प्रक्रियात्मक ऑडियो

कंप्यूटर पर बिताया गया समय "स्क्रीन को देखने" के लिए नीचे आता है: चाहे कोई व्यक्ति एक कोड लिखता है, एक फिल्म देखता है, खेलता है या समाचार सीखता है। सिर्फ इसलिए कि किसी व्यक्ति की प्राथमिक दृष्टि दृष्टि है। और यह काफी हद तक वास्तविकता की धारणा, इसके साथ बातचीत के तंत्र को निर्धारित करता है, और कई प्रौद्योगिकियों के विकास को निर्देशित करता है।
पिछले कुछ दशकों में हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर के विकास का एक आम उदाहरण: वोल्फेंस्टीन 3 डी (1992) और क्राइसिस 3 (2013) की तुलना करें। इस दौरान कंप्यूटर ग्राफिक्स कितना उन्नत और जटिल है, इसे कम आंकना मुश्किल है।
लेकिन अफसोस, यह ध्वनि के लिए नहीं कहा जा सकता है। स्थिति को कैसे ठीक करें, और एक लेख होगा।

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लेख का आधार उन व्याख्यानों की सामग्री है जो एंडी फर्ननेल समय-समय पर देते हैं। इन व्याख्यानों में, वह कम्प्यूटेशनल ऑडियो (या प्रक्रियात्मक ऑडियो, प्रक्रियात्मक / कम्प्यूटेशनल ऑडियो) के विकास और उपयोग के अपने दृष्टिकोण का सार बताता है और कई दिलचस्प उदाहरण देता है जिन्हें मैं समुदाय के साथ साझा करना चाहूंगा।
एंडी के बारे में कुछ शब्द: एक साउंड डिजाइनर, प्रोग्रामर, कई विश्वविद्यालयों में प्रोफेसर, एक पूर्व ऑडियो इंजीनियर। उनका वर्तमान व्यावसायिक करियर एक बार विशेष रूप से द ब्लैक लोटस के काम से प्रभावित था। एंडी डिजाइनिंग साउंड के लेखक भी हैं, जिसमें ध्वनि भौतिकी, मॉडलिंग और मनोविश्लेषण पर उपयोगी सिद्धांत का खजाना है, और दृश्य प्रोग्रामिंग भाषा शुद्ध डेटा में व्यापक रूप से लिखा गया है।

लेख अपेक्षा से थोड़ा बड़ा निकला, इसलिए यदि केवल परिणामों को सुनना दिलचस्प है, तो उदाहरणों के साथ सीधे अनुभाग पर जाएं।
अगर इसके विपरीत, मैं विवरण में गहराई से तल्लीन करना चाहता हूं, तो पूरे व्याख्यान को देखें, इसमें एंडी बहुत सारी दिलचस्प बातें बताता है।

थोड़ा इतिहास

इसलिए, कंप्यूटर ग्राफिक्स की क्षमता वस्तुओं की एक विस्तृत मॉडलिंग और वास्तविक समय में उनकी बातचीत के लिए आई है। यह सब कई तकनीकों और अवधारणाओं के उपयोग के कारण है, जिसमें व्यक्तिगत ग्राफिक कोर और अधिक इष्टतम छवि-निर्माण एल्गोरिदम शामिल हैं। यह दृश्य संसाधनों को गुणवत्ता के किसी भी दृश्य हानि के बिना सिस्टम संसाधनों के संबंध में अनुकूल बनाता है। दृश्य अंतरिक्ष में विस्तार के एक गतिशील स्तर का उपयोग करना संसाधनों का संरक्षण करता है (उदाहरण के लिए Mipmapping विधि)। लेकिन स्वाभाविक रूप से, यह तुरंत दिखाई नहीं दिया। पहले से ही उल्लेख किया गया वोल्फेंस्टीन 3 डी गेम किसी को याद होने पर भयानक लग रहा था। कुछ विशेषज्ञों के बीच, एक राय थी कि फोटोग्राफिक दृष्टिकोण एक ला मिस्ट (1993) हमेशा के लिए रहेगा। लेकिन कंप्यूटर की कम शक्ति और भयानक परिणामों ने उत्साही लोगों को नहीं रोका।

ग्राफिक्स के विकास के समानांतर, ध्वनि संश्लेषण के लिए गंभीर विचार को अनुप्रयोगों में नहीं माना गया था, क्योंकि कंप्यूटर ऑडियो "ध्यान की कमी के पीछे" अभी भी भ्रूण अवस्था में था। आपको यह स्वीकार करना होगा कि आज भी जब कोई व्यक्ति "सिंथेसाइज़र" शब्द सुनता है, तो पहले एसोसिएशन को एक शानदार बाल वाले व्यक्ति की संभावना होगी, जो प्लास्टिक की समानता से हास्यास्पद आवाज़ निकालता है। हालांकि अब ऐसे सिंथेसाइज़र हैं जो पूरी तरह से अलग प्रकृति के सामंजस्यपूर्ण, जटिल और सुंदर आवाज़ें पैदा कर सकते हैं (जैसे, मूल उपकरण से बड़े पैमाने पर या यू- ही से ज़ेबरा, जिसे हमने हाल ही में हेबे का उपयोग करने के बारे में लिखा था )। दिलचस्प बात यह है कि जब मैं "प्रथम व्यक्ति शूटर" शब्द सुनता हूं, तो मेरे पास विशाल पिक्सेल और आठ-बिट रंग के साथ जुड़ाव नहीं है, भले ही मैं गेमर बिल्कुल भी नहीं हूं।

वर्तमान स्थिति

गैर-ध्वनि-उन्मुख अनुप्रयोगों में ऑडियो तकनीक अनुकूली और लचीली नहीं है। ध्वनि बनाने का दृष्टिकोण अक्सर पूर्व-तैयार आंकड़ों पर आधारित होता है, और यह कई गंभीर सीमाएं बनाता है। सिम्युलेटेड स्पेस में वस्तुओं की संख्या में एक रैखिक वृद्धि के साथ, उनके संभावित इंटरैक्शन की संख्या nonlinearly (n (n-1) / 2) बढ़ती है। यह एक यथार्थवादी ध्वनि क्षेत्र बनाने की अनुमति नहीं देता है, क्योंकि सामान्य मामले में यह संभव है कि सभी प्रकार की बातचीत की भविष्यवाणी करें और उनमें से प्रत्येक के लिए आवाज़ तैयार करें। इसके अलावा, मंच पर वस्तु के महत्व और निकटता की परवाह किए बिना, वस्तु से जुड़े ऑडियो को पुन: प्रस्तुत करने पर खर्च किए गए संसाधन बिल्कुल नहीं बदलते हैं। जैसा कि मूल ऑडियो फ़ाइल थी, कहते हैं, 44.1 kHz 24 बिट्स, इसलिए यह खेलता है। अनन्तता के संपर्क में, यह दृष्टिकोण अप्रभावी है। इसके अलावा, कम्प्यूटेशनल ऑडियो के उपयोग के खिलाफ डिफ़ॉल्ट तर्क यह है कि आधुनिक पारंपरिक कंप्यूटरों का प्रदर्शन कथित रूप से अपर्याप्त है। जैसा कि यह आगे स्पष्ट हो गया है, यह लंबे समय से असत्य है। इस व्याख्यान के सभी उदाहरणों को संसाधनों के एक छोटे से हिस्से का उपयोग करते हुए एक नियमित गीगाहर्ट्ज लैपटॉप पर लाइव गणना की गई थी।

डेटा-आधारित डिज़ाइन के विपरीत, प्रक्रियात्मक ऑडियो में हम ध्वनि में विस्तार के एक गतिशील स्तर का उपयोग कर सकते हैं। मॉडल के अलग-अलग ब्लॉकों को चालू और बंद करें और किसी व्यक्ति द्वारा ध्वनि धारणा की मनोविश्लेषणात्मक सुविधाओं का उपयोग करें, यदि आवश्यक हो तो जटिल सिग्नल विवरणों को हटा दें या यदि आवश्यक हो तो उन्हें कुछ सरल से बदल दें। उदाहरण के लिए, बारिश की आवाज़ का अनुकरण करना व्यक्तिगत बूंदों के गिरने के साथ शुरू होना स्वाभाविक है। समय के साथ, जब छोटी बूंदों का घनत्व काफी अधिक हो जाता है, तो सामान्य शोर वाले गुलाबी शोर से बारिश का शोर पूरी तरह से अनुमानित होता है - यह एक प्रकार का ऑडियो-मित्मिंग है।

प्रक्रियात्मक ऑडियो विकास प्रक्रिया

प्रक्रियात्मक ऑडियो में एक अच्छी तरह से संरचित डिजाइन प्रक्रिया शामिल होती है, जो प्रोग्राम लिखते समय समान सिद्धांतों को लागू करती है: प्रतिरूपकता और पुन: उपयोग। इस तरह के एक संगठित दृष्टिकोण के कई सकारात्मक परिणाम हैं। मुझे तुरंत कहना होगा कि वह डिजाइनर के काम के रचनात्मक घटक को बिल्कुल भी नहीं मारता है, क्योंकि ध्वनि डिजाइन स्टैक में अमूर्तता के कई स्तर हैं, और डिजाइनर उस स्तर पर काम कर सकता है जिस पर वह सहज है। इसके पक्ष में, एंडी सात-स्तरीय OSI मॉडल की व्यावहारिकता के साथ एक सादृश्य बनाता है और निम्नलिखित सामान्य स्टैक संरचना प्रदान करता है:

1. व्यवहार (व्यवहार)
2. मॉडल (मॉडल)
3. विधि (विधि)
4. कार्यान्वयन (कार्यान्वयन)

व्यवहार, जैसा कि आप अनुमान लगा सकते हैं, वह व्यवहार है जो ध्वनि का कारण बनता है। कोई विशेष कठिनाई नहीं है।

दूसरी ओर मॉडलिंग, सबसे कठिन चरण है। यहां न केवल प्रक्रिया के भौतिकी को समझना महत्वपूर्ण है, बल्कि ध्वनि की हमारी धारणा की विशेषताएं भी हैं। वस्तु की संरचना में बहुत गहराई तक न जाएं। अंत में, भले ही डेस्कटॉप उत्पादकता अधिक हो, आप हमेशा एक अति जटिल मॉडल लिख सकते हैं जो वास्तविक समय में गणना करना असंभव होगा (कुछ को पानी की ध्वनि का सटीक अनुकरण याद है , जिसमें कुछ सेकंड बनाने में कई घंटे लगते हैं)। लेकिन यहां तक ​​कि बहुत ही जटिल मॉडल के लिए, पर्याप्त शक्ति है: एंडी के अनुसार, लंदन की क्वीन मैरी यूनिवर्सिटी के एक शोध समूह ने दिखाया कि कम्प्यूटेशनल ऑडियो में CUDA तकनीक का बहुत सफलतापूर्वक उपयोग किया जा सकता है और उत्कृष्ट परिणाम दे सकता है (दुर्भाग्य से, मुझे परिणामों का विवरण नहीं मिला)।
डेविड बेक (साउंड डिज़ाइनर, उत्कृष्ट पुस्तक "द सीसाउंड बुक") के लेखक के अनुसार, ध्वनि का यथार्थ पारगमन विस्तार और सटीकता के साथ जुड़ा नहीं है, लेकिन जिसे "ध्वनिक व्यवहार्यता" कहा जा सकता है, के साथ, कितनी अच्छी तरह से भौतिक पैरामीटर श्रव्य ध्वनि से संबंधित हैं। यदि कथित हमारे लिए सार्थक लगता है, तो हम सहज रूप से सोचते हैं कि "सही लगता है।"
भौतिक मॉडलिंग में सबसे महत्वपूर्ण अवधारणाओं में से एक "हस्ताक्षर प्रक्रिया" है - जिस प्रक्रिया पर ध्वनि उत्पन्न होती है वह काफी हद तक निर्भर है। चलने के लिए, उदाहरण के लिए, समर्थन प्रतिक्रिया महत्वपूर्ण है। यह बदले में, एक निश्चित क्षेत्र पर पैर द्वारा लगाए गए बल पर निर्भर करता है। चलने के प्रकार के आधार पर, अधिकांश वजन को एड़ी, या शायद पैर की अंगुली में स्थानांतरित किया जा सकता है। संरचनात्मक दृष्टिकोण से, पैर को तीन जोड़ों के रूप में दर्शाया जा सकता है। साथ ही, दो पैर हैं, और वे चरण सहसंबंध में हैं। और इसी तरह। मॉडल जटिल हो रहा है। लेकिन अंत में, यह पूरी तरह से केवल एक पैरामीटर पर निर्भर करता है - वस्तु की गति, और यह इस पैरामीटर को उच्च स्तर पर अमूर्तता को नियंत्रित करने के लिए प्राथमिक है।
सामान्य तौर पर, मॉडलिंग में, आपको एक संतुलित दृष्टिकोण का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, यह समझें कि बाहर कुछ कैसा लगता है, और, आपकी आवश्यकताओं के आधार पर, भौतिक विशिष्टता (अभूतपूर्व दृष्टिकोण, शारीरिक रूप से सूचित / प्रासंगिक मॉडल) का सहारा लेते हैं। यह कभी-कभी अतिसक्रियता की ओर एक यथार्थवादी अवधारणा से प्रस्थान का अर्थ है। उदाहरण के लिए, जीवन में, एक बंदूक अभिव्यंजक के रूप में ध्वनि नहीं करती है जैसा कि खेलों में सुना जाता था। अतिवृद्धि अक्सर गेमर्स द्वारा यथार्थवाद से बेहतर माना जाता है।

एक विधि ध्वनि डिजाइन तकनीकों का पैलेट है जिसका उपयोग किसी विशेष ध्वनि को संश्लेषित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, आप इसके बजाय योगात्मक संश्लेषण या आवृत्ति मॉड्यूलेशन का उपयोग कर सकते हैं। यह एक अलग बड़ा विषय है जिसे आपको इस लेख में नहीं बताना चाहिए। यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि विधियां अक्सर विनिमेय होती हैं।

सामान्य रूप से और विस्तार से कार्यान्वयन के संदर्भ में, कई दिलचस्प बिंदु भी हैं।
निम्नलिखित को लागू करने के संभावित तरीकों में से एक। प्रत्येक नकली वस्तु के अपने तरीके होते हैं। इन तरीकों में से कुछ वस्तु द्वारा बनाई गई ध्वनियों के साथ सहसंबंधित हैं। भौतिक स्तर पर, हम कह सकते हैं कि वस्तु उस आवेग के प्रति प्रतिक्रिया करती है जो किसी अन्य वस्तु से टकरा जाने पर उस तक संचारित हो जाती है। नाड़ी के मापदंडों और वस्तुओं के गुणों के आधार पर, ध्वनि उत्पन्न होती है। इसके लिए, प्रत्येक वस्तु की अपनी "आवेग कुंजी" (आवेग हस्ताक्षर) होनी चाहिए, जो आवेग के लिए वस्तु की ध्वनिक प्रतिक्रिया निर्धारित करती है।
कार्यान्वयन परत में विनिमेयता भी होती है। डैन स्टोल, जो ऑडियो प्रोग्रामिंग के एक विशेषज्ञ भी हैं, ने एंडी की पुस्तक (विधियों को शामिल और शामिल करके) से उदाहरण लिया और उन्हें सुपरकोलाइडर में फिर से लिखा। परिणाम एक ही गुणवत्ता का था।

अधिक प्लसस

जैसा कि मैंने कहा, प्रतिरूपता और पुन: उपयोग के बहुत सारे सकारात्मक परिणाम हैं।
आइए ऐसे एक उदाहरण को देखें। हमने कक्षा "टर्बाइन" का एक ऑब्जेक्ट बनाया, जो विमान के इंजन का शोर उत्पन्न करता है। विमान में दो इंजन होते हैं। हम अपनी कक्षा की दूसरी वस्तु बनाते हैं। अब, एक व्यक्ति के लिए जो वास्तव में कॉकपिट में स्थित है, हम इन दो वस्तुओं द्वारा उत्पन्न ध्वनि का उपयोग करते हैं, लेकिन स्थानिक प्रसंस्करण मॉड्यूल (कार्रवाई में मनोविश्लेषण) के माध्यम से उन्हें पास करते हैं: व्यक्ति एक इंजन को बाएं और दाएं पीछे सुनेंगे) और हम उन्हें एक नाड़ी देते हैं कॉकपिट की विशेषता (आवेग प्रतिक्रिया - किसी भी स्थान की एक अनूठी विशेषता; मोटे तौर पर बोलना, यह है कि कमरे की दीवारें ध्वनि के विभिन्न वर्णक्रमीय घटकों को कैसे दर्शाती हैं, इससे कमरे में होने का प्रभाव पैदा होता है)। और एक व्यक्ति जो रनवे पर एक हवाई जहाज से उड़ान भर रहा है, आपको बस एक मॉड्यूल के माध्यम से स्रोत ध्वनि को छोड़ने की जरूरत है जो डॉपलर प्रभाव और निकटता / निष्कासन मॉड्यूल का अनुकरण करता है (यदि आप चाहें, तो आप रनवे से प्रतिबिंबित ध्वनि जोड़ सकते हैं)।
इस दृष्टिकोण का एक और सकारात्मक परिणाम स्केलेबिलिटी है। मान लें कि सेटिंग्स के आधार पर एक ही "सिलेंडर" वर्ग, एक टिन कैन, एक बड़े ड्रम और एक विशाल पाइप का एक टुकड़ा अनुकरण करेगा। या एक दरवाजे पर टिका लगाने के लिए एक ही रुक-रुक कर घर्षण मॉड्यूल का उपयोग करें, फर्नीचर पर क्रेक लेदर ट्रिम, स्क्रीच टायर या ग्लास के खिलाफ वॉशक्लॉथ रगड़ें।

सबसे महत्वपूर्ण पहलुओं में से एक वित्तीय है। एंडी ने अपने अनुभव से एक दिलचस्प कहानी बताई। उनके दोस्त, एक साउंड इंजीनियर, ने एक हवाई जहाज सिम्युलेटर के लिए एक वास्तविक हवाई जहाज के इंजन की आवाज़ रिकॉर्ड की। ऐसा करने के लिए, कई हजार यूरो के लिए माइक्रोफोन लेना, एक दिन के लिए इंजन को किराए पर लेना, इसके लिए ईंधन खरीदना, एक योग्य सेवा इंजीनियर के काम के दिन का भुगतान करना, एक हैंगर के किराए का भुगतान करना और पूरी टीम को चिकित्सा बीमा का भुगतान करना आवश्यक था। साउंड इंजीनियर तथाकथित रूप से शामिल था विश्लेषणात्मक रिकॉर्डिंग - अर्थात्, इंजन में व्यक्तिगत घटकों और प्रक्रियाओं की रिकॉर्डिंग: इग्निशन अनुक्रम, विभिन्न गुहाओं के विशिष्ट गुंजयमान कंपन, ईंधन के कट जाने के बाद रोटर ब्रश का शोर और अन्य समान विवरण। उत्पादन उच्च गुणवत्ता के रिकॉर्ड के कई गीगाबाइट का दसियों हिस्सा था। एंडी ने इन रिकॉर्डों का सावधानीपूर्वक विश्लेषण करते हुए एक ऐसा मॉडल बनाया, जिसका वजन 1 kB से कम है और नेटबुक पर आसानी से वास्तविक समय में गणना की जा सकती है। निस्संदेह, ध्वनि बहुत यथार्थवादी निकली।

संभावनाओं

कुछ साल पहले, 2005 में, एंडी ने खेल के विकास के क्षेत्र में समान विचारधारा वाले लोगों को खोजने की कोशिश की, लेकिन, उनके अनुसार, यह उद्योग अंदर से कहीं अधिक रूढ़िवादी निकला, जो आमतौर पर सोचा जाता है। इस तथ्य के अलावा कि लोग वास्तव में विकल्पों के बारे में नहीं सोचते हैं, भले ही सभी तर्कों का हवाला दिया जाए, कुछ स्थापित खेल विकास प्रक्रिया को बदलना चाहेंगे और एक असफल प्रयोग की स्थिति में पैसा खो देंगे। इसके अलावा, प्रक्रियात्मक ऑडियो बनाने के लिए कोई सिद्ध और प्रभावी तरीका नहीं है, क्योंकि बहुत कम अग्रणी हैं। लेकिन वे अभी भी वहाँ हैं, और हाल ही में उनमें से अधिक हैं। उदाहरण के लिए, गेम पग्स लव बीट्स है , जिसकी मुख्य विशेषता गेमप्ले के आधार पर प्रक्रियात्मक संगीत में ठीक है। ऑडियो इंजन शुद्ध डेटा पर भी लागू किया जाता है।
बेशक, प्रक्रियात्मक ऑडियो का उपयोग करना शुरू करना मुश्किल है, लेकिन मॉड्यूल और घटकों के पुस्तकालय धीरे-धीरे संतृप्त हो जाएंगे, और भविष्य में, ध्वनि डिजाइन बनाने की प्रक्रिया तेजी से आगे बढ़ेगी और बेहतर परिणाम देगी।
डर है कि यह दृष्टिकोण पारंपरिक ध्वनि डिजाइन को दबा देगा भी इसके लायक नहीं है - कम्प्यूटेशनल ऑडियो उपकरणों के मौजूदा सेट को पूरक करेगा, और इसे पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं करेगा। यह कल्पना करना आसान है कि इससे कितने विशेषज्ञ बनेंगे और बाजार का विस्तार कैसे होगा। इसके अलावा, रिकॉर्डेड ध्वनियों और प्रक्रियात्मक ऑडियो (उदाहरण के लिए, अनाज शब्दकोशों का उपयोग किया जा सकता है) के बीच ग्रेडेशन हैं - मूल ध्वनि के माइक्रोसेम्पल्स, जिसमें से ध्वनि को गेम के दौरान एल्गोरिदम में एकत्र किया जाता है)।

यह ध्वनि जाने के लिए कितना दूर जा सकती है? धीरे-धीरे, कई नए niches इंटरैक्टिव कला और सिंक्रनाइज़ मीडिया में दिखाई देते हैं। संभवतः, एक संगीत रिकॉर्ड के साथ डिस्क नहीं खरीदना संभव होगा, लेकिन एक एल्गोरिथ्म के साथ जो इसे उत्पन्न करता है (कुछ हद तक, यह अब संभव है )। हालांकि, यह पूरी तरह से लाइव साउंड और मानव रिकॉर्डिंग को प्रतिस्थापित नहीं करता है, लेकिन यह कला की धारणा के अनुभव को समग्र रूप से विस्तारित और समृद्ध करेगा। फिर, यह एक द्विध्रुवी चीज नहीं है, प्रक्रियात्मक ऑडियो का उपयोग करके पूर्ण-विकसित दृष्टिकोणों की एक पूरी श्रृंखला दिमाग में आती है। उदाहरण के लिए, कंप्यूटर ग्राफिक्स में, पूरी तरह से नकली आंदोलनों के बाद, समय के साथ हमने उन मॉडलों पर स्विच किया, जिनके आंदोलन को लाइव अभिनेताओं से दर्ज किया गया है। यह वास्तविकता को रिकॉर्ड करने का एक और तरीका है।

उदाहरण

ध्वनि जटिलता के बढ़ते क्रम में:

• बजरी पर चलना और दौड़ना (@ 50: 53)
• आंतरायिक घर्षण मॉड्यूल, दरवाजा काज के लिए पैरामीटर (@ 48: 55)
• स्विच (@ 54: 07) और इसके आधार पर एक घड़ी (@ 55: 50)
• टायर स्केच (रुक-रुक कर घर्षण मॉड्यूल) के साथ कार इंजन (दूसरे वीडियो से ) (@ 53: 08)
• एक इलेक्ट्रिक मोटर (@ 1: 01: 49) और कई ऐसे मॉड्यूल से एक रोबोट (@ 1: 02: 15)
• प्रोपेलर ब्लेड्स (@ 1: 03: 53)
• वेंटिलेशन शाफ्ट में ब्लेड (ब्लेड + इलेक्ट्रिक मोटर + खदान की आवेग प्रतिक्रिया) (@ 1: 05: 34)
• हवा (@ 1: 07: 36) , बारिश (@ 1: 09: 14) , खिड़की (@ 46: 50) , तीनों एक साथ, "एक तूफान के दौरान खिड़की से बैठे" (@ 1: 10: 15)
• रोबोट के लिए "वॉयस मॉड्यूल" (@ 1: 11: 37) , एक शेर और उसी आधार पर एक गाय (@ 1: 12: 12)
• लौ (@ 1: 13: 41) , विमान का एक ही इंजन (टर्बाइन + फ्लेम) (@ 1: 16: 01)
• जमीन पर हेलीकाप्टर (प्रोपेलर मॉडल का उपयोग करके) (@ 1: 19: 38) और उड़ान (अनुमान / निष्कासन के मॉड्यूल के साथ) (@ 1: 25: 02)

सामग्री:

1. लंदन, 2013 में एंडी फरनेल का व्याख्यान: www.youtube.com/watch?v=sp83-Pq7TyQ (एक ही सामग्री, लेकिन पांच भागों में और बदतर गुणवत्ता में: 1 , 2 , 3 , 4 , 5 )
2. सार्वजनिक डोमेन में "डिज़ाइनिंग साउंड" पुस्तक का लंबा अंश: aspress.co.uk/ds/pdf/pd_intro.pdf
3. Designingound.org पर एंडी के साथ साक्षात्कार: designingsound.org/2012/01/procedural-audio-interview-with-andy-farnell
4. एक ही स्थान पर पग्स लव बीट्स के रचनाकारों के साथ साक्षात्कार: designingsound.org/2012/01/the-sound-of-pugs-luv-beats
5. लंदन के क्वीन मैरी विश्वविद्यालय में ऑडियो मॉडलिंग की प्रभावशीलता और गुणवत्ता पर शोध: http://www.eecs.qmul.ac.uk/~josh/documents/HendryReiss-AES129.pdf
6. शुद्ध डेटा: puredata.info
7. मैं संगीत प्रौद्योगिकी पाठ्यक्रम के व्यावहारिक और सांस्कृतिक दृष्टिकोण से अद्भुत का उल्लेख करना चाहता हूं: class.coursera.org/musictech-001 और जल्द ही शुरू होने वाला ChucK कोर्स: www.coursera.org/course/chuck101