FAVORaim: हम एक तंत्रिका नेटवर्क का निर्माण शुरू करते हैं और उपयोगकर्ता के हितों का विश्लेषण करते हैं

आपका स्वागत है।
एक महीने के डिजाइन और छह महीने की कोडिंग के बाद, हम अपने प्रोजेक्ट FAVORaim.com के बारे में बात करने की कोशिश करेंगे।

विचार
परियोजना का विचार अनायास प्रकट हुआ - शहर में टैंगो शाम आयोजित होने पर बस यह जानने की इच्छा थी। आखिरकार, एक संस्था साल में एक-दो बार ही ऐसी थीम नाइट्स आयोजित कर सकती है, और उन्हें ट्रैक करना काफी समस्याग्रस्त है - आपको या तो लगातार खुद इंटरनेट पर सर्च करने की जरूरत है, या पब्लिक के झुंड में सब्सक्राइब किया जाना चाहिए। आयोजक अपने वीके पेज पर ऐसे आयोजनों की जानकारी पोस्ट करते हैं, लेकिन यह एक कारण नहीं है - वर्ष में कई बार - सोशल नेटवर्क पर ऐसे सभी समूहों की सदस्यता के लिए।
विचार पर विचार करने की प्रक्रिया में, निष्कर्ष निकाला गया है कि एक व्यक्ति के अलग-अलग हित हैं, जिसके अनुसार शहर में उसके लिए कुछ दिलचस्प होने पर जानकारी प्राप्त करना उसके लिए सुविधाजनक होगा। और घटनाओं के अलावा, मैं व्यवसाय से ऑफ़र प्राप्त करना चाहूंगा, जो व्यक्तिगत हितों के साथ सख्ती से मेल खाता है।

प्रोजेक्ट किस बारे में है?
FAVORaim व्यक्तिगत कार्यक्रम और प्रस्ताव हैं।
1. FAVORaim घटनाओं को सख्ती से दिलचस्प विषयों पर रखने में मदद करता है।
उदाहरण के लिए, अलौकिक श्रृंखला के प्रशंसकों के लिए, FAVORaim थीम पार्टियों और प्रशंसक बैठकों का चयन करता है (वही अन्य टीवी शो और पंथ फिल्मों के प्रशंसकों के लिए जाता है)। और एक स्टार्टअप के लिए, सिस्टम न केवल पेशेवर सम्मेलनों और उपक्रम फाइनेंसरों के साथ बैठकें करेगा, बल्कि अनौपचारिक स्टार्टअप पार्टियां भी करेगा। इसके अलावा, उपयोगकर्ता के पास अधिक विस्तृत और पेशेवर विषयों को ट्रैक करने का अवसर है: एंड्रॉइड, एसएमएम, प्रशंसक विपणन, आदि। एक शक्तिशाली क्षेत्र हमने एनीमे का विषय विकसित किया है।

2. उपयोगकर्ता के हितों के अनुसार बाहरी जानकारी का विश्लेषण।
यहां तक ​​कि स्टोर में जाने के बिना, FAVORaim मोबाइल एप्लिकेशन का उपयोग करते हुए, उपयोगकर्ता देख सकता है कि उसे शैली, आकार और वरीयताओं में यहां क्या सूट करता है। और शॉपिंग सेंटर में, देखें कि उपयोगकर्ता के लिए क्या दिलचस्प और उपयुक्त है (अब तक इनडोर नेविगेशन के बिना)।


एनालिटिक्स और आर्किटेक्चर प्लानिंग पर लगभग एक महीना बिताने के बाद, हमने कोडिंग शुरू की, जिसमें 6 महीने लगे। और यहां, हमेशा की तरह, पहली कठिनाइयां दिखाई दीं, और विचार जो मैं वास्तव में बनाना चाहता था।
एक हब्र के लिए हम तकनीक के कुछ विवरण बताएंगे।

हितों
हमने एक ऐसी प्रणाली बनाई है, जिसमें कोई भी व्यक्ति अपने हितों को कैसे इंगित करता है, उसके शब्दों का निर्धारण किया जाता है और जो वह प्राप्त करना चाहता है, उसके साथ ठीक-ठीक संबंध रखता है। उदाहरण के लिए, शब्द और वाक्यांश "हुइवान", "डॉक्टर हू फैन", "डॉक्टर हू सीरीज़" में एक सार है, लेकिन वर्तनी अलग है। टॉल्किनिस्ट और रिंग्स के भगवान के साथ भी यही बात है। FAVORaim इन रुचि समूहों को पहचान सकता है और तार्किक रूप से आवश्यक जानकारी प्रदान कर सकता है। इस दिशा में, हम SMM, विभिन्न प्रकार के विपणन, चिकित्सा, प्रोग्रामिंग, आदि के क्षेत्र में अधिक पेशेवर तुलनाओं को लागू करने में सक्षम थे।
इस काम में, हम समलिंगी की समस्या का सामना कर रहे हैं। उदाहरण के लिए, एक अंग एक संगीत वाद्ययंत्र या किसी व्यक्ति का हिस्सा हो सकता है। और वर्तनी विकल्प "वेब-डिज़ाइन", "वेब डिज़ाइन", "वेबसाइट डिज़ाइन" या "वेब मॉडलिंग", "वेब डिज़ाइन" एक बहुत बड़ी संख्या हो सकती है और उन्हें भविष्यवाणी करना मुश्किल है, लेकिन, फिर भी, ये विकल्प अर्थ में समान हैं। मैं सभी संभावित विकल्पों के साथ एक शब्दकोश बनाना नहीं चाहता था, इसलिए तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करके इस समस्या को हल किया गया था। उपयोगकर्ता के व्यवहार का विश्लेषण करके, सिस्टम यह निर्धारित करता है कि वाक्यांश किस तार्किक इकाई को संदर्भित करता है।
उसी प्रणाली में, हमने भाषा समर्थन लागू किया, अर्थात इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि व्यक्ति ने अपनी रुचियों में किस भाषा में प्रवेश किया है - रूसी, अंग्रेजी या फ्रेंच - FAVORaim सभी जानकारी को वितरित और तुलना कर सकते हैं।
जब हमने एक भाषा समर्थन प्रणाली बनाने का फैसला किया, तो वास्तुकला को फिर से तैयार करना आवश्यक था। यह एक नैतिक रूप से कठिन कदम था जिसने रिलीज की तारीख को काफी पीछे धकेल दिया। मुख्य प्रश्न "क्यों?" है। लेकिन हमें जो प्रेरित किया, वह यह था कि यूरोप में, एक उपयोगकर्ता देश से दूसरे देश (जहां एक अलग भाषा है) की यात्रा कर सकता है और अपने हितों के आधार पर जानकारी प्राप्त करना जारी रख सकता है। यूएसए में उनकी अंग्रेजी और आम स्पेनिश के साथ भी यही सच है।
जब तंत्रिका नेटवर्क की कार्यक्षमता तैयार थी, तो उपयोगकर्ता के हितों के साथ रिकॉर्ड्स (घटनाओं, ऑफ़र) को सहसंबंधित करना आसान हो गया - सिस्टम तार्किक रूप से रिकॉर्ड के पाठ को संबंधित ब्याज पर विशेषता दे सकता है। त्रुटियों के बिना, निश्चित रूप से, ऐसा होता है कि सिस्टम गलत है, इसलिए इस स्तर पर हम सभी रिकॉर्डों की जांच करते हैं, और एक त्रुटि के मामले में हम सही विकल्प निर्धारित करते हैं - यह है कि सिस्टम कैसे सीखता है।

नॉलेज बेस और न्यूरल नेटवर्क
जैसा कि सभी तंत्रिका नेटवर्क में, हमारे सिस्टम में काम की गुणवत्ता बेहतर है, इसमें जितना अधिक डेटा है। सिस्टम डेटा का विश्लेषण करके और प्रत्येक उपयोगकर्ता के लिए तथाकथित न्यूरॉन्स बनाकर सीखता है। यह तंत्रिका नेटवर्क है जो हमें उपयोगकर्ता हितों के बारे में डेटा की संरचना और भविष्यवाणी करने में मदद करता है। हम उपयोगकर्ता के कंप्यूटर पर डेटा में खुदाई नहीं करते हैं, उसके कुकीज़ से सब कुछ नहीं खींचें। हितों की पहचान उपयोगकर्ता प्रतिक्रियाओं, समान डेटा का विश्लेषण और पूर्वानुमान पर आधारित है।

परिदृश्यों
उपयोगकर्ता के हितों के विकास में एक और विस्तार स्क्रिप्ट है। लिपियों का तर्क हमारे द्वारा निर्धारित किया गया है। उदाहरण के लिए, यदि यह मान्यता है कि उपयोगकर्ता एक गर्भवती लड़की है, तो एक निश्चित अवधि के बाद उसे नवजात बच्चे से संबंधित हितों को सौंपा जाएगा, फिर छोटे बच्चे के साथ, आदि।
व्यावसायिक क्षेत्र, व्यवसाय और संस्कृति के लिए समान परिदृश्य मौजूद हैं।

सिफारिशें
हितों के आधार सदिश का निर्धारण करने के लिए एक सुविख्यात एल्गोरिथ्म को थोड़ा आधुनिक बनाने के बाद, हमने सिफारिशें विकसित कीं, अर्थात्। सिस्टम उपयोगकर्ता को यह पसंद करने में सक्षम है कि वह क्या पसंद कर सकता है। यह जानकारी समान रुचियों वाले उपयोगकर्ताओं के विश्लेषण के आधार पर बनाई गई है। उपयोगकर्ता को रिकॉर्ड के सबसे लोकप्रिय संस्करण की पेशकश की जाती है, जो एक नई रुचि से मेल खाती है, और उपयोगकर्ता की प्रतिक्रिया की गणना की जाती है। सकारात्मक प्रतिक्रिया के मामले में, यह ब्याज उपयोगकर्ता के ज्ञान के आधार में दर्ज किया जाता है।

मोबाइल ऐप सूचनाएं

आपने पुश सूचनाओं से किसी को आश्चर्यचकित नहीं किया, हमने उन्हें कई प्रकार के बनाये:
1. टेप में नई प्रविष्टियाँ। आप प्रति सप्ताह या सप्ताह में एक बार आने के लिए जानकारी कॉन्फ़िगर कर सकते हैं।
2. पास में दिलचस्प। यदि 500 ​​मीटर के दायरे में (उपयोगकर्ता की सेटिंग में भी 300 मीटर या 1 किमी) कुछ ऐसा होता है जो उपयोगकर्ता को रुचि देगा, तो FAVORaim उसे इसकी सूचना देगा।

जानकारी के विकास के बारे में
परियोजना एक महीने से थोड़ा अधिक समय से काम कर रही है, और अब तक मुख्य कार्य यथासंभव बहुमुखी जानकारी एकत्र करना है (उपयोगकर्ता के हितों, घटनाओं)। यह परियोजना स्व-बढ़ती सामग्री के लिए डिज़ाइन की गई है, इसलिए अब हम आयोजकों और अन्य कंपनियों को अधिक से अधिक आकर्षित करते हैं ताकि वे अपनी घटनाओं के बारे में जानकारी जोड़ें। कई हमसे मिलने जाते हैं और यहां तक ​​कि विशेष रूप से थीम नाइट भी बनाते हैं, उदाहरण के लिए, अंग्रेजी में माफिया।
अब मास्को आधार सक्रिय रूप से विकसित हो रहा है, लेकिन डेटा धीरे-धीरे अन्य शहरों पर दिखाई देते हैं। यहां तक ​​कि अगर कोई व्यक्ति अपने हितों का परिचय देता है, और सिस्टम उसके लिए कुछ भी नहीं उठाता है, तो जैसे ही कुछ प्रकट होता है, हम आपको सूचित करेंगे।

सेवाएं
हमने एंड्रॉइड के लिए एक साइट और एक एप्लिकेशन विकसित किया है, और कहीं न कहीं, AppStore में मॉडरेशन पर, हमारा iOS एप्लिकेशन स्थित है।

उपयोगकर्ता के हितों के बारे में
और फिर मस्ती शुरू हुई। हमने यह मान लिया था कि हितों का थोक समान और काफी सामान्य होगा, लेकिन हमारे उपयोगकर्ता हमें आश्चर्यचकित करते हैं। हितों की सीमा बहुत बड़ी है, और प्रत्येक ब्याज की अपनी घटनाएँ हैं। हमने अपने लिए ऐसे नए शब्द सीखे जैसे: किज़ोम्बा, बुकक्रॉसिंग, ज़ुम्बा, मंडला, ह्वियन और कई अन्य गलतियाँ।


घोषित से
1. मूड के आधार पर, किसी व्यक्ति की इच्छाएं बदल सकती हैं। इसलिए, हमने चयन समारोह को अंतिम रूप दिया। यदि कोई व्यक्ति एक नाइट क्लब में जाना चाहता है, और वह एक शौकीन शौकीन व्यक्ति है, तो FAVORaim उसे एक एनीम पार्टी की पेशकश करेगा। यदि कोई व्यक्ति प्रोग्रामिंग से प्यार करता है, लेकिन आज संवाद करना चाहता है और मज़े करना चाहता है, तो सिस्टम प्रोग्रामर के रात के हैंगआउट के बारे में जानकारी प्रदान करेगा (हाँ, हमारे डेटाबेस में ऐसे लोग हैं)।
2. अब हमें अपनी सभी योजनाओं का अभी तक एहसास नहीं हुआ है, लेकिन हमारा मुख्य लक्ष्य सूचना की पसंद को पहचानना है और इसे अपने जीवन के कई क्षेत्रों में पेश करना है।

प्रत्येक व्यक्ति व्यक्तिगत है - प्रत्येक का अपना हित है।
हम मानते हैं कि आज किसी व्यक्ति के आस-पास बहुत अधिक जानकारी है, और हमें एक उपकरण की आवश्यकता है, जो व्यक्ति के व्यक्तिगत हितों के आधार पर सही का चयन करेगा। हम इस दिशा में लगे हुए हैं।

हमारी छोटी समीक्षा पर ध्यान देने के लिए धन्यवाद। हम पहली पोस्ट में बड़ी संख्या में अक्षरों के साथ एक विशाल पाठ नहीं बनाना चाहते थे, इसलिए हम निम्नलिखित लेखों में तंत्रिका नेटवर्क के निर्माण की विशेषताओं और डेटा वैयक्तिकरण की दिशा में और अधिक विस्तार से वर्णन करने का प्रयास करेंगे।