अक्सर कई विकल्पों में से प्रत्येक को चुनना आवश्यक है, प्रत्येक अलग-अलग फायदे के साथ। और दर्जनों, या सैकड़ों विशेषज्ञों की राय होने पर, सर्वश्रेष्ठ कैसे चुनें?


दोनों ग्राफिक्स, गेमप्ले और प्लॉट के महत्वपूर्ण मूल्यांकन के आधार पर एक कंप्यूटर गेम की रेटिंग की गणना, साथ ही ग्राहक की उपस्थिति से पहले एक प्राथमिकता कार्य की सामूहिक पसंद, विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीकों को संदर्भित करता है।

संक्षिप्त शैक्षिक कार्यक्रम

विशेषज्ञ मूल्यांकन के तरीके निर्णय सिद्धांत के विशाल क्षेत्र का हिस्सा हैं, और विशेषज्ञ मूल्यांकन स्वयं एक प्रक्रिया है जो बाद के निर्णय (पसंद) के दृष्टिकोण के साथ विशेषज्ञों (विशेषज्ञों) की राय के आधार पर किसी समस्या का मूल्यांकन प्राप्त करने के लिए है।

समस्या की अत्यधिक जटिलता के मामलों में, इसकी नवीनता, अपर्याप्त जानकारी उपलब्ध है, समाधान प्रक्रिया की गणितीय औपचारिकता की असंभवता, किसी को सक्षम विशेषज्ञों की सिफारिशों की ओर मुड़ना होगा जो समस्या के बारे में अच्छी तरह से जानते हैं - विशेषज्ञों को। समस्या का उनके समाधान, तर्क, मात्रात्मक अनुमानों का गठन, औपचारिक तरीकों से उत्तरार्द्ध के प्रसंस्करण को विशेषज्ञ अनुमानों की विधि कहा जाता है।

सहकर्मी समीक्षाओं के दो समूह हैं :

1. व्यक्तिगत मूल्यांकन एक-दूसरे से स्वतंत्र, अलग-अलग विशेषज्ञों की राय के उपयोग पर आधारित हैं।
2. सामूहिक मूल्यांकन विशेषज्ञों की सामूहिक राय पर आधारित होते हैं।

मोटे तौर पर, पहले समूह में हब पर लेखों का मूल्यांकन, चुनावों में मतदान आदि शामिल हैं, जब प्रत्येक विशेषज्ञ अपने दम पर निर्णय लेता है। कर्म के माध्यम से विशेषज्ञों का चयन (उन्मूलन) किया जाता है। यह पहला समूह है जो अधिक विशेषज्ञों तक पहुंचने की संभावना के कारण इंटरनेट 2 पर प्रबल है।

वस्तुओं को मापने के लिए तरीके

1. रैंकिंग उन में निहित किसी भी संपत्ति के आरोही या अवरोही क्रम में वस्तुओं की व्यवस्था है। रैंकिंग आपको कारकों के अध्ययन के सेट से सबसे महत्वपूर्ण चुनने की अनुमति देती है।
2. सभी संभावित जोड़े की तुलना करते समय पेयरवाइज तुलना वस्तुओं के लिए वरीयता की स्थापना है। यहां यह आवश्यक नहीं है, जब रैंकिंग करते समय, सभी वस्तुओं को क्रमबद्ध करने के लिए, प्रत्येक जोड़े में एक अधिक महत्वपूर्ण वस्तु की पहचान करना या उनकी समानता स्थापित करना आवश्यक है।
3. प्रत्यक्ष मूल्यांकन । यह न केवल वांछनीय है (न केवल विश्लेषण की वस्तुओं को रैंक करना), बल्कि यह भी निर्धारित करना है कि एक कारक दूसरों की तुलना में कितना महत्वपूर्ण है। इस मामले में, ऑब्जेक्ट की विशेषताओं में परिवर्तन की सीमा को अलग-अलग अंतराल में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक को एक निश्चित रेटिंग (स्कोर) सौंपा जाता है, उदाहरण के लिए, 0 से 10 तक। यही कारण है कि प्रत्यक्ष अनुमान पद्धति को कभी-कभी बिंदु विधि कहा जाता है।

एक सरल रैंकिंग विधि यह है कि प्रत्येक विशेषज्ञ को वरीयता के क्रम में सुविधाओं को व्यवस्थित करने के लिए कहा जाता है।

एक _ij - विशेषज्ञ द्वारा संकेत का मूल्यांकन। n विशेषताओं की संख्या है, मी विशेषज्ञों की संख्या है।
फिर, एस _आई की गणना की जाती है - विशेषता के महत्व का औसत मूल्य ।

भार विधि (एक _आईजे )

1. सभी संकेतों को भार गुणांक दिया गया है ताकि गुणांक का योग कुछ निश्चित संख्या के बराबर हो (उदाहरण के लिए, एक, दस या एक सौ);
2. सभी चिह्नों में से सबसे महत्वपूर्ण कुछ निश्चित संख्या के बराबर वजन गुणांक है, और बाकी सभी गुणांक इस संख्या के अंशों के बराबर हैं।

क्रमिक तुलना की विधि इस प्रकार है:

1. विशेषज्ञ महत्व को कम करने के लिए सभी संकेतों की व्यवस्था करता है: A1> A2> ...> An;
2. पहले संकेत के लिए एक के बराबर मूल्य प्रदान करता है: A1 = 1, शेष संकेतों में से एक के अंशों में भार गुणांक प्रदान करता है;
3. सभी बाद वाले लोगों के योग के साथ पहले संकेत के मूल्य की तुलना करता है।

जोड़ीदार तुलना में, यह आवश्यक नहीं है, जैसा कि रैंकिंग में, सभी वस्तुओं को क्रम में करने के लिए; प्रत्येक जोड़े में एक अधिक महत्वपूर्ण वस्तु की पहचान करना या उनकी समानता स्थापित करना आवश्यक है। बड़ी संख्या में वस्तुओं के साथ जोड़ीदार तुलना की जा सकती है, साथ ही ऐसे मामलों में जहां वस्तुओं के बीच अंतर इतना महत्वहीन है कि उनकी रैंकिंग व्यावहारिक रूप से असंभव है।
विधि का उपयोग करते समय, आकार n _x n का एक मैट्रिक्स सबसे अधिक बार संकलित किया जाता है, जहां n तुलना की गई वस्तुओं की संख्या है।

वस्तुओं की तुलना करते समय, मैट्रिक्स तत्वों के साथ एक _ij से भरा होता है जो निम्नानुसार है (एक अलग भरने की योजना प्रस्तावित की जा सकती है)

• 2, अगर ऑब्जेक्ट i, ऑब्जेक्ट j (i> j) के लिए बेहतर है,
• 1, यदि वस्तुओं की समानता (i = j) स्थापित हो,
• 0 यदि ऑब्जेक्ट j को ऑब्जेक्ट i (i <j) के लिए बेहतर माना जाता है।

प्रत्यक्ष मूल्यांकन । यह न केवल वांछनीय है (न केवल विश्लेषण की वस्तुओं को रैंक करना), बल्कि यह भी निर्धारित करना है कि एक कारक दूसरों की तुलना में कितना महत्वपूर्ण है। इस मामले में, ऑब्जेक्ट की विशेषताओं में परिवर्तन की सीमा को अलग-अलग अंतराल में विभाजित किया जाता है, जिनमें से प्रत्येक को एक निश्चित रेटिंग (स्कोर) सौंपा जाता है, उदाहरण के लिए, 0 से 10 तक । इसीलिए प्रत्यक्ष मूल्यांकन विधि को कभी-कभी बिंदु विधि भी कहा जाता है।



और अब, सबसे स्वादिष्ट ...

विशेषज्ञ आकलन के परिणामों का विश्लेषण

परिणामों का विश्लेषण करने के लिए, गणितीय आँकड़ों के विभिन्न तरीकों का उपयोग किया जाता है । इसके अलावा, उन्हें जोड़ा जा सकता है और कार्य के प्रकार और वांछित परिणाम के आधार पर भिन्न हो सकते हैं।

एक सामान्यीकृत मूल्यांकन का गठन

तो, विशेषज्ञों के एक समूह को एक वस्तु का मूल्यांकन करने दें, फिर x _j , j-th विशेषज्ञ का अनुमान है, जहाँ मी विशेषज्ञों की संख्या है।
विशेषज्ञों के एक समूह के सामान्यीकृत मूल्यांकन के लिए, औसत मूल्यों का सबसे अधिक उपयोग किया जाता है। उदाहरण के लिए, मध्यिका , जिसके लिए ऐसा मूल्यांकन लिया जाता है, जिसके संबंध में बड़े मूल्यांकन की संख्या छोटे लोगों की संख्या के बराबर होती है।
वस्तुओं के सापेक्ष भार का निर्धारण
कभी-कभी यह निर्धारित करना आवश्यक है कि यह या वह कारक (वस्तु) किसी भी मानदंड के दृष्टिकोण से कितना महत्वपूर्ण (आवश्यक) है। इस मामले में, वे कहते हैं कि आपको प्रत्येक कारक का वजन निर्धारित करने की आवश्यकता है। यह एक सामान्यीकृत मूल्यांकन के गठन से अलग है कि यह ऑब्जेक्ट के सामान्य मूल्यांकन से नहीं, बल्कि इसके प्रत्येक गुण के मूल्यांकन से निर्धारित होता है।
साथ ही
प्रसंस्करण अनुमानों के लिए कई संभावित तरीके हैं।
वैकल्पिक रूप से, जोड़ी तुलना विधि के लिए एलो रेटिंग प्रणाली का उपयोग करें ।

पदानुक्रम विश्लेषण विधि
कोंडोरसेट विरोधाभास
बोर्ड का नियम
ELECTRE

इसके अलावा, परिणाम में कई एल्गोरिदम शामिल हो सकते हैं, जो अन्य लोगों के साथ जुड़े हुए हैं। उदाहरण के लिए, किसी विशेषज्ञ की योग्यता गुणांक की गणना करने के लिए एक एल्गोरिथ्म इस विशेषज्ञ के औसत सांख्यिकीय मूल्यांकन को प्रभावित कर सकता है, आदि।

विशेषज्ञों के बीच एक समझौते की डिग्री की स्थापना

यदि कई विशेषज्ञ सर्वेक्षण में भाग लेते हैं, तो उनके अनुमानों में विसंगतियां अपरिहार्य हैं, लेकिन इस विसंगति का परिमाण महत्वपूर्ण है। एक समूह मूल्यांकन को पर्याप्त रूप से विश्वसनीय माना जा सकता है, जब व्यक्तिगत विशेषज्ञों के उत्तर अच्छी तरह से समन्वित हों।
अनुमानों के प्रसार और स्थिरता का विश्लेषण करने के लिए, सांख्यिकीय विशेषताओं का उपयोग किया जाता है - तितर बितर उपाय या सांख्यिकीय भिन्नता ।
तो, प्रसार उपाय की गणना करने के तरीके :
परिवर्तनशील श्रेणी


मतलब रैखिक विचलन


मानक विचलन


फैलाव


स्पीयरमैन का रैंक सहसंबंध गुणांक

गुणांक (मान) ) रेंज में -1 से +1 तक भिन्न हो सकती है। यदि अनुमान पूरी तरह से मेल खाते हैं, तो गुणांक एकता के बराबर है। गुणांक माइनस एक की समानता विशेषज्ञों की राय में सबसे बड़ी विसंगति के साथ देखी जाती है।
x _ij j-th विशेषज्ञ द्वारा i-वें ऑब्जेक्ट को सौंपी गई रैंक ( महत्व ) है, x _ik k-th विशेषज्ञ द्वारा i-th ऑब्जेक्ट को सौंपी गई रैंक है, d _i , i-th ऑब्जेक्ट को सौंपे गए रैंक के बीच का अंतर है।

केंडल समरूपता गुणांक
गुणांक 0 से 1 तक के मान ले सकता है। विशेषज्ञों की राय के पूर्ण समझौते के साथ, सहमति का गुणांक एकता के बराबर है, पूर्ण असहमति के साथ - शून्य। विशेषज्ञ राय के आंशिक समझौते का सबसे वास्तविक मामला।


विशेषज्ञ राय की स्थिरता के बारे में बोलते हुए, यह ध्यान देने योग्य है कि रैंकिंग का मतलब (या हमेशा नहीं होता है) दूरी नहीं है। अर्थात्, एक विशेषज्ञ A> B> C का अर्थ है कि A >> B> C, और दूसरा A> B >> C। और औसत रेटिंग के सभी प्रकार के सहसंबंध और गणना यहां मदद नहीं करेंगे। वैकल्पिक रूप से, स्थिरता सूचकांक पढ़ें। विशेषज्ञ राय के परस्पर विरोधी जंजीरों की संख्या की तरह कुछ (पहले का मानना ​​है कि ए, बी से बेहतर है, दूसरा कि बी सी से बेहतर है, और तीसरा कि सी ए से बेहतर है) ऐसी सभी चेन की संख्या।

रेटिंग आमतौर पर कुछ संभाव्य मॉडल पर आधारित होती हैं, इसलिए आपको उनके संभावित अनुप्रयोग के क्षेत्र पर सावधानीपूर्वक विचार करने की आवश्यकता है।

निष्कर्ष

लेख में तरीकों और मूल्यांकन एल्गोरिदम का एक पूर्ण बहु-चरण विश्लेषण होने का दावा नहीं किया गया है, केवल उनका एक सतही विवरण है। इसलिए, यदि आप उन तरीकों और एल्गोरिदम को जानते हैं जो इस मामले में लागू होते हैं (मेरे द्वारा वर्णित नहीं), तो मैं ख़ुशी से उन्हें लेख में जोड़ दूंगा। या कोई उपयोगी विषय साहित्य।

फिर मैं अपनी छुट्टी ले लेता हूं। सभी एक खुश छुट्टी, ramen। और जो लोग लड़कियों को देखने के लिए आए थे - यहां आप हैं

संदर्भ:

विकिपीडिया - मुक्त विश्वकोश
www.rae.ru
emm.ostu.ru
teorver-online.narod.ru
www.habarov.spb.ru