एक मोबाइल एप्लिकेशन में सही विश्लेषिकी

अधिकांश मोबाइल एप्लिकेशन एकीकृत एनालिटिक्स फ्रेमवर्क के बिना और उनके उचित कॉन्फ़िगरेशन के बिना सामने आते हैं। यह बहुत दुखद है, एप्लिकेशन एक वेबसाइट नहीं है जहां आप 10 मिनट में Google Analytics को चिपका सकते हैं और आंकड़े एकत्र कर सकते हैं।

मैं एक मोबाइल एप्लिकेशन में एनालिटिक्स के बारे में सोचने के चार कारण देख रहा हूं।

• पहली बार जब आप एक सफल मोबाइल एप्लिकेशन बनाने में सफल नहीं होते हैं। रिलीज के बाद, "लड़ाई" में वास्तविक उपयोगकर्ताओं के व्यवहार का विश्लेषण आवश्यक है।
• विश्लेषण के बिना विज्ञापन अभियानों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन असंभव है।
• दो सप्ताह खर्च किए जाते हैं iOs एप्लीकेशन, जब आप इसे पकड़ते हैं तो आपको एनालिटिक्स के लिए लगभग एक महीने तक इंतजार करना पड़ता है।
• अतीत से डेटा वापस नहीं किया जा सकता है।

कट के तहत, एनालिटिक्स टूल का एक सेट और उन्हें कॉन्फ़िगर करने के तरीके और अनुशंसाओं को टच इंस्टिंक्ट में स्वीकार किया जाता है और लिंग्वेलियो और मोबियो मोबाइल विज्ञापन एजेंसी की मूल्यवान टिप्पणियां।

उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषिकी

उपयोगकर्ता व्यवहार विश्लेषण द्वारा, मेरा मतलब है कि डेटा एकत्र करना और प्रदर्शित करना:
- दैनिक दर्शकों की संख्या (DAU);
- आवेदन में उपयोगकर्ता पथ;
- कितनी बार आवेदन कार्यों का उपयोग किया जाता है;
- लक्ष्यों की उपलब्धि (पंजीकरण, खरीद, एक महीने के भीतर तीन दौरे, ...);
- दर्शकों की वापसी की आवृत्ति (प्रतिधारण दर)।

वेब आमतौर पर इस डेटा को पुनः प्राप्त करने के लिए स्वतंत्र और शक्तिशाली Google Analytics का उपयोग करता है। Google Analytics का एक शानदार मोबाइल संस्करण है । इसे काम करने के लिए, आपको आईओएस , एंड्रॉइड के एक विशेष पुस्तकालय में निर्माण करना होगा।

Analytics मोबाइल सेटअप दिशानिर्देश

प्रत्येक स्क्रीन के उद्घाटन को ट्रैक करें। Android में, हम प्रत्येक गतिविधि के लिए onStart और onStop में ट्रैकर को कॉल करते हैं । IOS में, हम GAITrackedViewController से ViewController को विरासत में लेते हैं और स्क्रीन का नाम लिखते हैं ।

किसी भी बटन, स्क्रीन पर संवादात्मक तत्व या खोज क्वेरी पर क्लिक करें। Google Analytics में, ईवेंट इसी उद्देश्य के लिए हैं। जिन तत्वों में हम रुचि रखते हैं, उनके हैंडलर में हम सेंडवेंट कहते हैं । एनालिटिक्स के लिए कौन से एक्शन पैरामीटर की आवश्यकता होगी, इस बारे में सोचें: खोज क्वेरी का पाठ, उस कार्ड की वस्तु की आईडी, जिस पर बटन दबाया जाता है, ... और उन्हें लेबल पर स्थानांतरित करें।

यदि एप्लिकेशन ने अंतर्निहित खरीदारी की है, तो उनके ट्रैकिंग को कॉन्फ़िगर करना न भूलें। ( Android , iOS )

विश्लेषिकी शक्तिशाली और मुफ्त है, सभी विश्लेषकों को पता है कि इसके साथ कैसे काम करना है। लगभग सही उपकरण। यदि एक मोटी BUT के लिए नहीं, तो Google Anayltics iOS के लिए इंस्टॉलेशन के स्रोत को ट्रैक करने में सक्षम नहीं है। केवल Android के लिए सक्षम। यह तेजी से अपने सभी लाभों को पार करता है, इसलिए मैं फ्री फ्लरी का उपयोग करने की सलाह देता हूं।

इल्या क्रॉसिंस्की , लिंगुआ लियो

1. यह बहुत खराब है कि जीए सत्रों पर काम करता है। यह अक्सर विशिष्ट लोगों की गणना में त्रुटियों की ओर जाता है, अर्थात। उनकी चाचाएँ अक्सर झूठ बोलती हैं, खासकर अगर कुछ उत्पादों में, उदाहरण के लिए, पंजीकरण / प्राधिकरण के बाद, किसी कारण से, सत्र टूट जाता है (अप्रत्यक्ष रूप से, आप इसे बड़ी संख्या में 1-3 दूसरे सत्रों द्वारा ट्रैक कर सकते हैं) या अन्य विश्लेषणों के साथ तुलना कर सकते हैं

2. बॉक्स में से कोहोर्ट विश्लेषण करने में सक्षम नहीं है, आपको चर का उपयोग करना होगा और पहले उपयोगकर्ता सत्र की तारीख रिकॉर्ड करना होगा।

3. जीए सभी डेटा के आधार पर रूपांतरणों की गणना नहीं करता है, यह लगातार डेटा का केवल एक छोटा% उपयोग करता है और उनके आधार पर पूरे नमूने के परिणामों का अनुमान लगाता है, खासकर जब आप एक या दो महीने के लिए मीट्रिक के व्यवहार को देखते हैं।

अंतिम गिरावट, मोबाइल संस्करण 2.0 जारी किया गया था, कुछ कीड़े तय किए गए थे, लेकिन फिर भी, समय-समय पर आवेदन पर, आप डेटा में अपमानजनक कीड़े का सामना करते हैं

Flurry का उपयोग करने के लिए, एप्लिकेशन ( iOS , Android ) में लाइब्रेरी एम्बेड करें

हड़बड़ाहट में स्क्रीन की कोई अवधारणा नहीं है, केवल इवेंट (लॉगइवेंट) हैं। मापदंडों के साथ कभी भी एक पृष्ठदृश्य घटना का उपयोग न करें । यह तो उपयोग करने के लिए असंभव है। प्रत्येक स्क्रीन के लिए, एक अलग ईवेंट ट्रिगर करें।

एलेक्सी पिसारेव्स्की , मोबियो मोबाइल मार्केटिंग एजेंसी

अपने घबराहट की घटनाओं को स्थापित करते समय, सबसे बुनियादी के साथ शुरू करें। उदाहरण के लिए, पैसे के साथ श्रृंखला के लिए भुगतान या एक वाणिज्यिक देखने के साथ एक श्रृंखला आवेदन के लिए घबराहट की घटनाओं की स्थापना।

आवेदन में प्रमुख घटनाएं होंगी:

• खरीदारी;
• वीडियो दृश्य;
• प्राधिकरण;
• सामाजिक नेटवर्क में साझा करना;

इन घटनाओं को मापने के लिए घटनाओं और मापदंडों का मूल सेटअप:

इल्या क्रॉसिंस्की , लिंगुआ लियो

मैं घटना शीर्षक में परिवर्धन के साथ क्रियाओं का उपयोग करने की सलाह देता हूं: सफलता खरीद, प्रेस प्लस बटन, टास्क बनाएं, फिल्म देखें

यह फ़नल के निर्माण और विश्लेषण की सुविधा प्रदान करता है - आप एक सुसंगत पाठ पढ़ते हैं।

जीए और फ्लरी के अलावा लोकप्रिय हैं : मिक्सपैनल (सबसे शक्तिशाली उपकरण), लोकलिटिक्स और अप्सलर । मैं फ्लेरी से शुरू करने की सलाह देता हूं।

स्थापना सूत्र

वेब पर, आप सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं जहां प्रत्येक उपयोगकर्ता संदर्भकर्ता के लिए धन्यवाद और यूआरएल के लिए मनमाने ढंग से मापदंडों को पारित करने की क्षमता (उदाहरण के लिए, यूटीएम टैग )।

मोबाइल की दुनिया में, चीजें अधिक जटिल हैं। एप्लिकेशन के लिंक पर क्लिक करने के बाद, उपयोगकर्ता ब्राउज़र को एप्लिकेशन स्टोर में छोड़ देता है और चेन टूट जाता है। अर्थात्, अतिरिक्त इशारों के बिना, आप विपणन गतिविधियों की प्रभावशीलता का मूल्यांकन नहीं कर सकते ।



Google ने Android के लिए रेफ़र और utm टैग के लिए समर्थन किया है। प्रकट में बस कुछ पंक्तियाँ जोड़ें और आपको Analytics में ट्रैफ़िक स्रोत दिखाई देंगे। Apple, दुर्भाग्य से, इतना उदार नहीं है और यह समझना असंभव है कि स्थापना कहां से आई है। इसलिए, Google Analytics मोबाइल एनालिटिक्स की समस्या को बंद नहीं करता है।

तृतीय-पक्ष सेवाएँ मदद करती हैं: AppsFlyer , Distimo , मोबाइल ऐप ट्रैकिंग , Adxtracking और ... Flurry।

ये उपकरण हेयुरिस्टिक रूप से काम करते हैं और हमेशा एक लिंक के साथ इंस्टॉलेशन को सही ढंग से नहीं जोड़ते हैं। यह इस तरह से कुछ काम करता है:

1. प्रत्येक चैनल के लिए एक अद्वितीय लिंक बनाया जाता है (उदाहरण के लिए Iphones.ru, google admob, habr, बैनर साइट पर, ईमेल न्यूज़लेटर समाचार पत्र ...)
2. उपयोगकर्ता स्मार्टफोन पर लिंक खोलता है।
3. सर्वर स्मार्टफोन के बारे में अधिकतम खुला डेटा एकत्र करता है और उपयोगकर्ता को AppStore में पुनर्निर्देशित करता है
4. एप्लिकेशन इंस्टॉल करने के बाद, एसडीके ट्रैकर से विधि लॉन्च की गई है। वह स्मार्टफोन के बारे में फिर से डेटा एकत्र करता है और पैराग्राफ 3 से डेटा के साथ तुलना करता है।

इल्या क्रॉसिंस्की , लिंगुआ लियो

MAT (मोबाइल ऐप ट्रैकिंग) आम तौर पर सबसे विश्वसनीय है। यह माना जाता है कि 80% मामलों में यह स्रोत को सटीक रूप से निर्धारित करता है।

प्रवाह में ट्रैकिंग उपकरण इतने लंबे समय पहले नहीं दिखाई दिया और अब तक इसकी विश्वसनीयता पर मेरे पास कोई डेटा नहीं है।

MAT इसमें अच्छा है कि यह लिंक को फ्लोरी में लपेट सकता है और इस प्रकार 2 ट्रैकिंग सिस्टम होंगे।

फ्लूरी अच्छा है क्योंकि ट्रैकिंग के आधार पर आप सेगमेंट बना सकते हैं और विभिन्न चैनलों से आए दर्शकों का विश्लेषण कर सकते हैं।

एलेक्सी पिसारेव्स्की , मोबियो मोबाइल मार्केटिंग एजेंसी

मेरा सुझाव है कि आप एक ट्रैकिंग सिस्टम का निर्माण करें जो आपको CPI मॉडल (लागत-प्रति-इंस्टॉल, इंस्टॉलेशन के लिए भुगतान) का उपयोग करके विज्ञापन खरीदने की अनुमति देता है। ऐसी प्रणालियाँ स्थापना के तथ्य के विज्ञापन नेटवर्क को सूचित करती हैं। रूस में कई CPI नेटवर्क हैं: Clickrocket , Unilead , Mobioffers ), ... वे वेब पर CPA नेटवर्क के समान सिद्धांत पर काम करते हैं। स्थापना के लिए एक मूल्य निर्धारित करें (उदाहरण के लिए, $ 3), प्रस्ताव नेटवर्क भागीदारों को भेजा जाता है। साइटें इस प्रस्ताव को स्वीकार करती हैं और विज्ञापन देती हैं। स्थापना के बाद, नेटवर्क साइटों को आपके दर के बराबर शुल्क का भुगतान करता है जो नेटवर्क कमीशन को घटाता है। CPI नेटवर्क का उपयोग करने के लिए, आपको उसकी जानकारी भेजनी होगी कि उपयोगकर्ता किस साइट से आया है। आप प्रत्येक साइट या ट्रैकर के एक पुस्तकालय को एम्बेड कर सकते हैं जो बड़ी संख्या में सीपीआई नेटवर्क के साथ एकीकृत है। हड़बड़ाहट कुछ नेटवर्कों के साथ एकीकृत है, और Google Analytics बिल्कुल भी जानकारी नहीं भेज पा रहा है। वे इस उद्देश्य के लिए उपयुक्त नहीं हैं।

सबसे शक्तिशाली ट्रैकर मोबाइल ऐप ट्रैकिंग । यह विज्ञापन स्रोतों के विशाल बहुमत के साथ एकीकृत है। दुर्भाग्य से, यह महंगा है: क्लिक और घटनाओं सहित प्रत्येक मापा घटना के लिए 0.2 सेंट। अन्य लोकप्रिय ट्रैकर्स AdXtracking और Appsflyer हैं। उनकी कीमत अधिक वफादार है। एप्लाइस्लर केवल 5 सेंट प्रति इंस्टॉल लेता है। ऑर्गेनिक इंस्टॉलेशन मुफ्त हैं।

मैं अपने ग्राहकों को Appsflyer + घबराहट की सलाह देता हूं। पहला प्रचार की प्रभावशीलता का मूल्यांकन करना है, और दूसरा उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करना है।

मेरी राय में, ज्यादातर मामलों में फ्लूरी सही समाधान है। यह उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करता है और iOS / Android के लिए इंस्टॉलेशन के स्रोत को ट्रैक करता है और मुफ्त भी। हालांकि, मेरे स्वाद के लिए, Google Analytics प्रेटीयर है और काफी तेजी से काम करता है।

एनालिटिक्स को पुश करें

उपयोगकर्ताओं को उलझाने के लिए पुश अलर्ट एक महत्वपूर्ण उपकरण है । यह महत्वपूर्ण है कि न केवल पुश नोटिफिकेशन को सही ढंग से भेजें, बल्कि उनकी प्रभावशीलता पर लगातार निगरानी रखें और रणनीति को समायोजित करें।

पुश एनालिटिक्स को दो भागों में विभाजित किया जा सकता है: वितरण सेवा में पुश संदेशों और एनालिटिक्स से उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण।

व्यवहार विश्लेषण सरल है। जब आप एप्लिकेशन को पुश सूचनाओं के साथ शुरू करते हैं, तो हम संदेश के प्रकार और पाठ को इंगित करते हुए, घटना को Flurry को भेजते हैं। मानक रिपोर्टों में, विभिन्न पुश संदेशों से एप्लिकेशन खोलने वाले उपयोगकर्ता दिखाई देंगे।

समाचार पत्र सेवा के साथ, कहानी थोड़ी अधिक जटिल है, यदि आपने अभी तक फैसला नहीं किया है, तो मैं पार्स का उपयोग करने की सलाह देता हूं, इसमें उत्कृष्ट रिपोर्ट है । यदि आप पुश सूचनाओं के लिए अपना व्यवस्थापक पैनल बनाते हैं, तो निम्नलिखित आंकड़े एकत्र करें:

• भेजी गई मात्रा;
• एक धक्का संदेश के बाद आवेदन के उद्घाटन की संख्या;
• सभी एप्लिकेशन उपयोगकर्ताओं के बीच पुश करने के लिए ग्राहकों का प्रतिशत।

मेलिंग सेवा में पुश एनालिटिक्स आपको / b परीक्षण करने की अनुमति देता है। उदाहरण के लिए, सामूहिक मेलिंग से पहले हम 20% उपयोगकर्ताओं के लिए एक परीक्षण करते हैं, यह देखें कि किस पाठ में उद्घाटन के लिए उच्चतम रूपांतरण है और शेष 80% पर भेजते हैं ( विचार के लिए मैक्सिम इल्याखोव के लिए धन्यवाद)।

गर्मी नक्शे

यह आवश्यक उपकरण की तुलना में सुखद इसके अलावा, अनुप्रयोग इंटरफ़ेस में समस्याओं की पहचान करने के लिए उपयोगी है। यह कुछ इस तरह दिखता है।


मैं हीटमा.प्स की सिफारिश करता हूं , हालांकि इसमें पैसे खर्च होते हैं: उपयोगकर्ताओं की एक छोटी संख्या के साथ $ 18, प्रति माह 10,000 सक्रिय उपयोगकर्ताओं के साथ अनुप्रयोगों के लिए $ 90।

टच इंस्टिंक्ट जो कि अगस्त से लॉन्च हो रहे हैं, सभी नियम इन नियमों का पालन करते हैं। और हम ग्राहकों को सिखाते हैं कि यह सब कैसे उपयोग किया जाए।

आपकी राय सुनना बहुत दिलचस्प है! एनालिटिक्स क्या होना चाहिए? हो सकता है कि फ्लेरी से बेहतर कुछ हो? या आप "दूसरी स्क्रीन पर स्क्रॉल" जैसी असामान्य घटनाओं को जोड़ रहे हैं?

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