जावा में अब GPU त्वरण!

यह वही है जो आईबीएम के तकनीकी निदेशक जॉन डुइमोविच ने जावाऑन 2013 सम्मेलन में अपने भाषण में कहा था। उन्होंने कहा कि जीपीयू त्वरक में अविश्वसनीय कंप्यूटिंग शक्ति है और जावा में कंप्यूटिंग के लिए उनका आवेदन जटिल गणना और बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करेगा। जावा में कंप्यूटिंग के लिए GPU का उपयोग जावा डेवलपर्स और GPU निर्माताओं दोनों के लिए कई नए दृष्टिकोण खोलता है।

लाखों डेवलपर बड़ी मात्रा में डेटा और वैज्ञानिक गणना के प्रसंस्करण के लिए वेब 2.0 अनुप्रयोगों में जावा का उपयोग करते हैं। जावा को व्यापक रूप से वितरित कंप्यूटिंग चौखटे में प्रयोग किया जाता है, जैसे कि अपाचे हडोप, इसके उपयोग में आसानी, मॉडर्नाइजेशन और क्रॉस-प्लेटफॉर्म के कारण। एक उदाहरण के रूप में, डुइमोविच ने मानक जावा लाइब्रेरी का उपयोग करके और NVIDIA CUDA लाइब्रेरी का उपयोग करके छंटाई का एक उदाहरण दिया:

प्रदर्शन लाभ अभूतपूर्व है - डेटा की मात्रा के आधार पर 2x से 48x तक! और यह सब Java JDK 8 और मौजूदा NVIDIA CUDA लाइब्रेरी के साथ संभव है।

ड्यूमोविच के एक भाषण के अनुसार, आईबीएम मौजूदा एपीआई का उपयोग करके गणना के त्वरण को संभव बनाएगा। यह लाखों जावा डेवलपर्स को उत्पादकता बढ़ाने और विभिन्न अनुप्रयोगों की क्षमताओं का विस्तार करने के लिए त्वरित कंप्यूटिंग का उपयोग करने में सक्षम करेगा। इसके अलावा, GPU कंप्यूटिंग में तेजी लाने से एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन की एक नई पीढ़ी के लिए रास्ता खुल जाएगा जो कि GPU के बिना लागू नहीं किया जा सकता था। कंप्यूटिंग त्वरण के लिए संभावित अनुप्रयोगों की संख्या लगभग असीमित है: वित्तीय विश्लेषण और छवि विश्लेषण और ब्रॉडबैंड वीडियो और आधुनिक वैज्ञानिक अनुप्रयोगों के लिए धोखाधड़ी का पता लगाने के लिए उच्च-प्रदर्शन वितरित अनुप्रयोगों से।

ड्यूइमोविच पावर हार्डवेयर आर्किटेक्चर के आसपास निर्मित नए ओपनपॉन्ज इकोसिस्टम का उल्लेख करना नहीं भूले, जो मुफ्त सॉफ्टवेयर का लाभ उठाता है और यह एनवीआईडीआईए जैसे भागीदारों के बीच खुलेपन के सिद्धांतों पर बनाया गया है। GPU के लिए कंप्यूटिंग का स्थानांतरण सर्वर, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के निर्माताओं के बीच खुलेपन का एक बड़ा उदाहरण है।

दुर्भाग्य से आईबीएम जावा और NVIDIA डेवलपर जोन की वेबसाइटों पर, इसके बारे में एक शब्द भी नहीं है और लगभग अनुमानित तारीखें भी नहीं हैं।