अधिक कमिट, अच्छा और अलग

मेरी राय में, प्रोग्रामिंग में कुछ नया सीखने का सबसे अच्छा तरीका सार्वजनिक रिपॉजिटरी में कमिट्स का अध्ययन करना है।
यहाँ आप और परम व्यावहारिकता, सर्वोत्तम अभ्यास, एक विस्तृत विविधता और बहुत कुछ। केवल एक अप्रिय क्षण है - रिपॉजिटरी में हर बदलाव से दूर निर्देशात्मक या कम से कम कुछ जानकारीपूर्ण माना जा सकता है।
इसके अलावा, पूर्ण संदर्भ को पुनर्स्थापित करना लगभग संभव नहीं है, जिसमें एक विशेष परिवर्तन दिखाई दिया है - केवल लेखक खुद ही इसे जान सकता है। क्या यह संभव है, ऐसी स्थितियों में, उपयोगी जानकारी के टुकड़ों को बाहर निकालना?

इसलिए, मैं फिर से प्रारंभिक स्थिति तैयार करूंगा:

• हमारे पास विभिन्न सार्वजनिक रिपॉजिटरी में कमिट का सेट है
• संदर्भ जो कमिट में निहित परिवर्तनों को जन्म देता है, ज्ञात नहीं है
• कमिट्स के इस सेट में ज्ञान या सिर्फ दिलचस्प चीजें हैं।

सवाल उठता है, "कटलेट से मक्खियों" को कैसे अलग किया जाए - क्या उन परिवर्तनों को सामान्य ढेर से अलग करना संभव है जो हमारे लिए उपयोगी होंगे? पहला विचार जो मन में आता है वह एक नियम के अनुसार आने वाला है जिसके अनुसार आने वाले आवागमन को रैंक करने के लिए और उनमें से "सर्वश्रेष्ठ" वाले (जो कि आविष्कार किए गए नियम के बेहतर अनुरूप हैं) का चयन करें। यह नियम, निश्चित रूप से, एक नहीं हो सकता है - यह बहुत सरल है) सबसे अधिक संभावना है, यह छोटे नियमों का संग्रह होना चाहिए जो कुछ मापदंडों को सीमित करते हैं। उदाहरण के लिए:

• आकार में परिवर्तन। शायद ही किसी ने हजारों पंक्तियों में बड़े-बड़े हंगामे पढ़े हों
• प्रोग्रामिंग भाषा के साथ अनुपालन। प्रत्येक रिपॉजिटरी के लिए, एक मुख्य प्रोग्रामिंग भाषा है, और सभी मुख्य कोड इस पर लिखे गए हैं। लेकिन साथ-साथ फ़ाइलों (स्वचालन, कॉन्फ़िगरेशन फ़ाइलों, प्रलेखन के लिए स्क्रिप्ट) का एक गुच्छा भी है, जो परिवर्तन के अधीन भी हैं। बेशक, वे संदर्भ के बिना बहुत कम रुचि रखते हैं।
• परिवर्तन के लिए लेखक का दृष्टिकोण। यह एकमात्र ऐसी चीज है जिसे संदर्भ से बाहर किया जा सकता है - कोई भी प्रोग्रामर से बेहतर काम का मूल्यांकन नहीं कर सकता है। इसलिए, अगर वह कमेंटरी में लिखते हैं "जादू (बदसूरत गंदा हैक)!", यह शायद ही पूर्णता की सीमा के रूप में इस प्रतिबद्ध पर विचार करने लायक है। कमेंट में टिप्पणी के अलावा, बदलाव में टिप्पणियों का विश्लेषण करना भी उपयोगी है

इन नियमों का उपयोग करते हुए, आप स्लैग के थोक को त्याग सकते हैं और छोड़ सकते हैं जो हमारी अपेक्षाओं के अनुरूप है। लेकिन अंतिम स्पर्श के रूप में, जीवित व्यक्ति के लिए प्रतिबद्ध होने का अनुमान लगाने का अवसर देना अच्छा होगा, जो विश्लेषण को बहुत सही बना देगा।

कुछ समय पहले इस तरह के विचार मेरे सिर में घूमते थे, और मैंने उन्हें वेब सेवा inbestcommits.info में अनुवाद करने का फैसला किया। यह अभी भी एक बहुत ही कच्चा प्रोटोटाइप है, जिसमें केवल मुख्य कार्यक्षमता को लागू किया गया है। सेवा Githubarchive.org से प्रति घंटा डेटा लेती है, Github पर कमिट्स के बारे में, उनका विश्लेषण करती है और उन्हें ब्राउज़र पेज पर प्रेजेंटेशन स्लाइड के रूप में प्रदर्शित करती है। इन्टर्नल्स को गोलंग और पायथन से मिलकर बनाया गया है, जिसमें एक चित्रमय प्रतिनिधित्व को दर्शाया गया है

मुझे इस विचार के बारे में समुदाय की राय में दिलचस्पी है। क्या इसे आगे विकसित करना काफी दिलचस्प है?