अपराध भविष्यवाणी प्रणाली

अपराधों की भविष्यवाणी करने के लिए मौजूदा तरीकों के अध्ययन में सबसे बड़ी समस्या विश्वसनीय जानकारी की कमी है। इस तथ्य में कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि सिस्टम के आसपास जिसका प्रदर्शन उत्पन्न आंकड़ों की विश्वसनीयता से सटीक रूप से आंका जाता है, असत्यापित तथ्यों की एक वेब, दुर्भावनापूर्ण जानकारी भराई, तोड़फोड़, और पीले-प्रेस चीखता है। सादे दृष्टि में जो कुछ है उसे छिपाने का सबसे आसान तरीका है। क्या आपको स्काइप के माध्यम से कॉर्पोरेट रहस्य भेजने से रोकने के लिए वास्तव में स्नोडेन घटना की आवश्यकता थी? क्या आपने विकीलीक्स से पहले विशेष सेवाओं वाली आईटी कंपनियों के करीबी सहयोग पर संदेह किया है? क्या आप अभी भी मानते हैं कि साइन के पीछे "प्रयोग का प्रारंभिक चरण चल रहा है" आप एक प्रभावी विश्लेषणात्मक मशीन को छिपा सकते हैं? 2009 में वापस, अपराधों की भविष्यवाणी पर पहला लेख हैबे पर दिखाई दिया। तब ऐसा लगा कि हम एक नए युग के उदय के साक्षी थे।

लेकिन हम गवाह नहीं हैं। हम भविष्यवाणियों के संदिग्ध युग हैं।

भविष्यवाणियों की दुनिया

मनुष्य हमेशा भविष्य की ओर देखना चाहता था। प्राचीन लोगों ने गुप्त ज्ञान और रहस्यमय अनुष्ठानों के आधार पर भविष्यवाणियों की एक पूरी प्रणाली बनाई। पूर्वानुमान के लिए तारे, प्रकाश, नमक, जानवरों के आवरण - सैकड़ों, हजारों वर्षों का उपयोग किया गया है। ज्यादातर, ओराकल भविष्य के लिए "मिल गया", लेकिन उनकी भविष्यवाणियां अस्पष्ट थीं, जिससे आम आदमी के लिए सुलभ रूप में समझ और अनुवाद की आवश्यकता होती है। विश्व इतिहास में सबसे प्रसिद्ध भविष्यवाणियों ने हमेशा कई व्याख्याओं की अनुमति दी है, जिससे उन्हें किसी भी ऐतिहासिक घटनाओं के लिए अनुकूलित करना आसान हो गया। भविष्यवाणियां एक ऐसा बाजार बन गया है जहां लोगों का विश्वास सोने से ज्यादा है। यह लाभकारी रूप से एक विशाल व्हेल के विचार को बेचने के लिए संभव था, जो एक हजार साल में एक बार स्वर्ग और पृथ्वी को नष्ट कर देता है, या फसल की विफलता और मवेशियों की मृत्यु के एक मतलब भविष्यवाणी तक ही सीमित कर देता है।

हजारों साल बाद एक व्यक्ति ने अपने भाग्य को आकाश में सितारा समूहों के साथ जोड़ना शुरू किया, भविष्यवाणियों में रुचि अभी भी नहीं खोई है। मॉस्को एक्सचेंज के नवाचार और निवेश बाजार में वित्तीय निवेशों की प्रभावशीलता के दीर्घकालिक विश्लेषण में मातृ-भालू के बलिदान का परिवर्तन ऐसे कारकों के एक मेजबान के प्रभाव में हुआ जो एक अलग अध्ययन के योग्य हैं। हम केवल एक बिंदु - पैटर्न पर रुकेंगे। मौसम को देखते हुए, एक व्यक्ति ने एक सामान्य सत्य सीखा - सभी कानून नरक में जाते हैं, घटनाएं अप्रत्याशित हैं। कई लोगों ने सैकड़ों वर्षों तक जंगली हंसों का अध्ययन किया है, लेकिन उनमें से कोई भी काले हंसों की उपस्थिति की खोज का अनुमान नहीं लगा सका। मानव जाति ने चंद्र और सौर ग्रहणों के साथ जल्दी से निपटा, मौसम बदल रहा है और ... स्पष्ट सफलताओं की पृष्ठभूमि के खिलाफ, हम अभी भी मौसम, भूकंप, यहां तक ​​कि वैश्विक ऊष्मीयता की दीर्घकालिक भविष्यवाणी में स्पष्ट समस्याओं का सामना करते हैं।

2013 के लिए, हम अभी भी हमारे नीचे के ग्रह के बारे में बहुत कम जानते हैं, और हमारे आसपास की जगह के बारे में। यहां तक ​​कि जानवरों का व्यवहार भी हमारे लिए कई सवाल खड़े करता है। इस दुनिया में दुनिया के अपरिहार्य अंत के अलावा कोई और कैसे भविष्यवाणी कर सकता है? इसका उत्तर इतना स्पष्ट नहीं है: ऐसी दुनिया में जहां इतना अज्ञात और शुद्ध मौका है, वहाँ लगभग रैखिक व्यवहार का एक निरंतरता है - व्यक्ति स्वयं। यदि आप इसे व्यवहार एल्गोरिथ्म में बदलते हैं तो आम वाक्यांश "लोग नहीं बदलते हैं" एक नया अर्थ लेता है। खेल मैच, चुनाव, विज्ञापन - गतिविधि के ये सभी क्षेत्र पूर्वानुमान के बिना नहीं कर सकते। हालाँकि, अधिकांश पूर्वानुमान कुछ भी प्रभावित नहीं कर सकते हैं। एक और स्टार्टअप बंद हो जाएगा (आप इसके बारे में जानते थे), अपने पसंदीदा क्लब को खो दें (अब कुछ भी उनकी मदद नहीं करेगा), और कुछ भी नहीं बदलेगा। पूर्वानुमान एक बेहद महत्वपूर्ण चीज है, लेकिन ... एक सामान्य व्यक्ति के स्थान पर खुद की कल्पना करें। आप एक अवसादग्रस्त स्टार्टअप हैं, आपको उत्पाद की सफलता का कोई भरोसा नहीं है। आप एक कोयला खदान में काम करना नहीं छोड़ेंगे - इसके विपरीत, आप पूरी तरह से अपनी सेवा (उत्पाद) पर ध्यान केंद्रित करेंगे, इसे और भी अधिक ऊर्जा देंगे, इसके अलावा टीम को प्रेरित करेंगे ... सामान्य तौर पर, पैराशूट के बिना कूदें, लेकिन आप अपने हाथों को कठोर रूप से लहरेंगे।

स्थिति कुछ हद तक बदल जाती है, अगर एक सिक्का उछाला जाता है, तो आप अपनी मृत्यु की भविष्यवाणी करते हैं। कुछ भी नहीं जीवन के लिए खतरा की तरह प्रेरित करता है। सभी संभावित भविष्यवाणियों में, मौत की भविष्यवाणी - और सामान्य रूप से अपराध - सबसे दिलचस्प विकल्प है। खासकर अगर आपको अपराध का मुकाबला करने का काम सौंपा जाए। चूँकि आसपास के विश्व के अधिकांश कानून मानव व्यवहार के मनोविज्ञान में केंद्रित हैं, इसलिए अपराध भविष्यवाणी प्रौद्योगिकियों का विकास पूर्वनिर्धारित किया गया है। एक वैचारिक स्तर पर, हम कल्पना करते हैं कि एक अपराधी जिसने समय पर काम किया है वह दोगुना खतरनाक है, "दूसरा सांस" का एक गिलास प्रशासनिक अपराध के एक जोड़े को देने की गारंटी है, और एक गहरी धार्मिक व्यक्ति को एक कारण के लिए विमानन में रुचि है।

भाग्य बताने वाला

अपनी जिज्ञासा के स्रोत से निपटने के बाद, हम तकनीकी आधार पर आगे बढ़ते हैं। तो, सबसे बड़ी रुचि ऐसी घटनाएं हैं जो चीजों के सामान्य पाठ्यक्रम का उल्लंघन करती हैं। चेतना ही उन पैटर्नों पर प्रकाश डालती है जो खतरा पैदा करते हैं, तार्किक रूप से पर्यावरण का आकलन करते हैं। क्या यह प्रक्रिया स्वचालित हो सकती है? उदाहरण के लिए, हर साल यातायात के सैकड़ों स्थिर फोटो और वीडियो रिकॉर्डिंग सिस्टम पेश किए जाते हैं। स्वयंसेवक डेटा संग्रह में भाग ले सकते हैं बस वेब कैमरा खिड़की से बाहर रखकर । यह कल्पना करना मुश्किल है कि कितने कैमरे हमें स्टोर, बैंकों या सार्वजनिक परिवहन से देख रहे हैं। लंदन में हुए अध्ययनों से पता चला है कि औसत व्यक्ति को लगभग 70 निगरानी कैमरों पर एक विशिष्ट दिन पर कब्जा कर लिया जाएगा। ये सभी कैमरे एक ही नेटवर्क से नहीं जुड़े हैं, लेकिन उनमें से अधिकांश अवलोकन की वस्तु को "लीड" करने में सक्षम हैं, दूसरे कैमरों में "संचारित" हैं।

अमेरिका में एक मनोरंजक ट्रैपवायर * प्रणाली है। इस प्रणाली में अपराधियों के चेहरे, चोरी की कारों की संख्या आदि के साथ पुलिस डेटा शामिल है। इसी समय, देश भर में सार्वजनिक स्थानों पर स्थापित हजारों निगरानी कैमरों के डेटा को संसाधित किया जाता है। दरअसल, फेस रिकग्निशन टेक्नोलॉजी (बहुत अपूर्ण) में कोई आश्चर्य की बात नहीं है, लेकिन इस बात के सबूत हैं कि सिस्टम व्यवहार के पैटर्न की पहचान करने में सक्षम है जो संभवतः अपराधों के कमीशन की ओर ले जाता है। यह पहले से ही बहुत अधिक दिलचस्प है, क्योंकि हमारे लिए ज्ञात सभी प्रणालियों में एक महत्वपूर्ण खामी है - वे केवल अपराध किए जाने के बाद प्रतिक्रिया करते हैं।

[* वास्तव में इस तरह की बहुत सारी प्रणालियाँ हैं, हैबे पर केवल उनमें से एक भाग का उल्लेख किया गया था । इस सवाल का कोई सटीक जवाब नहीं है कि प्रायोगिक प्रणाली, जैसे कि Microsoft के पालंटिर या डोमेन अवेयरनेस सिस्टम, व्यक्तिगत क्षेत्रों में स्थानीय रूप से लागू होते हैं, या अपराधों की निगरानी और भविष्यवाणी के लिए एकल वैश्विक प्रणाली के ब्लॉक से जुड़े तत्व हैं।]



लॉस एंजिल्स पुलिस द्वारा उपयोग की जाने वाली iWatch निगरानी प्रणाली ट्रैपवायर के साथ मिलकर काम करती है। जबकि मुख्य प्रणाली व्यवहार एल्गोरिदम द्वारा अपराधों की भविष्यवाणी में लगी हुई है, iWatchLA सभी प्रकार के फ़्रेमों से परे जाता है और नागरिकों को खुद को डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम से जोड़ता है। कार्यक्रम में निवासियों को संदिग्ध गतिविधियों के बारे में सूचित करना शामिल है जो आतंकवाद से संबंधित हो सकते हैं। कार्यक्रम ब्रोशर, वीडियो व्याख्यान और सार्वजनिक घोषणाओं के माध्यम से वितरित किया जाता है। एक तार्किक सवाल उठता है, अगर कोई ऐसी सामग्री खरीदता है जो बमों के निर्माण में इस्तेमाल की जा सकती है, तो कौन तेजी से प्रतिक्रिया देगा - पर्यवेक्षक शहरवासी या ट्रैपवायर?



इसी समय, यूरोप अपने स्वयं के मनोरंजन पार्क को विकसित कर रहा है - "शहरी क्षेत्रों में नागरिकों की निगरानी, ​​पता लगाने, खोज और सुरक्षा का समर्थन करने के लिए एक बुद्धिमान सूचना प्रणाली" ( INDECT )। INDECT में प्रस्तावित समाधान नवाचार में अपने अमेरिकी समकक्षों से आगे हैं। सबसे पहले, निगरानी कैमरों के अलावा, सिस्टम मॉनिटरिंग में ड्रोन और इंटरनेट से डेटा का परिचालन विश्लेषण शामिल है, जिसमें सामाजिक नेटवर्क से सबसे अधिक प्रासंगिक जानकारी का चयन भी शामिल है। सिस्टम को न केवल अनाथ चीजों का जवाब देने के लिए सिखाया जाता है, बल्कि विस्फोट, चीखने, कांच तोड़ने की आवाज़ को पहचानने और ध्वनियों के स्रोत की पहचान करने के लिए भी सिखाया जाता है। इंटरनेट पर, INDECT, आतंकवादी गतिविधियों से संबंधित जानकारी एकत्र करने के अलावा, चाइल्ड पोर्नोग्राफी के प्रसार पर नज़र रखने में शामिल है।

यह पुरानी और नई दुनिया के बीच प्रतिद्वंद्विता नहीं है। विचारों के आदान-प्रदान से पारस्परिक रूप से लाभकारी सहयोग होता है और अब न्यूयॉर्क का मेयर ड्रोनों के व्यापक परिचय की वकालत करता है। जैसा कि मेयर ने कहा, एक स्थिर वीडियो कैमरा और एक विमान पर एक कैमरा के बीच कोई बुनियादी अंतर नहीं है। और चूंकि कोई अंतर नहीं है, तो प्राथमिक डेटा संग्रह के लिए उपग्रहों को जोड़ना आसान है। जबकि सैन्य उपग्रह केवल थ्रिलर में नागरिकों की जासूसी करते हैं, नासा सस्ते मिनी-सैटेलाइट विकसित करके इस मुद्दे को हल करता है। फोनसैट परियोजना बेहद सस्ती ($ 3,500 प्रति उपग्रह) है। सर्वव्यापी निगरानी के लिए एक उपग्रह का उपयोग करना वैश्विक ट्रैकिंग प्रणाली के निर्माण में एक तार्किक कदम है।

आप इस तस्वीर में क्या देखते हैं

इकोलोन के बाद से जानकारी एकत्र करने में कोई नई बात नहीं है, लेकिन कृत्रिम बुद्धिमत्ता के उपयोग के बिना, भविष्यवाणियों के क्षेत्र में एक महत्वपूर्ण सफलता हासिल नहीं की जा सकती है। गैर-लाभकारी मस्तिष्क अनुसंधान संगठन माइंड रिसर्च नेटवर्क से न्यूरोसाइंटिस्टों द्वारा एक वैकल्पिक प्रस्ताव बनाया गया था। वैज्ञानिकों ने सैकड़ों कैदियों के मस्तिष्क को स्कैन किया जिन्हें रिहा किया जाना था। कैदियों ने कई परीक्षण किए, जिसमें निर्णय लेने के लिए जल्दी और एक साथ अपनी स्वयं की आवेग को दबाने की आवश्यकता थी। स्कैनिंग और बाद के अवलोकन से पता चला कि उन मामलों में जब मस्तिष्क के पूर्वकाल सिंगुलेट कॉर्टेक्स ने खुद को निष्क्रिय दिखाया, आपराधिक व्यवहार में रिलेप्स 2.6 गुना अधिक बार हुआ।



अपराध की भविष्यवाणी तकनीक में मस्तिष्क स्कैनिंग अगला आवश्यक तत्व है। यदि अब हम खुद को हवाई अड्डे पर चमकने की अनुमति देते हैं, तो हमें थोड़ा और आगे जाने से रोकने और "तस्वीरें" हमारे दिमाग से बाहर निकलने की अनुमति देता है जिस समय हम एक सार्वजनिक स्थान पर पहुंचते हैं? प्रौद्योगिकी को थोड़ा सुधारने की आवश्यकता है - और अब गार्ड न केवल हमारे बैग की सामग्री को देखता है, बल्कि उन छवियों को भी देखता है जो सिर में दिखाई देते हैं। जैसा कि पुलिस अधिकारियों ने स्वीकार किया, हवाई अड्डों पर कुत्तों को सूँघने से मुख्य रूप से मनोवैज्ञानिक प्रभाव पड़ता है। तो इसी तरह के स्कैनर अपराधी पर दबाव डालेंगे, जिससे वह घबरा जाएगा। भले ही ईडन गार्डन में सुंदर गुरुओं की दृष्टि पर ध्यान केंद्रित करके बम की छवि को आसानी से दबाया जा सकता है, खुद को मानक प्रतिक्रिया से परे जाने वाले व्यवहार को संभावित खतरा माना जाएगा।

शतरंज के मोहरे की तरह

विभिन्न स्रोतों से जो डेटा हमें प्राप्त हुआ है, वह शुद्ध एआई का उपयोग किए बिना संसाधित करना काफी सरल है - कुछ ऐसा ही आईबीएम वाटसन पहले से ही कर रहा है। यह मानना ​​तर्कसंगत है कि गणितीय मॉडल का उपयोग करना संभव है, जिसमें कैदियों पर डोजियर से डेटा, पुलिस रिपोर्ट, हेल्प डेस्क पर कॉल, जनगणना के आंकड़े, अपराध दर में मौसमी बदलाव की जानकारी, मोबाइल फोन के आंदोलन की जानकारी, चयनित क्षेत्र की जनसंख्या का गरीबी स्तर शामिल होगा। बहुत अधिक। इन आंकड़ों के आधार पर, शहर के चारों ओर अपराधियों और उनके पीड़ितों के आंदोलन की प्रकृति का विश्लेषण किया जाता है, जिसके बाद यह अनुमान लगाना संभव है कि अपराधियों और पीड़ितों के मार्ग कब और कहाँ से अंतर होंगे। रोगी का इलाज करने में निदान करने से अधिक कठिन काम नहीं है, जो वाटसन पहले से ही सामना कर रहा है।

एकमात्र कारण है कि हम अभी भी ब्याज श्रृंखला के व्यक्ति की वास्तविकता में नहीं रहते हैं, माइनॉरिटी रिपोर्ट की किताबें या वॉचडॉग गेम यह है कि किसी को भी विभिन्न डेटाबेस से जानकारी को संयोजित करने और संभावित सीमा की गणना करने की आवश्यकता नहीं है, जिसके बाद असामान्य घटनाएं आपराधिक व्यवहार का एक निर्धारित कारक बन जाती हैं। व्यामोह के प्रति समर्पण, आप अपने चेहरे को छिपाने के लिए शुरू कर सकते हैं या न्याय के दंडनीय हाथ की तरह महसूस कर रहे हैं, निगरानी कैमरों को हरा सकते हैं। लेकिन सब कुछ बताता है कि खुफिया एजेंसियां ​​और निजी वाणिज्यिक कंपनियां किसी भी उपलब्ध जानकारी को एकत्र कर सकती हैं: खरीद, बैंक हस्तांतरण, नकद निकासी, फोन कॉल, ईमेल और बहुत कुछ। केवल एक चीज जो हमारी सुरक्षा की रक्षा करती है, वह प्राप्त सभी सूचनाओं का आयतन है। यदि प्रत्येक डेटा स्ट्रीम में असामान्य व्यवहार को चुना जाता है, तो यादृच्छिक घटनाएं जो स्थिर कानूनों के अधीन नहीं हैं, अनिवार्य रूप से नमूने में आएंगी। समय के साथ (6-7 साल, अधिकतम, विशेषज्ञों के अनुसार), सिस्टम इस तरह से काम करना सीखेंगे कि अपराध की रोकथाम, और तथ्य के बाद खुलासा नहीं, पुलिस का मुख्य काम बन जाएगा (कुछ देशों में यह शायद पहले से ही लागू है)। क्या यह एक आशीर्वाद नहीं है जिसके लिए यह सब कुछ माफ करने लायक है?

इनकार, आक्रामकता, सौदेबाजी, अवसाद, स्वीकृति

वीडियो निगरानी प्रणाली के संचालन के कई वर्षों के बाद, लंदन पुलिस ने मुख्य समस्या का सामना किया - कैमरे खुद बेकार हैं। कैमरा ही आक्रामकता को भड़का सकता है; यह किसी को भी नहीं बचा सकता है यदि आस-पास के अधिकारियों का कोई ईमानदार प्रतिनिधि नहीं है। कैमरा भी अपनी सुरक्षा नहीं कर सकता है और अक्सर सड़क गुंडों का शिकार होता है। हालांकि, अपराध की रोकथाम में नियमित निगरानी सबसे सुरक्षित तत्व है। कैमरा आपको संदिग्धों की सूची में शामिल करने का फैसला नहीं करता है, कार्यक्रम को इसके बारे में "सोचना" चाहिए। क्या कार्यक्रम में गलती हो सकती है? उत्तर स्पष्ट है - यदि लोग गलत हैं, तो लोगों द्वारा बनाई गई प्रणाली में अनिवार्य रूप से त्रुटियां होंगी।



सात साल पहले, यूनाइटेड किंगडम की राजधानी पर एक प्रतिबंध लगा दिया गया था ताकि एक चेहरे को छिपाने के लिए एक हूडडी पहना जा सके। संयुक्त राज्य अमेरिका में, इस तरह के कपड़े के लिए रवैया अस्पष्ट है । विरोध में कई सीनेटरों ने सार्वजनिक गश्ती जॉर्ज जिमरमैन के फ्लोरिडा में 17 साल के ट्रावोन मार्टिन की गोली मारकर हत्या करने के बाद अनादरपूर्वक विरोध प्रदर्शन किया। ज़िमरमैन ने सोचा कि मार्टिन संदिग्ध लग रहा था, क्योंकि वह एक हुडी पहने हुए था और कहीं जल्दी में था। आप इस कहानी का विवरण यहाँ पढ़ सकते हैं, लेकिन हम कुछ और में रुचि रखते हैं। एक कंप्यूटर सिस्टम को उसी संभावना के साथ गलत किया जा सकता है। "संदिग्ध व्यवहार" का पैटर्न किसी व्यक्ति द्वारा सिस्टम में निर्धारित किया गया है। इस तरह का एक विचार जल्द या बाद में कई के लिए आता है, हम वीडियो कैमरों से डरने लगते हैं, हमारे जीवन को घुसपैठ से बचाने की कोशिश कर रहे हैं।



निगरानी कैमरे से अपना चेहरा छिपाने के तरीके के बारे में कई लेख प्रकाशित किए । लेकिन वे इस सवाल का जवाब नहीं देते हैं कि क्या करना है अगर पहचान में बाधा डालने के प्रयासों को संदिग्ध व्यवहार माना जाएगा। हमारा जीवन एल्गोरिथम जन चेतना के महान समीकरण का हिस्सा बन जाएगा जिसमें आक्रामकता, स्वीकृति, उदासीनता केवल चर हैं जो आसानी से सिस्टम द्वारा गणना की जाती हैं। विरोधाभासी रूप से, सिस्टम पागल आतंकवादियों से मदद नहीं करेगा, क्योंकि उनका व्यवहार अक्सर तार्किक नहीं होता है, लेकिन यह पूरी तरह से आम लोगों के अपराधों से सामना करेगा। क्या आपको कूड़ेदान याद आए? जुर्माना देना न भूलें, जो आपको डाक द्वारा तुरंत भेजा जाएगा।

उपरोक्त सभी प्रणालियों पर (और अभी भी जिनको हम अभी भी नहीं जानते हैं) में से सैकड़ों लाखों खर्च किए जा रहे हैं, जिसके परिणामस्वरूप अप्रत्याशित प्रभाव पड़ेगा: हम सीखेंगे कि पैटर्न द्वारा कैसे जीना है। वैश्विक आतंकवाद को खत्म नहीं कर पाएंगे, लेकिन सड़कों को साफ कर दिया जाएगा, चोरी और बलात्कार की संख्या में कमी आएगी। वैश्विक सिंगापुर जैसा कुछ, जिस क्रम में स्थिर वीडियो रिकॉर्डिंग सिस्टम, ड्रोन और मस्तिष्क छवि डिकोडिंग सिस्टम इसका समर्थन करते हैं। हम कपड़े, व्यवहार, शगल के मानकीकृत रूप में आएंगे - अंत में, मानव जाति के अस्तित्व का सामान्य तर्क एक तर्कसंगत, विचारशील और विश्व नियंत्रण पर निर्भर बनाने के लिए नींव बन जाएगा।

निष्कर्ष

रूस में वर्ष 2013, कारकों को सीमित करने की सभी मनमानी के साथ, अभी भी सापेक्ष स्वतंत्रता का समय है। मामूली अपराधों से मुक्त रचनात्मक आत्म-प्राप्ति तक, हम सांख्यिकीय संकेतकों के आधार पर नहीं, बल्कि आंतरिक नैतिक सिद्धांतों के आधार पर चुनाव करने के लिए स्वतंत्र हैं। मुख्य सीमा अब (आपराधिक कोड और संविधान को छोड़कर) किसी भी निर्णय लेने के लिए स्वतंत्र, आपका अपना है। अब दुनिया की कोई भी प्रणाली आपके व्यवहार को आपसे बेहतर होने का अनुमान नहीं लगा सकती है। भविष्य की पुलिस आपके अपराध का आरोप लगाने के साथ आपके दरवाजे पर दस्तक नहीं दे रही है जो आपने अभी तक नहीं किया है; लाल खतरे के स्तर के कारण कार्यक्रमों में आपको तत्काल घर में रहने की आवश्यकता नहीं होती है। बाहर से कुल नियंत्रण की कमी अभी अपने आप को जिस तरह से आप चाहते हैं उसे महसूस करने का एक अवसर है।

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