धर्मांतरण की लड़ाई

पिछले लेख में, हमने अपने स्वयं के सहबद्ध कार्यक्रम के माध्यम से दर्शकों को आकर्षित करने के तरीके के बारे में बात की थी। अब आपको नए आगंतुकों को उन लक्ष्यों तक लाने की जरूरत है जिनके लिए आपकी सेवा की कल्पना की गई थी।

हम उन सार्वजनिक औजारों की समीक्षा करेंगे जिनका उपयोग हमने बुर्क के रूपांतरण को 25% तक बढ़ाने के लिए किया था और उपयोगकर्ताओं को थोड़ा खुश करते हैं। अंत में - Google Analytics के नए उत्पाद के बारे में, जो आपको ऑनलाइन ट्रैफ़िक स्रोतों को ऑफ़लाइन रूपांतरण से जोड़ने की अनुमति देता है।

रूपांतरण बढ़ाने के काम में कई चरण शामिल हैं। कौन सा अधिक महत्वपूर्ण है - आप अभी नहीं कह सकते, यह महत्वपूर्ण है कि कार्य पुनरावृत्त है और पिछली पुनरावृत्ति में प्राप्त जानकारी का उपयोग अगले के लिए किया जाता है।

रूपांतरण बढ़ाना आसान है।

इसके लिए आपको चाहिए:

• समझें कि साइट पर क्या लक्ष्य हैं ।
  लक्ष्य कम से कम दो प्रकार के हो सकते हैं - अंतिम और मध्यवर्ती। अंतिम लक्ष्य के साथ, सब कुछ स्पष्ट है: एक ऑनलाइन स्टोर के लिए - यह एक खरीद है, ग्रूपन के लिए - पंजीकरण, आदि। लेकिन इस लक्ष्य की ओर कई मध्यवर्ती कदम हो सकते हैं।
  
  महत्वपूर्ण! आपके लक्ष्य और उपयोगकर्ता के लक्ष्य - हमेशा मेल नहीं खाते हैं! एक शांत मजबूत बैकएंड और एक साधारण खरीद प्रक्रिया समानार्थी नहीं हैं! उपयोगकर्ता और उपयोगकर्ता के रूप में सोचो। भले ही वह अनुभवहीन हो।
  
  हमारे उपयोगकर्ता थाईलैंड जाना चाहते हैं, वहां उड़ान के सपने (अन्य सपनों के गंतव्य - बार्सिलोना, पेरिस, रोम), वे कई बार टिकट खोजते हैं, होटल की तुलना करते हैं, लेकिन कुछ महीनों के बाद ही खरीदते हैं। इस मामले में, मध्यवर्ती से अंतिम लक्ष्य तक का रास्ता लंबे समय तक फैला रहता है और इस श्रृंखला को ट्रैक करने की आवश्यकता होती है।
  

• प्रवेश बिंदु और उनके अंतर की पहचान करें।
  खोज से आने वाले उपयोगकर्ता, और नियमित आगंतुक सेवा से विभिन्न जानकारी की उम्मीद कर सकते हैं।
  

• प्रवेश द्वार से लक्ष्य तक सभी संभव तरीके से जाएं।
  लेकिन सब कुछ पारित करना असंभव है! इसलिए, सबसे महत्वपूर्ण तरीके निर्धारित करना और उन्हें यथासंभव सरल बनाना आवश्यक है।

• बदलें और देखो और एक छड़ी प्रहार।
  यह सबसे दिलचस्प है, इस स्तर पर पहले तीन चरणों को एक सर्कल में दोहराया जाता है, अधिकतम जानकारी एकत्र की जाती है, हम परिणामों से खुश हैं।

निगरानी और परिवर्तन करने के लिए उपकरणों का विवरण।

बुरुक के लिए, हमारा मुख्य लक्ष्य खोज शुरू करना है, समाचार पत्र की सदस्यता लेना है, खोज परिणामों से किसी एजेंट पर स्विच करना है और टिकट खरीदना सबसे महत्वपूर्ण लेकिन विलंबित लक्ष्य है। हाल ही में लंबित लक्ष्यों को ट्रैक करना संभव हो गया है और यह एक बहुत अच्छी सुविधा है। विलंबित रूपांतरण का उपयोग करने के तरीके के बारे में - लेख के अंत में।

लक्ष्यों के निर्धारित होने के बाद, प्रारंभिक रूपांतरण के आंकड़ों को इकट्ठा करना आवश्यक है, हम इससे नृत्य करेंगे और हम इसे बढ़ाएंगे। लक्ष्यों की संख्या, परियोजना की उपस्थिति और लेनदेन की आवृत्ति के आधार पर, प्रारंभिक डेटा संग्रह अवधि कुछ घंटों से लेकर कुछ हफ़्ते तक हो सकती है।

निर्धारित किए गए लक्ष्य न केवल काम की प्रभावशीलता को समझने में मदद करेंगे, बल्कि साइट पर समस्याओं का संकेत भी देंगे। उदाहरण के लिए, IE में रूपांतरण रिपोर्ट के लिए धन्यवाद, हमें पता चला कि JS "थोड़ा" गलत तरीके से काम कर रहा है - आधे उपयोगकर्ताओं ने लक्ष्य तक पहुंचना बंद कर दिया।



लक्ष्य हैं, स्रोत डेटा है - लड़ाई में! आइए उन उपकरणों को देखें जो इस मामले में मदद करेंगे।

Yandex.Metrica के साथ शुरू करते हैं

इन-पेज एनालिटिक्स के लिए मीट्रिक कुछ शांत उपकरण प्रदान करता है, जिससे आप समझ सकते हैं कि उपयोगकर्ता को किसी विशेष पृष्ठ को समझने से क्या रोकता है।

फॉर्म एनालिटिक्स गैर-तुच्छ पंजीकरण के साथ ऑनलाइन स्टोर और सेवाओं के लिए मुख्य उपकरण में से एक है (हालांकि यह अकेले गलत है, लेकिन कभी-कभी आवश्यक है)। उपकरण दिखाता है कि कितने उपयोगकर्ताओं ने फॉर्म भरना शुरू कर दिया है, कितने अंतिम छोर पर पहुंच गए हैं और अधिकांश बंद हो गए हैं। एक महान बात, यह प्रोग्रामर को हाथ देने और रूपों को अधिक मानवीय बनाने की अनुमति देता है।
मानचित्र पर क्लिक करें - जहां आपके उपयोगकर्ता वास्तव में क्लिक करते हैं, वे क्या रुचि रखते हैं और वे आपके नेविगेशन का उपयोग कैसे करते हैं।
स्क्रॉल मानचित्र - यह तुरंत स्पष्ट होता है कि पृष्ठ "कार्य" कितना ऊंचा है। अंधे स्थान में जितनी अधिक सामग्री, उतनी ही आपको इसे ठीक करने की आवश्यकता है।
साइट पर पथों का मानचित्र - आपको यह समझने की अनुमति देता है कि उपयोगकर्ता साइट पर कैसे आता है, वह कहाँ जाता है और लक्ष्य के कितने चरण रास्ते में खो जाते हैं।

ये उपकरण स्थैतिक-सांख्यिकीय विश्लेषण के लिए अधिक काम करते हैं, जब प्राथमिक डेटा इकट्ठा करते हैं, तो उन्हें बड़े अंतराल पर उपयोग करने की आवश्यकता होती है - एक सप्ताह, एक महीना, इसलिए आप पृष्ठ वक्रता के कारण उपयोगकर्ता व्यवहार के सभी संभावित गैग्स और विसंगतियों की पहचान कर सकते हैं।

वर्तमान में हम जिस पर काम कर रहे हैं उसका एक उदाहरण गलत तरीके से निर्मित मुख्य मेनू है। उपयोगकर्ता "छुट्टियों के लिए उड़ना" नहीं चाहते हैं। वे दिलचस्प प्रचार और लचीली खोज चाहते हैं। और विशेष प्रस्तावों पर अधिक ध्यान देने योग्य हो सकता है। खोज रूप में, यह ध्यान देने योग्य है कि आईपी द्वारा शहर की परिभाषा कैसे काम करती है - आगमन शहर को अक्सर बदल दिया जाता है।



अतिरिक्त सेटिंग्स के बिना एक क्लिक का नक्शा आसानी से मुख्य एक जैसे पृष्ठों के लिए उपयोग किया जाता है। लेकिन क्या होगा अगर आपकी साइट पर एक ही प्रकार के पृष्ठों की एक बड़ी संख्या विभिन्न URL पर स्थित है, लेकिन इस बीच आप इन पृष्ठों पर उपयोगकर्ता के व्यवहार की सामान्य तस्वीर देखना चाहते हैं? यहां urlFilter बचाव के लिए आता है, जिसका उल्लेख आधिकारिक दस्तावेज में किया गया है, जो हालांकि, सभी को नहीं मिलता है। फ़िल्टर का उपयोग करके, आप कई पृष्ठों को एक में समूहित कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, हम चुकंदर पर सभी खोज पृष्ठों को प्रस्थान के शहर / हवाई अड्डे से समूहों में: / खोज / माव / रोमा / 2013-09-09 / 2013-09-15 / 1 / - / - / e / → / खोज / घास काटना।

उदाहरण सेटअप कोड:

yaCounter.clickmap({ urlFilter: function(urlOrig) { var url = window.location.pathname.toLowerCase(), prefix = 'http://' + window.location.host; if (url.substr(0, 8) === '/search/') { return prefix + url.substr(0, 11); } //   // ... return urlOrig; } }); 

रिपोर्ट में, ये पृष्ठ पूर्ण यूआरएल के साथ दिखाई देंगे, लेकिन जब आप खिलाड़ी के पास जाते हैं, तो परिणाम सभी पृष्ठों के लिए सामान्य होगा।

अगला टूल स्क्रॉलिंग मैप है। फिर से हमारे मुख्य पृष्ठ पर विचार करें।
स्क्रॉलिंग से पता चलता है कि मुख्य पृष्ठ सही ढंग से किया गया है। मुख्य तत्व सबसे लोकप्रिय लैपटॉप की स्क्रीन पर आते हैं (दाईं ओर कॉलम पर ध्यान दें - रेडर, अधिक उपयोगकर्ता पृष्ठ देखते हैं)। यदि आप विचारों की संख्या के लिए स्पष्ट सीमाओं के साथ एक ही तस्वीर देखते हैं, तो यह "बीकन" को जोड़ने के बारे में सोचने का एक अवसर है जो उपयोगकर्ता को पृष्ठ के माध्यम से स्क्रॉल करने के लिए धक्का देगा। हम सिर्फ सोच रहे हैं।



Webvisor एक अनूठी विशेषता है (यह मुफ़्त भी है!) मेट्रिक्स। वेब ब्राउज़र एक बार एक अलग उत्पाद था, लेकिन 2010 में यांडेक्स ने टीम के साथ कोड खरीदा, और 2011 के बाद से इस कार्यक्षमता ने मीट्रिक टूलकिट को व्यवस्थित रूप से पूरक किया है।

वेब ब्राउज़र आपको रिकॉर्ड में उपयोगकर्ताओं के सभी कार्यों को देखने की अनुमति देता है - लिंक पर क्लिक करना, फ़ॉर्म भरना, माउस को झटका देना (यह एक अलग मज़ेदार बोनस है जो बताता है कि उपयोगकर्ता दुखी है और उपयोगी जानकारी के साथ उसका मनोरंजन करना अच्छा होगा)।

एक पेज मिलने के बाद वेब ब्राउज़र गेम में प्रवेश करता है, जहां उपयोगकर्ता "बंद" होते हैं और आपको यह समझने की आवश्यकता होती है कि उपयोगकर्ता को लक्ष्य के लिए सही रास्ता क्यों नहीं मिला।

अब थोड़ा जीए के बारे में

अब Google प्रयोज्य प्रयोगों और AB परीक्षणों के संचालन के लिए विशुद्ध आँकड़ों से Analytics को एक मंच पर ला रहा है। कार्यक्षमता बहुत बड़ी है, इसके बारे में 1,500 पृष्ठों की पुस्तक भी है।

हमने हाल ही में Univeral Analytics में स्विच किया, यह Google Analytics का भविष्य है। ट्रैकिंग का पिछला संस्करण अपडेट नहीं किया जाएगा, यदि आप पुराने कोड का उपयोग करते हैं, तो आपको इसे अपडेट करने की आवश्यकता है। सभी यूनिवर्सल फ़ंक्शन सही तरीके से काम नहीं करते हैं (अब वे सार्वजनिक बीटा में हैं), लेकिन नए उत्पाद इतने अच्छे हैं कि हमने संक्रमण में देरी नहीं की। नया Analytics तेज़ी से काम करता है, उच्च सीमाएँ प्रदान करता है, जिससे आप अपनी उपयोगकर्ता आईडी को स्थानांतरित कर सकते हैं, बैकएंड आदि से अनुरोध भेजना संभव बनाता है। इसके अलावा, Google नई विश्लेषिकी क्षमताओं को केवल यूनिवर्सल एनालिटिक्स में लागू करेगा।

हम रूपांतरण अनुभाग में रुचि रखते हैं



अंतिम तीन बिंदु (रिवर्स गोल पथ, फ़नल विज़ुअलाइज़ेशन और लक्ष्य फ़्लो) आपको साइट पर होने वाली एक सामान्य तस्वीर प्राप्त करने की अनुमति देते हैं, यहां तक ​​कि बहुत बड़ी परियोजनाओं के लिए भी।

इन बिंदुओं के समर्थन में, सही ढंग से रखी गई घटनाओं के साथ, आप साइट के माध्यम से उपयोगकर्ता के पारित होने की तस्वीर प्राप्त कर सकते हैं।

हमारे मामले में, चार्ट कुछ इस तरह दिखता है



और अब GA में सबसे अच्छे और नवीनतम के बारे में - सर्वर से घटनाओं को भेजने और "ऑफलाइन" होने वाली किसी भी घटना पर नज़र रखने के लिए नए अवसर!

बुरुका में, हम एजेंसियों के लिए एयरलाइन टिकट की तलाश कर रहे हैं, लेकिन हम खुद कुछ नहीं बेच रहे हैं, जैसे कि Yandex.Market। एजेंट से हमारे लिए संक्रमण के बाद खरीद होती है, हम इस प्रक्रिया को किसी भी तरह से नियंत्रित नहीं करते हैं और एजेंट के पृष्ठों पर हमारे काउंटर को पोस्ट नहीं कर सकते हैं। कुछ समय के बाद (कभी-कभी मिनट, कभी-कभी घंटे) हमें बिक्री के आंकड़े मिलते हैं।
समस्या यह है कि काम की ऐसी योजना के साथ यह बिल्कुल स्पष्ट नहीं है कि कौन सा स्रोत असली बिक्री लाया है।

Google इस समस्या को हमारे लिए और उन सभी लोगों के लिए हल करता है जिनके पास ऑफ़लाइन लेनदेन है।

Google ने एनालिटिक्स सर्वर के साथ बातचीत के इंटरफेस को एकीकृत किया है। सभी अनुरोध URL www.google-analytics.com/collect पर जाते हैं और मापदंडों के एक ही सेट को स्वीकार करते हैं, भले ही हम सीमा या बैकएंड पर काम करते हों। अंतर केवल इतना है कि js में हमारे पास हमारे निपटान में एक तैयार-सुविधाजनक सुविधाजनक आवरण कार्य है, जिसके साथ हम, उदाहरण के लिए, रिपोर्ट भेज सकते हैं:

 //  analytics.js ga('create', 'UA-XXXX-Y'); ga('send', 'event', 'category', 'action', 'label', value); 

सर्वर साइड पर, संपूर्ण अनुरोध को POST पेलोड के रूप में urlencoded में एन्कोडेड भेजा जाता है (स्पष्टता के लिए नीचे दिए गए उदाहरण में लाइन ब्रेक को जोड़ा गया है):

HTTP / 1.1 को पोस्ट / कलेक्ट करें
होस्ट: www.google-analytics.com

v = 1
& tid = UA-XXXX-Y
& cid = 555
& टी = घटना
& ec = श्रेणी
एवम् = क्रिया
और एल = लेबल
& ev = मान

चौकस पाठक अतिरिक्त पैरामीटर cid - क्लाइंट आईडी पर ध्यान देगा। यूनिवर्सल एनालिटिक्स में यह फिर से एक नई सुविधा है। यदि पहले "आगंतुक" की परिभाषा स्वयं विश्लेषक का विशेषाधिकार थी, तो अब हम अपनी आईडी को मैन्युअल रूप से निर्दिष्ट कर सकते हैं। यह पिंस पर किया गया था: प्रत्येक विज़िटर के लिए हम एक विज़िटर बनाते हैं और तदनुसार, इसकी आईडी एनालिटिक्स को भेजते हैं। इसके लिए धन्यवाद, हम उपयोगकर्ता द्वारा साइट छोड़ने के बाद होने वाली क्रियाओं को सटीक रूप से ट्रैक करने में सक्षम हैं। हमारे मामले में, यह एक हवाई टिकट स्टेटमेंट है जिसमें 2 मिनट से लेकर कई घंटे लगते हैं।

जो लोग ऑफ़लाइन ट्रैकिंग का अनुभव करना चाहते हैं, उनके लिए मैं आधिकारिक दस्तावेज का लिंक छोड़ता हूं।

इस पद्धति का उपयोग किया जा सकता है, उदाहरण के लिए, सम्मेलनों, दुकानों या संगीत समारोहों के लिए - आप वेबसाइट पर उपयोगकर्ताओं को अद्वितीय कूपन वितरित करते हैं, और तब आप जीए को उन घटनाओं पर खींचते हैं जब उपयोगकर्ता एक वास्तविक संस्थान तक पहुंचता है और एक क्रिया करता है।

रूपांतरण कार्य अंतहीन है। जैसे ही एक नया अनुभाग, नई कार्यक्षमता, या साइट पर एक शांत विशेष प्रस्ताव दिखाई देता है, आपको प्रयोज्य में सुधार, रूपांतरण बढ़ाने और साइट को सरल बनाने पर काम शुरू करने की आवश्यकता है।

एक दिलचस्प लड़ाई और एक सुंदर जीत!

PS यदि आप पहले से ही Google से ऑफ़लाइन विश्लेषण का उपयोग करते हैं - टिप्पणियों में मामले को साझा करें। विषय नया है, क्षमता पागल है।
PS हम सेंट पीटर्सबर्ग में django-python की तलाश कर रहे हैं - hantim.ru/jobs/21698-python-django-razrabotchik , andrew.novoselsky-mail.com पर पत्रों का जवाब दें या प्रतीक्षा करें!