सामने अंत प्रदर्शन। भाग 2 - etagify के साथ कैश गतिशील सामग्री

एक अनुवादक से: यह मोज़िला आइडेंटिटी टीम की Node.js श्रृंखला का छठा लेख है, जो पर्सोना प्रोजेक्ट में शामिल है।

---

आप जान सकते हैं कि कनेक्ट स्थिर सामग्री पर ETag- s डालता है, लेकिन गतिशील नहीं है। दुर्भाग्य से, यदि आप गतिशील रूप से स्थैतिक पृष्ठों के स्थानीयकृत संस्करण उत्पन्न करते हैं, तो वे बिल्कुल भी कैश नहीं किए जाते हैं, जब तक कि आप उन सभी को परियोजना विधानसभा के चरण में अग्रिम रूप से उत्पन्न करने का निर्णय नहीं लेते हैं। इससे पूरी तरह बचा जा सकता है।

यह लेख etagify पर केंद्रित है, कनेक्ट के लिए मिडिलवेयर मॉड्यूल जो MD5 प्रतिक्रिया हैश पर आधारित ETag-on-the-fly उत्पन्न करता है और इन हैश को मेमोरी में संग्रहीत करता है। Etagify प्रोजेक्ट बनाते समय अनावश्यक दिनचर्या को समाप्त कर देता है, इसका उपयोग करना बेहद आसान है और उत्पादकता में वृद्धि की अपेक्षा अधिक होगी (हमारे परीक्षणों में हमें पृष्ठ लोडिंग त्वरण 9% तक मिला है):

myapp = require('express').createServer(); myapp.use(require('etagify')()); ... app.get('/about', function(req, res) { res.etagify(); var body = ejs.render(template, options); res.send(body); }); 

आइए हम और अधिक विस्तार से विचार करें कि etagify कैसे काम करता है, यह कब है और इसका उपयोग नहीं किया जाना है, और इसके आवेदन के परिणाम को कैसे मापना है। यदि आप सुनिश्चित नहीं हैं कि Etag क्या है और उनके साथ कैसे काम किया जाए, तो मैंने एक छोटी सी चीट शीट लिखी।

कैसे etagify काम करता है

क्योंकि etagify एक विशिष्ट उपयोग के मामले को लक्षित करता है, इस छोटे पुस्तकालय में प्रलेखन के साथ सिर्फ एक सौ लाइनें हैं। आइए प्रमुख पंद्रह लाइनों पर एक नजर डालते हैं, जो वैरी हेडर के साथ सीमा मामलों के प्रसंस्करण को छोड़ देती हैं।

Etagify दो चीजें करता है - यह क्लाइंट को दिए गए संसाधनों के लिए हैश की गणना करता है और सशर्त GET अनुरोधों को संसाधित करते समय संसाधन के संस्करण की जांच करने के लिए उन्हें मेमोरी में संग्रहीत करता है।

यहां बताया गया है कि हैश एरे कैसे बनता है:

 //   etagify.js //     . //     : // '/about': { md5: 'fa88257b77...' } var etags = {}; var _end = res.end; res.end = function(body) { var hash = crypto.createHash('md5'); //    ,   if (body) { hash.update(body); } //      etags[req.path] = { md5: hash.digest('hex') }; //    _end.apply(res, arguments); } 

और यहाँ संसाधन के संस्करण की जाँच की है:

 return function(req, res, next) { var cached = etags[req.path]['md5']; //      ETag,     if (cached) { res.setHeader('ETag', '"' + cached + '"' } //     GET, if (connect.utils.conditionalGET(req)) { // ,    If-None-Match  ETag if (!connect.utils.modified(req, res)) { //       . //    ETag     304 Not modified res.removeHeader('ETag'); return connect.utils.notModified(res); } } } 

कब और कब etagify का उपयोग करना है

Etagify दृष्टिकोण अत्यंत सरल है और गतिशील रूप से उत्पन्न पृष्ठों के लिए अच्छी तरह से काम करता है जो सर्वर के चलने के दौरान नहीं बदलता है, जैसे कि बहुभाषी स्थिर सामग्री। अन्य मामलों में, etagify का उपयोग करने से समस्याएं हो सकती हैं।

• यदि पृष्ठ की सामग्री अभी भी बदलती है, तो उपयोगकर्ता को कैश से संस्करण दिखाई देगा।
• वैयक्तिकृत पृष्ठों का व्यवहार वैरी हैडर की स्थिति पर निर्भर करेगा।
  • यदि Vary:cookie अलग-अलग पृष्ठों को कैश करने के लिए Vary:cookie है, तो etagify हैश की सरणी जल्दी से विशाल आकार में बढ़ जाएगी।
  • यदि Vary:cookie अनुपस्थित है, तो सभी उपयोगकर्ताओं को एक ही संस्करण दिखाया जाएगा, जो पहले कैश को हिट करता है।

माप प्रदर्शन में सुधार

हमने etagify का उपयोग करने से गति में गंभीर वृद्धि की उम्मीद नहीं की थी, क्योंकि आपको अभी भी सशर्त GET अनुरोधों को चलाना होगा, और लागत प्रति पृष्ठ केवल कुछ किलोबाइट है। फिर भी, etagify का उपयोग करके अनुकूलन बहुत सरल है, इसलिए एक छोटी सी वृद्धि भी प्रयास को सही ठहराएगी।



हमने awsbox पर एक व्यक्ति का उदाहरण लॉन्च किया (श्रृंखला के अंतिम लेख में awsbox पर), फ़ायरबग को खोला और etagify के साथ और इसके बिना "के बारे में" पृष्ठ की लोडिंग गति के 50 माप किए (पृष्ठ लोडिंग समय हमारे लिए बहुत महत्व का था। अन्य परियोजनाओं में, वे अधिक महत्वपूर्ण हो सकते हैं। अन्य मेट्रिक्स हो सकते हैं - वह समय जब तक सामग्री प्रदर्शित होना शुरू नहीं होती है, या जब तक पहला विज्ञापन संदेश प्रदर्शित नहीं होता है, आदि)।

हमने प्राप्त आंकड़ों का विश्लेषण किया - दोनों डेटा सेटों के लिए औसत मान और मानक विचलन की गणना की, यह मानते हुए कि वे सामान्य रूप से वितरित किए जाते हैं।

हमारे आश्चर्य करने के लिए, हमने पाया कि etagify पृष्ठ लोड समय को 9% घटाकर 1.65 (0.19 के विचलन के साथ) से 1.50 (0.13 के विचलन के साथ) सेकंड कर देता है। बुरा परिणाम नहीं, यह देखते हुए कि उसे कितने कम प्रयासों की आवश्यकता थी।

फिर हमने छात्रों के टी-टेस्ट को यह पता लगाने के लिए लागू किया कि किस तरह की संभावना के बिना etagify के बिना एक समान परिणाम प्राप्त किया जा सकता है। पी-मूल्य 0.01 से कम हो गया, यानी समान वितरण की आकस्मिक घटना की संभावना 1% से कम है। इस प्रकार, मापा सुधार सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण है।

यहां चार्ट पर ऐसा दिखता है:



etagify हमारे लिए एक छोटा लेकिन बहुत उपयोगी मॉड्यूल है। यहां तक ​​कि अगर यह आपकी परियोजना में आवेदन नहीं पाता है, तो हम आशा करते हैं कि समस्याओं को हल करने के लिए हमारा दृष्टिकोण, जिसमें प्रत्येक विशिष्ट कार्य के लिए अत्यधिक विशिष्ट उपकरण बनाने और उनकी प्रभावशीलता को मापने के लिए, आपको मन के लिए प्रेरणा और भोजन मिलेगा।

---