यूनिवर्सिटी का शेड्यूल क्या हो सकता है

नेटवर्क पर धीमी और असुविधाजनक सूचना संसाधनों का उपयोग करके, आप उनके रचनाकारों को शाप दे सकते हैं और समय गंवा सकते हैं, या आप एक मकड़ी लिख सकते हैं जो सही तरीके से जानकारी एकत्र और वर्गीकृत करता है। पहले से ही संसाधित जानकारी किसी भी विमान में और उस प्रतिक्रिया के साथ उपलब्ध होगी जो आवश्यक है। यह लेख इन प्रयोगों में से एक के बारे में है। NSU (नोवोसिबिर्स्क स्टेट यूनिवर्सिटी) की अनुसूची को पार्स करने और सुधारने के व्यावहारिक उदाहरण के साथ।

मैं यह नोट करना चाहूंगा कि यह अन्य गुणों के साथ एक सुंदर तालिका के साथ एक बदसूरत मेज की जगह के बारे में नहीं है, चित्रों और नरम रंगों को जोड़ना, यह सब अद्भुत है, लेकिन मैं एक कलाकार नहीं हूं और जब यह जानकारी प्राप्त करने की बात आती है, तो मुझे तालिकाओं की शैलियों के बीच बहुत अंतर नहीं दिखता है, जब तक यह पढ़ने के साथ हस्तक्षेप नहीं करता।



यह कार्यक्रम अनुसूची तक पहुंच को आसान बनाने के लिए था। NSU वेबसाइट पर उपलब्ध मूल समय सारिणी को यहाँ देखा जा सकता है । अपने स्वयं के शेड्यूल को खोजने के लिए, मुझे साइट के मुख्य पृष्ठ से अपना रास्ता शुरू करना था, "पुरानी साइट" पर जाएं, फिर "सूचना प्रणाली", फिर "क्लास शेड्यूल", भवन, संकाय, समूह, कुल - 6 क्लिक का चयन करें। इनमें से अधिकांश संक्रमण काफी सार्थक लग रहे थे, सिवाय एक वाहिनी को चुनने के: यह प्रतीत होता है, क्यों एक वाहिनी का चयन करें अगर संकाय अभी भी अलग हैं, और उनकी कुल संख्या इतनी बड़ी नहीं है कि दो पृष्ठों में विभाजित किया जाए (कुल में लगभग 10)? लेकिन स्थिति थोड़ी अधिक जटिल हो गई अगर शिक्षक या मित्र के लिए एक कार्यक्रम खोजना आवश्यक था। शिक्षक के लिए, सबसे खराब स्थिति में दोनों मामलों की जांच करना आवश्यक था, और दोस्त के लिए, आपको पहले उसे समूह सूचियों में ढूंढना था, समूह संख्या का पता लगाना था, और फिर बाकी सब कुछ। कदम काफी संभव हैं, लेकिन आप उन्हें हमेशा नहीं लेना चाहते हैं, और आपको इस जानकारी को इकट्ठा करने से रोकना संभव नहीं है और इस तरह के नमूने बस लाइन में टाइप करने से संभव है कि जिस व्यक्ति का शेड्यूल आपको पता लगाना चाहते हैं - जैसे कि खोज इंजन में जो हर किसी के लिए पहले से ही उपयोग किया जाता है।

पार्सिंग सूची

आइए छात्रों की सूची से शुरू करें: सौभाग्य से, यह xml के रूप में उपलब्ध है, और प्रत्येक समूह के लिए यह इस तरह दिखता है:

<group name="0502, - ,  ()"> <student name="  " status=""/> <student name="  " status=""/> <student name="  " status=""/> ... </group> 

इस तरह के डेटा को निर्यात करने के लिए, निम्नलिखित कोड का उपयोग किया जाता है:

 public function exportGroup($groupFile, $groupName, $department, $course) { $grouplist=file_get_contents($groupFile); $dom2 = new domDocument; $dom2->loadXML($grouplist); $s2 = simplexml_import_dom($dom2); for ($k=0;$k<count($s2->student);$k++) { $attrs=$s2->student[$k]->attributes(); $student=new Student(); $student->name=$attrs["name"]; $student->group=$groupName; $student->department=$department; $student->course=$course; $student->save(); } } 

इसके अलावा, आपको संकाय द्वारा समूहों की सूची का चयन करने की आवश्यकता है, लेकिन यह उसी तरह से xml फ़ाइलों से किया जाता है।

मान्य करने के लिए सुधार

वर्ग शेड्यूल स्वयं xml में उपलब्ध नहीं है, इसके अलावा, NSU शेड्यूलिंग सिस्टम द्वारा उत्पन्न html अमान्य हो गई, जिसने मुझे एक विकल्प के साथ प्रस्तुत किया: इसे वैध में परिवर्तित करें या इसे नियमित अभिव्यक्तियों के साथ पार्स करें। मुझे कहना होगा कि किसी भी तरह मैं वास्तव में रेग्जाप का सहारा नहीं लेना चाहता था। Html फ़ाइलों को देखते हुए, मुझे एहसास हुआ कि दस्तावेजों को वैध बनाने के लिए इतना कुछ करने की आवश्यकता नहीं है, अर्थात्, एक <tr> टैग (लापता) जोड़ें और एन्कोडिंग निर्दिष्ट करें। यह निम्नलिखित निकला:

 $text=file_get_contents($url); $text = iconv ( "CP1251" , "UTF-8" , $text ); $doc = new DOMDocument(); $doc->loadHTML(str_replace("</HEAD>", '<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" /> </HEAD>', str_replace("<TH Width=10%>", "<TR><TH Width=10%>", $text))); $s = simplexml_import_dom($doc); 

इन जोड़तोड़ के बाद, अनुसूची उल्लेखनीय रूप से समझ में आ गई थी। यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि utf को ट्रांसकोड करना संभव नहीं था, लेकिन चूंकि अन्य सभी प्रोजेक्ट डेटा utf में थे, और इन फ़ाइलों में एन्कोडिंग निर्दिष्ट नहीं थी - मैंने इस चरण में कनवर्ट करना पसंद किया।

खोज

इस प्रकार, मुझे समूहों और शिक्षकों के साथ-साथ छात्रों की सूची भी मिली।
परिणामी संरचना में समय सारिणी समूह या शिक्षक को संदर्भित करती है, लेकिन छात्र को नहीं। छात्रों, शिक्षकों, समूहों और संकायों के लिए खोज करने के लिए डेटाबेस सर्वर के लिए एक जटिल क्वेरी या कई प्रश्नों की आवश्यकता होती है। ऐसा अनुरोध करने के लिए कोई समस्या नहीं है, लेकिन मैं इसके निष्पादन की गति से डरता था। यह खोज करने के लिए एक अलग तालिका बनाने का निर्णय लिया गया था "खोज करने योग्य", जिसमें एक कॉलम में एलियंस खोज करने के लिए उपयोग किया जाएगा, और दूसरे में - दस्तावेज़ का पता। एक्सेस टाइम को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए सबसे पहले। इससे "गणितज्ञ वासिली 1 पाठ्यक्रम" जैसे प्रश्नों को संसाधित करना भी संभव हो गया, लेकिन साथ ही इसमें असंगत डेटाबेस राज्यों की अनुमति थी, क्योंकि दस्तावेज़ का पता (url) कई अलग-अलग तालिकाओं में समाहित है। उत्तरार्द्ध बिल्कुल भी प्लस नहीं है, लेकिन इस मामले में प्लसस मुझे इस माइनस से बहुत अधिक महत्वपूर्ण लग रहा था।

अन्य एपीआई

दूसरों को इस पूरी दिनचर्या को पूरा करने की आवश्यकता नहीं होने के लिए, मैंने एक खुला REST API प्रकाशित किया, जो पहले से ही दो तृतीय-पक्ष परियोजनाओं में उपयोग किया जा रहा है। एपीआई अनुरोध में एक खोज स्ट्रिंग और अनुरोधित अनुसूची का प्रकार होता है: एक दिन के लिए, एक सप्ताह के लिए और निकटतम जोड़ी। उत्तर में JSON प्रारूप में एक शेड्यूल होता है या जब किसी दिए गए लाइन के कई शेड्यूल अनुरूप होते हैं, तब इसी शेड्यूल के संभावित नाम और पते होते हैं।

संक्षिप्तीकरण का स्पष्टीकरण

प्रकाशन के बाद, काफी लोगों ने कहा कि शेड्यूल में असंगत संक्षिप्ताक्षरों का उपयोग किया गया है, जिनकी व्याख्या करना कठिन है (उदाहरण के लिए, "O.ob.chemistry" "जनरल और इनऑर्गेनिक केमिस्ट्री के फंडामेंटल", और "TFCI" "एक जटिल चर के कार्यों का सिद्धांत है")। मैंने इस समस्या को हल करने के दो तरीके देखे: 1. छात्रों को पूर्ण नाम स्वयं इंगित करने का अवसर प्रदान करना और 2. उन्हें किसी तरह से समझने का प्रयास करना। पहला विकल्प सरल और मजाकिया लग रहा था, लेकिन विवादास्पद, क्योंकि यह एक मॉडरेशन सिस्टम और डिकोडिंग के बिना देखने की क्षमता को पेश करना आवश्यक था, क्योंकि मैं खुद यह निर्धारित नहीं कर सकता था कि नाम कैसे प्रदान किया गया था, और प्रत्येक संकाय के विशेषज्ञों को खोजने का मतलब व्यावहारिक रूप से कई लोगों से इन संक्षिप्तीकरणों को पूछना था। मैंने स्वचालित डिक्रिप्शन की संभावना खोजने की कोशिश की, विषयों के साथ विभागों और शिक्षकों की सूची मिली। ये सूचियाँ पूरी नहीं थीं, लेकिन मुझे कहना होगा कि छात्रों की सूचियाँ पूर्ण सटीकता में भिन्न नहीं थीं। इसके अलावा, विभागों की सूची में शिक्षकों के नाम को नाम और संरक्षक के डिकोडिंग के साथ संकेत दिया जाता है, और शुरुआती के साथ अनुसूची में, लेकिन यह इतनी बड़ी समस्या नहीं है। पहला विचार ऐसे शिक्षकों को ढूंढना था जो केवल एक विषय का नेतृत्व करते हैं और उनसे सभी नामों का निर्धारण करते हैं (एनएसयू में बहुमत अन्य कार्यों के साथ शिक्षण को जोड़ती है और कई ऐसे हैं जो एक अनुशासन का नेतृत्व करते हैं), लेकिन यह विधि अप्रत्याशित रूप से विफल रही और गलत लोगों को दिया परिणाम है। शायद तथ्य यह है कि एक विषय वाले शिक्षक अक्सर उन कैथेड्रल सूचियों पर नहीं जाते थे जिन्हें मैं प्राप्त करने में कामयाब रहा था। फिर मैंने मेल खाने वाले अक्षरों की संख्या से तुलना करने की कोशिश की, लेकिन बहुत अजीब परिणाम भी प्राप्त हुए। सबसे अच्छा तरीका था जो संक्षिप्त नाम और पूर्ण के बीच पत्राचार को स्थापित करता है यदि इस शिक्षक के पास इस पत्र के साथ शुरू होने वाला एकमात्र विषय है। इस प्रकार, अधिकांश वस्तुओं को समझना संभव था।

दर्शकों द्वारा

इसके अलावा, मेरे हाथों ने कक्षाओं / शिक्षकों के काम के बोझ का एक सांख्यिकीय अध्ययन करने के लिए बहुत खुजली की, और मुझे यह विचार मिला कि आप वर्तमान क्षण के लिए अनुसूची से जानकारी प्रदर्शित कर सकते हैं: वर्तमान में कौन और किस कक्षा में स्थित है, कितने लोग, कितने पुरुष छात्र, और कितने - महिला। अंतिम विशेषता, निश्चित रूप से परियोजना को और अधिक मज़ेदार बनाने के लिए आविष्कार किया गया था, बस सभी नामों को प्रदर्शित करना संभव होगा, लेकिन समस्या यह थी कि अनुसूची में समूह संख्याएं हमेशा छात्र सूचियों में संख्याओं के अनुरूप नहीं थीं। उदाहरण के लिए, शेड्यूल में समूह 123.1, 123.2, 123.3, और सूचियों में केवल 123 हो सकते हैं। इस प्रकार, आप लगभग यह कह सकते हैं कि प्रत्येक समूह में कितने लोग हैं, लेकिन आप यह नहीं कह सकते कि कौन किस समूह में है। मैंने लिंग निर्धारित करने के लिए छात्रों के नामों का उपयोग किया। मुझे कहना होगा कि परिभाषा जितनी सटीक थी, मैं एक पुरुष नाम और एक महिला नाम के बीच सटीक रूप से अंतर कर सकता हूं, यह हमेशा संभव नहीं था, लेकिन ज्यादातर मामलों में यह ठीक काम करता है। इस जानकारी के आधार पर, एक दर्शक मानचित्र बनाया गया था, जो हर 10 मिनट में स्वचालित रूप से अपडेट किया जाता है और छात्रों, महिला छात्रों, स्थानों की संख्या (अनुसूची पर दिखाई देने वाली अधिकतम संख्या) और उन समूहों की संख्या को प्रदर्शित करता है जो वर्तमान में इस ऑडियंस में हैं। यह बहुत उपयोगी हो सकता है यदि आप एक खाली दर्शक की तलाश कर रहे हैं या किसी चीज़ को खो चुके हैं और हर किसी का साक्षात्कार करना चाहेंगे जो इसे देख सकता है।
श्रोताओं को शेड्यूल से चुना गया था, कॉर्पस को डिजाइन करने वाले उपसर्गों को क्रमबद्ध किया गया था, और फिर पृष्ठ पर प्रदर्शित किया गया ताकि एक सूची निम्न रूप में दिखाई दे:



प्रत्येक दर्शक / वाहिनी के लिए, किसी भी दिन प्रवेश के लिए भीड़ का ग्राफ प्रदर्शित किया जाता है



यह शुक्रवार को एनएसयू के मुख्य भवन के लिए कार्यक्रम है; सेवा आपको किसी भी स्कूल के दिन किसी भी दर्शक या वाहिनी के लिए ऐसे देखने की अनुमति देती है (अनुसूची गैर-शैक्षिक लोगों के लिए खाली नहीं है)। यहां, वाई लोगों की संख्या है, समय जोड़े की शुरुआत है। लाल पट्टी छात्रों के लिए है, नीली छात्रों के लिए है, कुल के लिए ग्रे है। वाई पर आंशिक पैमाने हड़ताली है, तथ्य यह है कि मैंने केवल पूर्णांक प्रदर्शित करने के लिए एक रेखांकन पुस्तकालय स्थापित करने का प्रबंधन नहीं किया, लेकिन यह मुझे बहुत महत्वपूर्ण नहीं लगता है। हां, लोगों की कोई भिन्नात्मक संख्या नहीं है, लेकिन कॉलम नॉन-पूर्णांक संख्या पर आराम नहीं करते हैं।

एक लेख लिखने से पहले, मैंने यह देखने का फैसला किया कि एमएसयू में सब कुछ कैसे काम करता है और एक शेड्यूल मिला, यहां तक ​​कि खाली कक्षाओं का नक्शा भी, लेकिन यह पता चला कि आपको जानकारी प्राप्त करने के लिए धैर्य रखने की आवश्यकता है; और यह क्लिक की संख्या भी नहीं है, जो प्रचुर मात्रा में हैं, लेकिन बहुत धीमी प्रतिक्रिया है। समय-समय पर दिखाई देने वाली SQL त्रुटियों से, हम DBMS के उपयोग के बारे में निष्कर्ष निकाल सकते हैं, लेकिन, जाहिर है, किसी भी तरह सब कुछ बहुत व्यवस्थित रूप से व्यवस्थित नहीं है।

आंकड़े

उपलब्ध डेटा ने कुछ और वैश्विक आंकड़े भी प्रदान किए।

कक्षाओं की औसत भार, अधिकतम क्षमता को ध्यान में रखते हुए, 28% है (कक्षाओं की कुल क्षमता से विभाजित छात्रों की मात्रा, दिन और समय के हिसाब से औसत)

एनएसयू में औसत दर्शक भार, अगर आप इसे पूरी तरह से लोड मानते हैं, जब कम से कम एक छात्र लगे हुए हैं - 60%

सबसे अधिक महिला दर्शकों - 500, 431 और 608 - लगभग 89% लड़कियां

सबसे अधिक पुरुष दर्शक 312 हैं, केवल 10% लड़कियां हैं

सबसे अधिक स्त्री समय - 14:15, 53% लड़कियां

सबसे मर्दाना समय 19:20, 46.8% लड़कियों का है

सबसे अधिक महिला दिवस मंगलवार, 52.3% लड़कियों का है

सबसे मर्दाना दिन सोमवार 49.2% लड़कियों का है

इससे हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं कि ऐसे दर्शक हैं जिनमें लगभग केवल लड़कियाँ ही शामिल हैं, लेकिन ऐसा कोई समय या दिन नहीं है जब विश्वविद्यालय में लड़कियों की संख्या गंभीरता से होगी।

आँकड़े केवल मनोरंजन के उद्देश्य से प्राप्त किए गए थे, मुझे खुशी होगी अगर यह लेख इंटरनेट उपयोगकर्ताओं में से एक को खुले डेटा के आयोजन के क्षेत्र में अन्य प्रयोगों के लिए या बस अपने विश्वविद्यालय के लिए एक समान कार्यक्रम बनाने के लिए प्रेरित करता है।

संदर्भ:

मूल अनुसूची
www.nsu.ru/education/schedule
disassembled प्रोटोटाइप
nsu-schedule.ru
दर्शकों के नक्शे पर ऑनलाइन
nsu-schedule.ru/now
MSU समय सारिणी
cacs.law.msu.ru