आरसीसी 2013 में एडवर्ड यॉर्डन द्वारा भाषण: "अतीत, वर्तमान और भविष्य"

जैसा कि हमारे अधिकांश पाठक पहले से ही जानते हैं, हाल ही में रूसी कोड कप के फाइनल में वक्ताओं में से एक एडवर्ड योरडन थे।

इस पोस्ट में हम मुख्य विचारों की कुछ हद तक मुफ्त प्रस्तुति देना चाहते हैं, जो श्री यॉर्डन ने आरसीसी में अपने भाषण में कहा था।

पिता और बच्चे

मेरी युवावस्था के समय, कंप्यूटर तकनीक अभी भी आम लोगों से बहुत दूर थी। इसलिए, जब लगभग 50 साल पहले मैंने अपनी मां को सूचित किया कि मेरे जीवन में मेरी पहली नौकरी प्रोग्रामिंग होगी, तो उसने फैसला किया कि यह किसी तरह अंडरवियर (सॉफ्टवेयर -> अंडरवियर) से जुड़ा था। बेशक, उसने मेरे लिए ऐसे भविष्य का सपना नहीं देखा था। उसे उम्मीद थी कि मैं अपने पिता की तरह एक इलेक्ट्रिकल इंजीनियर बनूंगी। सामान्य तौर पर, मेरी माँ ने मेरे भविष्य के पेशे की बहुत कल्पना की थी। मेरे पिता मुझ पर खुलकर हंसे और कहा कि किसी को भी बाइनरी में सिस्टम की जरूरत नहीं है।

शायद आपके माता-पिता ने आपसे कहा था: “ओह, मेरा बेटा एक प्रतिभाशाली है! मेरे बेटे को बड़ी कामयाबी मिलेगी! मेरे बेटे ने अपनी खुद की कंपनी बनाई। ” निश्चित रूप से उन्होंने सूचना प्रौद्योगिकी के प्रति आपके जुनून का सम्मान किया। मेरे माता-पिता मुझ पर शर्मिंदा थे। शायद जब आपके बच्चे आपको बताते हैं कि उन्होंने प्रोग्रामर बनने का फैसला किया है, तो आप गर्व करेंगे और उनकी प्रशंसा करेंगे।

सही क्षण

बेशक, सही समय चुनना बहुत महत्वपूर्ण है। ऐसे कई उदाहरण हैं जहां एक उत्पाद को बाजार में बहुत जल्द या बहुत देर से पेश किया गया था। उदाहरण के लिए, एप्पल के न्यूटन पहनने योग्य कंप्यूटर। विज्ञान कथा लेखक ऑर्टन स्कॉट कार्ड ने एक अद्भुत पुस्तक लिखी थी जिसमें उन्होंने सुझाव दिया था कि अगर कोलंबस ने 50 साल बाद अमेरिका की खोज की होगी तो क्या होगा। शायद उस समय तक इंसास ने लोहे को संसाधित करना शुरू कर दिया था और बारूद का आविष्कार किया था। और फिर इतिहास पूरी तरह से अलग होगा। हालांकि, चुने हुए पल की शुद्धता को समझने के लिए, न केवल वर्तमान स्थिति को अच्छी तरह से समझना आवश्यक है, बल्कि अतीत को भी जानना होगा। काश, यहां तक ​​कि हमारे युवा लोग भी ऐतिहासिक काल के बारे में बहुत कम जानते हैं। प्रथम वर्ष के छात्रों ने रूस के देश के बारे में सुना, लेकिन सोवियत संघ के बारे में नहीं जानते हैं। कई अन्य बातों और गलतफहमियों का जिक्र नहीं।

उत्पादकता

मुझे आशा है कि आप इस आदमी को पहचानेंगे: यह 1970 में गॉर्डन मूर है, एक लेख के प्रकाशन के 5 साल बाद जिसमें उन्होंने अपने प्रसिद्ध पूर्वानुमान को तैयार किया, जिसे आज मूर के कानून के रूप में जाना जाता है। आप में से कई लोग इतने युवा हैं कि उस समय की प्रौद्योगिकियां आपके लिए अत्यंत प्राचीन हैं। आप केवल उनके बारे में नहीं सोचते हैं, और कई युवा आईटी पेशेवरों के लिए, मूर का नियम कुछ पुरातन लगता है। मैं आपको मना कर दूं। इसके लिए मैं एक ताजा उदाहरण दूंगा। हाल ही में, Apple ने एक नए iPhone मॉडल की घोषणा की:



प्रस्तुति में, Apple बॉस में से एक ने उल्लेख किया कि यह स्मार्टफोन 2007 मॉडल की तुलना में 40 गुना अधिक शक्तिशाली है, हालांकि वे समान हैं:



लेकिन तीसरे आईफोन की रिलीज के बाद, केवल 6 साल बीत चुके हैं। मैं मूर के कानून की प्रासंगिकता का एक और उदाहरण दूंगा। उदाहरण के लिए, आपको एक नई कार की पेशकश की जाती है, जिसमें 10% उच्च गति और अर्थव्यवस्था और 10% कम लागत होती है। आपको लगता होगा कि अंतर छोटा है। अब, यदि आपको एक ऐसी कार की पेशकश की गई है जो 10 गुना तेज और अधिक किफायती है, और 10 गुना सस्ता है, तो आप वास्तव में दिलचस्पी लेंगे। इसलिए मूर ने सिर्फ उत्पादकता में 10-100 गुना वृद्धि की भविष्यवाणी की, जिसका हम लंबे समय से आदी हैं। हालांकि, अपने लेख में, गॉर्डन मूर ने लिखा कि उनका पूर्वानुमान केवल अगले 10 वर्षों के लिए प्रासंगिक है, जिसके बाद इस तरह के प्रदर्शन में वृद्धि नहीं होगी। इसलिए, 1973-74 में, मैं और मेरे दोस्त बहुत चिंतित थे कि बाजार के विकास में ठहराव निकट था। मूर ने जल्द ही कहा कि, शायद, उनका पूर्वानुमान 1985 तक 10 वर्षों के लिए प्रासंगिक होगा। 1983-84 में, हम फिर सक्रिय थे, और फिर मूर ने हमें प्रसन्न किया: "1995 तक, आप चिंता नहीं कर सकते। कानून लागू होगा। ” मैं इसके लिए अग्रणी था: बहुत पहले नहीं, इंटेल ने घोषणा की थी कि मूर का कानून 2015 तक मान्य होगा। और एक साहसिक राय है कि 2029 से पहले भी। सच है, तब तक आप शायद अपने बच्चों के लिए काम की उपलब्धता के बारे में अधिक चिंतित होंगे, और अपने लिए नहीं। अजीब तरह से, मूर का नियम न केवल कंप्यूटिंग शक्ति पर लागू होता है, बल्कि कई अन्य महत्वपूर्ण मापदंडों पर भी लागू होता है: लागत, आकार, क्षमता, नेटवर्क बैंडविड्थ।

कल्पना करें कि आपका कंप्यूटर 100 गुना अधिक शक्तिशाली हो गया है। तो यह 10 वर्षों में होगा। हमें इसकी आवश्यकता क्यों है, क्योंकि रोजमर्रा के 99% कार्यों के लिए आज हमारे पास पर्याप्त क्षमता है। कारण इस व्यक्ति द्वारा तैयार किया गया था:



यह 1969 में अल्गोल भाषा निकोलस विर्थ के लेखक हैं। Wirth ने एक नियम तैयार किया जिसमें कहा गया था: " सॉफ्टवेयर बहुत तेजी से धीमा हो जाता है, जबकि लोहा अधिक शक्तिशाली होता है । अद्भुत कानून, सहमत एक स्पष्ट उदाहरण, इसके न्याय की पुष्टि करता है, पहली मानव निर्मित वस्तु है जिसने सौर प्रणाली की सीमाओं को छोड़ दिया - "मल्लाह -1"।



सिर्फ तीन हफ्ते पहले, नासा ने आधिकारिक तौर पर पुष्टि की कि वायेजर ने अंतरतारकीय अंतरिक्ष में प्रवेश किया। लेकिन कुछ लोगों को याद है कि यह 1977 में बना था। और आज बिक्री पर सबसे कमजोर iPhone मल्लाह में स्थापित कंप्यूटर की तुलना में 240,000 गुना अधिक शक्तिशाली है। यह वायेजर परियोजना प्रबंधक द्वारा बहुत अच्छी तरह से कहा गया था: " ये युवा इंजीनियर (वह, निश्चित रूप से, आपका मतलब है, मुझसे नहीं) बहुत घटिया, गन्दा कोड लिख सकते हैं, और इससे कोई फर्क नहीं पड़ता। लेकिन अपनी सीमित क्षमताओं वाले इस कंप्यूटर में अधिकतम सटीकता और एक अच्छी प्रोग्रामिंग रणनीति की आवश्यकता होती है। " नासा ने बहुत लंबे समय के लिए एक प्रोग्रामर को चुना, और अंततः 77 वर्षीय एक इंजीनियर पर बस गए, जो पहले ही सेवानिवृत्त हो चुके थे।

बिक्री की लागत

उसी समय, कंप्यूटिंग शक्ति के संदर्भ में आधुनिक द्रव्यमान उत्पादन बहुत कम ही कुछ गंभीर सीमाएं हैं। और एक भावना है कि अगर हम कंप्यूटिंग शक्ति को 10% तक बढ़ाते रहें, तो यह भविष्य के अनुप्रयोगों के लिए पर्याप्त होगा। लेकिन संभावना है कि कंप्यूटिंग शक्ति में तेज वृद्धि के कारण, नए, बहुत अधिक मांग वाले व्यापार मॉडल पैदा होंगे। जैसा कि आपको याद है, स्टीव जॉब्स शिक्षाविद एक मानवतावादी थे और स्नातक भी नहीं थे। हालाँकि, यह व्यवसाय मॉडल था जो उसने बनाया था जिसने Apple को दुनिया भर में लोकप्रियता दिलाई। उदाहरण के लिए, हाल ही में, रिकॉर्डिंग उद्योग ने एल्बमों में संगीत बेचा (एकल गिनती नहीं है)। एल्बमों का "आकर्षण" यह है कि एक अच्छे गीत के लिए आपको अन्य 10 गंदी पटरियों का भुगतान करना पड़ता है। यह स्टीव जॉब्स था जिन्होंने पहली बार 99 सेंट में आईट्यून्स में व्यक्तिगत ट्रैक बेचने का प्रस्ताव दिया था। और निकट भविष्य में उनकी लागत में लगभग 1 प्रतिशत की कमी की घोषणा की गई है।

मुझे कहना होगा कि पेशेवर और वैज्ञानिक क्षेत्रों में अभी भी कंप्यूटिंग शक्ति की कमी है: चिकित्सा और आनुवंशिक अनुसंधान में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता का निर्माण, मौसम का पूर्वानुमान और इसी तरह। और अगर कार्यालय-घरेलू उपयोग के लिए आधुनिक कंप्यूटर की क्षमता पहले से ही प्रचुर है, तो सुपर-कंप्यूटर कंप्यूटिंग के क्षेत्र में क्षमता वृद्धि की मांग बहुत शानदार है।

जैसा कि आपको याद है, मूर का नियम कहता है कि कंप्यूटर लगातार सस्ते हो रहे हैं, और हम इस थीसिस की शुद्धता का भी निरीक्षण कर सकते हैं। कंप्यूटर की लागत कम करने से उनका वितरण बढ़ता है। पांच साल में $ 1000 के लिए एक कंप्यूटर पहले से ही $ 100 की लागत। यह भविष्यवाणी की जाती है कि 2014 या 2015 तक लगभग 2 बिलियन पर्सनल कंप्यूटर होंगे। और 100-डॉलर के कंप्यूटर के उत्पादन के लिए परियोजनाएं केवल इस प्रवृत्ति को प्रेरित करती हैं। उदाहरण के लिए, एमआईटी से प्रोफेसर नेग्रोपोंटे द्वारा एक परियोजना, जिसे ओएलपीसी कहा जाता है। "हर बच्चे के पास एक लैपटॉप है।" परियोजना का विचार $ 100 की लागत के साथ एक लैपटॉप बनाने का है (अब तक यह 188 डॉलर निकला )। इस तथ्य के बावजूद कि इस परियोजना को पूरी तरह से सफल नहीं कहा जा सकता है, हालांकि, इसने बड़ी संख्या में अध्ययन, सम्मेलन और लेखों के प्रकाशन को प्रेरित किया। प्रगति ने इनमें से कुछ कामों को पहले ही अप्रासंगिक बना दिया है, क्योंकि अब प्रमुख दृष्टिकोण यह है कि सबसे अधिक उपयोग किए जाने वाले उपकरण लैपटॉप नहीं बल्कि स्मार्टफोन और टैबलेट होंगे। यह स्मार्टफोन बाजार है जो शानदार विकास दिखा रहा है:

साल	संख्या
1980	11.2 मिलियन
2002	1 बिलियन
2006	2.4 बिलियन है
2007	3 बिलियन
2009	4.1 बिलियन
2014	मानव आबादी की तुलना में

1980 में, दुनिया में 11 मिलियन फोन थे। अगले साल, फोन की संख्या ग्रह पर लोगों की संख्या को पार कर जाएगी। रूस में, जनसंख्या की तुलना में फोन पहले से ही 1.8 गुना अधिक हैं। ऐसा क्यों हो रहा है? मुझे लगता है कि उत्तर स्पष्ट है। कल्पना कीजिए कि आप अपनी छठी पीढ़ी को अपने किशोर बच्चे को एक नई कार या आईफोन प्रदान करते हैं। वह क्या चुनेगा? मुझे लगता है कि आईफोन। यह संभव है कि भविष्य में इलेक्ट्रॉनिक्स के अधिक सस्ते होने से गैजेट्स का लगभग मुफ्त वितरण हो सके।

अंत में, लागत का विषय मैं यह नोट करना चाहता हूं कि सस्ते कंप्यूटर का उपयोग विकसित और गरीब दोनों देशों में किया जाएगा। केवल उपयोग का अभ्यास बहुत अलग होगा। संभवतः, उनका उपयोग मुख्य रूप से मनोरंजन के लिए नहीं, बल्कि गंभीर कार्यों के लिए किया जाएगा। उदाहरण के लिए, स्वास्थ्य की स्थिति की निगरानी करना, पैसा बनाना। शायद एक बार के कंप्यूटर की अवधारणा का उद्भव। याद रखें, पहले से ही डिस्पोजेबल कैमरे थे?

मूल्य में कमी का एक और परिणाम "स्मार्ट" पैकेजिंग हो सकता है। या उपकरणों की उपस्थिति जो ऑपरेशन के थोड़े समय के बाद आत्म-विनाश करेंगे।

हाल ही में, मैं एक सम्मेलन में था जहाँ डिज़नी कॉर्पोरेशन के प्रमुख भी मौजूद थे। उन्होंने बताया कि वे बच्चों के साथ आने वाले सभी माता-पिता को मुफ्त टेडी बियर देते हैं। इलेक्ट्रॉनिक खिलौनों की प्रचुरता के बावजूद, बच्चे भालू पकड़ते हैं और उनके साथ भाग नहीं लेते हैं। प्रत्येक भालू में सेंसर बनाए जाते हैं, और जब बच्चा अगली ट्रे से गुजरता है, तो खिलौना बच्चे के कान में फुसफुसाता है: "अपने माता-पिता से कैंडी फ्लॉस के लिए पूछें। इसके लिए पूछें, इसके लिए पूछें। ” बेशक, समय के साथ, भालू की बैटरी खत्म हो जाती है और उसे फेंक दिया जाता है, लेकिन इस समाधान की शुरूआत से बिक्री में वृद्धि सभी लागतों के लिए क्षतिपूर्ति करती है।

यह कल्पना करना मुश्किल हो जाता था कि, उदाहरण के लिए, कई लैपटॉप की आवश्यकता क्यों है। अब कई लोग अलग-अलग मूड के लिए कई फोन खरीद रहे हैं। आज, कुछ लोग कभी भी इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों के उपयोग को नियंत्रित करने के बारे में सोचते हैं। जब मैं एक स्नातक छात्र था, फोटोकॉपियर इतने महंगे थे कि हमें उनसे संपर्क करने की अनुमति नहीं थी, केवल विशेष रूप से प्रशिक्षित कर्मचारियों ने उनके साथ काम किया। हम उन दिनों में कंप्यूटर के बारे में क्या कह सकते हैं। इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों की लागत और कमी ने उनके उपयोग के लिए कठोर तंत्र का निर्माण किया। अब यह नहीं है।

न्यूनीकरण

धीरे-धीरे, इलेक्ट्रॉनिक्स छोटे होते जा रहे हैं। कंप्यूटर बहु-टन मेनफ्रेम से स्मार्टफोन तक के चरणों से गुजरे हैं। iPhone 5 iPhone 4 की तुलना में 25% पतला हो गया है। तकनीकी प्रक्रियाओं में कमी निकट भविष्य में नैनोडेविसेस बनाने की अनुमति देगी जो कि मेडिकल जांच और जासूसी रोबोट के रूप में उपयोग की जा सकती हैं। Google-Glass जैसे उपकरण कब तक शानदार लग रहे थे?

उत्पादकता में वृद्धि के कारण, भविष्य में इंटरफेस के क्षेत्र में गंभीर नवाचारों की उम्मीद की जाती है, जिसमें शामिल हैं: यांत्रिक कीबोर्ड, आवाज नियंत्रण, शरीर सेंसर और सेंसर का उपयोग, उपयोगकर्ता कार्यों और " भविष्यवाणी " के लिए एल्गोरिदम का उपयोग इत्यादि।

भविष्य

एक अच्छा पहनावा है जिसके अनुसार विज्ञान कथा हमारे भविष्य की भविष्यवाणी करती है। 11 साल पहले, माइकल क्रिक्टन ने प्रीति उपन्यास लिखा था। यह स्व-प्रजनन करने वाले नैनोकणों के बारे में बात करता है। मैं इसे पढ़ने की सलाह देता हूं। हम पहले से ही डेटा स्टोरेज के क्षेत्र में एक समान प्रवृत्ति देख रहे हैं। सवाल उठता है: इस बढ़ती जानकारी के साथ क्या करना है? लगभग सभी रिकॉर्ड किए गए और संग्रहीत डेटा का शेर का हिस्सा फोटो और वीडियो जानकारी है, मुख्य रूप से सभी प्रकार के ट्रैकिंग सिस्टम से। कैमरों और उपग्रहों की बढ़ती संख्या, वीडियो सेंसरों का बढ़ता रिज़ॉल्यूशन और औसत फ्रेम दर डेटामेटिंग, एनालिसिस, विज़ुअलाइज़ेशन और प्रोसेसिंग के क्षेत्रों में डेवलपर्स के लिए नई चुनौतियाँ खड़ी करती हैं।

बॉयोमीट्रिक सूचना एक नए प्रकार का डेटा बन सकती है, जो दुनिया भर में, विशेष रूप से "सुरक्षा" और "आतंकवाद का मुकाबला करने" के उद्देश्यों के लिए रिकॉर्ड किया जाना और संग्रहीत करना शुरू हो जाएगा: पल्स और श्वसन दर, मांसपेशी टोन, और इसी तरह।

अगली चुनौती सूचना नेटवर्क में यातायात की वृद्धि है। बेल लैब्स के जेरी बट्स ने एक अनुभवजन्य कानून तैयार किया है जो हर 9 महीने में फाइबर पर प्रसारित डेटा की मात्रा को दोगुना कर देता है। जबकि, नीलसन के नियम के अनुसार, नेटवर्क बैंडविड्थ केवल हर 21 महीने में दोगुना हो जाता है। 2010 में, सिस्को ने 2014 तक इंटरनेट ट्रैफ़िक में चार गुना वृद्धि की भविष्यवाणी की , जिसका मुख्य कारण वीडियो प्रसारण था। हालांकि किसी भी मामले में ऐसे सभी पूर्वानुमान नेटवर्क के बुनियादी ढांचे की बैंडविड्थ पर निर्भर करते हैं।

मौजूदा रुझानों और प्रौद्योगिकियों के विस्तार की उम्मीद करना काफी स्वाभाविक है: वीडियो स्ट्रीमिंग, आरएफआईडी टैग, गतिशीलता, लघुकरण और उपकरण अन्तरक्रियाशीलता।

लेकिन आइए लोहे से खुदाई करें और सोचें: क्या होगा अगर आगे की सारी प्रगति अचानक सॉफ्टवेयर के सुधार पर ही निर्भर होने लगे? दुर्भाग्य से, अधिकांश प्रोग्रामर काफी घटिया कोड लिखना जारी रखते हैं। और निगमों के विशाल बहुमत ने यह नहीं सीखा कि परियोजनाओं को ठीक से कैसे प्रबंधित किया जाए। बेशक, आशावादी कहेंगे कि आखिरकार, सॉफ्टवेयर बेहतर हो गया है, उसे अभी और अधिक समस्याओं का समाधान करना है, और वे बहुत बड़े हैं। लेकिन मुझे ऐसा लगता है कि इसके लिए हम अपने पास उपलब्ध न्यूनतम संसाधनों का उपयोग करते हैं। हम वर्चुअलाइजेशन क्षमताओं का अधिक उपयोग कर सकते हैं, बेहतर कोड का अनुकूलन कर सकते हैं। फिलहाल, बड़ी संख्या में ऐसे उपकरण हैं जो केवल निष्क्रिय हैं, क्योंकि वे किसी एक कार्य के लिए आरक्षित हैं।

लगभग 15 साल पहले, हमें पाम कम्प्यूटिंग की उच्च उम्मीद थी, जो आज मौजूद नहीं है। जाहिर है, एक समान भाग्य ब्लैकबेरी का इंतजार कर रहा है। पाम के बारे में, यह अक्सर कहा जाता था कि उनके पीडीए की सफलता यह है कि 40 हजार डेवलपर्स जिन्होंने 10 हजार एप्लिकेशन लिखे थे, उनके लिए काम किया। आज, यह संख्या हास्यास्पद लगती है: पहले आईफोन की रिहाई के एक साल बाद, इसके लिए 100 हजार आवेदन लिखे गए थे। फिर वे 150 हजार हो गए। अब यह पहले से ही 750 हजार से अधिक है, एक मिलियन के करीब पहुंच रहा है शायद यह मूर के कानून का एक रूप है? क्या 5 वर्षों में 10 मिलियन एप्लिकेशन और 10 वर्षों में 100 मिलियन बनाए जा सकते हैं? बेशक, यदि 100 मिलियन एप्लिकेशन स्मार्टफोन के लिए लिखे गए हैं, तो कोई भी इस तथ्य पर भरोसा नहीं करेगा कि वे सभी "विस्फोटक" होंगे। इसमें उत्कृष्ट, अच्छी, सफल और बड़ी मात्रा में बकवास की एक छोटी संख्या होगी। डाउनलोड के लिए उपलब्ध अनुप्रयोगों का केवल एक छोटा सा हिस्सा व्यावसायिक सफलता प्राप्त करेगा। बाकी के विशाल बहुमत को कुछ प्रतियों में एक वर्ष में बेचा जाता है।

आप पूछते हैं, ये 100 मिलियन एप्लिकेशन कौन लिखेगा? शायद हम 10 मिलियन अनुप्रयोगों के लिए एक साथ पेशेवर डेवलपर्स को परिमार्जन करेंगे, लेकिन 100 नहीं! लेकिन क्या आप जानते हैं कि 70 के दशक में कौन से एप्लिकेशन सबसे ज्यादा सफल हुए। स्प्रेडशीट्स। और यह प्रोग्रामर नहीं थे जो उनके साथ आए थे। यही है, भविष्य में, शायद, ऐसे "विस्फोटक" समाधान दिखाई देंगे, जो कि पेशेवरों द्वारा आविष्कार नहीं किए जाएंगे, लेकिन सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए। यद्यपि आज सबसे लोकप्रिय और व्यावसायिक रूप से सफल मोबाइल एप्लिकेशन गेम हैं।
मैं आपको एक अध्ययन के परिणाम दिखाना चाहूंगा:



यहां मोबाइल सेगमेंट में एप्लिकेशन की सबसे लोकप्रिय श्रेणियां हैं। जैसा कि आप देख सकते हैं, पहले तीन स्थानों पर मनोरंजन अनुप्रयोगों का कब्जा है। मुझे यह स्वीकार करना चाहिए कि एक समय मुझे महसूस नहीं हुआ कि Google इतना लोकप्रिय होगा। मैं नेटस्केप नेविगेटर में विश्वास नहीं करता था। और आज मेरा मानना ​​है कि भविष्य में क्रांतिकारी सफलताओं को सहयोग अनुप्रयोगों, संवर्धित वास्तविकता अनुप्रयोगों और आभासी दुनिया, स्थान अनुप्रयोगों और सहायक अनुप्रयोगों से उम्मीद की जानी चाहिए।

सामाजिक पहलू

शुरुआत करने के लिए, मैं आपको आर्थर क्लार्क के तीन कानूनों की याद दिलाना चाहूंगा।

पहला वाला। जब एक सम्मानित लेकिन बुजुर्ग वैज्ञानिक कहते हैं कि कुछ संभव है, तो वह लगभग निश्चित रूप से सही है। अगर वह कहता है कि कुछ असंभव है, तो वह सबसे अधिक गलत है।

दूसरा वाला। संभव की सीमाओं को खोलने का एकमात्र तरीका इन सीमाओं की तुलना में असंभव की सीमा में थोड़ा आगे बढ़ना है।

तीसरा। किसी भी पर्याप्त रूप से उन्नत तकनीक जादू से अप्रभेद्य है।

विज्ञान कथा लेखकों द्वारा भविष्य की भविष्यवाणियों के बारे में उपर्युक्त कहावत के बावजूद, प्रौद्योगिकी के विषय पर कई पूर्वानुमान और भविष्यवाणियां आश्चर्यजनक रूप से गलत हैं। उदाहरण के लिए, 1981 में, गेट्स के नाम से एक अल्पज्ञात कंप्यूटर गीक (उनका नाम मानव जाति के इतिहास में रहने की संभावना नहीं है) ने कुछ सम्मेलन में कहा कि किसी के लिए भी 640 किलोबाइट मेमोरी पर्याप्त होनी चाहिए। दिलचस्प बात यह है कि बिल (अब उनका नाम ऐसा लगता है) अब सक्रिय रूप से इनकार कर रहा है कि उन्होंने यह कहा। मानव जाति का इतिहास ऐसी बेतुकी भविष्यवाणियों से भरा है।

यह माना जाता है कि कोई भी क्रांतिकारी तकनीक सिर्फ तकनीकी प्रतिमान को नहीं बदलती है। यह वैज्ञानिक और सामाजिक स्थिति को अपरिवर्तनीय रूप से बदल सकता है, और इस कारण यह अक्सर सरकारों, धर्मों, समाजों और सांस्कृतिक परंपराओं से तीव्र प्रतिरोध का सामना करता है। थॉमस काह्न ने अपनी पुस्तक में इस बारे में उत्कृष्ट रूप से लिखा है, और मेग व्हिटमैन ने कहा कि क्रांतिकारी बहुत बार वही बन जाते हैं जिनसे वे संघर्ष करते हैं। आधुनिक प्रौद्योगिकी के प्रतिरोध के उदाहरणों में निम्न कारक शामिल हैं:

• उपयोगकर्ता द्वारा निर्मित सामग्री के लिए प्रतिरोध
• अपने कर्मचारियों द्वारा ब्लॉगिंग की कंपनियों द्वारा निषेध
• वेब-आधारित उत्पादों से ऑप्ट आउट करें

यह ग्राफ नई प्रौद्योगिकियों के विकास के विशिष्ट चरणों को दिखाता है, न कि केवल कंप्यूटर को। लेखक का दावा है कि विकास में 15 साल लगते हैं। यद्यपि यह ध्यान दिया जाना चाहिए कि अब तकनीकी प्रगति की गति तेज हो रही है, जो पूर्ण विकास की अवधि को कम करने में परिलक्षित होती है। पुरानी पीढ़ी द्वारा आधुनिक तकनीक का सक्रिय विकास भी योगदान देता है। यहाँ तथाकथित फ़ुबिनी कानून देना उचित है:

1) सबसे पहले, लोग चीजों को तेजी से करने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करते हैं
2) फिर धीरे-धीरे इसके साथ कुछ नया करना शुरू करें
3) लोगों की जीवनशैली और कार्य में नया परिवर्तन
4) जीवन और कार्य की नई शैली समाज को बदलती है
5) ... और अंत में तकनीक को बदल दें।

नीचे आप 1900 से कुछ प्रौद्योगिकियों के विकास के उदाहरण देख सकते हैं:



निकट भविष्य में, तथाकथित डिजिटल मूल पीढ़ी के प्रतिनिधि, अर्थात्, जो पहले से ही डिजिटल युग में पैदा हुए थे, विश्वविद्यालयों में जाएंगे। उनकी धारणा और व्यवहार में, वे आपसे बहुत अलग हैं , और इससे भी अधिक । उदाहरण के लिए, मैरी मीकर के एक अध्ययन के अनुसार, मोबाइल फोन के 91% मालिक हमेशा सोते हुए भी उन्हें मीटर से दूर नहीं रखते हैं।

मैं सीखने की प्रक्रिया पर आधुनिक प्रौद्योगिकी के प्रभाव में कुछ महत्वपूर्ण रुझानों का भी उल्लेख करना चाहूंगा। अधिक से अधिक मल्टीप्लेयर ऑनलाइन पाठ्यक्रम दिखाई दे रहे हैं।

निष्कर्ष में

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... साथ ही साथ अच्छे समय का नरक भी।
हालाँकि ऐसी परिस्थितियों में कुछ योजना बनाना कभी-कभी मुश्किल होता है। ”

एडवर्ड यॉर्डन की आरसीसी भाषण पर आधारित