस, सामग्री की रासायनिक संरचना, और न्यूक्लाइड परिवर्तन योजनाओं से डेटा का उपयोग करके रिएक्टर विकिरण के दौरान संरचनात्मक सामग्रियों में खुराक को नुकसान पहुंचाता है।

यूपीएम के लिए बनाए गए डेटाबेस में न्यूट्रॉन-भौतिक डेटा की मात्रा 1.1 एमबी है। इसमें अनुसंधान रिएक्टरों के विभिन्न बिंदुओं और विन्यासों के लिए मापा या गणना की गई न्यूट्रॉन ऊर्जा स्पेक्ट्रा पर 162 प्रविष्टियां शामिल हैं। अनुसंधान सामग्री के डिजाइन तत्वों (स्क्रीन असेंबलियों के कवर, ईंधन तत्वों के गोले, आदि) में वास्तव में विकिरण उपकरणों में उपयोग किए जाने के आधार पर संरचनात्मक सामग्रियों की रासायनिक संरचना पर डेटा संकलित किया जाता है। नाभिकीय परिवर्तनों की शाखित आरेखों पर डेटा परमाणु संसूचन की गणना के आधार पर अद्यतन किए जाते हैं।
परमाणु संचारण की गणना में और गणना के परिणामों के साथ शब्द प्रसंस्करण के आधार पर, एप्लिकेशन नियमित अभिव्यक्तियों का व्यापक उपयोग करता है। नियमित अभिव्यक्ति एक शक्तिशाली, लचीला और कुशल टेक्स्ट प्रोसेसिंग विधि प्रदान करती है। नियमित अभिव्यक्तियों द्वारा प्रदान की जाने वाली व्यापक पैटर्न मिलान क्षमता आपको बड़ी मात्रा में पाठ का विश्लेषण करने की अनुमति देती है, पूर्वनिर्धारित पैटर्न के अनुपालन के लिए पाठ की जांच करें (उदाहरण के लिए, परमाणु नाभिक ADL-3 [6], FENDL-2.0 के साथ न्यूट्रॉन की बातचीत के लिए क्रॉस सेक्शन पर मूल्यांकन किए गए परमाणु पुस्तकालयों के एकीकृत पुस्तकालयों का प्रारूप) [7], ENDF / B-VII.0 [8], और JEFF-3.1.1 [9]), टेक्स्ट के सबस्ट्रिंग को निकालने, संशोधित करने, बदलने या हटाने के साथ-साथ रिपोर्ट बनाने के लिए संग्रह में निकाले गए तार भी जोड़ सकते हैं।

एक वैज्ञानिक कार्यक्रम बनाने के लिए, हमने Microsoft VISUAL STUDIO .NET विकास वातावरण में System.Text.RegularExpressions.Regex वर्ग की क्षमताओं का उपयोग किया।

यूपीएम में नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग करना

यूपीएम के बारे में सामान्य जानकारी

यूनिवर्सल मौसम विज्ञानी कार्यक्रम - एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस के साथ यह एप्लिकेशन एक छद्म / वास्तविक-मल्टीटास्क निष्पादन मोड मानता है। कार्यक्रम मॉड्यूलर डिजाइन के सिद्धांत के अनुसार विकसित किया गया था, इसमें PREPRO 2007 उपयोगिता पैकेज [11] और गतिशील लाइब्रेरी dll फ़ाइलों, exe फ़ाइलों के रूप में कई स्वतंत्र उपप्रोग्राम शामिल हैं। यूपीएम के इंटरफ़ेस भाग और गणना प्रक्रियाओं के एल्गोरिदम को माइक्रोसॉफ्ट विजुअल स्टूडियो .NET विकास वातावरण [12, 13] में विज़ुअल सी ++ .NET भाषा में लिखा गया है। डेटाबेस संरचना MS SQL Server.2000 डेटाबेस प्रबंधन उपकरण [14] द्वारा बनाई गई थी। गणना की पर्याप्तता की पुष्टि करने और सुधार निर्धारित करने के लिए वर्तमान में प्रायोगिक डेटा पर इसका परीक्षण किया जा रहा है।

PREPRO 2007 उपयोगिता पैकेज का उपयोग ENDF / B प्रारूप में परमाणु डेटा के पूर्व-प्रसंस्करण के लिए किया जाता है। यह कंप्यूटर कोड का एक मॉड्यूलर सेट है, जिसमें से प्रत्येक ENDF प्रारूप में अनुमानित परमाणु डेटा को पढ़ता और लिखता है। प्रत्येक कोड डेटा पर एक या एक से अधिक स्वतंत्र संचालन करता है। अनुप्रयोगों में बाद में उपयोग के लिए ENDF स्वरूपित डेटा का पूर्व प्रसंस्करण आवश्यक है। PREPRO 2007 उपयोगिताओं स्वतंत्र हैं और कंप्यूटर के किसी भी प्रकार के आधुनिक ऑपरेटिंग सिस्टम के साथ संगत हैं, एक बड़े सार्वभौमिक कंप्यूटर से आईबीएम-पीसी और पावर मैक जैसे छोटे व्यक्तिगत कंप्यूटरों तक।

नियमित अभिव्यक्ति अवलोकन [15]

एक नियमित भाषा की अवधारणा आधुनिक कंप्यूटर विज्ञान में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाती है - दोनों अपने सैद्धांतिक और व्यावहारिक वर्गों में। नियमित भाषा औपचारिक भाषाओं का एक महत्वपूर्ण वर्ग है। औपचारिक भाषाओं को उन व्याकरणों के प्रकारों के अनुसार वर्गीकृत किया जाता है जिनके साथ उन्हें परिभाषित किया गया है। किसी भाषा की जटिलता उसके प्रकार से निर्धारित होती है। सबसे जटिल एक फंतासल संरचना वाली भाषाएं हैं (प्राकृतिक भाषाओं को यहां जिम्मेदार ठहराया जा सकता है), फिर संदर्भ-निर्भर भाषा, संदर्भ-मुक्त भाषा और सबसे सरल नियमित भाषा हैं।

एक औपचारिक भाषा के अंतिम विवरण का एक सुविधाजनक और कॉम्पैक्ट तरीका नियमित अभिव्यक्ति है, जो कई कंप्यूटर अनुप्रयोगों में व्यावहारिक अनुप्रयोग पाता है, जैसे कि पाठ संपादकों, कमांड लाइन दुभाषियों और शाब्दिक विश्लेषणकर्ताओं के स्वचालित जनरेटर, सूचना पुनर्प्राप्ति प्रणाली।

ENDF / B-6 प्रारूप का सारांश

ENDF / B-6 मूल्यांकन किए गए परमाणु डेटा को संग्रहीत करने के लिए एक अंतरराष्ट्रीय प्रारूप है (देखें परिशिष्ट 1)। ENDF प्रारूप में तैयार होने के बाद, मूल्यांकन किए गए डेटा के सेट को प्रसंस्करण कार्यक्रमों का उपयोग करके परीक्षण और प्रत्यक्ष अनुप्रयोगों के लिए उपयुक्त रूपों में परिवर्तित किया जा सकता है। प्रसंस्करण कार्यक्रम विकसित किए गए हैं जो न्यूट्रॉन गणना में उपयोग के लिए ENDF लाइब्रेरी से समूह-औसत क्रॉस-सेक्शन प्राप्त करते हैं। ये कार्यक्रम अनुनाद मापदंडों के अनुसार क्रॉस सेक्शन के विस्तृत पाठ्यक्रम को बहाल करने के रूप में ऐसे कार्य करते हैं, डॉपलर अनुनाद लाइनों के चौड़ीकरण, दिए गए ऊर्जा समूहों पर औसत, और / या विशेष इंटरफ़ेस स्वरूपों में रूपांतरण।

वर्णनात्मक जानकारी को कार्ड छवियों की एक श्रृंखला के रूप में दिया गया है, प्रत्येक कार्ड में होलेरिथ के 16 अक्षर [16] शामिल हैं।
नवीनतम मानकों का आकलन 2005 में किया गया था और वर्तमान में इसे केवल ENDF / B-VII मूल्यांकन में शामिल किया गया है।

यूपीएम से नियमित अभिव्यक्ति के उदाहरण

सबस्ट्रिंग

System.Text.RegularExpressions.Regex वर्ग [17,18] .NET फ्रेमवर्क नियमित अभिव्यक्ति हैंडलर का प्रतिनिधित्व करता है। एक प्रकार की वस्तु रेगेक्स को एक स्ट्रिंग को कंस्ट्रक्टर (हाइलाइट की गई लिस्टिंग लाइन देखें) द्वारा पास किया जाता है। एक नियमित अभिव्यक्ति का तुच्छ मामला एक स्ट्रिंग है जिसमें नियमित भाषा के वर्णमाला के एक वर्ण होता है। उदाहरण के लिए, "=", "-", "\\ n", "\\ t"। UPM से निम्न उदाहरण एक अन्य पंक्ति में "CROSS" विकल्प खोजने की प्रक्रिया को दिखाता है:

DirectoryInfo* di = new DirectoryInfo(Environment::CurrentDirectory); DirectoryInfo* fi[] = di->GetDirectories(); String* l_strContents; Regex* myDirectory = new Regex(S"CROSS"); for(int i=0;i<fi->Length; i++) { l_strContents=String::Copy(fi->GetValue(i)->ToString()); if(myDirectory->IsMatch(l_strContents)) break; } 

IsMatch () विधि इंगित करती है कि क्या मैच निर्दिष्ट इनपुट स्ट्रिंग में पाया जाता है। दिए गए खोज पैटर्न सरल नियमित अभिव्यक्तियों को संदर्भित करता है, क्योंकि यह स्ट्रिंग विधियों का स्तर है। मैं स्ट्रिंग्स में खोजों के आयोजन के लिए अन्य सबस्ट्रिंग्स का उदाहरण दूंगा (टैब 1 देखें)।

तालिका 1।
लिस्टिंग फ्रैगमेंट सबस्ट्रिंग

 Regex* myEqual = new Regex(S"\\n"); String* sim[]=myEqual->Split(l_strContents); "\\n" Regex* FirstRegex = new Regex(S"->"); if(FirstRegex->IsMatch(words)){…} "->" Regex* myOneRegex = new Regex(S"ppm"); if(!myOneRegex->IsMatch(m_ptrLVMaterial->get_Items()-> get_Item(MaterialIndex)->get_SubItems()->get_Item(j)-> get_Text()->ToString())){…} "ppm" 

स्निपेट्स को सूचीबद्ध करने में, आप स्प्लिट () पद्धति का उपयोग देख सकते हैं। विधि इनपुट स्ट्रिंग को उन पदों पर विभाजित करती है जो नियमित अभिव्यक्ति मिलान द्वारा निर्धारित की जाती हैं। नमूना स्ट्रिंग्स "SKALE", "चार्ट", "8457" के कार्यान्वयन समान हैं। अब खोज के लिए अधिक जटिल पैटर्न पर विचार करें।

चरित्र वर्ग

एक चरित्र वर्ग वर्णों के एक समूह को परिभाषित करता है, जिनमें से एक इनपुट लाइन में हो सकता है ताकि एक मैच सफल हो। पात्रों की इस सूची को व्यक्तिगत रूप से सेट किया जा सकता है [character_group], जहां character_group व्यक्तिगत वर्णों की एक सूची है, या / और एक सीमा के रूप में [first_character - last_character], जहां first_character वह वर्ण है जो श्रेणी प्रारंभ करता है, और last_character वर्ण है, जो सीमा समाप्त करता है।

वर्ण वर्ग में भाषा तत्व शामिल हैं, उदाहरण निम्न तालिका (तालिका 2) में सूचीबद्ध हैं। एक चरित्र वर्ग किसी एक वर्ण सेट से मेल खाता है।

एक वास्तविक फ़्लोटिंग-पॉइंट संख्या की जाँच करने के लिए, UPM फ़ॉर्म की एक नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग करता है: "$ [0-9] [?]? [0-9] + [eE]? - - +]? - 0-9] - $", जहां हस्ताक्षर ? यह "0 या 1" का अर्थ बनाता है, + संकेत "एक या अधिक" का अर्थ बनाता है, संकेत - इसका अर्थ "0 या अधिक" है
यहाँ इस रूप में मैंने न्यूक्लाइड्स की जांच करने के लिए नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग किया।

"[\\ w] + [-] {1} [\\ d] + [mM]? [\\ d]?"
"[0-9] {1,3} - [A-Za-z \\ s] {2} - [0-9 \\ s] {3} [MNO] {0,1}"

यहां, \ w संक्रमण संकेत किसी भी वर्ण को इंगित करता है जो शब्द बनाते हैं, जैसे कि एक अक्षर, संख्या या अंडरस्कोर। हम मानते हैं कि न्यूक्लाइड में एक एकल या दो वर्ण होते हैं जो एक एकल हाइफ़न द्वारा अलग किए जाते हैं, उसके बाद दशमलव अंक होते हैं, इसके बाद इस मामले में वर्णक एम या एम के रूप में इस न्यूक्लाइड का संकेत होता है जो पहले मामले में ENDF / B6 प्रारूप से मेल खाता है, ADL- के लिए INT बोली 3), या दूसरे मामले में प्रतीक M या N या O (बाकी पुस्तकालयों के लिए ENDF / B-6 प्रारूप से मेल खाती है), तो दशमलव अंक अनुसरण कर सकते हैं, जो न्यूक्लियाइड आइसोमेरिज्म के स्तर की संख्या को इंगित करता है।
पहली परिभाषा के अनुसार, न्यूक्लाइड्स सही होंगे: He-4, Co-60, Co-60m, Zn-61m2, Zn-61m3। एक नियमित अभिव्यक्ति की दूसरी परिभाषा के अनुसार, न्यूक्लाइड्स सही हैं: 2-He-4, 27-Co-60, 27-Co-60M, 30-Zn-61N, 30-Zn-61O।

तालिका 2।

चरित्र वर्गों के साथ नियमित अभिव्यक्ति
"[\\ b \\ n \\ t \\ r] +"
"[\\ d \\। \\ w - +] + [\\ s \\ t] {1}"
"[\\ w] + [-] {1} [\\ d] + [mM]? [\\ d]?"
"[0-9] {1} \\। [0-9] + [- +] {1} [0-9] +"
"[= \\ s] +"
"$ ((<= \ b। v0 | =) [\\ d \\। + - \\ w] {8} [\\ s \\ t] {1}"
"<! <= \ b | ~ 0 | =) [\\ d \\। + - \\ w] {8} [\\ s \\ t] {1} $"
"[एम, एम]?"
"$ [0-9] [?]? [0-9] + [eE]? - - +]? [0-9 -"
"[\\ s \\ b \\ t] +"
"[\\ d \\। \\ w - +] +"

समूह निर्माण

समूहीकरण निर्माण नियमित अभिव्यक्ति का उपयोग करते हुए अभिव्यक्ति के कुछ हिस्सों को प्रदर्शित करता है और आमतौर पर इनपुट स्ट्रिंग में स्ट्रिंग के कुछ हिस्सों को कैप्चर करता है। समूह के निर्माण में भाषा तत्व शामिल होते हैं।

निम्नलिखित समूहीकरण निर्माण अभिव्यक्ति के संबंधित भाग को कैप्चर करता है: (एक्सप्रेशन_पार्ट), जहां एक्सप्रेशन_पार्ट कोई भी नियमित रेगुलर एक्सप्रेशन पैटर्न है। नियमित अभिव्यक्ति में कोष्ठक के क्रम के आधार पर, कोष्ठक के उपयोग को स्वचालित रूप से बाईं से दाईं ओर गिना जाता है, जिसकी शुरुआत 1 से होती है। संख्या 0 के साथ कैप्चर करना वह पाठ है जो संपूर्ण नियमित अभिव्यक्ति पैटर्न से मेल खाता है।

एक अस्थायी बिंदु संख्या को मान्य करने के लिए डिज़ाइन का वर्णन पहले ही किया जा चुका है। मैं दूसरा विकल्प दिखाऊंगा।

"([\\ d \\। \\ w - +] + [\\ s \\ t] {1})"

रेग्युलर एक्सप्रेशन पैटर्न एक्सप्रेशन के उसी हिस्से को कैप्चर करता है [\\ d \\। \\ w - +] + [[\\ s \\ t] {1}, जहां कैरेक्टर क्लास [\\ d \\। \\ w- +] को अनुमति देता है। एक घातीय चरित्र की संभावित घटना और संख्या के क्रम के संकेत के साथ एक या अधिक मानक दशमलव अंकों की जांच करें, और चरित्र वर्ग [\\ s \\ t] आपको सख्ती से एक स्थान या टैब वर्ण की जांच करने की अनुमति देता है।

समूह निर्माण का उपयोग यहां किया जाता है, क्योंकि संसाधित पाठ में प्रत्येक पंक्ति को दो वास्तविक मूल्यों द्वारा दर्शाया जाता है, जिसके बीच एक अंतरिक्ष चरित्र या एक टैब चरित्र होता है। न्यूट्रॉन स्पेक्ट्रम का वर्णन करने के लिए द्वि-आयामी सरणी के मूल्यों को संसाधित किया जाता है और ENDF / B-6 प्रारूप में परमाणु डेटा की प्रारंभिक प्रसंस्करण के लिए PREPRO 2007 उपयोगिता पैकेज [11] की कामकाजी फ़ाइलों को संकलित करने के लिए उपयोग किया जाता है। GROUPIE.LST कार्यशील फ़ाइल का पाठ प्रारूप नीचे एक खंड के रूप में प्रस्तुत किया गया है (देखें परिशिष्ट 2)।

हम यूपीएम में कार्यान्वित समूह निर्माण के उदाहरणों को सूचीबद्ध करते हैं (तालिका 3 देखें)।

तालिका 3।

समूह निर्माण के साथ नियमित अभिव्यक्ति
"([\\ b \\ n \\ t \\ r] +)"
"([\\ w] + [-] {1} [\\ d] + [mM]? [\\ d?"
"([\\ d \\। \\ w - +] + [\\ s \\ t] {1})"
"(\\ b)"
"(\\ n)"
"(\\ t)"
"()"
"([\\ d \\। \\ w - +] +)"
"(! \\ d +)"
"([AZ, az, AZ, az, 0-9, \\ - ,,] +)"
"(! \\। \\ w +)"
"(\\ w + [- \\] + \\ d +)"
"(\\ w + [- \\]? \\ d * \\ w? [- +]? \\ w * *"
"([\\ w -] +) $"
"([\\ d] {3} - [\\ w] {2} - [\\ d] {3}]"

निष्कर्ष

यूपीएम के कुछ नियमित अभिव्यक्तियों का प्रदर्शन नियमित अभिव्यक्ति टूलकिट द्वारा प्रदान किए गए मनमाने पाठ प्रारूप में हेरफेर करने की लचीली संभावनाओं को दर्शाता है। नियमित अभिव्यक्तियों ने पाठ का विश्लेषण करना संभव बना दिया है और पाठ सामग्री को निकालने, संपादित करने, बदलने या हटाने के लिए विशिष्ट चरित्र पैटर्न की खोज करने के लिए, साथ ही साथ रिपोर्ट बनाते समय संग्रह में निकाले गए तार जोड़ने के लिए संभव है। स्ट्रिंग प्रकारों के विपरीत, नियमित अभिव्यक्तियों के प्रभावी उपयोग की ख़ासियत, एकीकृत पुस्तकालयों जैसे कि ADL-3, FENDL-2.0, ENDF-B / VII.0, JEFF- का उपयोग करते हुए ENDF / B-6 प्रारूप के मूल्यांकन में स्पष्ट है। 3.1.1।

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